信号处理方法、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种信号处理方法，所述方法用于信号调制方式的识别，其特征在于，包括：获取待识别信号的频域特征和时域特征，所述频域特征包括所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，所述时域特征包括所述待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度；将所述频域特征和所述时域特征，与预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，获得所述待识别信号的调制方式。2.根据权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述获取待识别信号的频域特征和时域特征，包括：获取待识别信号的时域数据；对所述时域数据进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的频域数据，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度；对所述时域数据取模，得到所述待识别信号的时域包络，根据所述时域包络计算所述待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度。3.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述对所述时域表达式进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的频域数据，包括：对所述时域数据进行偶次方运算；将运算前后的各时域数据分别进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的一次方的频域数据和偶次方的频域数据；所述根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，包括：根据所述一次方的频域数据和偶次方的频域数据，计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度。4.根据权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数，包括：将所述频域数据划分为预设个数的频段区间；计算各所述频段区间中频谱幅值的最大值；确定所述频段区间中，所述最大值大于所述预设幅值门限值的频段区间；将相邻的所述频段区间合并，确定合并后频段区间的个数，并作为所述待识别信号频谱的峰值个数。5.根据权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱分布的平缓程度，包括：计算所述频域数据的八阶中心距和四阶原点矩平方的比值；将所述比值归一化，得到所述频谱分布的平缓程度。6.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，根据所述包络计算所述待识别信号包络的离散电平数，包括：计算所述包络的包络最大值和包络最小值；根据所述包络最大值、所述包络最小值和包络区间个数，确定各所述包络区间的取值范围；
统计各所述包络区间内包络出现的次数；根据所述包络出现的次数和所述时域数据的长度，确定各所述包络区间内包络出现的次数的概率；确定所述包络区间中，所述概率大于预设概率阈值的包络区间；将相邻的所述包络区间合并，确定合并后包络区间的个数，并作为所述包络的离散电平数。7.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，根据所述包络计算所述待识别信号包络的平缓程度，包括：计算所述包络平方的均值与所述包络均值的平方的比值，并作为所述包络的平缓程度。8.根据权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述将所述频域特征和所述时域特征，与预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征进行比较，得到比较结果，包括：获取预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征；将所述待识别信号的频域特征与预设频域特征进行比较，确定所述待识别信号所属预设调制方式中的第一类别；将所述待识别信号的时域特征，与所述第一类别中的预设调制方式的所述预设时域特征进行比较，确定与所述待识别信号的时域特征一致的预设时域特征对应的目标预设调制方式；将所述目标预设调制方式作为所述比较结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-8任一项所述的信号处理方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的信号处理方法。

技术总结
本申请涉及一种信号处理方法、电子设备和存储介质，应用于信号处理技术领域，其中，方法包括：获取待识别信号的频域特征和时域特征，所述频域特征包括待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，时域特征包括待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度，将频域特征和时域特征，与预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征进行比较，得到比较结果，根据比较结果，获得待识别信号的调制方式。以解决现有技术中，获取的先验信息较多并且不能准确获取，使得识别的结果不准确的问题。题。题。


技术研发人员：秦芦岩
受保护的技术使用者：广州慧睿思通科技股份有限公司
技术研发日：2020.09.24
技术公布日：2022/4/12