一种基于大数据的电商用传输机检测方法与流程

1.本发明涉及电商生产技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的电商用传输机检测方法。


背景技术：

2.电商是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化，在这个大数据时代，电商平台的商品出售数量和种类是非常巨大的，许多电商平台为了给买家提供数据的共享，而帮助各个买家对商品的交易进行数据分析，从而促进买家能够卖出更多货物，而达到共赢。
3.而在电商出货时，需要使用较长的滚轴传输机，而滚轴传输机在使用时，一般较长，并且转运的电商货物重力不一，在长期使用时，有可能转运的电商货物重量相对较重，造成滚轴传输机滚轴的变形或者损坏，因此我们提出了一种基于大数据的电商用传输机检测方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的电商用传输机检测方法，达到了通过新筛选电商货物信息集对滚轴传输机质量检测，能够通过速度符合轴传输机运输速度标定阈值的情况下，达到高效、准确、全面智能地检测滚轴传输机质量的技术效果，并且可进一步地按照时间顺序检测每个不确定位置处是否存在损坏或者变形，排除滚轴传输机上的异物形成的可疑图像对检测机构的影响的效果。
5.本发明公开的一种基于大数据的电商用传输机检测方法所采用的技术方案是:一种基于大数据的电商用传输机检测方法，包括如下步骤：
6.步骤s1、向滚轴传输机检测设备输入滚轴传输机的运行状态数据，并将运行状态数据转化为图像数据；
7.步骤s2、根据外部的图像采集设备，将滚轴传输机转运电商货物状态进行采集，周期性检测电商货物运行状态；
8.步骤s3、通过电商货物的运行状态，判断滚轴传输机的滚轴是否产生变形。
9.作为优选方案，所述滚轴传输机的滚轴是否产生变形检测方法包括如下步骤：
10.步骤1、获得滚轴传输机检测周期，根据滚轴传输机检测周期获得滚轴传输机图像采集时间段，基于滚轴传输机图像采集时间段进行滚轴传输机上传输的电商货物信息获取，获得电商货物信息集；
11.步骤2、根据电商货物信息集进行电商货物筛选，获得电商货物数据，根据电商货物数据，获得电商货物的运行轨迹数据，并采集运行轨迹的图像集合；
12.具体而言：电商货物的运行轨迹数据为电商货物在滚轴传输机上运行的状态。
13.步骤3、通过运行轨迹数据和图像集合，获得有效遮挡区域，通过有效遮挡区域和滚轴传输机，获得预测区域；
14.步骤4、将预测区域和电商货物信息集输入图像对比评估模型，获得评估图像集合，通过评估图像集合和图像集合进行滚轴传输机的质量检测。
15.作为优选方案，所述构滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
16.步骤41、通过评估图像集和图像集合进行不确定位置标记，获得不确定位置标记集合，通过电商货物信息集进行运行路径不确定位置标记集合筛选，获得筛选电商货物信息集；
17.步骤42、获得滚轴传输机运输速度标定阈值，基于滚轴传输机运输速度标定阈值对筛选电商货物信息集进行速度筛选，获得新筛选电商货物信息集，通过新筛选电商货物信息集进行滚轴传输机的质量检测。
18.作为优选方案，所述获得电商货物信息包括如下步骤：
19.步骤21、获得电商货物转运稳定性数据，且电商货物转运稳定性数据是电商货物转运过程中平稳度的数据；
20.步骤22、基于电商货物转运稳定性数据和图像取样装置进行电商货物筛选，获得电商货物信息。
21.作为优选方案，所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
22.步骤421、通过新电商货物信息集获得不确定位置标记集合的不确定图像集合，且根据不确定图像集合中同一位置的图像采集时间进行时间图像排序，根据排序结果得排序图像集合；
23.步骤422、通过排序图像集合进行不确定位置标记集合中每一个位置的不确定特征变化，获得变化结果，通过变化结果进行滚轴传输机的质量检测。
24.作为优选方案，所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
25.步骤423、通过排序图像集合，判断同一位置的图像特征是否满足预定不确定阈值，当同一位置的图像特征满足预定不确定特征阈值时，根据电商货物信息集进行排序图像集合的图像还原，获得还原图像数据；
26.步骤424、对还原图像数据的图像特征进行特征集合，获得特征集合结果，通过特征集合结果进行滚轴传输机的质量检测。
27.作为优选方案，所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
28.步骤425、构建滚轴传输机质量检测特征集合，通滚轴传输机质量检测特征集合进行特征集合结果得特征匹配，获得匹配数据；
29.步骤426、通过匹配数据进行滚轴传输机的质量检测。
30.作为优选方案，所述图像采集装置和显示装置均通过导线连接计算机，且计算机内部设有存储模块和数据处理模块。
31.作为优选方案，所述基于大数据的电商用传输机检测方法存储于计算机构架的app内部，通过烧录的程序进行驱动运行，包括总线架构、处理器、存储器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
32.本发明公开的一种基于大数据的电商用传输机检测方法的有益效果是：
33.通过设备整体结构，通过新筛选电商货物信息集对滚轴传输机质量检测，能够通过速度符合轴传输机运输速度标定阈值的情况下，电商货物能够获取稳定的图像集合进行图像的分析和检测，能够达到高效、准确、全面智能地检测滚轴传输机质量的技术效果，并且可进一步地按照时间顺序检测每个不确定位置处是否存在损坏或者变形，排除滚轴传输机上的异物形成的可疑图像对检测机构的影响，提升滚轴传输机质量检测效率和效果，达到高效、准确、全面智能地检测滚轴传输机质量的技术效果。
附图说明
34.图1为本发明整体原理图；
35.图2为本发明整体框架结构示意图；
36.图3为本发明滚轴传输机的质量检测框架结构图；
37.图4为本发明滚轴传输机的质量检测进步说明框架结构图；
38.图5为本发明获取电商货物信息框架结构图；
39.图6为本发明再次对滚轴传输机的质量检测进步说明框架结构图；
40.图7为本发明再次对滚轴传输机的质量检测进步说明框架结构图；
41.图8为本发明再次对滚轴传输机的质量检测进步说明框架结构图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.请参阅图1-8，本发明提供的一种实施例：
44.一种基于大数据的电商用传输机检测方法，包括如下步骤：
45.步骤s1、向滚轴传输机检测设备输入滚轴传输机的运行状态数据，并将运行状态数据转化为图像数据；
46.步骤s2、根据外部的图像采集设备，将滚轴传输机转运电商货物状态进行采集，周期性检测电商货物运行状态；
47.步骤s3、通过电商货物的运行状态，判断滚轴传输机的滚轴是否产生变形。
48.具体而言：滚轴传输机在使用时，一般较长，并且转运的电商货物重力不一，在长期使用时，有可能转运的电商货物重量相对较重，造成滚轴传输机滚轴的变形或者损坏，就需要对滚轴传输机进行智能检测，避免滚轴传输机损坏而不能及时发现，总体原理是观察滚轴传输机在转运电商货物时，比较前后转运货物运行的状态，若转运的货物运行状态均相同，则滚轴传输机就没有损坏，若出现前后运行货物状态不同，并且运行振动或者偏移位置相对较大时，则滚轴传输机出现了损坏，通过驱动外部连接的警报提醒工作人员进行查看维护。
49.所述滚轴传输机的滚轴是否产生变形检测方法包括如下步骤：
50.步骤1、获得滚轴传输机检测周期，根据滚轴传输机检测周期获得滚轴传输机图像
采集时间段，基于滚轴传输机图像采集时间段进行滚轴传输机上传输的电商货物信息获取，获得电商货物信息集；
51.具体而言：滚轴传输机检测周期可以为三天、一周或者半个月，整体结构的检测时间周期可以通过人为设定。滚轴传输机图像采集时间段为检测时间周期内任意检测时间范围，电商货物信息集为采集时间段内滚轴传输机上端转运的电商货物信息。
52.步骤2、根据电商货物信息集进行电商货物筛选，获得电商货物数据，根据电商货物数据，获得电商货物的运行轨迹数据，并采集运行轨迹的图像集合；
53.具体而言：电商货物的运行轨迹数据为电商货物在滚轴传输机上运行的状态。
54.步骤3、通过运行轨迹数据和图像集合，获得有效遮挡区域，通过有效遮挡区域和滚轴传输机，获得预测区域；
55.具体而言，电商货物在转运时，会覆盖滚轴传输机的上部面积，从而形成了遮挡区域，若电商货物在转运时，出现偏离或者上下位移则被电商货物遮挡的区域为需要检测的区域。
56.步骤4、将预测区域和电商货物信息集输入图像对比评估模型，获得评估图像集合，通过评估图像集合和图像集合进行滚轴传输机的质量检测。
57.具体而言：图像对比评估模型为神经网络模型，通过不同的电商货物运行状态前后对比进行评估，图像对比评估模型输入待检测的区域电商货物的集合，可从待测的电商货物以外的电商货物获得待测区域内部的图像集，配合步骤2中的图像集合，即可输出获得滚轴传输机上全部的图像集合。
58.所述构滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
59.步骤41、通过评估图像集和图像集合进行不确定位置标记，获得不确定位置标记集合，通过电商货物信息集进行运行路径不确定位置标记集合筛选，获得筛选电商货物信息集；
60.步骤42、获得滚轴传输机运输速度标定阈值，基于滚轴传输机运输速度标定阈值对筛选电商货物信息集进行速度筛选，获得新筛选电商货物信息集，通过新筛选电商货物信息集进行滚轴传输机的质量检测。
61.具体而言：评估图像集和图像集合能够分析出滚轴传输机上可能存在质量不佳或缺陷的位置，这一位置为不确定位置标记，多个这样的位置则为不确定位置标记集合，通过新筛选电商货物信息集对滚轴传输机质量检测，能够通过速度符合轴传输机运输速度标定阈值的情况下，电商货物能够获取稳定的图像集合进行图像的分析和检测，能够达到高效、准确、全面智能地检测滚轴传输机质量的技术效果。
62.所述获得电商货物信息包括如下步骤：
63.步骤21、获得电商货物转运稳定性数据，且电商货物转运稳定性数据是电商货物转运过程中平稳度的数据；
64.步骤22、基于电商货物转运稳定性数据和图像取样装置进行电商货物筛选，获得电商货物信息。
65.具体而言：电商货物转运稳定性数据时电商货物在滚轴传输机上转运的稳定性数据，根据电商货物运行稳定性、偏移距离和上下位移距离对电商货物转运的影响进行加权计算，得到电商货物转运稳定性数据。
66.所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
67.步骤421、通过新电商货物信息集获得不确定位置标记集合的不确定图像集合，且根据不确定图像集合中同一位置的图像采集时间进行时间图像排序，根据排序结果得排序图像集合；
68.步骤422、通过排序图像集合进行不确定位置标记集合中每一个位置的不确定特征变化，获得变化结果，通过变化结果进行滚轴传输机的质量检测。
69.具体而言：每个电商货物位移不确定位置的时间是不相同的，这样获得的各个电商货物运行的图像信息也不同，就需要按照时间对不确定位置的图像进行排列，来确定不确定位置处是否为滚轴传输机损坏情况。这样可进一步地按照时间顺序检测每个不确定位置处是否存在损坏或者变形，排除滚轴传输机上的异物形成的可疑图像对检测机构的影响，提升滚轴传输机质量检测效率和效果，达到高效、准确、全面智能地检测滚轴传输机质量的技术效果。
70.所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
71.步骤423、通过排序图像集合，判断同一位置的图像特征是否满足预定不确定阈值，当同一位置的图像特征满足预定不确定特征阈值时，根据电商货物信息集进行排序图像集合的图像还原，获得还原图像数据；
72.步骤424、对还原图像数据的图像特征进行特征集合，获得特征集合结果，通过特征集合结果进行滚轴传输机的质量检测。
73.具体而言：通过对同一不确定位置的全部图像特征进行还原并以及聚合，可获得最为接近实际情况的图像特征，进而可更为准确地对滚轴传输机的情况进行检测评估，最终决定是否需要对滚轴传输机进行检修维护。
74.所述滚轴传输机的质量检测还包括如下步骤：
75.步骤425、构建滚轴传输机质量检测特征集合，通滚轴传输机质量检测特征集合进行特征集合结果得特征匹配，获得匹配数据；
76.步骤426、通过匹配数据进行滚轴传输机的质量检测。
77.具体而言：匹配数据能够在基于此前滚轴传输机的损坏情况的大数据，可获得此前所有的滚轴传输机的变形、脱落等不良或缺陷特征的集合，再次对缺陷位置进行检测分析时，遇到相同的情况，即可马上判断处不良情况是否需要维护。
78.所述图像采集装置和显示装置均通过导线连接计算机，且计算机内部设有存储模块和数据处理模块。
79.所述基于大数据的电商用传输机检测方法存储于计算机构架的app内部，通过烧录的程序进行驱动运行，包括总线架构、处理器、存储器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
80.最后应当说明的是，本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软
件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
81.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
82.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
83.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
84.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。