多媒体资源推荐方法及相关装置与流程

技术特征：
1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标账户的多媒体资源推荐请求，获取所述目标账户的近期历史行为序列；所述近期历史行为序列中的历史行为表征在当前时间之前的预设时间段内所述目标账户针对相应多媒体资源的操作行为；根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度；其中，所述第一多媒体资源类型集是基于所述近期历史行为序列中历史行为对应的多媒体资源得到的；根据所述目标账户分别对所述第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型；从所述目标账户的全量历史行为序列中筛选出与所述兴趣多媒体资源类型相匹配的目标历史行为，得到所述目标账户对应的目标历史行为序列；根据所述目标历史行为序列，确定所述目标账户对待推荐多媒体资源的感兴趣程度，并根据所述感兴趣程度确定所述待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源；所述目标多媒体资源用于推荐给所述目标账户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，具体包括：针对所述第一多媒体资源类型集中的各多媒体资源类型分别执行：确定所述多媒体资源类型包括的多媒体资源中，所述历史行为的访问时长高于时长阈值的多媒体资源的数量n；其中，n为大于等于1的正整数；采用期望推荐程度与所述n成正比，且与所述多媒体资源类型包括的多媒体资源数量成反比的关系，确定所述目标账户对所述多媒体资源类型的期望推荐程度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标历史行为序列，确定所述目标账户对待推荐多媒体资源的感兴趣程度之前，所述方法还包括：从所述待推荐多媒体资源中筛选出属于所述兴趣多媒体资源类型的候选多媒体资源；若所述候选多媒体资源的数量低于预设数量，则从所述兴趣多媒体资源类型的相似多媒体资源类型中筛选出候选多媒体资源，直至最终筛选出的候选多媒体资源总数不低于所述预设数量；对所述最终筛选出的候选多媒体资源进行筛选，得到最终用于确定所述目标账户对所述待推荐多媒体资源的感兴趣程度的待推荐多媒体资源。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定所述多个多媒体资源类型的期望推荐程度分布满足预设分布，则执行所述根据所述目标账户分别对多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标账户分别对多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型之前，所述方法还包括：若确定所述多个多媒体资源类型的期望推荐程度分布不满足所述预设分布，则对所述第一多媒体资源类型集中的所述多媒体资源类型进行聚类分析，得到新的第一多媒体资源类型集，并返回执行所述根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒
体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度的步骤。6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型，具体包括：依照期望推荐程度由高到低的顺序，筛选出指定数量个多媒体资源类型作为所述目标账户的兴趣多媒体资源类型；或者，依照期望推荐程度由高到低的顺序，筛选出期望推荐程度高于期望推荐程度阈值的多媒体资源类型作为所述目标账户的兴趣多媒体资源类型。7.一种多媒体资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：近期历史行为序列获取模块，被配置为执行响应于目标账户的多媒体资源推荐请求，获取所述目标账户的近期历史行为序列；所述近期历史行为序列中的历史行为表征在当前时间之前的预设时间段内所述目标账户针对相应多媒体资源的操作行为；期望推荐程度确定模块，被配置为执行根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度；其中，所述第一多媒体资源类型集是基于所述近期历史行为序列中历史行为对应的多媒体资源得到的；兴趣多媒体资源类型确定模块，还被配置为执行根据所述目标账户分别对所述第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型；目标历史行为筛选模块，被配置为执行从所述目标账户的全量历史行为序列中筛选出与所述兴趣多媒体资源类型相匹配的目标历史行为，得到所述目标账户对应的目标历史行为序列；目标多媒体资源确定模块，还被配置为执行根据所述目标历史行为序列，确定所述目标账户对待推荐多媒体资源的感兴趣程度，并根据所述感兴趣程度确定所述待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源；所述目标多媒体资源用于推荐给所述目标账户。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源推荐方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源推荐方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的多媒体资源推荐方法。

技术总结
本申请公开了一种多媒体资源推荐方法及相关装置，用以解决相关技术中进行多媒体资源推荐时操作复杂低效且准确性差的问题。本申请中采用用户的近期历史行为序列挖掘用户对不同多媒体资源类型的期望推荐程度，期望推荐程度越高表示用户越期望获取该类型的多媒体资源，故此本申请可以基于用户期望获得的多媒体资源类型来构建用户的目标历史行为序列，使得目标历史行为序列相较于相关技术长期行为序列更侧重于用户的近期兴趣和用户近期期望获得的多媒体资源类型。此外，本申请中无需对每种资源类型分别获取目标历史行为序列，基于一次请求计算一次目标历史行为序列即可，故此本申请的推荐方法相较于现有技术能够简化操作提高推荐效率。提高推荐效率。提高推荐效率。


技术研发人员：廖一桥
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.12.20
技术公布日：2022/4/8