一种语义分析方法、转诊处理方法和装置与流程

1.本技术属于电数字数据处理技术领域，特别是处理自然语言数据中的语义分析领域，尤其涉及一种语义分析方法、转诊处理方法和装置。


背景技术：

2.目前，在不同类型主体的交互领域，例如，患者与医生交互，患者与药师交互，因为交互主体的不同，两者之间是无法共通的。导致如果在与药师进行交互的过程中，药师无法基于有效的回复，需要医生给予回复的情况下，患者需要退出与药师交互的场景，然后，再发起与医生进行交互的请求，即，药师与医生之间是不互通的。
3.这样就导致存在数据资源的浪费，例如，患者已经向药师说明了自己的情况，在切换到医生的时候，还需要再次向医生描述，导致问询效率较低，且数据没有得到有效利用。
4.针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本技术目的在于提供一种语义分析方法、转诊处理方法和装置，可以解决现有的问询效率低下、数据利用率低的问题。
6.本技术提供一种语义分析方法、转诊处理方法和装置是这样实现的：
7.一种语义分析方法，包括：
8.获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
9.对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标集群；
10.将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标集群中的第二设备端的通信连接。
11.一种转诊处理方法，包括：
12.药师端接收目标用户的用药咨询请求；
13.响应于所述用药咨询请求，与目标用户进行医患沟通；
14.在医患沟通的过程中，通过上述的语义分析方法为所述目标用户进行科室匹配，并将所述目标用户转诊至匹配到的科室。
15.一种语义分析装置，包括：
16.获取模块，用于获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
17.分析模块，用于对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标集群；
18.切换模块，用于将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标集群中的第二设备端的通信连接。
19.一种电子设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：
20.获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
21.对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标集群；
22.将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标集群中的第二设备端的通信连接。
23.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
24.获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
25.对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标集群；
26.将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标集群中的第二设备端的通信连接。
27.本技术提供的语义分析方法，在目标用户与第一设备端进行交互的时候，获取交互的要素信息，然后基于要素信息为目标用户匹配到目标科室，从而可以实现由第一设备端到第二设备端的直接高效切换。例如，不管用户当前面向的是护士、药师或者是药品卖家等，都可以高效切换至目标集群的第二设备端。通过上述方案解决了现有的交互切换所存在问询效率低下、数据利用率低的问题，达到了有效提升交互切换效率和数据利用率的技术效果。
附图说明
28.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
29.图1是本技术提供的语义分析系统的架构图；
30.图2是本技术提供的语义分析方法的一种实施例的方法流程图；
31.图3是本技术提供的转诊处理方法的一种实施例的方法流程图；
32.图4是本技术提供的从药师要医生的转诊流程示意图；
33.图5是本技术提供的从信息中得到全词集合和词频数的原理示意图；
34.图6是本技术提供的向量化相似度匹配的原理示意图；
35.图7是本技术提供的一种语义分析方法的电子设备的硬件结构框图；
36.图8是本技术提供的语义分析方法的一种实施例的结构框图。
具体实施方式
37.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
38.考虑到现有的目标用户与第一设备端进行交互之后，如果第一设备端无法满足其要求，需要切换至第二设备端进行交互。这样用户需要退出与第一设备端的交互，然后再触发与第二设备端的交互，即是存在断点的。为此，在本例中提供了一种交互过程中的语义分析系统，如图1所示，可以包括：目标用户、第一设备端、第二设备端。
39.基于该语义分析系统，在第一目标用户与第一设备端之间交互的时候，如果第一设备端判断目标用户需要切换至于第二设备端的交互，或者目标用户主动触发希望切换至第二设备端的交互。那么可以通过目标用户与第一设备端之间交互的要素信息，为目标用户匹配集群，然后，将目标用户由与第一设备端的交互，切换至于第二设备端的交互。对于这些处理操作，即，语义分析和切换的操作，可以是由独立于设备端的服务器实现的，也可以是集成在第一设备端中的，具体采用哪种方式设置可以根据实际需求确定，本技术对此不作限定。
40.为此，在本例中提供了一种语义分析方法，如图2所示，可以包括如下步骤：
41.步骤201：获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
42.其中，假设当前面向的场景为用药咨询，那么上述要素信息可以包括但不限于以下两种或两种以上：目标用户的主诉数据、所述目标用户与所述第一设备端的交互数据、所述目标用户问询药品所关联的病症数据。即，如果用户是进行用药咨询，那么要素信息可以包括：药品和药品所关联的症状。进一步的，为了实现准确的集群匹配，可以包括用户与第一设备端之间的交互内容，以及目标用户或者是第一设备端生成的目标用户的主诉数据等。
43.步骤202：对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标集群；
44.步骤203：将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标集群中的第二设备端的通信连接。
45.为了基于要素信息进行集群匹配，可以是采用分词处理的模式，例如，可以对所述要素信息进行分词处理，得到全词集合；对所述全词集合中的各单词进行词频统计；根据词频统计结果进行集群匹配。
46.举例而言，对要素信息进行分词处理得到：词1、词2、词1、词3、词3
……
，然后对各个单词进行词频统计，即，确定出在分词处理的结果中，每个词出现的次数。例如，统计得到词1(5次)，词2(6次)，词3(8次)等。在得到词频统计结果之后，可以基于词频统计结果来表征目标用户的咨询倾向，从而进行集群分配。
47.在进行词频统计之后，根据词频统计结果进行集群匹配可以采用但不限于以下几种匹配逻辑之一进行集群匹配：
48.方式1：将出现频率最高的单词作为目标词；通过所述目标词进行集群匹配。
49.这种处理方式是直接选择频率最高的词作为目标词，实现起来较为简单，且成本最低。
50.方式2：根据所述词频统计结果进行词频向量化处理，得到第一向量；对各集群的主治项进行词频统计和词频向量化处理，得到多个第二向量；计算所述第一向量与各个第二向量之间的相似度；将相似度最高的第二向量所对应的集群，作为匹配得到的目标集群。
51.这种处理方式是通过向量化的方式，进行集群匹配，即，计算基于要素信息得到的向量，和基于集群主治项得到的向量，然后，通过计算向量之间的相似度进行匹配，从而得到目标集群。通过向量化和向量相似度的方式，可以实现更为准确的相似度匹配，可以从相似的维度上实现结果的匹配。
52.方式3：根据词频统计结果为各单词设置权重值；确定各单词所处的要素信息类型，并获取各要素信息类型的权重系数；将各单词的权重值乘以所处要素信息类型的权重
系数，得到各单词的目标权重；选择目标权重最高的单词，作为目标词进行集群匹配。
53.这种处理方式是通过设置权重系数的方式，即，对词频统计结果中的每个单词设置权重，并为要素信息中各词所属的要素类型设置权重，两个权重进行结合，得到权重最高的单词，作为目标词。通过设置权重的方式，可以实现基于实际情况和需求，设置不同的权重系数等，以有侧重性的确定目标词，相对而言准确度和适应性更高，得到的结果与实际情况也更为符合。
54.为了使得第二设备端在与用户交互的过程中，可以减少用户输入的信息，使得第二设备端可以尽快得到用户的诉求，在本例中，在将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标科室中的第二设备端的通信连接之后，可以将目标用户与第一设备端之间交互的要素信息，传送至所述第二设备端。通过将用户与第一设备端的交互内容传送给第二设备端，可以有效提升数据利用率，使得第二设备端可以快速获取所需信息。
55.上述的语义分析方法和系统，可以应用在多个场景中，例如，电商卖家与药师之间的切换，电商卖家与医生之间的切换，药师与医生之间的切换，或者其它的存在应用隔离的交互对象的切换需求的场景。
56.基于此，以药师与医师之间的交互切换为例，在本例中提供了一种转诊处理方法，如图3所示，可以包括如下步骤：
57.步骤301：药师端接收目标用户的用药咨询请求；
58.步骤302：响应于所述用药咨询请求，与目标用户进行医患沟通；
59.步骤303：在医患沟通的过程中，通过上述的语义分析方法为所述目标用户进行科室匹配，并将所述目标用户转诊至匹配到的科室。
60.即，用户在向药师进行用药咨询的时候，如果药师无法回答用户的问题，那么可以触发切换至医生端进行用药咨询。为了实现简单高效的咨询切换，可以基于用户与药师端的医患沟通数据进行科室的匹配，从而将用户划分至合适的科室。
61.为此，可以是药师端直接切换至目标科室，也可以是咨询用户，确定用户是否希望进行转诊，如果用户同意进行转诊，则切换至目标科室，并匹配或者是用户选定医生进行进一步的用药咨询。
62.为了减少医生端在接诊后的工作量，药师端可以生成工单，在工单中记录用户的主诉数据，然后医生端通过浏览主诉数据可以尽快知道用户所要咨询的问题和情况，或者，药师端也可以直接将与用户的沟通交流数据直接推送到医生端，让医生端可以快速知道沟通请求，以了解道用户所要咨询的问题和情况。即，在为所述目标用户进行科室匹配之前，药师端可以生成工单，在所述工单中携带有所述目标用户的主诉数据。通过生成工单的方式，在里面记录用户的主诉数据，可以使得查看者快速获取用户的信息。在实现的时候，在将所述目标用户转诊至匹配到的科室之后，可以将药师端与所述目标用户的医患沟通数据传送至匹配到的科室；和/或，将所述工单传送至匹配到的科室。
63.下面结合一个具体的场景进行说明，然而，值得注意的是，该具体场景仅是一种示例性描述，可以扩展至其它的相似场景，本技术对此不作限定。
64.在本场景是考虑到很多用户对线上药师和医生的角色认知比较模糊，在购药过程中，询问药师的问题有可能过于偏向诊断诊疗方向，药师难以给出准确的答复，在这种情况下，用户就需要登录到就医应用，向医生咨询，这样势必会出现断点。为此，在本例中，考虑
到如果在药师无法解答问题的情况下，可以直接给用户一个医生咨询服务的入口，引导用户进入到咨询医生的流程中，这样可以避免断点的产生，且可以减少用户操作，提升用户体验。
65.进一步的，在药师在结束服务需要将服务转交至医生侧的时候，药师可以对本次服务的记录进行总结，给出用户的主诉信息，以作为患者进入医生服务的分诊依据，且提供给医生，这样用户不需要再对病情或者个人情况进行描述，从而可以避免多次描述病情，减少了用户的操作成本，打通了从药师到医生的服务节点。
66.因此，整体的流程可以如图4所示，用户端发起问询，药师工作台确定问题是否可解决，回复可以解决的问题，如果药师工作台无法解决，则创建服务记录，将问询服务转交给医生。分诊系统可以根据服务记录信息，进行智能分诊，然后进行人工核验推送给用户选择，用户可以选择医生服务，然后医生接入，并开始问诊，在针对结束后，可以开方，用户点击开方以购买药品。
67.在实际实现的时候，在药师端的显示界面可以设置一个转诊触发按钮，在药师觉得需要转诊的情况下，可以触发该按钮，从而触发为用户匹配科室，或者是触发向用户进行是否转诊的问询。
68.对于分诊系统而言，在进行分诊的时候，可以按照上述语义分析方法进行目标科室的确定。具体的，可以根据药师的服务记录或者是药师与用户的沟通数据，以及药品的病症信息等作为要素信息，进行目标科室的确定。
69.具体的，可以如图5所示，获取药品的病状信息、药剂师和患者之间的沟通消息、药剂师填写的主诉内容，然后对这三类信息进行分词处理，得到每类信息的分词结果集合，并合并成一个大的全词集合。且可以为每类信息设置一个权重系数。
70.例如，从三类信息中分别得出集合，并合并成一个大的全词集合。
71.1、药品的病状信息(权重系数n)，对药品的病状信息进行分词，得到关键词集合(关键词1、关键词2、关键词3)；
72.2、药剂师和患者之间的沟通消息(权重系数m)，对沟通消息进行分析，得到关键词集合(关键词4、关键词5、关键词6)；
73.3、药剂师填写的主诉内容(权重系数k)，对药师生成的主诉信息进行分词，得到关键词集合(关键词7、关键词8、关键词9)。
74.然后，计算全词集合中各个词的词频，通过全词集合进行推荐科室的匹配并得出推荐科室。
75.具体的，通过全词集合进行推荐科室的匹配并得出推荐科室，可以包括但不限于如下方式之一：
76.方法一：对全词集合进行词频数统计，得出词频数最高的词，然后，再通过词频数最高的词进行科室匹配。
77.方法二：根据词频对全词集合中各词进行排序，并基于排序结果对每个词设置一段连续的默认权重值，将词的默认权重值乘以所处类型中权重系数(如果该词在两个类型中就选取最大的权重系数)，根据排序结果，选取权重值最高的词进行科室匹配。
78.方式三：基于全词集合与词频数，进行词频向量化(例如，可以进行信息内容的向量化和科室主治的向量化)，然后求两向量之间的相似度，将相似度最高的科室作为推荐科
室。
79.例如：如图6所示，在信息内容中，词1的词频数为2，那么对应的向量值为x1＝2，词2的词频数为1，那么对应的向量值为x2＝1，词3的词频数为3，那么对应的向量值为x3＝3；在科室主治集合中，词1的词频数为1，那么对应的向量值为y1＝1，词2的词频数为1，那么对应的向量值为y2＝1，词3的词频数为1，那么对应的向量值为y3＝1。
80.信息内容对应的向量(x1、x2、x3)，科室主治对应的向量为(y1、y2、y3)。
81.在求取两者相似的值的时候，可以按照如下公式求取：
[0082][0083]
即，cos(θ)表示相似程度，越接近1的科室相似度是越高的，因为可以将相似值最接近1的科室作为目标推荐科室。
[0084]
然而，值得注意的是，上例所给出的应用场景，以及所采用的具体的计算方式仅是一种示例性表述，在实际实现的时候，可以应用在其它场景中，也可以采用其它的基于词频统计的方式进行科室匹配。
[0085]
本技术上述实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在电子设备上为例，图7是本技术提供的一种语义分析方法的电子设备的硬件结构框图。如图7所示，电子设备10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器02(处理器02可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器04、以及用于通信功能的传输模块06。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子设备10还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。
[0086]
存储器04可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本技术实施例中的语义分析方法对应的程序指令/模块，处理器02通过运行存储在存储器04内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的语义分析方法。存储器04可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器04可进一步包括相对于处理器02远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0087]
传输模块06用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块06包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块06可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0088]
在软件层面，上述装置可以如图8所示，可以包括：
[0089]
获取模块801，用于获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
[0090]
分析模块802，用于对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标科室；
[0091]
切换模块803，用于将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目
标科室中的第二设备端的通信连接。
[0092]
在一个实施方式中，分析模块802具体可以包括：对所述要素信息进行分词处理，得到全词集合；对所述全词集合中的各单词进行词频统计；根据词频统计结果进行科室匹配。
[0093]
在一个实施方式中，根据词频统计结果进行科室匹配可以包括：将出现频率最高的单词作为目标词；通过所述目标词进行科室匹配。
[0094]
在一个实施方式中，根据词频统计结果进行科室匹配可以包括：根据所述词频统计结果进行词频向量化处理，得到第一向量；对各科室的主治项进行词频统计和词频向量化处理，得到多个第二向量；计算所述第一向量与各个第二向量之间的相似度；将相似度最高的第二向量所对应的科室，作为匹配得到的目标科室。
[0095]
在一个实施方式中，根据词频统计结果进行科室匹配可以包括：根据词频统计结果为各单词设置权重值；确定各单词所处的要素信息类型，并获取各要素信息类型的权重系数；将各单词的权重值乘以所处要素信息类型的权重系数，得到各单词的目标权重；选择目标权重最高的单词，作为目标词进行科室匹配。
[0096]
在一个实施方式中，上述要素信息可以包括但不限于以下至少之一：目标用户的主诉数据、所述目标用户与所述第一设备端的交互数据、所述目标用户问询药品所关联的病症数据、
[0097]
在一个实施方式中，在将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标科室中的第二设备端的通信连接之后，可以将目标用户与第一设备端之间交互的要素信息，传送至所述第二设备端。
[0098]
在本例中，还提供了一种转诊处理装置，位于药师端，该药师端接收目标用户的用药咨询请求；响应于所述用药咨询请求，与目标用户进行医患沟通；在医患沟通的过程中，通过上述的语义分析方法为所述目标用户进行科室匹配，并将所述目标用户转诊至匹配到的科室。
[0099]
在一个实施方式中，在为所述目标用户进行科室匹配之前，药师端还可以生成工单，在所述工单中携带有所述目标用户的主诉数据。
[0100]
在一个实施方式中，在将所述目标用户转诊至匹配到的科室之后，还可以将所述药师端与所述目标用户的医患沟通数据传送至匹配到的科室；和/或，将所述工单传送至匹配到的科室。
[0101]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的语义分析方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，所述电子设备具体包括如下内容：处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的语义分析方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0102]
步骤1：获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
[0103]
步骤2：对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标科室；
[0104]
步骤3：将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标科室中的第二设备端的通信连接。
[0105]
从上述描述可知，本技术实施例在目标用户与第一设备端进行交互的时候，获取交互的要素信息，然后基于要素信息为目标用户匹配到目标科室，从而可以实现由第一设备端到第二设备端的直接高效切换。即，不管用户当前面向的是护士、药师或者是药品卖家等，都可以高效切换至目标科室的第二设备端。通过上述方案解决了现有的交互切换所存在问询效率低下、数据利用率低的问题，达到了有效提升交互切换效率和数据利用率的技术效果。
[0106]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的语义分析方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的语义分析方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0107]
步骤1：获取目标用户与第一设备端之间交互的要素信息；
[0108]
步骤2：对所述要素信息进行语义分析，以匹配得到目标科室；
[0109]
步骤3：将所述目标用户从与第一设备端的通信连接，切换至与所述目标科室中的第二设备端的通信连接。
[0110]
从上述描述可知，本技术实施例在目标用户与第一设备端进行交互的时候，获取交互的要素信息，然后基于要素信息为目标用户匹配到目标科室，从而可以实现由第一设备端到第二设备端的直接高效切换。即，不管用户当前面向的是护士、药师或者是药品卖家等，都可以高效切换至目标科室的第二设备端。通过上述方案解决了现有的交互切换所存在问询效率低下、数据利用率低的问题，达到了有效提升交互切换效率和数据利用率的技术效果。
[0111]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件 程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0112]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0113]
虽然本技术提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
[0114]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
[0115]
虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
[0116]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0117]
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
[0118]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0119]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0120]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0121]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0122]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或
非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0123]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0124]
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0125]
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0126]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0127]
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。