数据融合校验方法、装置及计算机存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据融合校验方法，其特征在于，包括：融合第一数据表中的至少一个第一数据项与第二数据表中的至少一个第二数据项，获得融合数据表；根据构成所述融合数据表的所述至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和所述至少一个第二数据项对应的至少一个第二编码，获得所述融合数据表的血缘关系编码；以及根据所述血缘关系编码、预设融合规则，获得所述融合数据表合规或不合规的校验结果。2.根据权利要求1所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述融合第一数据表中的至少一个第一数据项与第二数据表中的至少一个第二数据项，获得融合数据表包括：根据所述至少一个第一数据项与所述至少一个第二数据项，确定各融合数据项；根据各所述融合数据项，生成所述融合数据表。3.根据权利要求2所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述第一编码、所述第二编码各自包括共享标识码和独热码；其中，所述方法还包括：根据所述第一数据项、所述第二数据项各自的共享属性，生成所述第一编码、所述第二编码各自的所述共享标识码；根据所述第一数据项、所述第二数据项各自的字段标识信息，生成所述第一编码、所述第二编码各自的所述独热码；其中，所述共享属性包括不可共享属性、有条件共享属性、无条件共享属性中的一个。4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述根据构成所述融合数据表的所述至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和所述至少一个第二数据项对应的至少一个第二编码，获得所述融合数据表的血缘关系编码包括：针对构成所述融合数据表的所述至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和所述至少一个第二数据项对应的至少一个第二编码执行按位取并运算，获得所述血缘关系编码。5.根据权利要求1或4所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述预设融合规则包括预设基准编码与规则编码；其中，所述根据所述血缘关系编码、预设融合规则，获得所述融合数据表合规或不合规的校验结果包括：获取所述数据融合表中的任意一个所述第一数据项与任意一个所述第二数据项，并针对提取的所述第一数据项的所述第一编码和所述第二数据项的所述第二编码执行按位取并运算，获得所述规则编码；针对所述预设基准编码、所述血缘关系编码、所述规则编码执行按位取与运算，获得第一运算结果，并针对所述预设基准编码、所述规则编码执行按位取与运算，获得第二运算结果；根据所述第一运算结果和所述第二运算结果，针对所述融合数据表执行一次校验，若所述第一运算结果和所述第二运算结果相吻合，获得所述融合数据表不合规的校验结果，若所述第一运算结果和所述第二运算结果不吻合，获得所述融合数据表合规的校验结果。6.根据权利要求5所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述无条件共享属性，设定所述预设基准编码的共享标识码。7.根据权利要求5所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述方法还包括：响应所述融合数据表合规的所述校验结果，根据所述第一运算结果与所述规则编码，针对所述融合数据表执行二次校验，若所述第一运算结果与所述规则编码相吻合，获得所述融合数据表合规的校验结果，若所述第一运算结果与所述规则编码不吻合，获得所述融合数据表不合规的校验结果。8.根据权利要求5或7所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述方法还包括：响应所述融合数据表合规的校验结果，利用预测模型针对所述融合数据表中的各融合数据项执行合规性预测，获得各所述融合数据项合规或不合规的各预测结果；若获得各所述融合数据项均合规的预测结果，输出所述融合数据表合规的校验结果。9.根据权利要求8所述的数据融合校验方法，其特征在于，所述预测模型包括分类模型；其中，所述分类模型可根据所述融合数据项的值域执行预测，获得所述融合数据项合规或不合规的分类标签。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述运算机存储介质中存储有用于执行上述权利要求1至9中任一项所述的方法中各步骤的各指令。11.一种数据融合校验装置，其特征在于，包括：融合模块，用于融合第一数据表中的至少一个第一数据项与第二数据表中的至少一个第二数据项，获得融合数据表；分析模块，用于根据构成所述融合数据表的所述至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和所述至少一个第二数据项对应的至少一个第二编码，获得所述融合数据表的血缘关系编码；校验模块，用于根据所述血缘关系编码、预设融合规则，获得所述融合数据表合规或不合规的校验结果。

技术总结
本申请提供一种数据融合校验方法、装置及计算机存储介质，包括融合第一数据表中的至少一个第一数据项与第二数据表中的至少一个第二数据项，获得融合数据表；根据构成融合数据表的至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和至少一个第二数据项对应的至少一个第二编码，获得融合数据表的血缘关系编码；根据血缘关系编码、预设融合规则，获得融合数据表合规或不合规的校验结果。因此，本申请可在保证数据隐私安全的前提下完成跨组织的数据融合处理。合处理。合处理。


技术研发人员：郑志骏
受保护的技术使用者：恒睿（重庆）人工智能技术研究院有限公司
技术研发日：2021.12.10
技术公布日：2022/4/8