人工智能对象控制方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种人工智能对象控制方法，其特征在于，所述方法包括：显示虚拟场景界面，所述虚拟场景界面显示有本端的被控虚拟对象；通过所述虚拟场景界面检测控制指令，所述控制指令用于指示所述被控虚拟对象的本方阵营中的人工智能对象执行目标操作；基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述虚拟场景界面检测控制指令，包括：通过所述虚拟场景界面，检测攻击指令，所述攻击指令用于指示所述人工智能对象攻击非本方阵营的第一目标虚拟对象；或者，通过所述虚拟场景界面，检测撤退指令，所述撤退指令用于指示所述人工智能对象撤退至安全位置；或者，通过所述虚拟场景界面，检测集合指令，所述集合指令用于指示所述人工智能对象向所述被控虚拟对象或本方阵营的第二目标虚拟对象的位置移动。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述虚拟场景界面，检测攻击指令，包括：通过所述虚拟场景界面检测对攻击控件的触发操作，生成所述攻击指令，所述第一目标虚拟对象为非本方阵营中与所述被控虚拟对象距离最近的虚拟对象；或者，通过所述虚拟场景界面检测将所述攻击控件拖动至所述第一目标虚拟对象的对象标识的操作，生成所述攻击指令；或者，通过所述虚拟场景界面检测对所述第一目标虚拟对象的对象标识的选中操作，生成所述攻击指令。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述虚拟场景界面，检测撤退指令，包括：通过所述虚拟场景界面检测对撤退控件的触发操作，生成所述撤退指令，所述撤退指令用于指示所述人工智能对象撤退至安全位置；或者，通过所述虚拟场景界面检测将所述撤退控件拖动至本方阵营的第三目标虚拟对象的对象标识的操作，生成所述撤退指令，所述撤退指令用于指示所述人工智能对象撤退至所述第三目标虚拟对象的位置；或者，通过所述虚拟场景界面检测对所述第三目标虚拟对象的对象标识的选中操作，生成所述撤退指令，所述撤退指令用于指示所述人工智能对象撤退至所述第三目标虚拟对象的位置。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述虚拟场景界面，检测集合指令，包括：通过所述虚拟场景界面检测对集合控件的触发操作，生成所述集合指令，所述集合指令用于指示所述人工智能对象向所述被控虚拟对象的位置移动；或者，通过所述虚拟场景界面检测将所述集合控件拖动至本方阵营的第二目标虚拟对象的对象标识的操作，生成所述集合指令，所述集合指令用于指示所述人工智能对象向所述第二目标虚拟对象的位置移动；或者，通过所述虚拟场景界面检测对所述第三目标虚拟对象的对象标识的选中操作，生成所
述集合指令，所述集合指令用于指示所述人工智能对象向所述第二目标虚拟对象的位置移动。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述控制指令携带目标虚拟对象的对象标识，所述目标操作为向所述目标虚拟对象移动的操作；所述基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作，包括：基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行向所述目标虚拟对象移动的操作。7.根据权利要求1-5任一项所述方法，其特征在于，所述基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作，包括：向服务器发送所述控制指令，所述服务器用于基于所述控制指令，调用神经网络模型确定用于完成所述目标操作的至少一个子操作，控制所述人工智能对象执行所述至少一个子操作。8.一种人工智能对象控制方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的控制指令，所述控制指令用于指示人工智能对象执行目标操作；基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作；其中，所述人工智能对象属于所述终端的被控虚拟对象的本方阵营。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作，包括：基于所述控制指令，调用神经网络模型确定用于完成所述目标操作的至少一个子操作，控制所述人工智能对象执行所述至少一个子操作。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括编码网络、融合网络和操作预测网络，所述基于所述控制指令，调用神经网络模型确定用于完成所述目标操作的至少一个子操作，包括：调用所述编码网络，对所述多个虚拟对象的状态数据进行编码，得到所述多个虚拟对象的编码特征；调用所述融合网络，基于权重特征，对所述多个虚拟对象的编码特征进行加权融合，得到融合特征，所述权重特征包括虚拟场景中的多个虚拟对象的权重参数，且所述权重特征基于所述控制指令确定；调用所述操作预测网络，对所述融合特征进行操作预测，得到操作信息，所述操作信息至少包括所述人工智能对象所需执行的子操作。11.一种人工智能对象控制装置，其特征在于，所述装置包括：显示模块，用于显示虚拟场景界面，所述虚拟场景界面显示有本端的被控虚拟对象；检测模块，用于通过所述虚拟场景界面检测控制指令，所述控制指令用于指示所述被控虚拟对象的本方阵营中的人工智能对象执行目标操作；控制模块，用于基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作。12.一种人工智能对象控制装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收终端发送的控制指令，所述控制指令用于指示人工智能对象执行目标操作；控制模块，用于基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作；其中，所述人工智能对象属于所述终端的被控虚拟对象的本方阵营。
13.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的人工智能对象控制方法中所执行的操作。14.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求8至10任一项所述的人工智能对象控制方法中所执行的操作。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的人工智能对象控制方法中所执行的操作，或者以实现如权利要求8至10任一项所述的人工智能对象控制方法中所执行的操作。

技术总结
本申请实施例公开了一种人工智能对象控制方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：显示虚拟场景界面，所述虚拟场景界面显示有本端的被控虚拟对象；通过所述虚拟场景界面检测控制指令，所述控制指令用于指示所述被控虚拟对象的本方阵营中的人工智能对象执行目标操作；基于所述控制指令，控制所述人工智能对象执行所述目标操作。本申请实施例扩展了人工智能对象的功能，提供了一种操作可控的人工智能对象，用户只需发出控制指令，即可控制与被控虚拟对象属于同一阵营的人工智能对象执行目标操作，实现了对人工智能对象的控制，从而实现了人与人工智能对象之间的协同配合。协同配合。协同配合。


技术研发人员：张树宝
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.08.23
技术公布日：2022/4/5