一种源网荷储互动调度方法及系统与流程

技术特征：
1.一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，包括：获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度。2.根据权利要求1所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，还包括以微网群形式整合源网荷储资源构建双层系统运行结构的步骤，所述双层系统运行结构包括上层的全局调控中心和下层由各区域调控中心分别管控的多个微网；所述微网执行策略包括全局最优策略和局部最优策略；当微网中的区域调控中心无法与全局调控中心进行信息交互或因检修导致各微网之间无法关联时或微网内电能调度能力足够时，选择局部最优策略，剩余情况均选择全局最优策略。3.根据权利要求2所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，通过对微网执行局部最优策略的判断指标的判断来衡量微网的电能调度能力：其中，t为调度周期内的时段数，第一个判断指标为微网内整体的弃光/风率，第二个判断指标为微网内市电总供电功率占负荷总功率之比，和分别为对应的阈值，和分别为t时段内光伏和风机的发电功率，为t时段内弃光/风的总功率，为t时段内市电供电功率，为t时段负荷功率；当微网同时满足上述两个判断指标时，微网的电能调度能力足够支持选择局部最优策略，从而完成调度。4.根据权利要求1所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，所述源网荷储调度模型以供电成本最小为目标建立：其中，f为目标函数，n为微网数量，t为调度周期内的时段数，其中，f为目标函数，n为微网数量，t为调度周期内的时段数，和分别表示第i个微网t时段向市电购电成本、与其他微网互济电能的成本、燃气轮机运行成本、电动汽车参与调控的补偿成本、储能充放电损耗成本、切负荷补偿成本和弃光/风的损失。5.根据权利要求4所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，所述各项成本和损失通过以下方法计算：
其中，和分别表示第i个微网t时段向市电购电成本、与其他微网互济电能的成本、燃气轮机运行成本、电动汽车参与调控的补偿成本、储能充放电损耗成本、切负荷补偿成本和弃光/风的损失；和分别为第i个微网t时段向市电购电的电价和功率；q为第i个微网之外微网的集合，和分别为第i个微网t时段和第q个微网之间电能互济的成本系数和功率；和分别为第i个微网t时段燃气轮机燃料成本系数和功率；为第i个微网t时段电动汽车参与电能调度的初始补偿，和分别为第i个微网t时段电动汽车和储能的运行成本系数，η
ev
和η
bat
分别为电动汽车和储能的充放电效率，和分别为第i个微网t时段电动汽车的充放电功率，和分别为第i个微网t时段储能的充放电功率；和分别为第i个微网t时段削减单位负荷的成本系数和负荷削减量；和分别为第i个微网t时段弃光/风的成本系数和弃的总量。6.根据权利要求4所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，所述源网荷储调度模型还构建了约束条件，包括：各微网功率平衡约束：其中，i∈[1,n]，n为微网数量，在第i个微网t时段，和分别为光伏和风机发电功率，表示和市电交互的功率，表示和第q个微网之间电能互济的功率，为燃
气轮机功率，和分别为电动汽车和储能充放电功率，为弃光/风的功率总和，和分别为总负荷功率和切负荷功率。7.根据权利要求1所述的一种源网荷储互动调度方法，其特征在于，所述改进的粒子群优化算法，改进了对速度和位置的更新过程：优化算法，改进了对速度和位置的更新过程：其中，v
j,d
和x
j,d
为粒子的速度和位置，为个体最优粒子的第d维分量总和的平均值，m为粒子总数，w为惯性权重，和是第j个粒子的第d维分量的上下限，r1、r2、r3和r4为满足[0,1]的随机数，p
j,d
表示第j个个体最优粒子的第d维分量，p
g,d
表示全局最优粒子的第d维分量，c1和c2是学习因子。8.一种源网荷储互动调度系统，其特征在于，包括：策略选择模块：用于获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；功率求解模块：用于运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；策略执行模块：用于以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度。

技术总结
本发明公开了一种源网荷储互动调度方法及系统，属于配电网调度技术领域，包括：获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度；解决现有技术中新能源难以有序消纳导致的较高弃光/风率的问题，避免不必要的火力发电及二氧化碳排放，提高可靠性，更加环保。更加环保。更加环保。


技术研发人员：岳东 王明明 窦春霞 张智俊 丁孝华 赵景涛 郑舒 黄堃
受保护的技术使用者：国网电力科学研究院有限公司
技术研发日：2021.12.29
技术公布日：2022/4/5