预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法及应用与流程

技术特征：
1.一种预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤h：计算钒钛磁铁矿磨矿产品中磁铁矿矿物量q；步骤i：统计磨矿产品制成的光片中单体、第一连生体和第二连生体的实测含量；步骤j：在所述光片中统计第二连生体的分布含量；步骤k：计算精矿的理论产率＝单体 第一连生体 进入精矿中的第二连生体的量。2.根据权利要求1所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述第一连生体为磁铁矿与客晶的连生体；所述第二连生体为磁铁矿与脉石的连生体。3.根据权利要求2所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述客晶包括钛铁矿或镁铝尖晶石；所述磁铁矿与脉石的连生体包括磁铁矿与脉石矿物gw的连生体；其中，w为大于等于1的整数。4.根据权利要求2所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述第二连生体中按照磁铁矿与第二连生体的面积比划分为四个区间：>3/4、3/4-1/2、1/2-1/4和<1/4。5.根据权利要求1所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述进入精矿中的第二连生体的量＝第二连生体实测含量>1/2的量。6.根据权利要求2所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述精矿的理论产率γ
n
＝γ
n-1
磁铁矿的量k
n
客晶钛铁矿的量u
n
客晶镁铝尖晶石的量v
n
进入精矿中的脉石的量g
wn
；其中，γ1＝k1 u1 v1 ∑gw1；n的取值为1、2、3或4；w为大于等于1的整数。7.根据权利要求1所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，还包括在步骤h之后和步骤k之前的统计矿物密度的步骤。8.根据权利要求1所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，所述单体的实测含量为单体的解离度e；所述第一连生体的实测含量为第一连生体的解离度f。9.根据权利要求6所述的预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法，其特征在于，k1＝磁铁矿矿物量q
×
单体解离度e；k2＝磁铁矿矿物量q
×
第一连生体的解离度f；k3＝磁铁矿矿物量q
×
第二连生体分布含量>3/4的磁铁矿分布含量之和；k4＝磁铁矿矿物量q
×
第二连生体分布含量在3/4-1/2的磁铁矿分布含量之和。10.一种根据权利要求1-9任一项所述的方法在预测钒钛磁铁矿选矿产率中的应用。

技术总结
本发明提供一种预测钒钛磁铁矿选矿产率的方法及应用，具体涉及矿物测量技术领域。该方法包括以下步骤：步骤H：计算钒钛磁铁矿磨矿产品中磁铁矿矿物量q；步骤I：统计磨矿产品制成的光片中单体、第一连生体和第二连生体的实测含量；步骤J：在所述光片中统计第二连生体的分布含量；步骤K：计算精矿的理论产率＝单体 第一连生体 进入精矿中的第二连生体的量。该方法更加客观、准确、精细，该方法得到的产率可以反映最终铁精矿的产率。以反映最终铁精矿的产率。以反映最终铁精矿的产率。


技术研发人员：金建文 肖仪武 方明山 李磊 赵明 武若晨 戴娜
受保护的技术使用者：矿冶科技集团有限公司
技术研发日：2021.12.17
技术公布日：2022/4/5