用户意图的预测方法、装置、存储介质和电子设备与流程

技术特征：
1.一种用户意图的预测方法，其特征在于，包括：获得用户发出的对话文本；将所述对话文本输入至预先训练好的意图预测模型中，从而获得所述意图预测模型输出的针对所述对话文本的意图识别结果；若所述意图识别结果包括场景信息、业务信息和动作信息，则将所述意图识别结果进行输出，其中，所述场景信息表征所述对话文本对应的事件发生的背景、原因或目前处于的状态，所述动作信息表征实现所述用户在所述对话文本中提出的需求所需进行的操作，所述业务信息表征所述用户在所述对话文本中描述的问题对应的类别；若所述意图识别结果缺少所述场景信息、所述业务信息和所述动作信息中的至少一种信息，则向所述用户发送相应的请求文本，以请求所述用户回复所缺少的信息；获得所述用户回复的、所述所缺少的信息，并将所述所缺少的信息添加至所述意图识别结果后进行输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述用户回复的、所述所缺少的信息，并将所述所缺少的信息添加至所述意图识别结果后进行输出，包括：获得所述用户回复的补充文本；从所述补充文本中，提取所述所缺少的信息；将提取得到的所述所缺少的信息添加至所述意图识别结果后进行输出。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述补充文本中，提取所述所缺少的信息，包括：将所述补充文本输入至所述意图预测模型中，从而获得所述意图预测模型识别所述补充文本得到的所述所缺少的信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图预测模型的训练过程具体包括：将预先标注好的训练集输入场景模型、动作模型和业务模型分别进行训练，从而得到训练好的三个模型共同作为所述意图预测模型，其中，所述训练集包括至少一份训练文本，每份所述训练文本均标注有相应的所述场景信息、所述业务信息和所述动作信息，所述场景模型、动作模型和业务模型均可以为：han模型或者textcnn模型或者bert模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图预测模型的训练过程具体包括：将预先标注好的训练集输入待训练的多任务学习模型进行训练，以对所述多任务学习模型进行同时预测所述场景信息、业务信息和动作信息的训练，从而得到训练好的所述多任务学习模型作为所述意图预测模型，其中，所述训练集包括至少一份训练文本，每份所述训练文本均标注有相应的所述场景信息、所述业务信息和所述动作信息，所述多任务学习模型为：multi-task bert模型或者multi-task rnn模型。6.一种用户意图的预测装置，其特征在于，包括：对话文本获得单元、意图识别单元、第一输出单元、请求单元和第二输出单元；所述对话文本获得单元，被配置为执行获得用户发出的对话文本；所述意图识别单元，被配置为执行将所述对话文本输入至预先训练好的意图预测模型中，从而获得所述意图预测模型输出的针对所述对话文本的意图识别结果；所述第一输出单元，被配置为执行若所述意图识别结果包括场景信息、业务信息和动作信息，则将所述意图识别结果进行输出，其中，所述场景信息表征所述对话文本对应的事
件发生的背景、原因或目前处于的状态，所述动作信息表征实现所述用户在所述对话文本中提出的需求所需进行的操作，所述业务信息表征所述用户在所述对话文本中描述的问题对应的类别；所述请求单元，被配置为执行若所述意图识别结果缺少所述场景信息、所述业务信息和所述动作信息中的至少一种信息，则向所述用户发送相应的请求，以请求所述用户回复所缺少的信息；所述第二输出单元，被配置为执行获得所述用户回复的、所述所缺少的信息，并将所述所缺少的信息添加至所述意图识别结果后进行输出。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二输出单元，包括：补充文本获得单元、信息提取单元和第三输出单元；所述补充文本获得单元，被配置为执行获得所述用户回复的补充文本；所述信息提取单元，被配置为执行从所述补充文本中，提取所述所缺少的信息；所述第三输出单元，被配置为执行将提取得到的所述所缺少的信息添加至所述意图识别结果后进行输出。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息提取单元，包括：信息提取子单元；所述信息提取子单元，被配置为执行将所述补充文本输入至所述意图预测模型中，从而获得所述意图预测模型识别所述补充文本得到的所述所缺少的信息。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的用户意图的预测方法。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至5中任一项所述的用户意图的预测方法。

技术总结
本发明公开了用户意图的预测方法、装置、存储介质和电子设备，可以通过获得用户发出的对话文本；将对话文本输入至预先训练好的意图预测模型中，从而获得意图预测模型输出的针对对话文本的意图识别结果；若意图识别结果包括场景信息、业务信息和动作信息，则将意图识别结果进行输出；若意图识别结果缺少所述场景信息、业务信息和动作信息中的至少一种信息，则向用户发送相应的请求文本，以请求用户回复所缺少的信息；获得用户回复的、所缺少的信息，并将所缺少的信息添加至意图识别结果后进行输出。本发明可以基于客户沟通的对话文本，从场景信息、业务信息和动作信息三个层面，通过意图预测模型快速准确地识别出用户的意图，准确率较高。率较高。率较高。


技术研发人员：王佳
受保护的技术使用者：京东科技信息技术有限公司
技术研发日：2021.12.23
技术公布日：2022/4/5