基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法与系统与流程

1.本发明涉及能源管理和节能技术领域，具体涉及基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法与系统。


背景技术：

2.大型工业的机械设备，生产流程复杂，工艺流程的控制不依赖于单一数据，仅依靠人工手动控制设备会造成调度效率低下，而能源短缺和环境污染问题已成为全球性的紧迫问题，我国又是工业大国，工业能耗占比大，在当前能减排的压力下，工业节能成为头号任务，也是减轻总体碳排放的重要手段。
3.工业节能减排控制是节能减排绿色可持续发展的大背景下产生的。随着工业生产日益朝着集成化、大型化方向发展，现代工业过程系统的复杂性不断增加，节能、降耗、安全、环保成为自动化的首要目标。
4.大型工业的流程长、工业数据强耦合、非线性、大时滞、多约束、多目标的特性，而过程不确定因素和干扰来源等多，已成为综合控制的主要难题。
5.当前企业的能源管理水平比较粗放，不能细化到工业生产的各个步骤，现有的检测手段功能单一，各个系统间孤立存在，缺乏联动，比如公开号为cn104122878a的工业节能减排控制装置的控制方法，利用数学模型，建立具有可预测过程未来行为的动态模型，在线反复优化计算并滚动实施的控制作用和变量和操作变量中的各种约束，对于工业生产来说太复杂，应用范围窄，不能应对多变的工艺。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本发明的目的在于提出基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
7.为实现上述技术目的，本发明技术方案如下：
8.基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，所述方法包括以下步骤：
9.步骤1，采集多维度平台中产生的物性数据；
10.步骤2，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数；
11.步骤3，根据节能指令计算物性数据的关联阈值；
12.步骤4，根据关联阈值获得物性数据的关注列表。
13.进一步地，步骤1中，采集多维度平台中产生的物性数据的子步骤为：
14.采集多维度平台中产生的物性数据，物性数据的采集可以是主动获取，或者来自数据源的推送，数据源可以是传感器和/或外部数据源，主动获取可以来自人工输入的参数或控制程序自动生成的参数，所述传感器可以获得多维度平台中的数据，物性数据之间可以有关联，即一个物性数据与另一个有关联，所述关联可以是来自同一个数据源，数值物性数据的数值变化有关系或者被同时读取。
15.进一步地，步骤2中，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数的子步骤为：
16.步骤2.1，获取物性数据，持续第一时间间隔t0，所有物性数据记录为物性数据集合wx＝{wxi}，rlx(wxi)为获取第i个物性数据wxi的关联数据，rlx(wxi)指wxi关联数据集合，包括与wxi有关的物性数据；
17.步骤2.2，遍历每个物性数据的关联系数rlc：
[0018][0019]
式中，rlci指物性数据集合中第i个数据wxi的关联系数，关联系数用来形容一个物性数据与其他物性数据的关联大小，n(wxi)指获取物性数据集合wx中与wxi同源数据的数量，len(rlxi)为获取wxi关联数据集合的大小，abs()指取绝对值，g(rlx(wxi)j)指获取wxi关联数据集合中第j个元素的获取时刻到当前时刻的时间差，g(wxi)指物性数据wxi的获取时刻到当前时刻的时间差，t0为第一时间间隔；
[0020]
步骤2.3，所有物性数据的关联系数rlc构成关系集合rls；
[0021]
如果节能指令被触发，跳转步骤3，并清空物性数据集合，否则重新开始步骤2。
[0022]
优选地，步骤2还可以为对物性数据进行处理，获得待转移集合的子步骤为：
[0023]
步骤2.1，把采集的物性数据填充到临时区域，待临时区域被填满后，跳转步骤2.2；初始化待转移集合pnd为空集合；
[0024]
步骤2.2，获得临时区域中的物性数据的项数为ncat，所有物性数据的构成物性数据集合dat＝{dati}，i∈[1,ncat]，初始化i的值为1；数据集合dat中的单个元素dati为一项数据集合下的物性数据，表示第i项物性数据下在临时区域的所有物性数据，dati是一个动态集合，在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内dati内的物性数据会变化，但单项数据集合dati的大小即len(dati)在一个时间间隔内不会变化，如果新的同项数据进入，则把单项数据集合dati中最早获取的数据转移到存档区域；跳转步骤2.3；其中，同一项物性数据表示物性数据来自同一个来源或数据源
[0025]
步骤2.3，如果dati满足第一条件或第二条件，跳转步骤2.4，都不满足跳转步骤2.5；
[0026]
设定第一条件为:
[0027]
nf(dati)/len(dati)≤(len(dati) len'(dati))/len(dat)，
[0028]
或diff(dati)＜wt(dati)
×
abs(mean(dati)-med(dati))；
[0029]
其中nf(dati)表示在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内，dati下的物性数据的存取次数，存取次数为当前种类的物性数据的读取次数和写入次数的总和，diff(dati)为单项数据集合dati中所有数据的极值，极值等于max(dati)-min(dati)，max(dati)为取当前dati中的最大值，min(dati)为取当前dati中的最小值，len(dati)取当前时刻单项数据集合dati的大小，即单项数据集合dati中物性数据的数量，len'(dati)为当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的单项数据集合dati的大小，即当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内单项数据集合dati的物性数据的数量，如果当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段或len'(dati)不存在，取len'(dati)的值为len(dati)，len(dat)为物性数据集合的大小，即物性数据集合中物性数据的总数量，wt(dati)为当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内dati所述物性数据种类的新数据量，mean(dati)为单
项数据集合dati中数据的算术平均值，med(dati)为单项数据集合dati中数据的中位数，abs()为取绝对值操作；
[0030]
第二条件为dati的差值gap(dati)符合：
[0031]
gap(dati)＜∑((max(dati)/len(dati))-mean(dati))；
[0032]
和/或dati的命中系数hit(dati)满足：
[0033]
hit(dati)＜exp(len(dati)/len(maxn(dat)))2×
thit(dat)；
[0034]
其中dati的差值gap(dati)＝(max(dati)-min(dati))/(avg(fetcht)
×
lasts
×
mean(dati))，max(dati)为，∑()为求和操作，mean(dati)为单项数据集合dati中数据的算术平均值，exp()为以自然对数e为底的指数函数，thit(dat)为上个第一时间间隔int0内临时区域里所有物性数据的的存取次数，所述存取次数为所有种类的物性数据的读取次数和写入次数的总和；
[0035]
步骤2.4，把当前单项数据集合dati的物性数据加入到待转移集合pnd，如果i＜ncat，使i的值增加1，跳转步骤2.2，否则跳转步骤2.6；
[0036]
步骤2.5，如果i＜ncat，使i的值增加1，跳转步骤2.2，否则跳转步骤2.6；步骤2.6，如果待转移集合pnd为空，等待第一时间间隔int0，重新开始步骤2.2；否则跳转步骤3。
[0037]
进一步地，步骤3中，根据节能指令计算物性数据的关联阈值的子步骤为：获取与节能指令有关的物性数据种类记为物性数据种类集合cat，把物性数据集合wx中属于物性数据种类集合cat中的物性数据种类的物性数据放入目标物性数据集合trf，每个目标物性数据集合trf的物性数据的关联系数rlc构成集合目标关联系数集合rlc＝{rlck}，rlc集合的大小为k，k∈[1，k]，计算关联阈值rth：
[0038]
rth＝(∑(rclk)/len(cat))
×
exp(len(cat)/num(rclk))；
[0039]
式中，rth为关联阈值，∑(rclk)为求目标关联系数集合中所有物性数据的关联系数的和，len(cat)为获取物性数据种类cat的大小，num(rclk)为物性数据rclk所属物性数据种类在目标物性数据集合trf的数量，数据种类指物性数据的来源，同一个数据种类的物性数据表示物性数据来自同一个数据源。
[0040]
优选地，步骤3可以是对待转移集合进行处理获得降级项集合，对降级项集合进行转移操作的子步骤为：
[0041]
步骤3.1，计算待转移集合pnd中每项单项数据集合的syi利用率指数：syij＝exp(lastf/int0)
×
(lastn/avgn)2；
[0042]
syij为待转移集合pnd中第j项单项数据集合的利用率指数，exp()为以自然对数e为底的指数函数，lastf为当前单项数据集合中物性数据的最后读取时间lastf，int0为第一时间间隔，lastn为当前单项数据集合中物性数据的存取次数，所述存取次数为当前单项数据集合的所有物性数据在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的读取次数和写入次数的总和，avgn为平均存取次数，平均存取次数指转移集合pnd中所有项物性数据的在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的读取次数和写入次数的总和除以转移集合pnd中物性数据的项数；
[0043]
步骤3.2，获得待转移集合pnd中所有当前单项数据集合的syi利用率指数，筛选出syi利用率指数低于平均值的单项数据集合，记为降级项集合dws，大小为k，k∈[1,k]，dwsk表示降级项集合dws中第k个单项数据集合；使k的值为1；初始化a的值为0；
[0044]
步骤3.3，如果单项数据集合dwsk的大小即len(datk)大于1，把单项数据集合所属的单项数据集合的大小即len(datk)减少1，否则把对应的单项数据集合从物性数据集合中移除，即如果有新的属于此当前单项数据集合的数据不传输到临时区域，直接放入数据库存档区域保存，把对应的单项数据集合的物性数据从临时区域移出到数据库的存档区域，使a的值增加1；如果k＜k，使k的值增加1重新开始步骤3.3，否则跳转步骤4。
[0045]
进一步地，步骤4中，根据关联阈值获得物性数据的关注列表的子步骤为：
[0046]
把物性数据集合wx中关联系数rlc小于关联阈值rth的物性数据所述的物性数据种类列入关注列表，关注列表指在执行工业节能措施时需要关注的物性数据。优选地，根据调整临时区域的物性数据集合的子步骤为：
[0047]
获取当前临时区域的空余空间容量fs，获取在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内被读取或写入到数据库存档区域的容量大小为fs物性数据，加入到物性数据集合dat；清空降级项集合dws；等待等待第一时间间隔int0，重新开始步骤2.2。
[0048]
基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统，所述系统包括：
[0049]
物性数据获取模块：用于获取各种物性数据，物性数据的源可以是来自工业生产线的各个传感器，也可以是来自用户输入的参数；
[0050]
物性数据存储模块：包括存档区域和临时区域，临时区域是固定容量的可快速存取空间；
[0051]
物性数据处理模块：用于执行权利要求1-5中任一项所述应用的步骤。
[0052]
第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面提供的所述方法的步骤。
[0053]
第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本发明提供的所述方法的步骤。
[0054]
与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：
[0055]
能有选择性地关注特定种类的物性数据，减少处理能力的开销。
附图说明
[0056]
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
[0057]
图1为本发明提供的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法的流程图；
[0058]
图2为本发明一个实施例的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统结构示意框图。
具体实施方式
[0059]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详尽说明。此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0060]
同样应理解，以下实施例只用于对本发明进行进一步说明，不能理解为对本发明保护范围的限制，本领域的技术人员根据本发明上述内容做出的一些非本质的改进和调整均属于本发明的保护范围。下述示例具体的工艺参数等也仅是合适范围内的一个示例，即本领域技术人员可以通过本文的说明做合适的范围内选择，而并非要限定于下文示例的具体数值。
[0061]
以下示例性地说明本发明提供的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法。
[0062]
如图1所示为基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本发明的实施方式的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，所述方法包括以下步骤：
[0063]
步骤1，采集多维度平台中产生的物性数据；
[0064]
步骤2，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数；
[0065]
步骤3，根据节能指令计算物性数据的关联阈值；
[0066]
步骤4，根据关联阈值获得物性数据的关注列表。
[0067]
进一步地，步骤1中，采集多维度平台中产生的物性数据的子步骤为：
[0068]
采集多维度平台中产生的物性数据，物性数据的采集可以是主动获取，或者来自数据源的推送，数据源可以是传感器和/或外部数据源，主动获取可以来自人工输入的参数或控制程序自动生成的参数，所述传感器可以获得多维度平台中的数据，物性数据之间可以有关联，即一个物性数据与另一个有关联，所述关联可以是来自同一个数据源，数值物性数据的数值变化有关系或者被同时读取。
[0069]
进一步地，步骤2中，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数的子步骤为：
[0070]
步骤2.1，获取物性数据，持续第一时间间隔t0，所有物性数据记录为物性数据集合wx＝{wxi}，rlx(wxi)为获取第i个物性数据wxi的关联数据，rlx(wxi)指wxi关联数据集合，包括与wxi有关的物性数据；
[0071]
步骤2.2，遍历每个物性数据的关联系数rlc：
[0072][0073]
式中，rlci指物性数据集合中第i个数据wxi的关联系数，关联系数用来形容一个物性数据与其他物性数据的关联大小，n(wxi)指获取物性数据集合wx中与wxi同源数据的数量，len(rlxi)为获取wxi关联数据集合的大小，abs()指取绝对值，g(rlx(wxi)j)指获取wxi关联数据集合中第j个元素的获取时刻到当前时刻的时间差，g(wxi)指物性数据wxi的获取时刻到当前时刻的时间差，t0为第一时间间隔；
[0074]
步骤2.3，所有物性数据的关联系数rlc构成关系集合rls；
[0075]
如果节能指令被触发，跳转步骤3，并清空物性数据集合，否则重新开始步骤2。
[0076]
优选地，步骤2还可以为对物性数据进行处理，获得待转移集合的子步骤为：
[0077]
步骤2.1，把采集的物性数据填充到临时区域，待临时区域被填满后，跳转步骤2.2；初始化待转移集合pnd为空集合；
[0078]
步骤2.2，获得临时区域中的物性数据的项数为ncat，所有物性数据的构成物性数据集合dat＝{dati}，i∈[1,ncat]，初始化i的值为1；数据集合dat中的单个元素dati为一项数据集合下的物性数据，表示第i项物性数据下在临时区域的所有物性数据，dati是一个
动态集合，在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内dati内的物性数据会变化，但单项数据集合dati的大小即len(dati)在一个时间间隔内不会变化，如果新的同项数据进入，则把单项数据集合dati中最早获取的数据转移到存档区域；跳转步骤2.3；其中，同一项物性数据表示物性数据来自同一个来源或数据源
[0079]
步骤2.3，如果dati满足第一条件或第二条件，跳转步骤2.4，都不满足跳转步骤2.5；
[0080]
设定第一条件为:
[0081]
nf(dati)/len(dati)≤(len(dati) len'(dati))/len(dat)，
[0082]
或diff(dati)＜wt(dati)
×
abs(mean(dati)-med(dati))；
[0083]
其中nf(dati)表示在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内，dati下的物性数据的存取次数，存取次数为当前种类的物性数据的读取次数和写入次数的总和，diff(dati)为单项数据集合dati中所有数据的极值，极值等于max(dati)-min(dati)，max(dati)为取当前dati中的最大值，min(dati)为取当前dati中的最小值，len(dati)取当前时刻单项数据集合dati的大小，即单项数据集合dati中物性数据的数量，len'(dati)为当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的单项数据集合dati的大小，即当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内单项数据集合dati的物性数据的数量，如果当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段或len'(dati)不存在，取len'(dati)的值为len(dati)，len(dat)为物性数据集合的大小，即物性数据集合中物性数据的总数量，wt(dati)为当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内dati所述物性数据种类的新数据量，mean(dati)为单项数据集合dati中数据的算术平均值，med(dati)为单项数据集合dati中数据的中位数，abs()为取绝对值操作；
[0084]
第二条件为dati的差值gap(dati)符合：
[0085]
gap(dati)＜∑((max(dati)/len(dati))-mean(dati))；
[0086]
和/或dati的命中系数hit(dati)满足：
[0087]
hit(dati)＜exp(len(dati)/len(maxn(dat)))2×
thit(dat)；
[0088]
其中dati的差值gap(dati)＝(max(dati)-min(dati))/(avg(fetcht)
×
lasts
×
mean(dati))，max(dati)为，∑()为求和操作，mean(dati)为单项数据集合dati中数据的算术平均值，exp()为以自然对数e为底的指数函数，thit(dat)为上个第一时间间隔int0内临时区域里所有物性数据的的存取次数，所述存取次数为所有种类的物性数据的读取次数和写入次数的总和；
[0089]
步骤2.4，把当前单项数据集合dati的物性数据加入到待转移集合pnd，如果i＜ncat，使i的值增加1，跳转步骤2.2，否则跳转步骤2.6；
[0090]
步骤2.5，如果i＜ncat，使i的值增加1，跳转步骤2.2，否则跳转步骤2.6；
[0091]
步骤2.6，如果待转移集合pnd为空，等待第一时间间隔int0，重新开始步骤2.2；否则跳转步骤3。
[0092]
进一步地，步骤3中，根据节能指令计算物性数据的关联阈值的子步骤为：
[0093]
获取与节能指令有关的物性数据种类记为物性数据种类集合cat，把物性数据集合wx中属于物性数据种类集合cat中的物性数据种类的物性数据放入目标物性数据集合trf，每个目标物性数据集合trf的物性数据的关联系数rlc构成集合目标关联系数集合rlc
＝{rlck}，rlc集合的大小为k，k∈[1，k]，计算关联阈值rth：
[0094]
rth＝(∑(rclk)/len(cat))
×
exp(len(cat)/num(rclk))；
[0095]
式中，rth为关联阈值，∑(rclk)为求目标关联系数集合中所有物性数据的关联系数的和，len(cat)为获取物性数据种类cat的大小，num(rclk)为物性数据rclk所属物性数据种类在目标物性数据集合trf的数量，数据种类指物性数据的来源，同一个数据种类的物性数据表示物性数据来自同一个数据源。
[0096]
优选地，步骤3可以是对待转移集合进行处理获得降级项集合，对降级项集合进行转移操作的子步骤为：
[0097]
步骤3.1，计算待转移集合pnd中每项单项数据集合的syi利用率指数：
[0098]
syij＝exp(lastf/int0)
×
(lastn/avgn)2；
[0099]
syij为待转移集合pnd中第j项单项数据集合的利用率指数，exp()为以自然对数e为底的指数函数，lastf为当前单项数据集合中物性数据的最后读取时间lastf，int0为第一时间间隔，lastn为当前单项数据集合中物性数据的存取次数，所述存取次数为当前单项数据集合的所有物性数据在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的读取次数和写入次数的总和，avgn为平均存取次数，平均存取次数指转移集合pnd中所有项物性数据的在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内的读取次数和写入次数的总和除以转移集合pnd中物性数据的项数；
[0100]
步骤3.2，获得待转移集合pnd中所有当前单项数据集合的syi利用率指数，筛选出syi利用率指数低于平均值的单项数据集合，记为降级项集合dws，大小为k，k∈[1,k]，dwsk表示降级项集合dws中第k个单项数据集合；使k的值为1；初始化a的值为0；
[0101]
步骤3.3，如果单项数据集合dwsk的大小即len(datk)大于1，把单项数据集合所属的单项数据集合的大小即len(datk)减少1，否则把对应的单项数据集合从物性数据集合中移除，即如果有新的属于此当前单项数据集合的数据不传输到临时区域，直接放入数据库存档区域保存，把对应的单项数据集合的物性数据从临时区域移出到数据库的存档区域，使a的值增加1；如果k＜k，使k的值增加1重新开始步骤3.3，否则跳转步骤4。
[0102]
进一步地，步骤4中，根据关联阈值获得物性数据的关注列表的子步骤为：把物性数据集合wx中关联系数rlc小于关联阈值rth的物性数据所述的物性数据种类列入关注列表，关注列表指在执行工业节能措施时需要关注的物性数据。优选地，步骤4可以为根据调整临时区域的物性数据集合的子步骤为：
[0103]
获取当前临时区域的空余空间容量fs，获取在当前时刻到第一时间间隔int0之前的时间段内被读取或写入到数据库存档区域的容量大小为fs物性数据，加入到物性数据集合dat；清空降级项集合dws；等待等待第一时间间隔int0，重新开始步骤2.2。
[0104]
与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：
[0105]
能有选择性地关注特定种类的物性数据，减少处理能力的开销。
[0106]
如图2所示是本发明一个实施例的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统结构示意框图。
[0107]
基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统，所述系统包括：
[0108]
物性数据获取模块：用于获取各种物性数据，物性数据的源可以是来自工业生产线的各个传感器，也可以是来自用户输入的参数；
[0109]
物性数据存储模块：包括存档区域和临时区域，临时区域是固定容量的可快速存取空间；
[0110]
物性数据处理模块：用于执行权利要求1-5中任一项所述应用的步骤。
[0111]
第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面提供的所述方法的步骤。
[0112]
第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本发明提供的所述方法的步骤。
[0113]
所述基于基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统的示例，并不构成对基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0114]
所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统可运行系统的各个部分。
[0115]
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于物性数据产生的多维度平台的工业节能系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0116]
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
[0117]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特
点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0118]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。