制冷设备的预警方法、制冷设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种制冷设备的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：获取所述制冷设备的多组过冷度数据以及相应的负荷数据；基于所述多组过冷度数据和负荷数据，建立过冷度和负荷的关系模型；根据所述关系模型设定过冷度不足的预警条件；基于所述预警条件进行预警。2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述关系模型为所述过冷度数据和所述负荷数据的拟合函数，所述根据所述关系模型设定过冷度不足的预警条件，包括：根据所述拟合函数设定预警函数，在所述负荷数据相同时，所述预警函数的预警过冷度数据比所述拟合函数的过冷度数据低预设过冷值。3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述基于所述预警条件进行预警，包括：获取所述制冷设备的当前过冷度数据和当前负荷数据；确定所述当前过冷度数据和当前负荷数据满足预警条件，则进行预警。4.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述基于所述预警条件进行预警，包括：连续获取所述制冷设备的多组当前过冷度数据和当前负荷数据；确定连续多组或累计多组所述当前过冷度数据和当前负荷数据满足预警条件，则进行预警。5.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：确定所述当前过冷度数据和当前负荷数据不满足预警条件，则将所述当前过冷度数据和当前负荷数据用于更新所述关系模型。6.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述关系模型为拟合函数，所述预警条件为预警函数，所述确定所述当前过冷度数据和当前负荷数据满足预警条件，包括：确定所述当前负荷数据在所述预警函数中对应的预警过冷度数据大于所述当前过冷度数据，则满足预警条件。7.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述过冷度数据包括所述制冷设备的冷凝器出口过冷度；获取所述过冷度数据包括：采集所述制冷设备的冷凝饱和温度或冷凝压力，以及所述冷凝器出口的制冷剂温度，计算所述冷凝器出口的过冷度。8.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述负荷数据包括所述制冷设备的负荷率，获取所述负荷数据包括：采集所述制冷设备的压机转速、阀门开度、蒸发压力、吸气温度、排气温度或风扇转速中的至少一个数据，计算所述负荷率。9.一种制冷设备，其特征在于，包括制冷组件、预警装置和数据处理装置，所述数据处理装置与所述制冷组件和所述预警装置耦接，以实现权利要求1-8中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，其特征在于，所述程序数据被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开制冷设备的预警方法、制冷设备及存储介质。其中，预警方法包括：获取制冷设备的多组过冷度数据以及相应的负荷数据；基于多组过冷度数据和负荷数据，建立过冷度和负荷的关系模型；根据关系模型设定过冷度不足的预警条件；基于预警条件进行预警。本申请的预警方法以制冷设备运行负荷率和过冷度的关系模型为制冷设备制冷剂泄露与否的标志，准确反映整机制冷剂状况，检测准确率高，可自动发现制冷设备发生制冷剂泄露的故障，从而避免制冷设备带故障运行而导致的高能耗问题以及制冷剂泄露带来的安全风险和环保等问题。露带来的安全风险和环保等问题。露带来的安全风险和环保等问题。


技术研发人员：吴信宇 李日新 欧汝浩 刘和成
受保护的技术使用者：广东美的白色家电技术创新中心有限公司 美的集团股份有限公司
技术研发日：2021.11.23
技术公布日：2022/4/1