宫颈癌细胞学人工智能筛查方法与装置与流程

技术特征：
1.一种宫颈癌细胞学人工智能筛查装置，其特征在于，所述装置包括：脱落宫颈癌细胞收集装置，用于收集病患脱落宫颈癌细胞；tct玻片制作设备，用于将所述细胞收集装置收集的脱落宫颈癌细胞制作成tct玻片；显微镜自动扫描仪，用于将所述tct玻片逐幅扫描成数字图片；人工智能宫颈癌细胞识别与诊断装置，用于自动识别、标记和分类所述图片的宫颈癌细胞。2.根据权利要求1所述装置，其特征在于，所述脱落宫颈癌细胞收集装置包括：细胞刷片装置和细胞保存液小瓶。3.根据权利要求1所述装置，其特征在于，所述人工智能宫颈癌细胞识别与诊断装置是一个运行在计算机上的机器学习目标识别与分类系统。4.一种宫颈癌细胞学人工智能筛查方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，收集脱落宫颈癌细胞；步骤，将所收集的脱落宫颈癌细胞用液基薄层（tct）细胞检测技术制作成tct玻片；步骤3，用显微镜自动扫描系统将所述tct玻片扫描成一幅幅数字细胞图；步骤4，用人工智能宫颈癌细胞识别与诊断装置一幅一幅地逐幅识别所述数字细胞图的宫颈癌细胞；步骤5，存储所有含有宫颈癌细胞的所述数字细胞图并根据其癌细胞分类和数量给出诊断结果。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述收集脱落宫颈癌细胞方法包括：用细胞刷片方法收集病患在宫颈管内的脱落宫颈癌细胞。

技术总结
本发明公开一种宫颈癌细胞学人工智能筛查方法与装置，其特征在于，通过收集脱落宫颈癌细胞，用基液薄层（TCT）制作技术将其制备成TCT玻片，用显微镜自动扫描仪将所述TCT玻片逐幅扫描成数字图片，用人工智能方法和装置识别和标记所述数字图片上的宫颈癌细胞，并给出诊断结果。本发明的技术方案提供给了通过脱落宫颈癌细胞和人工智能早期发现宫颈癌的简便有效方法，可早期发现宫颈癌，降低医疗成本和提高治愈率。高治愈率。高治愈率。


技术研发人员：周琦 秦绮玲 刘亚平
受保护的技术使用者：苏州米特希赛尔人工智能有限公司
技术研发日：2021.11.12
技术公布日：2022/4/1