基于erp系统的审计数据处理方法、装置、设备和存储介质
技术领域：
：1.本技术涉及数据库
技术领域：
：，特别是涉及一种基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
：：2.审计是由国家授权的或接受委托的专职机构和人员，依照相关规定、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、合规性进行审查和监督，用以维护财经规则，并提高经济效益的经济监督活动。3.随着erp(enterpriseresourceplanning，企业资源计划)在企业营业管理过程中的广泛应用，审计人员面临着从erp系统中获取审计数据越来越庞杂从而导致审计效率降低、审计成本提高的难题。目前提取审计数据的途径有三种，一种是利用一些专门的审计软件提取数据，另一种是利用前台查询和报表提取数据，第三种是从后台数据库直接采集。以上这三种方法要么需要其他专业软件的支持，要么需要从后台数据库直接采集原始数据库，技术复杂，需要审计人员有一定的技术基础，增加了审计工作人员的时间，降低了工作效率。技术实现要素：4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。5.第一方面，本技术提供了一种基于erp系统的审计数据处理方法。所述方法包括：6.响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；7.响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；8.响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。9.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据筛选指令；所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：10.响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；11.将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。12.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据透视表创建指令，所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：13.响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；14.将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。15.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据匹配指令，所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：16.响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；17.将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。18.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括sql、python、tableau中的任意一种。19.在其中一个实施例中，所述专用数据库中包含多个数据表。20.第二方面，本技术还提供了一种基于erp系统的审计数据处理装置。所述装置包括：21.专用数据库创建模块，用于响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；22.待审计数据导入模块，用于响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；23.目标数据处理模块，用于响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。24.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。25.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。26.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。27.上述基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将待审计数据存储于专用数据库中；响应于数据处理指令，从专用数据库中筛选得到与数据处理指令对应的目标数据，将目标数据按照指定规则显示于预设界面上。本技术能够从erp系统提取需要的各种数据，并将这些数据快速整理以供审计师使用，节约审计时间，提高了审计效率。附图说明28.图1为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理方法的应用环境图；29.图2为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理方法的流程示意图；30.图3为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理装置的结构框图；31.图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；32.图5为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式33.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。34.本技术实施例提供的基于erp系统的审计数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端101通过网络与服务器102进行通信。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端101可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。35.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于erp系统的审计数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端101为例进行说明，包括以下步骤：36.步骤s201，响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；37.其中，数据库创建指令是指在预设的界面上输入的用于创建新数据库的指令，指令中包括新建数据库的名称、数据存放地址等信息。专用数据库是指区别于erp系统数据库的、以供专业使用者使用的小型数据库，由于一个组织(企业或单位)中的erp系统集成了大量不同种类的数据，从审计角度看，erp系统数据可以分为5种类型：控制数据、主数据、业务数据、外围数据、记账凭证。控制数据一般分为用于描述基本参数的控制数据和用于定义业务规则的控制数据，描述基本参数的控制数据包括会计期间、科目级数和位数、使用的会计制度、操作人员权限等。用于定义业务规则的控制数据包括成本核算方法、折旧方法、报表取数方法、计提职工福利费的方法等。把会计政策相关规定融入erp系统，实现系统自动进行成本核算、折旧计提、职工薪酬福利核算等。提高财务人员工作效率和减少差错。控制数据一般在系统功能设置中进行，并在相关功能设置界面中进行查看。控制数据一般保存在erp后台数据库中，也可以通过数据查询的方法来查看。主数据指在整个企业范围内各子系统间共享的数据，包括客户、供应商、账户、物料、组织架构、员工、合作伙伴、位置信息等。主数据是组织内部能够跨业务重复使用的高价值数据，在企业运行过程中必须使用的基础数据。一般在erp系统安装或初始化时确定。主数据长期存储在数据库中，一般可以通过erp的主数据管理功能直接在前台查询，也可以从后台数据库直接提取。业务数据用来记录企业日常经营、管理活动中产生的交易信息。业务数据是相对于主数据而言，它一般从属于一种业务过程。erp系统中通常使用单据、帐表等方式记录业务数据，包括采购管理中的采购协议、采购合同、采购订单、销售合同、销售生产订单、财务数据等。一般在erp相应的查询界面或利用相应的报表输出功能直接查询，也可以从后台数据库直接采集。外围数据指erp系统之外的大量外围系统数据。因为erp不能满足企业所有的管理需求，企业还使用大量其他信息系统。通过设置接口，将各系统数据衔接使用。一般可以直接采集外围系统后台数据库。也可以通过接口进行采集。记账凭证erp的科目表设置与传统的财务管理软件不同，一般sap采用两个层次的总帐科目。实施erp的企业生成的财务凭证一般都是细分成每一个最小业务点，数据量非常大。一般企业(不包含量身定制，企业业务量超级多的企业)仅后台数据表就超过两万张，数据字段超过200万个。大部分数据表和字段名对未接触过的人也是难以明了。特别是已实现财务报销自动扫描生成记账分录的单位，其生成的一笔记账凭证往往是上百张，且大量的业务数据和资料是直接在后台储存，纸质凭证是不后附的。打开企业提供的一个会计科目明细账就可以让电脑停滞、转圈好久。因此，上述专用数据库就是指从上述erp系统中的大量的数据筛选出专业人员需要的数据从而建立新的数据库，例如，财务人员仅需要从erp系统中筛选出财务数据建立专用数据库。38.具体地，建立专用数据库的流程如下：在预设页面上输入数据库创建指令，指令内容包括专用数据库的名称、数据库大小，则终端101接收到该数据库创建指令后，可在存储空间中创建相应的专用数据库，终端101可将该指令发送给服务器102，服务器102在本地空间或云端创建相应的专用数据库。39.步骤s202，响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；40.其中，数据导入指令是指从指令数据源中选择需要的数据，将该数据导入专用数据库中的指令。41.具体地，选择数据源和专用数据库上的目标存储位置，数据源是指上述erp系统。则服务器从数据源中将待审计数据提取出来并存储到专用数据库上的目标存储位置。上述专用数据库中包含多个数据表。42.可选地，创建专用数据库还可以使用数据导入向导作为辅助软件，该软件可选择数据源中具体的工作表格，也可以在专用数据库中指定目标数据表格。43.步骤s203，响应于数据处理指令，从上述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。44.其中，数据处理指令包括数据筛选指令、数据透视表指令和数据匹配查找指令(数据匹配查找指令可实现vlookup函数功能)。45.具体地，输入数据处理指令(包括数据筛选指令、数据透视表指令和数据匹配查找指令中的任意一种)，服务器响应于该指令，可从专用数据库中筛选出相应的数据，按照与上述数据处理指令相对应的规则显示在预设界面上，以供用户做进一步处理。46.上述实施例，通过响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将待审计数据存储于专用数据库中；响应于数据处理指令，从专用数据库中筛选得到与数据处理指令对应的目标数据，将目标数据按照指定规则显示于预设界面上。本实施例能够从erp系统提取需要的各种数据，并将这些数据快速整理以供审计师使用，节约审计时间，进一步提高审计效率。47.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据筛选指令；上述步骤s203包括：响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。48.具体地，数据筛选指令的一个具体实例如下：49.usexiaomi50.select*fromceshi251.where客户名称＝‘张三’52.上述代码的含义为：usexiaomi意思是使用的是xiaomi这个数据库，use是使用的意思，因为实际应用中可能建立多个数据库，每个数据库里面都有ceshi2这个表，所以要用的是xiaomi下面的ceshi2，select*fromceshi2意思是从ceshi2这个表中筛选出所有的要素，*表示要所有的要素，where客户名称＝'张三'，这句话是一个条件，我们要筛选客户名称是张三的行，张三因为是汉字所以要用引文状态下的引号给括起来。53.上面这三段代码的含义，总括就是用一个条件语句从某个数据库下属的表里面筛选符合条件的行。54.进一步地，筛选的目标数据表需要与原始存储在专用数据库中的数据表名称一致，若名称不一致，服务器会返回名称错误提示信息至终端。另外，专用数据库中的工作表名是可以重命名的，比如说ceshi2这个名字可修改为其他名字；再者，在运行的时候如何使用的关键词例如use、where颜色不对，那么该方法也无法运行，计算机无法识别。55.上述实施例，通过数据筛选指令能够实现将需要的数据从专用数据库中筛选出来，有利于审计人员做进一步处理，提高了审计效率。56.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据透视表创建指令，上述步骤s203包括：响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。57.具体地，数据透视表创建指令的一个实例如下：58.usexiaomi59.select客户名称,客户代码,convert(varchar(10),datepart(mm,日期))as月份,60.sum(收入金额)as收入,sum(成本金额)as成本61.fromceshi262.groupby客户名称,convert(varchar(10),datepart(mm,日期)),客户代码63.orderby客户名称64.其中，use是使用的意思；select表明我要挑我需要的列了，也就是我需要的要素，在上一条代码中提到星号(*)表示要所有的列，这里面我只要四列，不要其他的列，所以直接选择，客户名称、客户代码、收入金额、成本金额这四个要素或这四列；convert()这句话的意思是增加字符的长度，里面那个10就是这个意思，datepart是把2020-5-29这个日期变成月，也就是mm形式；sum(收入金额)as收入，这个代码就表示我要对收入金额这列进行求和，as是重命名的意思，有时候名字很长我们给换一个列名而已；groupby客户名称就是按照客户名称去汇总收入成本；orderby客户名称就是按照客户名称排序。65.上述实施例，通过数据透视表创建指令能够实现将需要的数据统计并实现数据透视表功能，有利于审计人员做进一步处理，提高了数据处理效率。66.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据匹配指令，上述步骤s203包括：响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。67.具体地，上述数据匹配指令的一个实例如下：68.usexiaomi69.selectyue.客户名称,yue.期末余额,70.zhangling.[1年以内],zhangling.[1-2年],zhangling.[2-3年][0071]fromyueleftjoinzhangling[0072]onyue.客户名称＝zhangling.客户名称[0073]orderbyyue.客户名称；[0074]代码的含义：usexiaomi意思是你使用的是xiaomi这个数据库；use是使用的意思；因为你可能建立多个数据库，每个数据库里面都有zhangling这个表，所以要用的是xiaomi下面的zhangling表；selectyue.客户名称,yue.期末余额；zhangling.[1年以内],zhangling.[1-2年],zhangling.[2-3年]这条语句的意思筛选出来两个表的要素，比如说余额表的客户名称，那么我们就用yue.客户名称，其他的都是同理；账龄表的账龄写的时候要注意，不能写成zhangling.1年以内，要写成zhangling.[1年以内]，要用这个括号给括起来，否则不对；fromyueleftjoinzhangling这句话的意思from从哪个表中，从两个表中，leftjoin这是左链接，也就是以余额表为准；onyue.客户名称＝zhangling.客户名称这句话的意思就是一个条件，on是当满足什么条件的时候的表达也就是余额表中的客户名称＝账龄表中的客户名称的时候；orderbyyue.客户名称；[0075]上述数据匹配指令的含义是在sql中实现vlookup函数的功能，也即匹配 排序。[0076]上述实施例，通过数据匹配指令能够实现将需要的数据统计并实现vlookup函数，有利于审计人员做进一步处理，提高了数据处理效率。[0077]在一实施例中，上述数据处理指令可支持多种技术栈语言，包括sql、python、tableau中的任意一种，能够有更广泛的应用基础。[0078]应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。[0079]基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于erp系统的审计数据处理方法的基于erp系统的审计数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于erp系统的审计数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于erp系统的审计数据处理方法的限定，在此不再赘述。[0080]在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于erp系统的审计数据处理装置300，包括：专用数据库创建模块301、待审计数据导入模块302和目标数据处理模块303，其中：[0081]专用数据库创建模块301，用于响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；[0082]待审计数据导入模块302，用于响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；[0083]目标数据处理模块303，用于响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。[0084]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据筛选指令；上述目标数据处理模块303，进一步用于：响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。[0085]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据透视表创建指令，上述目标数据处理模块303，进一步用于：响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。[0086]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据匹配指令，上述目标数据处理模块303，进一步用于：[0087]响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。[0088]在一实施例中，所述数据处理指令包括sql、python、tableau中的任意一种。[0089]在一实施例中，所述专用数据库中包含多个数据表。[0090]上述基于erp系统的审计数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。[0091]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业审计数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于erp系统的审计数据处理方法。[0092]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于erp系统的审计数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。[0093]本领域技术人员可以理解，图4至5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。[0094]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0095]在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0096]在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0097]需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。[0098]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistiverandomaccessmemory，mram)、铁电存储器(ferroelectricrandomaccessmemory，fram)、相变存储器(phasechangememory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。[0099]以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。[0100]以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：1.本技术涉及数据库
技术领域：
：，特别是涉及一种基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
：：2.审计是由国家授权的或接受委托的专职机构和人员，依照相关规定、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、合规性进行审查和监督，用以维护财经规则，并提高经济效益的经济监督活动。3.随着erp(enterpriseresourceplanning，企业资源计划)在企业营业管理过程中的广泛应用，审计人员面临着从erp系统中获取审计数据越来越庞杂从而导致审计效率降低、审计成本提高的难题。目前提取审计数据的途径有三种，一种是利用一些专门的审计软件提取数据，另一种是利用前台查询和报表提取数据，第三种是从后台数据库直接采集。以上这三种方法要么需要其他专业软件的支持，要么需要从后台数据库直接采集原始数据库，技术复杂，需要审计人员有一定的技术基础，增加了审计工作人员的时间，降低了工作效率。技术实现要素：4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。5.第一方面，本技术提供了一种基于erp系统的审计数据处理方法。所述方法包括：6.响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；7.响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；8.响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。9.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据筛选指令；所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：10.响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；11.将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。12.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据透视表创建指令，所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：13.响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；14.将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。15.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括数据匹配指令，所述响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上，包括：16.响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；17.将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。18.在其中一个实施例中，所述数据处理指令包括sql、python、tableau中的任意一种。19.在其中一个实施例中，所述专用数据库中包含多个数据表。20.第二方面，本技术还提供了一种基于erp系统的审计数据处理装置。所述装置包括：21.专用数据库创建模块，用于响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；22.待审计数据导入模块，用于响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；23.目标数据处理模块，用于响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。24.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。25.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。26.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。27.上述基于erp系统的审计数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将待审计数据存储于专用数据库中；响应于数据处理指令，从专用数据库中筛选得到与数据处理指令对应的目标数据，将目标数据按照指定规则显示于预设界面上。本技术能够从erp系统提取需要的各种数据，并将这些数据快速整理以供审计师使用，节约审计时间，提高了审计效率。附图说明28.图1为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理方法的应用环境图；29.图2为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理方法的流程示意图；30.图3为一个实施例中基于erp系统的审计数据处理装置的结构框图；31.图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；32.图5为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式33.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。34.本技术实施例提供的基于erp系统的审计数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端101通过网络与服务器102进行通信。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端101可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。35.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于erp系统的审计数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端101为例进行说明，包括以下步骤：36.步骤s201，响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；37.其中，数据库创建指令是指在预设的界面上输入的用于创建新数据库的指令，指令中包括新建数据库的名称、数据存放地址等信息。专用数据库是指区别于erp系统数据库的、以供专业使用者使用的小型数据库，由于一个组织(企业或单位)中的erp系统集成了大量不同种类的数据，从审计角度看，erp系统数据可以分为5种类型：控制数据、主数据、业务数据、外围数据、记账凭证。控制数据一般分为用于描述基本参数的控制数据和用于定义业务规则的控制数据，描述基本参数的控制数据包括会计期间、科目级数和位数、使用的会计制度、操作人员权限等。用于定义业务规则的控制数据包括成本核算方法、折旧方法、报表取数方法、计提职工福利费的方法等。把会计政策相关规定融入erp系统，实现系统自动进行成本核算、折旧计提、职工薪酬福利核算等。提高财务人员工作效率和减少差错。控制数据一般在系统功能设置中进行，并在相关功能设置界面中进行查看。控制数据一般保存在erp后台数据库中，也可以通过数据查询的方法来查看。主数据指在整个企业范围内各子系统间共享的数据，包括客户、供应商、账户、物料、组织架构、员工、合作伙伴、位置信息等。主数据是组织内部能够跨业务重复使用的高价值数据，在企业运行过程中必须使用的基础数据。一般在erp系统安装或初始化时确定。主数据长期存储在数据库中，一般可以通过erp的主数据管理功能直接在前台查询，也可以从后台数据库直接提取。业务数据用来记录企业日常经营、管理活动中产生的交易信息。业务数据是相对于主数据而言，它一般从属于一种业务过程。erp系统中通常使用单据、帐表等方式记录业务数据，包括采购管理中的采购协议、采购合同、采购订单、销售合同、销售生产订单、财务数据等。一般在erp相应的查询界面或利用相应的报表输出功能直接查询，也可以从后台数据库直接采集。外围数据指erp系统之外的大量外围系统数据。因为erp不能满足企业所有的管理需求，企业还使用大量其他信息系统。通过设置接口，将各系统数据衔接使用。一般可以直接采集外围系统后台数据库。也可以通过接口进行采集。记账凭证erp的科目表设置与传统的财务管理软件不同，一般sap采用两个层次的总帐科目。实施erp的企业生成的财务凭证一般都是细分成每一个最小业务点，数据量非常大。一般企业(不包含量身定制，企业业务量超级多的企业)仅后台数据表就超过两万张，数据字段超过200万个。大部分数据表和字段名对未接触过的人也是难以明了。特别是已实现财务报销自动扫描生成记账分录的单位，其生成的一笔记账凭证往往是上百张，且大量的业务数据和资料是直接在后台储存，纸质凭证是不后附的。打开企业提供的一个会计科目明细账就可以让电脑停滞、转圈好久。因此，上述专用数据库就是指从上述erp系统中的大量的数据筛选出专业人员需要的数据从而建立新的数据库，例如，财务人员仅需要从erp系统中筛选出财务数据建立专用数据库。38.具体地，建立专用数据库的流程如下：在预设页面上输入数据库创建指令，指令内容包括专用数据库的名称、数据库大小，则终端101接收到该数据库创建指令后，可在存储空间中创建相应的专用数据库，终端101可将该指令发送给服务器102，服务器102在本地空间或云端创建相应的专用数据库。39.步骤s202，响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；40.其中，数据导入指令是指从指令数据源中选择需要的数据，将该数据导入专用数据库中的指令。41.具体地，选择数据源和专用数据库上的目标存储位置，数据源是指上述erp系统。则服务器从数据源中将待审计数据提取出来并存储到专用数据库上的目标存储位置。上述专用数据库中包含多个数据表。42.可选地，创建专用数据库还可以使用数据导入向导作为辅助软件，该软件可选择数据源中具体的工作表格，也可以在专用数据库中指定目标数据表格。43.步骤s203，响应于数据处理指令，从上述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。44.其中，数据处理指令包括数据筛选指令、数据透视表指令和数据匹配查找指令(数据匹配查找指令可实现vlookup函数功能)。45.具体地，输入数据处理指令(包括数据筛选指令、数据透视表指令和数据匹配查找指令中的任意一种)，服务器响应于该指令，可从专用数据库中筛选出相应的数据，按照与上述数据处理指令相对应的规则显示在预设界面上，以供用户做进一步处理。46.上述实施例，通过响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将待审计数据存储于专用数据库中；响应于数据处理指令，从专用数据库中筛选得到与数据处理指令对应的目标数据，将目标数据按照指定规则显示于预设界面上。本实施例能够从erp系统提取需要的各种数据，并将这些数据快速整理以供审计师使用，节约审计时间，进一步提高审计效率。47.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据筛选指令；上述步骤s203包括：响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。48.具体地，数据筛选指令的一个具体实例如下：49.usexiaomi50.select*fromceshi251.where客户名称＝‘张三’52.上述代码的含义为：usexiaomi意思是使用的是xiaomi这个数据库，use是使用的意思，因为实际应用中可能建立多个数据库，每个数据库里面都有ceshi2这个表，所以要用的是xiaomi下面的ceshi2，select*fromceshi2意思是从ceshi2这个表中筛选出所有的要素，*表示要所有的要素，where客户名称＝'张三'，这句话是一个条件，我们要筛选客户名称是张三的行，张三因为是汉字所以要用引文状态下的引号给括起来。53.上面这三段代码的含义，总括就是用一个条件语句从某个数据库下属的表里面筛选符合条件的行。54.进一步地，筛选的目标数据表需要与原始存储在专用数据库中的数据表名称一致，若名称不一致，服务器会返回名称错误提示信息至终端。另外，专用数据库中的工作表名是可以重命名的，比如说ceshi2这个名字可修改为其他名字；再者，在运行的时候如何使用的关键词例如use、where颜色不对，那么该方法也无法运行，计算机无法识别。55.上述实施例，通过数据筛选指令能够实现将需要的数据从专用数据库中筛选出来，有利于审计人员做进一步处理，提高了审计效率。56.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据透视表创建指令，上述步骤s203包括：响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。57.具体地，数据透视表创建指令的一个实例如下：58.usexiaomi59.select客户名称,客户代码,convert(varchar(10),datepart(mm,日期))as月份,60.sum(收入金额)as收入,sum(成本金额)as成本61.fromceshi262.groupby客户名称,convert(varchar(10),datepart(mm,日期)),客户代码63.orderby客户名称64.其中，use是使用的意思；select表明我要挑我需要的列了，也就是我需要的要素，在上一条代码中提到星号(*)表示要所有的列，这里面我只要四列，不要其他的列，所以直接选择，客户名称、客户代码、收入金额、成本金额这四个要素或这四列；convert()这句话的意思是增加字符的长度，里面那个10就是这个意思，datepart是把2020-5-29这个日期变成月，也就是mm形式；sum(收入金额)as收入，这个代码就表示我要对收入金额这列进行求和，as是重命名的意思，有时候名字很长我们给换一个列名而已；groupby客户名称就是按照客户名称去汇总收入成本；orderby客户名称就是按照客户名称排序。65.上述实施例，通过数据透视表创建指令能够实现将需要的数据统计并实现数据透视表功能，有利于审计人员做进一步处理，提高了数据处理效率。66.在一实施例中，上述数据处理指令包括数据匹配指令，上述步骤s203包括：响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。67.具体地，上述数据匹配指令的一个实例如下：68.usexiaomi69.selectyue.客户名称,yue.期末余额,70.zhangling.[1年以内],zhangling.[1-2年],zhangling.[2-3年][0071]fromyueleftjoinzhangling[0072]onyue.客户名称＝zhangling.客户名称[0073]orderbyyue.客户名称；[0074]代码的含义：usexiaomi意思是你使用的是xiaomi这个数据库；use是使用的意思；因为你可能建立多个数据库，每个数据库里面都有zhangling这个表，所以要用的是xiaomi下面的zhangling表；selectyue.客户名称,yue.期末余额；zhangling.[1年以内],zhangling.[1-2年],zhangling.[2-3年]这条语句的意思筛选出来两个表的要素，比如说余额表的客户名称，那么我们就用yue.客户名称，其他的都是同理；账龄表的账龄写的时候要注意，不能写成zhangling.1年以内，要写成zhangling.[1年以内]，要用这个括号给括起来，否则不对；fromyueleftjoinzhangling这句话的意思from从哪个表中，从两个表中，leftjoin这是左链接，也就是以余额表为准；onyue.客户名称＝zhangling.客户名称这句话的意思就是一个条件，on是当满足什么条件的时候的表达也就是余额表中的客户名称＝账龄表中的客户名称的时候；orderbyyue.客户名称；[0075]上述数据匹配指令的含义是在sql中实现vlookup函数的功能，也即匹配 排序。[0076]上述实施例，通过数据匹配指令能够实现将需要的数据统计并实现vlookup函数，有利于审计人员做进一步处理，提高了数据处理效率。[0077]在一实施例中，上述数据处理指令可支持多种技术栈语言，包括sql、python、tableau中的任意一种，能够有更广泛的应用基础。[0078]应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。[0079]基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于erp系统的审计数据处理方法的基于erp系统的审计数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于erp系统的审计数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于erp系统的审计数据处理方法的限定，在此不再赘述。[0080]在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于erp系统的审计数据处理装置300，包括：专用数据库创建模块301、待审计数据导入模块302和目标数据处理模块303，其中：[0081]专用数据库创建模块301，用于响应于数据库创建指令，在存储空间中创建专用数据库；[0082]待审计数据导入模块302，用于响应于数据导入指令，从erp系统中的预设数据库提取待审计数据，将所述待审计数据存储于所述专用数据库中；[0083]目标数据处理模块303，用于响应于数据处理指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述数据处理指令对应的目标数据，将所述目标数据按照指定规则显示于预设界面上。[0084]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据筛选指令；上述目标数据处理模块303，进一步用于：响应于针对目标字段的所述数据筛选指令，从所述专用数据库中筛选得到与所述目标字段关联的多个关联要素的要素内容；将所述多个关键要素的要素内容按照时间顺序排列并显示于所述预设界面上。[0085]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据透视表创建指令，上述目标数据处理模块303，进一步用于：响应于所述数据透视表创建指令，从所述专用数据库中筛选并统计得到与目标字段对应的统计数据；其中，所述数据投标时创建指令中包含所述目标字段；将所述统计数据按照表格形式显示于所述预设界面上。[0086]在一实施例中，所述数据处理指令包括数据匹配指令，上述目标数据处理模块303，进一步用于：[0087]响应于所述数据匹配指令，从所述专用数据库总查找与目标字段对应的目标数据；其中，所述数据匹配指令中包含所述目标字段；将所述目标数据与所述目标字段关联显示于所述预设界面上。[0088]在一实施例中，所述数据处理指令包括sql、python、tableau中的任意一种。[0089]在一实施例中，所述专用数据库中包含多个数据表。[0090]上述基于erp系统的审计数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。[0091]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业审计数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于erp系统的审计数据处理方法。[0092]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于erp系统的审计数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。[0093]本领域技术人员可以理解，图4至5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。[0094]在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0095]在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0096]在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于erp系统的审计数据处理方法实施例中的各步骤。[0097]需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。[0098]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistiverandomaccessmemory，mram)、铁电存储器(ferroelectricrandomaccessmemory，fram)、相变存储器(phasechangememory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。[0099]以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。[0100]以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些
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