信息处理装置、信息处理方法和程序与流程

技术特征：
1.一种信息处理装置，包括：评估单元，基于指示待评估人关于预定任务的动作结果的动作结果数据执行对所述待评估人的所述动作的评估，其中，所述评估单元基于对所述待评估人的所述动作的风格进行分析的风格分析的结果和对所述待评估人的所述动作的一致性进行分析的一致性分析的结果，评估所述待评估人的所述动作。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述评估单元基于在与输入的所述动作结果数据对应的时段内关于所述待评估人的所述动作的所述风格的稳定性和在所述时段内关于所述待评估人的所述动作的所述一致性的稳定性，评估所述待评估人的所述动作。3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述评估单元基于指示在所述时段内所述待评估人的所述动作的所述风格是稳定还是变化的第一轴线和指示在所述时段内所述待评估人的所述动作的所述风格是否维持的第二轴线，评估所述待评估人的所述动作。4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述风格分析是对将所述动作结果数据输入到通过深度学习生成的第一分类器并对所述待评估人的所述动作的所述风格进行分类的分析。5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述第一分类器通过将基于相互不同风格的多组虚拟动作结果数据用作训练数据的监督学习生成。6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述虚拟动作结果数据是指示通过用于基于预定风格来虚拟执行关于所述预定任务的动作的程序获得的虚拟动作的结果的数据。7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述一致性分析是将所述动作结果数据输入到通过深度学习生成的第二分类器并对关于所述待评估人的所述动作与其他人的动作的相似度进行分类的分析。8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述第二分类器通过将关于多个真实其他人的多组其他人的动作结果数据用作训练数据的监督学习生成。9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述其他人的动作结果数据是指示所述真实其他人关于所述预定任务的动作的结果的数据。10.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述评估单元进一步基于分析所述待评估人的所述动作对所述预定任务中的评估项目的贡献的贡献分析的结果，评估所述待评估人的所述动作。11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，所述贡献分析包括：通过第三分类器基于输入的作为所述待评估人的所述动作的目标的多个对象的属性和所述对象的所述动作结果数据，生成多个对象布置在平面上的二维
图；以及在所述二维图中以热图的形式表达关于所述评估项目的强度和关于所述待评估人的所述动作的强度。12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中，所述第三分类器包括自组织图。13.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中，所述评估单元基于所述二维图来评估所述待评估人的所述动作对所述评估项目的贡献是否与所述待评估人的能力有关。14.根据权利要求13所述的信息处理装置，其中，所述评估单元将其中具有关于所述评估项目的高强度的区与具有关于所述待评估人的所述动作的高强度的区在所述二维图中彼此重叠的区评估为由于所述待评估人的所述能力而具有高贡献的区。15.根据权利要求13所述的信息处理装置，其中，所述评估单元将其中具有关于所述评估项目的高强度的区与具有关于所述待评估人的所述动作的低强度的区在所述二维图中彼此重叠的区评估为由于所述待评估人的所述能力而具有低贡献的区。16.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述预定任务包括资产管理。17.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述待评估人的所述动作包括金融产品的交易。18.根据权利要求1所述的信息处理装置，进一步包括：输出单元，输出所述评估单元的评估结果。19.一种信息处理方法，包括：通过处理器基于指示待评估人关于预定任务的动作结果的动作结果数据执行对所述待评估人的所述动作的评估，其中，执行所述评估进一步包括：基于对所述待评估人的所述动作的风格进行分析的风格分析的结果和对所述待评估人的所述动作的一致性进行分析的一致性分析的结果，评估所述待评估人的所述动作。20.一种程序，用于使计算机用作信息处理装置，所述信息处理装置包括：评估单元，基于指示待评估人关于预定任务的动作结果的动作结果数据执行对所述待评估人的所述动作的评估，其中，所述评估单元基于对所述待评估人的所述动作的风格进行分析的风格分析的结果和对所述待评估人的所述动作的一致性进行分析的一致性分析的结果，评估所述待评估人的所述动作。

技术总结
[问题]为了更适当地评估待评估人的行为。[解决方案]提供一种信息处理装置，包括评估单元，所述评估单元基于指示待评估人的与预定任务相关的行为的记录的行为记录数据来评估所述待评估人的行为，其中，所述评估单元基于对所述待评估人的行为的风格进行分析的风格分析的结果和对所述待评估人的行为的一致性进行分析的一致性分析的结果，评估所述待评估人的行为。的行为。的行为。


技术研发人员：佐佐木贵宏 田尻贵夫 森田匠 山下隆
受保护的技术使用者：索尼集团公司
技术研发日：2020.08.13
技术公布日：2022/3/29