确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种确定预估配送时长的方法，其特征在于，所述方法包括：获取时长预估参考信息，其中，所述时长预估参考信息包括配送订单信息、所述配送订单信息对应的环境信息和配送员分布信息；基于特征提取模型，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的特征信息；将所述特征信息分别输入多个配送阶段对应的时长预估模型，得到每个配送阶段对应的阶段时长；基于所述每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个配送阶段包括从用户下单至配送员接单的阶段、从配送员接单至配送员到达发货地的阶段、从配送员到达发货地至配送员取到货物的阶段、从配送员取到货物至配送员到达收货地的阶段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配送订单信息包括发货方名称、货物名称、货物数量、货物单价、用户实际支付金额、配送费用、发货地位置信息和收货地位置信息中的至少一种；所述环境信息包括天气信息、交通信息中的至少一种；所述配送员分布信息包括与发货地的距离不超过距离阈值的配送员的数量、与发货地的距离不超过距离阈值的配送员的位置信息中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，所述第一特征提取模块和所述第二特征提取模块是不同算法的机器学习网络；所述基于特征提取模型，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的特征信息，包括：基于第一特征提取模块，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的第一子特征信息；基于第二特征提取模块，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的第二子特征信息；基于所述第一子特征信息和所述第二子特征信息，确定所述时长预估参考信息对应的特征信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第一特征提取模块，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的第一子特征信息，包括：基于所述时长预估参考信息中的数值型参数和非数值型参数，确定第一参数向量；将所述第一参数向量输入所述第一特征提取模块，得到所述时长预估参考信息对应的第一子特征信息；所述基于第二特征提取模块，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的第二子特征信息，包括：对所述时长预估参考信息中的数值型参数进行分位点离散化处理，得到离散化数值型参数；基于所述离散化数值型参数和所述时长预估参考信息中的非数值型参数，确定第二参数向量；
将所述第二参数向量输入所述第二特征提取模块，得到所述时长预估参考信息对应的第二子特征信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长，包括：基于所述时长预估参考信息和权重计算模型，确定所述每个配送阶段对应的权重；基于所述每个配送阶段对应的阶段时长和权重，确定所述预估配送时长。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述时长预估参考信息和权重计算模型，确定所述每个配送阶段对应的权重，包括：对所述时长预估参考信息中的数值型参数进行分位点离散化处理，得到离散化数值型参数；基于所述离散化数值型参数和所述时长预估参考信息中的非数值型参数，确定第二参数向量；将所述第二参数向量输入权重计算模型，得到所述每个配送阶段对应的权重。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长，包括：基于所述时长预估参考信息和修正补时计算模型，确定修正补时时长；基于所述修正补时时长和所述每个配送阶段对应的阶段时长，确定所述预估配送时长。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述时长预估参考信息和修正补时计算模型，确定修正补时时长，包括：对所述时长预估参考信息中的数值型参数进行分位点离散化处理，得到离散化数值型参数；基于所述离散化数值型参数和所述时长预估参考信息中的非数值型参数，确定第二参数向量；将所述第二参数向量输入修正补时计算模型，确定所述修正补时时长。10.一种确定预估配送时长的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取时长预估参考信息，其中，所述时长预估参考信息包括配送订单信息、所述配送订单信息对应的环境信息和配送员分布信息；特征提取模块，用于基于特征提取模型，对所述时长预估参考信息进行特征提取，得到所述时长预估参考信息对应的特征信息；阶段时长预估模块，用于将所述特征信息分别输入多个配送阶段对应的时长预估模型，得到每个配送阶段对应的阶段时长；确定模块，用于基于所述每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长。11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求9任一项所述的确定预估配送时长的方法所执行的操作。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求9任一项所述的确定预估配送时长的方法所执行的操作。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，在所述计算机程序代码被计算机设备执行时，所述计算机设备执行上述权利要求1至权利要求9任一项所述的确定预估配送时长的方法。

技术总结
本申请公开了一种确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取时长预估参考信息，基于特征提取模型，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的特征信息；将特征信息分别输入多个配送阶段对应的时长预估模型，得到每个配送阶段对应的阶段时长；基于每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长。相比于仅根据配送路程确定配送时长的方法来说，本申请提供的确定预估配送时长的方法，全面地考虑了整个配送过程中的各个阶段对应的时间消耗，而且考虑了多种对配送时长可能产生影响的因素，这样，可以更加准确地确定出预估配送时长。预估配送时长。预估配送时长。


技术研发人员：胡启万 张智标 茹强
受保护的技术使用者：北京三快在线科技有限公司
技术研发日：2021.12.21
技术公布日：2022/3/25