一种多主题对标分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种多主题对标分析方法，其特征在于，包括：根据预设的时间增量从数据源加载数据，对本地数据集进行数据扩增；获取各对标主题对应的分析策略，根据所述分析策略从所述本地数据集获取对应的待分析数据，其中，所述分析策略包括：粒度处理方式、对标分析方式以及数据筛选方式；根据所述分析策略对所述待分析数据进行对标分析，通过数据粒度重组、数据规范化处理以及根因分析获取对标分析结果；根据所述对标分析结果调整对应生产参数。2.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，根据预设的时间增量从数据源加载数据，对本地数据集进行数据扩增，包括：记录所述本地数据集最近一次加载数据的时间节点，根据所述时间节点和所述时间增量从对应的数据源中获取待加载数据，每次完成数据加载后更新所述时间节点。3.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述数据粒度包括：时间粒度和参数组合粒度；按时间粒度的所述粒度处理方式包括：分别以天、小时或分钟为单位对获取的对应待分析数据求均值，获取对应时间粒度的数据；按参数组合粒度的所述粒度处理方式包括：记参数组合取值的初始状态为index_1，当所述参数组合取值为index_2时，将index_1至index_2之间的各参数求平均，然后将index_2作为下一个参数组合的初始状态取值，通过预先配置的各参数组合粒度的初始状态取值和结束状态取值，重复以上操作直至处理完全部数据。4.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述对标分析方式包括：按时间段对标分析，对预设时间段内的待分析数据对应的各参数求均值，获取各时间段内对应参数的差异值；按班组对标分析，对各班组产生的所述待分析数据对应的各参数求均值，获取各班组对应参数的差异值；按数据类别对标分析，对各待分析数据进行聚类，获取多个聚类类别，对每个所述聚类类别包含的待分析数据对应的各参数求均值，获取各聚类类别的差异值；按最佳情况对标分析，获取预设评价指标对应的待分析数据中同一参数的不同粒度取值的最大值和最小值，计算不同粒度下同一参数的所述最大值的差异值和最小值的差异值。5.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述数据规范化处理的方式包括：其中，n表示预设的缩放值；v_max表示所述待分析数据对应参数的最大值；v_min表示所述待分析数据对应参数的最小值；v表示需要规范化的原始值；c表示规范化后的值；如果v是缺失值或0，不参与计算，c的值为0。6.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述数据规范化处理的方式包括：
其中，n表示预设的缩放值；v_mean:表示所述待分析数据对应参数的均值；v_max表示所述待分析数据对应参数的最大值；v_min表示所述待分析数据对应参数的最小值；v表示需要规范化的原始值；c表示规范化后的值；如果v是缺失值或0，不参与计算，c的值为0。7.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述数据规范化处理的方式包括：其中，n表示预设的缩放值；v_max表示所述待分析数据对应参数的最大值；v_min表示所述待分析数据对应参数的最小值；v表示需要规范化的原始值；c表示规范化后的值；如果v是缺失值或0，不参与计算，c的值为0。8.根据权利要求1所述的多主题对标分析方法，其特征在于，所述根因分析包括：通过分析不同粒度下同一参数的对应取值对各粒度的影响，获取影响比例值；若不同粒度下，同一参数的取值均为零，则所述影响比例值为0；若不同粒度下，同一参数的取值均不为零，则所述影响比例值表示为：rate＝|(c1-c2)/c2|若不同粒度下，同一参数的取值不全为零，则所述影响比例值表示为：rate＝|(|(c1-v_min)/(v_max-v_min)|-|(c2-v_min)/(v_max-v_min)|)|其中，c1表示第一粒度下参数值，c2表示于c1相同的参数在第二粒度下的取值，v_max表示用于计算的参数在各粒度的最大值，v_min表示与v_max对应的同一参数在各粒度的最小值。9.一种多主题对标分析系统，其特征在于，包括：数据加载模块，用于根据预设的时间增量从数据源加载数据，对本地数据集进行数据扩增；对标主题配置模块，获取各对标主题对应的分析策略，根据所述分析策略从所述本地数据集获取对应的待分析数据，其中，所述分析策略包括：粒度处理方式、对标分析方式以及数据筛选方式；对标分析模块，用于根据所述分析策略对所述待分析数据进行对标分析，通过数据粒度重组、数据规范化处理以及根因分析获取对标分析结果；生产导引模块，用于根据所述对标分析结果调整对应生产参数。

技术总结
本发明提出一种多主题对标分析方法及系统，包括：根据预设的时间增量从数据源加载数据，对本地数据集进行数据扩增；获取各对标主题对应的分析策略，根据所述分析策略从所述本地数据集获取对应的待分析数据，其中，所述分析策略包括：粒度处理方式、对标分析方式以及数据筛选方式；根据所述分析策略对所述待分析数据进行对标分析，通过数据粒度重组、数据规范化处理以及根因分析获取对标分析结果；根据所述对标分析结果调整对应生产参数；本发明针对数据差异的根因进行合理分析，可有效优化生产活动。产活动。产活动。


技术研发人员：张涛 汤槟 刘欣 李士果 刘秫宏 吴霞 鲁宏毅 毛尚伟 张晓辉 王汶 刘雨佳
受保护的技术使用者：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
技术研发日：2021.11.22
技术公布日：2022/3/25