使用外部域知识进行查询回答的查询放宽的制作方法

技术特征：
1.一种非暂态计算机可读存储介质，其有形地体现具有计算机可读指令的计算机可读程序代码，所述计算机可读指令在被执行时使计算机设备执行查询放宽的方法，所述方法包括：从对话系统接收查询；识别所述查询中的至少一个搜索项；响应于确定数据存储中的实例数据匹配所述查询中的所述至少一个搜索项，向所述对话系统输出所述实例数据；由所述计算机设备响应于确定所述至少一个搜索项不是所述数据存储中的匹配实例数据，向外部域特定知识源输出所接收的查询；由所述计算机设备基于多个标准从所述外部域特定知识源接收与所述查询中的至少一个搜索项语义相关的放宽的数据匹配；以及由所述计算机设备基于上下文信息和结构信息来生成对所述查询的响应。2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读存储，其中，所述放宽的匹配是由所述计算机设备基于从所述外部域特定知识源获得的结构信息、从所述查询获得的所述上下文信息以及所述查询的信息内容而接收的语义相关项。3.根据前述权利要求中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述外部域特定知识源包括分类学、本体学或语义网络中的至少一种的形式的数据。4.根据前述权利要求中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，进一步包括用所述实例数据对存储在所述数据存储中的数据值进行索引。5.根据前述权利要求中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，进一步包括将所述外部域特定知识源摄入到图形数据库中。6.根据前述权利要求中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述外部域特定知识源按照概念、关系和描述来分组。7.根据前述权利要求中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述实例数据包括从所述数据存储获得的语义相关数据的变体。8.一种系统，其被配置为执行查询放宽，所述系统包括：多个数据存储；转换索引，其被配置为：接收从对话系统输出的查询；提供索引到存储在所述多个数据存储中的数据值以及语义相关项的实例数据；识别所述查询中的至少一个搜索项；以及当所述数据存储中的数据与所述查询中的所述至少一个搜索项匹配时，向所述对话系统输出实例数据；以及外部域特定知识索引，其被配置为：当所述数据存储中不存在所述至少一个搜索项的匹配时，从所述转换索引接收所述查询；向外部域特定知识源输出所接收的查询，以及从所述外部域特定知识源接收与所述查询中的至少一个搜索项语义相关的放宽的数据，其中，所述放宽的数据基于与所述查询相关联的上下文信息和结构信息，其中，所述系
统基于上下文信息和结构信息生成对所述查询的响应。9.根据权利要求8的系统，其中，所述外部域特定知识源包括分类学、本体学或语义网络中的一种或多种的形式的数据。10.根据权利要求8至9中任一项所述的系统，进一步包括图形数据库，所述外部域特定知识源被摄入到所述图形数据库中。11.根据权利要求8至10中任一项所述的系统，其中，所述实例数据包括从所述数据存储获得的语义相关数据的变体。12.根据权利要求8至11中任一项所述的系统，其中，所述外部域特定知识索引进一步被配置为处理从所述外部域特定知识源接收的放宽数据，以确定所述外部知识源中的一个或多个实例概念频率，并且确定所述外部知识源中的一个或多个深层结构。13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述外部域特定知识源是实例概念频率填充的。14.根据权利要求8至13中任一项所述的系统，其中，所述转换索引进一步被配置为解析从所述对话系统接收的所述查询中的实体和意图。15.根据权利要求8至14中任一项所述的系统，其中，所述系统进一步被配置为确定所述外部域特定知识源的概念、关系和描述。16.根据权利要求15所述的系统，进一步被配置为确定所述结构信息的类和子类之间的下位词关系(isa)，其中，所述相似性是根据下式计算的：ic(c)＝-log(freq(c))；log(freq(c))；log(freq(c))；log(freq(c))；其中：ic为所述信息内容，|d|是实例概念c1和相关概念c2之间的距离，以及wi是从c1到c2的第i个关系的权重。17.一种执行查询放宽的计算机实现的方法，所述方法包括：由计算机设备接收从对话系统输出的查询；由所述计算机设备识别所述查询中的至少一个搜索项；由所述计算机设备响应于确定数据存储中的实例数据与所述查询中的所述至少一个搜索项匹配，向所述对话系统输出所述实例数据；由所述计算机设备响应于确定所述至少一个搜索项不匹配所述数据存储中的实例数据而向外部域特定知识源输出所接收的查询；
由所述计算机设备从所述外部域特定知识源接收放宽的数据匹配，所述放宽的数据匹配是基于与所述查询相关联的多个标准与所述查询中的至少一个搜索项语义相关的项；以及由所述计算机设备基于上下文信息和结构信息来生成对所述查询的响应。18.根据权利要求17所述的计算机实现的方法，其中，由所述计算机设备接收的语义相关项的所述多个标准包括从所述外部域特定知识源获得的结构信息、从所述查询获得的上下文信息，以及所述查询的信息内容。19.一种离线适应方法，用于定制外部知识域特定知识源并将其结合到认知对话系统的现有知识库(kb)中，所述方法包括：从所述现有kb中获得实例概念频率；计算其中使用实例概念的域本体的所有上下文；以及将所有实例概念从所述现有kb映射到外部域特定知识源，其中，所述现有kb被配置为响应于从对话系统接收的自然语言查询，搜索语义相关项。20.根据权利要求19所述的方法，进一步包括：基于其中出现所述实例概念的文档的数量来调节所述实例概念频率。21.一种用于利用现有知识库(kb)中的信息内容的方法，所述现有知识库(kb)被配置为响应于自然语言查询而利用查询放宽来搜索语义相关项，所述方法包括：向外部域特定知识源中的下位词关系(isa)和上位词关系(hasa)分配不同的权重；以及根据下式计算连接两个实例概念c1(搜索概念)和c2(相关概念)的路径的权重：其中：|d|是c1和c2之间的距离；以及wi是从c1到c2的第i个关系的权重；基于相似性得分对每两个实例概念的路径的所计算的权重的结果进行排序；以及输出放宽的结果，其中，所述相似性得分是结果的最高范围。

技术总结
系统、方法和计算机可读介质执行查询放宽的方法。接收从对话系统输出的查询。识别查询中的至少一个搜索项。响应于确定数据存储中的实例数据匹配查询中的至少一个搜索项，向对话系统输出实例数据。计算机设备响应于确定至少一个搜索项不是数据存储中的匹配实例数据而向外部域特定知识源输出所接收的查询。计算机设备从外部域特定知识源接收放宽数据匹配，该放宽数据匹配基于与查询相关联的多个标准与查询中的至少一个搜索项语义相关。计算设备基于上下文信息和结构信息生成对查询的响应。于上下文信息和结构信息生成对查询的响应。于上下文信息和结构信息生成对查询的响应。


技术研发人员：雷川 F
受保护的技术使用者：国际商业机器公司
技术研发日：2020.08.03
技术公布日：2022/3/22