一种在线色谱仪数据库更新方法、数据识别方法及装置与流程

1.本技术涉及色谱分析技术领域，具体而言，涉及一种在线色谱仪数据库更新方法、数据识别方法及装置。


背景技术：

2.色谱仪是一种常见的实验检测设备，主要对物品进行定量和定性分析。而在现有技术中，色谱仪一般应用在具体的实验以及生产场景中，对于一般的人员很难有机会进行使用，是一种专用的设备。
3.而针对于专用的设备，一般的使用场景在具体的实验室中进行使用，所对应的使用人员为科研需求的人员。而针对很多场景下，在没有色谱仪的使用条件下，就需要将产品进行邮寄进行远程的检测，而目前进行远程的检测条件，多数采用的是线下进行，即寄送样品至特定的检测场所，检测场所通过检测完毕后将检测结果以纸件的方式邮寄给送检人。这种方式比较费时，无法快速的得到检测的结果。
4.所以需要搭建一套系统能够在线上快速的得到对应的检测结果。
5.因为是面对较多人员的使用，并且较大可能的是连续检测，所以对色谱仪中的数据及造成一定的误差的干扰。针对此种干扰，目前的对于误差解决方法是针对误差产生原因进行判断后对数据进行校正处理。判断的逻辑主要是基于已经预存的标准样品的数据库，通过数据库中的数据比对实现对于样品的获得。
6.但是面对大规模地使用场景，每一次的校正会做成较高的成本。所以需要提供一种能够实时建立待检测样品相对应的数据库的方法。


技术实现要素：

7.本技术实施例提供一种在线色谱仪数据库更新方法，以通过色谱仪在线数据实时存储后进行保存至对应的分组内，实现对于在在线色谱仪数据库中的数据进行扩充，增加数据实现后续数据处理的快捷性。
8.为了达到上述目的，本技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本技术实施例提供一种在线色谱仪数据库更新方法，应用于在线色谱仪服务器，其中在线色谱仪服务器连接有信息发送终端；方法包括：由信息处理终端获取色谱数据；识别色谱数据，确定色谱数据第一信息；第一信息与标准色谱匹配数据库中数据进行比对，得到目标色谱数据；基于目标色谱数据更新第二数据库；将第一信息存储至任一第二数据库中并保存至标准色谱匹配数据库中；其中第二数据库中存储有与所述目标色谱数据成对应关系的第一标签；第二数据库保存在色谱匹配数据库中的任一分组空间内。
9.进一步的，识别色谱数据，确定色谱数据第一信息包括以下具体过程：基于获取的色谱数据得到色谱曲线；基于色谱曲线获取色谱曲线中的第一信息；第一信息包括色谱峰。
10.进一步的，对获取的色谱峰与标准色谱匹配数据进行比对，具体包括以下方法：确定色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜
率、峰点斜率和终点斜率；比较色谱峰各斜率与所述标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。
11.进一步的，获取色谱峰，具体包括以下过程：将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；基于参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点；根据峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；将峰起点参考点、峰终点参考点以及峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。
12.进一步的，基于目标色谱数据建立第二数据库；包括具体以下过程：提取第一信息的标签，为第二标签；基于标签操作，生成标签更新消息；基于标签更新消息，更新第二数据库；其中第二数据库中存储有与目标色谱数据成对应关系的第一标签。
13.进一步的，基于标签更新消息，更新第二数据库；包括以下具体过程：基于标签更新消息，更新第二数据库中存储的第一标签与第二标签之间的对应关系。
14.进一步的，其中第一标签为目标色谱数据中的色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率，其中第二标签为第一信息中的色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率。
15.第二方面，本技术实施例还提供一种在线色谱仪数据库更新装置，应用于色谱仪服务器，其中色谱仪服务器连接有信息发送终端，包括：获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据；数据确定模块，用于确定色谱数据的第一信息；识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据；更新模块，用于更新第二数据库；存储模块，用于将第一信息存储至任一第二数据库中并保存至标准色谱匹配数据库中。
16.本技术实施例还提供一种在线色谱仪数据识别方法，通过构建的在线色谱仪数据库更新方法，将更新后的数据库作为目标色谱数据库，通过在第一数据库以及第二数据库中进行分别比对，实现了对于目标数据的获取，当处理数据量较多时，则数据存储的内容也随之增加，缩短了对获取数据的校正以及比对过程，使数据比对的成本降低，增加了数据处理的快捷性。
17.方法具体包括：基于上述实施例中的在线色谱仪数据库更新方法，应用于在线色谱仪服务器，其中在线色谱仪服务器连接有信息发送终端，方法包括：由信息处理终端获取色谱数据；识别色谱数据，确定色谱数据第一信息；通过第一信息与第一数据库中数据进行比对，得到判断结果；基于判断结果，选择第一信息与第二数据库中数据进行比对，得到目标色谱数据。
18.第二方面，本技术实施例还提供一种在线色谱仪数据识别装置，其应用于色谱仪服务器，其中色谱仪服务器连接有信息发送终端，包括：获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据；数据确定模块，用于确定所述色谱数据的第一信息；第一比对模块，用于对第一信息与第一数据库中数据进行比对，判断是与第一数据库中的数据的关联度；第二比对模块，用于对第一信息与第二数据库中的数据进行比对，得到目标色谱数据。
19.本技术实施例提供的技术方案中，基于现有的互联网体系，通过构建目标色谱数据库，实现了数据库的实时更新，通过大量的数据的组成，降低了每一次对于获取数据的识别成本，增加了数据识别的便捷性。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
22.图1是根据本技术的一些实施例所示的通信系统的系统架构图；图2是根据本技术的一些实施例所示的在线色谱仪数据库更新装置的方框图；图3是根据本技术的一些实施例所示的在一种线色谱仪数据库更新方法流程图；图4是根据本技术的一些实施例所示的一种在线色谱仪数据识别装置的方框图；图5是根据本技术的一些实施例所示的一种在线色谱仪数据识别方法流程图。
具体实施方式
23.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
24.在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本技术。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本技术的方面。
25.本技术中使用流程图说明根据本技术的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
26.本技术提供一些实施例为服务器，该服务器包括物体空间位置检测装置、存储器、处理器和通信单元。存储器、处理器以及通信单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。物体空间位置检测装置包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器中或固化在电子设备的操作系统（operating system，os）中的软件功能模块。处理器用于执行存储器中存储的可执行模块，例如基于色谱分析的样品确定装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。
27.请参照图1，本技术实施例提供一种通信系统100，该通信系统包括相互通信的色谱仪服务器200、信息发送终端300。本技术实施例提供的基于在线色谱分析的数据存储方法应用于色谱仪服务器200。需要说明的是，本技术中，信息发送终端300用于发送基于色谱仪进行检测的物质的色谱数据至色谱仪服务器。然后通过色谱仪服务器200将存储的数据进行分发至个用户终端，用户终端可以接受到与其对应的色谱数据，也可以在线对数据进
行检索。在本实施例中，用户终端可以使个人计算机或者移动智能终端，如平板电脑、手机、个人数字助理等。
28.请参照图2，是根据本技术的一些实施例所示的色谱仪服务器200的方框示意图，该色谱仪服务器200包括存储器210、处理器220和通信单元230。存储器210、处理器220以及通信单元230各元件相互之间连接或间接电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电连接。在线色谱仪数据库更新装置240包括至少一个可以软件或固件（firmware）形式存储于存储器210中或固话在电子设备的操作系统中的软件功能模块。处理器230用于执行存储器220中存储的可执行模块，例如基于色谱数据库更新装置240中所包括的软件功能及计算机程序等。
29.其中，存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元用于通过网络建立样品服务器与查询终端之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。
30.处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器（dsp)）、专用集成电路（asic）、现场可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以理解，图2所示的结构仅为示意，色谱仪服务器200还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
31.请参阅图3，是根据本技术的一些实施例所示的一种在线色谱仪数据库更像方法的流程图，该方法应用于色谱仪服务器200，具体可以包括以下步骤s1-步骤s6的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为实例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。
32.本实施例提供的在线色谱仪数据存储方法，主要应用场景在提供一种在线色谱仪系统，主要作用在于基于现有的互联网体系，通过搭建一套系统以及搭建一种方法实现多人群对于获取的色谱数据进行数据的存储以及后续的分发。
33.现有的色谱仪主要在实验室对于特定的混合物或物质进行定性检测，目标人员多为具体的科研人员以及生产相关人员。但因为色谱仪属于特殊的产品，针对于一般对于科研感兴趣或者在少量色谱仪存在但又较强的实验需要的场景下，没办法提供较为广泛的色谱使用的，所以需要一种系统和一种方法基于互联网技术实现少量的色谱仪条件下满足大量人群使用色谱仪的需要。
34.所以，基于这样的技术背景，本实施例提供一种在线色谱仪数据库更新方法，能够满足大量人群基于互联网对于色谱仪的使用，通过在线数据识别、存储、对存储后的数据进行归集，实现数据库的更新，提高了在每次进行数据比对过程中的效率。
35.因为属于大范围的使用，使用对象为全体具有可能性的人员。所以这种情况下，会
导致样品的复杂以及不确定性，而针对色谱仪对物质进行检测，传统的使用场景下，多为单一范围内的物体，比如针对于化工企业，因为样品的范围主要集中在企业进行生产的产品，而产品的范围较为具体，因为针对每次的检测会产生一定的误差。而误差的产生会对数据造成影响，但对于样本来讲本身是没有改变的，所以本是实力提供的额在线色谱仪数据更新方法的底层核心是先对数据进行校正，将校正后的数据进行匹配，并且对未校正前的数据进行标签化，将已标签化的数据作为第二数据库中的应存储的数据进行存储，并将次数据与标准色谱数据进行关联。形成了由标准色谱数据、未校正前的数据组成的数据库。
36.针对于此数据库，在进行后续的实验过程中，增加了检测样品数据比对的可能性，先针对检测的数据进行目标色谱数据库中的数据进行识别，如果识别完成，则确定目标数据。如果识别失败，再针对第二数据库中的数据进行识别，如果识别成功，再通过第二数据库与第一数据库中的标准色谱数据进行关联，得到最重的目标样品。
37.通过设置了第二数据库，增加了数据比对的可能性，降低了数据校正的成本。
38.以下是具体实现过程：一种在线色谱仪数据库更新方法，应用于在线色谱仪服务器，其中在线色谱仪服务器连接有信息发送终端；方法包括：步骤s1，获取色谱数据。
39.在本实施例中，色谱数据由在线色谱仪获得，在色谱仪中设置有信息处理终端，主要作用是将色谱仪检测后的数据进行处理，得到目标色谱数据，并将目标色谱数据进行处理后发送至色谱仪服务器。
40.步骤s2，确定色谱数据第一信息。
41.针对于获得的色谱数据，通过信息处理终端对色谱数据进行处理，处理的主要结果为确定色谱数据的第一信息。
42.在本实施例中，色谱数据中核心为色谱峰，所以第一信息其实为色谱峰数据。通过对色谱峰数据的降噪和纠偏，能够实现对于目标色谱数据即目标色谱峰的确定，从而得到较为精确的检测结果。
43.步骤s3，将第一信息与标准色谱匹配数据进行识别，得到目标色谱数据。
44.因为本实施例提供的色谱仪为连续性工作，会导致数据的不准确，所以需要对产生的色谱数据进行一定的处理。而对于色谱数据的处理并非是凭空处理，需要基于标准的色谱数据作为参照物进行修正。在本实施例提供的在线色谱仪数据存储中，通过设置有查询终端，并且查询终端中设置有标准色谱数据，通过与标准色谱数据进行比对，实现对于目标数据的确定。
45.在进行目标色谱数据识别时，常规的情况是通过设置置信区间，通过检测获得色谱数据与标准色谱数据进行匹配，在置信区间内的比对结果则可以确定具体的色谱数据修正结果。但是，因为本实施例提供的色谱仪为连续作业，则误差区间有可能较大，针对这种情况，需要对数据做较深入的处理。所以，本实施例提供一种色谱数据的比对和修正方法，具体包括以下步骤：步骤s31，确定色谱峰。
46.本实施例提供的一种在线色谱仪数据存储方法，对于色谱峰的确定首先采用预设大小时间窗口从获取的色谱曲线起点开始依次滑动来进行色谱峰的检测处理，直至原始谱
图数据处理完毕，检测出曲线中的所有色谱峰，并基于检测出的色谱峰生成检测结果；步骤s311，将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；针对于色谱仪，对于某一完整的谱图数据，一般是存在多个色谱峰的，换言之，在检测过程中，是随时间窗口滑动，来依次检测出各个色谱峰的。所以会有多个色谱峰，针对于多各色谱峰的话，会在色谱去县上具有多个点。
47.本实施例中，为了进行色谱峰的比较，需要将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点，其中，参考点包括峰起点参考点、临时峰顶点参考点和峰终点参考点，这里的阈值基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的计算分析而确定。
48.不同于现有技术，在基于斜率进行检测的过程中，阈值不是人工设定的，而是基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的计算分析而确定的，采用这种方式相比人为设置阈值的方式，其可靠性更高，有利于保证识别的分辨率及提高识别正确率。
49.步骤s312，基于所述参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点。
50.步骤s313，根据所述峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；具体的，该步骤中，通过比较峰顶点校正点和临时峰顶点参考点的纵坐标值，将纵坐标值较大的点确定为峰顶点参考点。
51.步骤s314，将所述峰起点参考点、所述峰终点参考点以及所述峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。
52.步骤s32，确定所述色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；步骤s33，确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；步骤s34，比较所述色谱峰各斜率与所述标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；步骤s35，基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。
53.步骤s4，基于目标色谱数据更新第二数据库。
54.步骤s41，提取第一信息的标签，为第二标签。
55.本实施例中，第二标签为第一信息中的色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率。
56.因为在进行数据识别过程中，已经对以上的标签进行确定，所以不需要再进行确定即可获得。
57.步骤s42，基于所述标签操作，生成标签更新消息。
58.本事实例中，标签更新消息可以用于对该色谱数据对应的标签数据进行更新。在实施时，标签更新消息可以是任意合适的消息队列能够传输的消息，本领域技术人员可以根据实际采用的消息队列确定生成的标签更新消息的格式，这里并不限定。
59.步骤s43，基于所述标签更新消息，更新第二数据库。
60.在本实施例中，第二数据库中可以存储第一数据库中的色谱数据涉及的全部标签，通过第一数据库中的全部标签与第二数据库中的全部标签进行关联。
61.步骤s5，将第一信息存储至任一第二数据库中并保存至标准色谱匹配数据库中。
62.其中第二数据库中存储有与所述目标色谱数据成对应关系的第一标签。
63.参阅图2，本实施例还提供一种在线色谱仪数据库更新装置，包括：获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据；数据确定模块，用于确定所述色谱数据的第一信息；识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据；更新模块，用于更新第二数据库；存储模块，用于将第一信息存储至任一第二数据库中并保存至标准色谱匹配数据库中。
64.本实施例提供一种在线色谱仪数据库更新装置由于在前述的在线色谱仪数据库更新方法中，对各个步骤的原理进行了说明和距离，该在线色谱仪数据存储装置的各个模块用于执行上述方法的各个步骤，此处不再对其过程和原理进行赘述。
65.本技术实施例还提供一种在线色谱仪数据识别方法，基于上述的在线色谱仪数据库更新方法，应用于在线色谱仪服务器，其中在线色谱仪服务器连接有信息发送终端，具体的方法包括：步骤s1，获取色谱数据。
66.在本实施例中，色谱数据由在线色谱仪获得，在色谱仪中设置有信息处理终端，主要作用是将色谱仪检测后的数据进行处理，得到目标色谱数据，并将目标色谱数据进行处理后发送至色谱仪服务器。
67.步骤s2，识别色谱数据，确定色谱数据第一信息。
68.针对于获得的色谱数据，通过信息处理终端对色谱数据进行处理，处理的主要结果为确定色谱数据的第一信息。在本实施例中，色谱数据中核心为色谱峰，所以第一信息其实为色谱峰数据。
69.步骤s3，将第一信息与第一数据库中数据进行比对，得到判断结果。
70.将检测到的物质的色谱峰数据与第一数据库中的已存入的标准色谱峰数据进行比对，得到判断结果。
71.在本实施例中，判断结果分为：符合第一数据库中某一标准色谱峰、不符合第一数据库中某一标准色谱峰。
72.步骤s4，基于判断结果，选择第一信息与第二数据库中数据进行比对，判断比对结果。
73.当上述判断结果未出现匹配的标准色谱峰数据时，继续将第一信息与第二数据库中的数据进行比对，判断比对结果，判断结果为匹配和不匹配。
74.步骤s5，将第一数据库与第二数据库进行对应，得到目标色谱数据。
75.当结果为匹配时，因为在第二数据库中存有与第一数据库关联的相关数据，则可确定第一数据库中的相关数据信息，即为目标数据。
76.步骤s6，如果结果不匹配，对数据进行识别处理，即通过降噪的方式处理，在与第一数据库中的标准样品数据进行匹配，获得目标数据。
77.步骤s7，将第一信息中的数据存储至第二数据库中，并与第一数据库中的数据进行关联，实现对于数据库的更新。
78.本实施例还提供一种在线色谱仪数据识别装置，应用于色谱仪服务器，色谱仪服务器连接有信息发送终端，包括：获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据；数据确定模块，用于确定所述色谱数据的第一信息；第一比对模块，用于对第一信息与第一数据
库中数据进行比对，判断是与第一数据库中的数据的关联度；第二比对模块，用于对第一信息与第二数据库中的数据进行比对，得到目标色谱数据。
79.本实施例提供一种在线色谱仪数据识别装置由于在前述的在线色谱仪数据识别方法中，对各个步骤的原理进行了说明和距离，该在线色谱仪数据存储装置的各个模块用于执行上述方法的各个步骤，此处不再对其过程和原理进行赘述。
80.需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些阈值、系数等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0.1~1，又例如1~10，再例如50~100，在此均不作限定。
81.本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及偏好标签的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“示例”、
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目标”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“集合”、“列表”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
82.本技术实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本技术所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
83.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
84.同时，本技术使用了特定术语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
85.另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本技术的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
86.计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或
传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、rf、或类似介质、或任何上述介质的组合。
87.本技术各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net，python等，或类似的常规程序编程语言，如"c"编程语言，visual basic，fortran 2003，perl，cobol 2002，php，abap，动态编程语言如python，ruby和groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。
88.此外，除非申请专利范围中明确说明，本技术所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
89.同样应当理解的是，为了简化本技术揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。