一种服务时间交易系统、方法、设备及介质与流程

1.本技术涉及交易信息系统构建技术领域，特别涉及一种服务时间交易系统、方法、设备及介质。


背景技术：

2.随着去中心化的传播，大批网红出现在公众视野。网红获取大量粉丝聚集大批流量后，开始通过提供文化产品输出、营销服务、销售商品等寻求商业化变现，因此消费者与网红共同催生了网红经济。
3.目前，在线交易一般为淘宝天猫等有形商品类交易网站，缺少对服务人员比如网红等服务时间的线上交易方案。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种服务时间交易系统、方法、设备及介质，能够评估服务人员的时间价值，并进行服务时间的交易。其具体方案如下：
5.第一方面，本技术公开了一种服务时间交易系统，包括：
6.服务机构端，用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据；
7.运营管理端，用于通过服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值以得到初始服务人员时间价值；
8.服务购买方端，用于根据实时服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易，其中，所述实时服务人员时间价值为所述初始服务人员时间价值或基于所述初始服务人员时间价值根据实时交易成交价格确定出的价值。
9.可选的，所述运营管理端，还包括：
10.上线管理模块，用于根据所述初始服务人员时间价值判断所述服务人员是否满足上线条件，若是，则在获取到针对所述服务人员的上线申请时，进行相应的上线操作。
11.可选的，所述运营管理端，还包括：
12.行权管理模块，用于处理所述服务购买方端发送的针对已购买的所述服务时间的消费申请。
13.可选的，所述运营管理端，还包括：
14.服务人员管理模块，用于对所述服务人员进行分类管理，以及进行服务人员信息维护；
15.购买方管理模块，用于进行服务购买方信息查询和审核；
16.服务机构管理模块，用于对服务机构信息进行维护。
17.可选的，所述运营管理端，还包括：
18.服务购买方信息库，用于存储服务购买方信息；
19.服务机构信息库，用于存储服务机构信息；
20.服务人员信息库，用于存储服务人员信息；
21.交易数据库，用于存储交易数据。
22.可选的，所述运营管理端，还包括：
23.服务人员交易管理模块，用于处理所述服务人员对已发行的所述服务时间的回购申请或增发申请。
24.可选的，所述运营管理端，还包括：
25.用户数据分析处理模块，用于针对服务购买方的目标数据进行统计分析处理；其中，所述目标数据包括所述服务购买方对所述服务时间交易系统的使用情况。
26.交易数据分析处理模块，用于进行交易数据的统计分析。
27.第二方面，本技术公开了一种服务时间交易方法，包括：
28.通过服务人员机构端获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据；
29.通过运营管理端的服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值以得到初始服务人员时间价值，以便服务购买方端根据实时服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易，其中，所述实时服务人员时间价值为所述初始服务人员时间价值或基于所述初始服务人员时间价值根据实时交易成交价格确定出的价值。
30.第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括处理器和存储器；其中，
31.所述存储器，用于保存计算机程序；
32.所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现前述的服务时间交易方法。
33.第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的服务时间交易方法。
34.可见，本技术公开的一种服务时间交易系统，包括：服务机构端，用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据；运营管理端，用于通过服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值以得到初始服务人员时间价值；服务购买方端，用于根据实时服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易，其中，所述实时服务人员时间价值为基于所述初始服务人员时间价值根据实时交易成交价格确定出的价值。也即，本技术的系统包括服务人员时间价值评估系统，能够评估服务人员的时间价值，并进行服务时间的交易。
附图说明
35.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
36.图1为本技术公开的一种服务时间交易系统结构示意图；
37.图2为本技术公开的一种具体的服务人员上线流程图；
38.图3为本技术公开的一种网红变现能力评价指标体系示意图；
39.图4为本技术公开的一种网红变现能力测量题项示意图；
40.图5为本技术公开的一种消费者对网红的期望变现能力测量题项示意图；
41.图6为本技术公开的一种具体的服务人员价值评估示意图；
42.图7为本技术公开的一种服务时间交易方法流程图；
43.图8为本技术公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
44.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
45.目前，在线交易一般为淘宝天猫等有形商品类交易网站，缺少对服务人员比如网红等服务时间的线上交易方案。为此，本技术提供了一种服务时间交易方案，能够评估服务人员的时间价值，并进行服务时间的交易。
46.参见图1所示，本技术实施例公开了一种服务时间交易系统，包括：
47.服务机构端11，用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据。
48.其中，所述服务人员可以为网红、演员、模特、up主(uploader)等等。
49.在具体的实施方式中，服务机构端可以获取服务人员信息，所述服务人员信息包括服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据。
50.运营管理端12，用于通过服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值以得到初始服务人员时间价值。
51.并且，可以进一步的评估出服务时间的发行量即上架的总服务时间以及风险值，评估出的服务人员时间价值即为服务时间的发行价。
52.服务购买方端13，用于根据实时服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易，其中，所述实时服务人员时间价值为所述初始服务人员时间价值或基于所述初始服务人员时间价值根据实时交易成交价格确定出的价值。
53.在具体的实施方式中，在没有成交交易时，所述实时服务人员时间价值为所述初始服务人员时间价值，在出现成交交易后，所述实时服务人员时间价值为根据实时交易成交价格确定出的价值。
54.具体的，在服务人员上线后，可以将服务人员的服务项目比如网红直播推广、服务人员时间价值等相关数据呈现至服务购买方端，客户端根据实时服务人员时间价值以及服务项目选择所述服务人员的服务时间以完成在线交易。对于新上线的服务人员，客户端可以根据初始服务人员时间价值选择服务人员的服务时间以完成交易，在完成交易后，服务人员的服务人员时间价值可能发生变动，生成新的服务人员时间价值，之后客户端根据新生成的服务人员时间价值进行交易。比如，初始服务人员时间价值为6元每秒，网红和服务购买方根据6元每秒进行挂单，挂单价格为6元每秒的上下百分之10，网红以6.2元每秒挂单，服务购买方以6.2元每秒挂单，双方交易成功，当前的实时服务人员时间为6.2元每秒。
55.进一步的，所述运营管理端，还包括：
56.上线管理模块，用于根据所述初始服务人员时间价值判断所述服务人员是否满足上线条件，若是，则在获取到针对所述服务人员的上线申请时，进行相应的上线操作。
57.在具体的实施方式中，可以根据所述初始服务人员时间价值判断服务人员是否满足上线条件，若是，则在获取到上线申请时，进一步判断上线资料是否完整，若是进行权益
分配确认、法律风险确认、最终发行的详细信息确认、以及发行时间的确认等，然后上线即上架对应的服务人员。其中，上线申请可以为机构管理端提交的，也可以是系统后台管理人员提交的，上线资料包括权益分配确认书、法律风险告知书、时间价值评估报告确认书、服务人员资料以及服务机构资料等，权益分配确认书包括进行服务时间交易需要支付平台端和管理端的费用以及对发行量中自由交易以及暂时不可交易的部分的数量限制，时间价值评估报告确认书为包括系统对服务人员时间价值的评估结果，以便服务人员进行上线前进行确认。例如，参见图2所示，图2为本技术公开的一种具体的服务人员上线流程图。
58.也即，上线管理模块，可以进行ito(即initial time value public offering，首次时间价值公开募股)管理，包括ito申请，ito进度管理、ito审批管理，其中，ito申请：mcn(mcn(multi-channel network)或者运营后台管理人员提交ito申请。ito进度管理：通过多条件搜索即利用网红姓名、mcn机构信息等查询ito申请记录，以及补充和完善ito资料。ito审批管理：网红上架流程审批，审批各个阶段mcn、运营人员提交的ito资料，以及最终ito资料以及信息的确认。
59.并且，网红上架时，生成网红编码，一共六位，其中前两位为分类编码、后四位为自有编码，分类编码(必填项)通过运营管理端维护，新增网红分类时，可以手动输入分类编码，在提交网红编码时系统需校验编码是否输入正确及编码是否已存在，并且分类编码一旦提交审核通过，不可再次修改和编辑，自有编码按照上架顺序从0000——9999，网红上架后不可修改网红编码。
60.在具体的实施方式中，所述系统的服务时间发行以及交易规则可以包括：1、交易日：周一至周五，法定节假日除外，交易时间：每天9:30-11:3013:00-15：00。2、交易方式：t 1。当日的买单最快可在次日卖出。3、竞价机制：连续竞价，撮合成交。4、竞价规则：平台按照时间优先、价格优先的规则撮合成交。5、涨跌幅限制：参照证券市场规则，同样施行每个交易日
±
10％的涨跌幅限制，也即，服务时间价值可以随着市场涨跌。6、挂单规则：a.交易时间内，超出每天涨跌幅限制范围外的挂单视为无效单，挂单即为在自由交易的时候服务人员对单位服务时间(每秒)进行定价以及交易的服务时间或用户对单位服务时间进行出价以及单笔交易对应的服务时间；b.每天交易时间段内未成交的挂单，均在闭市后自动退回。7、指数板块：根据不同板块体量计算出相对加权平均值，从而确定每个板块的指数，不同板块对应不同的服务分类。8、限售规则：服务人员对发行的时间价值的30％，其挂牌后自开盘日起，180日内禁止抛售。也即，本系统在服务时间发行以及交易上可以参考股票交易进行，每单位时间的服务价值可以作为一股。
61.另外，可以设置上架初始股份分配规则，例如，服务时间发行之后的180天内，可以对预设比例的发行量进行冻结，比如，发行量的30％冻结，不能自由交易，新股申购20％至50％，服务人员比如网红分别向平台方、mcn机构方支付发行时总融资额度的1％-10％的手续费，也即，发行量乘以发行价得到的总价值的1％-10％。。打新中签率为10％，根据新股申购交易规则，申购交易最小单位为1手。每一手会生成一个申购号，根据申购成功的时间顺序生成申购号，抽签如果比例是10％则抽取对应的尾数即可。也即，在服务人员上线后，针对上架的服务时间可以自由交易，交易双方根据评估出的服务人员时间价值进行挂单，在交易成交后，根据成交价格确定出当前的服务人员时间价值，后续交易双方根据实时服务人员时间价值进行交易。
62.进一步的，行权管理模块，用于处理所述服务购买方端发送的针对已购买的所述服务时间的消费申请。
63.也即，处理服务购买方端发送的针对已购买的所述服务时间的行权申请，行权申请主要包含行权方式，行权平台，行权时间等信息，即以服务时间的消费方式、消费平台、消费时间等。比如，服务购买方在购买网红时间后，可在线发起行权申请，预约网红在某线上平台完成行权。行权方式为：线上内容定制、品牌推广、产品推广等。
64.进一步的，所述运营管理端，还包括：
65.服务人员管理模块，用于对所述服务人员进行分类管理，以及进行服务人员信息维护。
66.例如，对网红进行板块分类管理，包括管理板块编号、板块名称以及对应的说明，其中，板块可以为运动、美食、美妆等等。并且每次板块变动，需要相应权限的管理员进行审核。并且，维护所有网红的基本信息库，维护网红新闻信息以及上架风险评估，比如，上架后网红信息修改和新闻发布的审批。
67.购买方管理模块，用于进行服务购买方信息查询和审核。
68.也即，可以对用户进行管理，查询用户信息，包括：多条件查询用户，关键字搜索用户，支持按照用户注册时间排序以及资金量排序查看用户基本信息，查看用户交易记录，查看用户资金变化明细，查看用户行权记录信息，查看用户资产状况、查看用户推广情况查看用户提现以及充值记录。并且，可以进行用户认证管理：按照时间倒序排列，查看和审核用户实名认证信息，如果有问题，需要设置让用户再次提交认证。其中，个人用户需要提交资料：身份证号，姓名，身份证正面，身份证反面等，企业认证资料用户提供、企业名称、税号、营业执照照片。
69.服务机构管理模块，用于对服务机构信息进行维护。
70.例如，可以对mcn机构管理包括：mcn机构管理基础信息维护包括mcn机构信息录入、修改；mcn账号信息维护、mcn银行资金账户信息；账号密码设置；mcn账号操作，包括禁用，启用；mcn端推广记录；mcn端资金管理，包含查看资金明细，提现记录等；mcn资料变动审批包括mcn基础资料变动审批、mcn是否需要专可以实现分类查询筛选。
71.并且，所述运营管理端，还包括：
72.服务购买方信息库，用于存储服务购买方信息；
73.服务机构信息库，用于存储服务机构信息；
74.服务人员信息库，用于存储服务人员信息；
75.交易数据库，用于存储交易数据。
76.进一步的，所述运营管理端，还包括：
77.服务人员交易管理模块，用于处理所述服务人员对已发行的所述服务时间的回购申请或增发申请。
78.也即，可以进行回购管理:回购申请处理，回购申请审批；增发管理:增发申请处理，增发申请审批。比如，网红对于已发行的服务时间进行回购，或者，进行服务时间增发。
79.进一步的，所述运营管理端，还包括：
80.数据中心，支持导出某个网红、某个板块在某段时间的交易报表数据；还可以实时展示行情数据，支持按板块分类筛选，支持按涨跌幅、单价、换手率进行排序(分页)：支持查
看当前挂单以及当日历史交易明细；资金管理记录，包括充值以及提现记录。
81.并且，所述运营管理端，还包括：
82.用户数据分析处理模块，用于针对服务购买方的目标数据进行统计分析处理；其中，所述目标数据包括所述服务购买方对所述服务时间交易系统的使用情况。
83.例如，生成用户注册量、激活量以及日活跃用户数据统计曲线、统计用户推广转发点击数量以及转化率。
84.交易数据分析处理模块，用于进行交易数据的统计分析。
85.例如，生成大盘指数趋势日曲线、充值以及提现量日曲线、交易量日曲线。
86.资讯管理模块，用于进行资讯内容的审核以及发布。
87.也即，可以动态添加平台资讯分类，资讯列表可以按照时间倒序排列，支持新增、修改、删除以及多条件查询。并且，包括文章审核，文章经过特定管理员权限审核通过后方可发布。
88.数据展示模块，用于展示实时数据，所述实时数据包括实时交易信息、购买方用户注册量、当日活跃购买方用户。
89.在具体的实施方式中，本实施例可以包括控制台，概览实时动态数据，包括当日注册量，大盘指数，当日活跃用户，当日交易量等信息；控制台还包括任务快捷入口为需要审批和处理的事项。
90.并且，所述系统还包括菜单管理模块、角色管理模块、权限管理模块、参数管理模块、移动端广告设置模块以及移动端版本管理模块。
91.其中参数管理模块，用于进行支付宝配置、微信配置、第三方分享平台设置以及其他第三方平台的配置。
92.进一步的，系统的登录方式可以包括：手机号和验证码、dypns(免密登陆)号码认证、微信登录等。
93.并且，系统的可以支持多种充值方式，并且，由于支付宝、微信目前充值单笔交易不可超过5万，如果涉及大额充值，可通过联系客服充值的方式进行网银交易，也可以对接银联api，可以获取客户提交的银联信息实现对接。
94.进一步的，系统的支持提现至银行卡，并且可以涉及手续费，比如提现手续费0.1％。
95.并且，在具体的实施方式中，所述服务人员时间价值评估系统，包括：
96.自我评价数据获取模块，用于获取服务人员获取服务人员获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据；
97.指标评价得分计算模块，用于利用所述自我评价数据计算出所述预设能力评价指标对应的评价得分；
98.能力评估模型确定模块，用于利用所述评价得分计算出预先构建的第一回归模型的第一回归系数和第一回归常数，以得到服务人员变现能力评估模型；其中，所述第一回归模型为根据所述预设能力评价指标构建的用于评估服务人员的变现能力的回归模型；
99.现有变现能力计算模块，用于利用所述评价得分以及所述服务人员变现能力评估模型计算出所述服务人员的现有变现能力；
100.价值评估模型确定模块，用于利用所述现有变现能力计算出预先构建的第二回归
模型的第二回归系数和第二回归常数，以得到服务人员价值评估模型；
101.服务人员价值评估模块，用于获取待评估服务人员的所述自我评价数据，利用所述服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型评估出所述待评估服务人员的服务人员时间价值。
102.其中，自我评价数据获取模块，用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据。
103.可见，本技术公开的服务人员时间价值评估系统，包括：自我评价数据获取模块，用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据；指标评价得分计算模块，用于利用所述自我评价数据计算出所述预设能力评价指标对应的评价得分；能力评估模型确定模块，用于利用所述评价得分计算出预先构建的第一回归模型的第一回归系数和第一回归常数，以得到服务人员变现能力评估模型；其中，所述第一回归模型为根据所述预设能力评价指标构建的用于评估服务人员的变现能力的回归模型；现有变现能力计算模块，用于利用所述评价得分以及所述服务人员变现能力评估模型计算出所述服务人员的现有变现能力；价值评估模型确定模块，用于利用所述现有变现能力计算出预先构建的第二回归模型的第二回归系数和第二回归常数，以得到服务人员价值评估模型；服务人员价值评估模块，用于获取待评估服务人员的所述自我评价数据，利用所述服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型评估出所述待评估服务人员的服务人员时间价值。也即，本技术能够根据服务人员的自我评价数据确定出对应的服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型，当获取到待评估服务人员的自我评价数据，利用服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型确定出服务人员的时间价值。这样，能够有效的评估出服务人员时间价值，从而高效的确定出满足需求的服务人员，提升了用户体验。
104.在具体的实施方式中，所述服务人员时间价值评估系统还包括：预设能力评价指标确定模块，用于基于rater(即reliability(信赖度)、assurance(专业度)、tangibles(有形度)、empathy(同理度)、responsiveness(反应度))模型确定出所述预设能力评价指标，所述预设评价能力指标包括信赖度、专业度、有形度、同理度以及反应度。进一步的，可以设置所述预设评价能力指标对应的子指标。服务人员可以为网红、演员、模特等，例如，针对网红服务人员，可以设置信赖度包括：可靠度、内容可信度、诚实度，专业度包括：专业知识熟悉度、专业能力、经验值，有形度包括：视觉吸引力、人格魅力、才艺特长，同理度包括：需求理解程度、关心程度、利益实现，反应度包括：反馈及时性、积极热情程度、沟通有效性。
105.也即，本实施例可以基于rater模型确定出预设能力评价指标，rater模型符合mece的不重不漏原则，基于rater模型能够提升对服务人员评价的全面性。并且，在确定出预设能力评价指标后，可以设置预设能力评价指标对应的子指标，从而构建出服务人员变现能力评价指标评价体系。例如，参见图3所示，图3为本技术实施例公开的一种网红变现能力评价指标体系示意图。
106.在具体的实施方式中，所述自我评价数据获取模块，具体用于获取服务人员与预设能力评价指标对应的李克特量表评分。具体的，可以为九级李克特量表。并且，所述自我评价数据包括所述预设能力评价指标对应的子指标的评价数据。其中，信赖度、专业度、有形度、同理度以及反应度为潜变量，是不能直接观测的变量，可靠度、内容可信度、诚实度、专业知识熟悉度、专业能力、经验值、视觉吸引力、人格魅力、才艺特长、需求理解程度、关心
程度、利益实现、反馈及时性、积极热情程度、沟通有效性为观测变量。服务人员可以在其用户终端上进行针对子指标的进行评价，以得到所述预设能力指标信赖度、专业度、有形度、同理度以及反应度对应的自我评价数据。也即，本实施例可以基于服务人员变现能力评价指标评价体系设计对应的测量题项，例如，参见图4所示，图4为本技术实施例公开的一种网红变现能力测量题项示意图。具体的，网红自我申报进行网红变现能力评价，经过真实性审核后，通过量表进行价值评估，用具体的分数衡量其基本能力水平，网红可以按照表一进行自我评价。每个测量问题均采用9级李克特量表进行评分，即从1到9分别表示低到高。每个测量题项对应的评分即为子指标对应的子指标数据。
107.指标评价得分计算模块12，用于利用所述自我评价数据计算出所述预设能力评价指标对应的评价得分。
108.在具体的实施方式中，所述指标评价得分计算模块12，具体包括：子指标权重确定子模块，用于利用所述预设能力指标对应的子指标数据确定出每一子指标对应的子指标权重；评价得分计算子模块，用于利用所述子指标权重对所述子指标数据进行加权计算以得到所述预设能力指标对应的所述评价得分。并且，所述子指标权重确定子模块，具体用于基于变异系数法利用所述预设能力指标对应的子指标数据确定出每一子指标对应的子指标权重。
109.其中，变异系数计算公式如下：
[0110][0111]
其中，v表示变异系数，δ为多个服务人员对应的子指标的标准差，为多个服务人员对应的子指标的标准差。
[0112]
例如，10个网红样本，编号从1至10，根据表一进行自我评价，得到对应的子指标数据，并进行变异系数以及权重计算，得到表二。
[0113]
表一
[0114][0115]
表二
[0116]
[0117]
能力评估模型确定模块13，用于利用所述评价得分计算出预先构建的第一回归模型的第一回归系数和第一回归常数，以得到服务人员变现能力评估模型；其中，所述第一回归模型为根据所述预设能力评价指标构建的用于评估服务人员的变现能力的回归模型。
[0118]
在具体的实施方式中，可以根据预设能力评价指标构建第一回归模型，服务人员变现能力为因变量，预设能力评价指标为自变量：
[0119][0120]
其中，其中，表示评估出的服务人员变现能力，为由x1至x5共同确定的估计值，x1至x5分别表示信赖度、专业度、有形度、同理度、反应度；λ0为回归常数，λ1至λ5为第一回归系数，λ1为x2至x5对应的子指标固定时，x1每增加一个子指标对的效应，即x1对的偏回归系数；λ2至λ5同理。ε表示随机误差。采用最小二乘法，令误差平方和(∑ε2)为最小，利用求偏导数的方法确定λ0至λ5。
[0121]
其中，误差平方和为
[0122][0123]
偏导数方程为：
[0124][0125][0126][0127][0128][0129][0130]
其中，y为在计算回归系数以及回归常数过程中表示服务人员变现能力的计算参数。
[0131]
在具体的实施方式中，本实施例可以利用多个服务人员的自我评价数据确定出λ0至λ5。进一步的，λ0至λ5可以随着服务人员数据的增加不断的优化。
[0132]
例如，参见表三所示，表三为根据表二数据计算出的每个预设能力评价指标对应的评价得分。参见表四所示，表四为根据表三数据计算出的确定出λ0至λ5。
[0133]
表三
[0134][0135]
表四
[0136][0137]
确定出的λ0至λ5，即可得到服务人员变现能力评估模型。
[0138]
根据10个网红样本建立的变现能力评估模型，如下所示：
[0139][0140]
并且，对建立的服务人员变现能力评估模型检验发现，服务人员变现能力评估模型是显著的(f＝7.28,p＜0.05)，亦即网红变现能力与变现能力的五维度即五个预设能力评价指标之间存在显著的线性关系。决定系数r2＝0.901,表明模型拟合度较好。
[0141]
进一步的，本实施例可以利用所述自我评价数据计算出所述子指标对应的第三回归系数，具体的，可以通过如下回归方程进行计算：
[0142]
a1＝λ
11
x1 δ
11
[0143]
a2＝λ
12
x1 δ
12
[0144]
a2＝λ
13
x1 δ
13
[0145]
…
[0146]
e1＝λ
51
x5 δ
51
[0147]
e2＝λ
52
x5 δ
52
[0148]
e3＝λ
53
x5 δ
53
[0149]
其中，a1、a2
…
e1、e2、e3表示可靠度、知识专业度，
…
，反馈及时度，沟通有效度、积极热情度等观测的子指标。x1至x5分别表示信赖度、专业度、有形度、同理度、反应度；λ
11
至λ
53
为第三回归系数，δ
11
至δ
53
表示残差。第三回归系数的计算方式同前述公开的内容。
[0150]
现有变现能力计算模块14，用于利用所述评价得分以及所述服务人员变现能力评估模型计算出所述服务人员的现有变现能力。
[0151]
如表五所示，表五为利用评价得分以及所述服务人员变现能力评估模型计算出所述服务人员的现有变现能力对于应的数据表。
[0152]
价值评估模型确定模块15，用于利用所述现有变现能力计算出预先构建的第二回归模型的第二回归系数和第二回归常数，以得到服务人员价值评估模型。
[0153]
其中，第二回归模型为β为第二回归常数，λ6为第二回归系数,z表示服务人员价值，ε表示随机系数。通过前述公开的自小二乘法计算出β和λ6。β和λ6可以随着服务人员数据的增加不断的优化。
[0154]
如表六所示，表六为利用表五中的数据确定出的β和λ6。
[0155]
表五
[0156][0157]
表六
[0158][0159]
根据10个网红样本建立的服务人员价值评估模型，如下所示：
[0160]
[0161]
对建立的服务人员价值评估模型检验发现，服务人员价值评估模型是显著的(f＝92.95,p＜0.01)，亦即网红变现能力与价值(单位：万)之间存在显著的线性关系。决定系数r2＝0.921,表明模型拟合度较好。
[0162]
服务人员价值评估模块16，用于获取待评估服务人员的所述自我评价数据，利用所述服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型评估出所述待评估服务人员的服务人员时间价值。
[0163]
在具体的实施方式中，当获取到待评估服务人员的评估请求，则触发获取待评估服务人员的所述自我评价数据的步骤，通过表一获取待评价服务人员的自我评价数据。
[0164]
进一步的，在一种具体的实施方式中，可以，利用前述计算好的子指标权重计算评价得分。在另外一种具体的实施方式种，可以基于预先计算出第三回归系数计算所述预设能力评价指标对应的评价得分，比如，x1＝λ
11
a1 λ
12
a2 λ
13
a3。
[0165]
在一些实施例中，所述服务人员价值评估模块16，具体包括：
[0166]
现有价值计算子模块，用于利用所述服务人员变现能力评估模型以及服务人员价值评估模型计算出所述待评估服务人员的现有服务价值。
[0167]
第一时间价值确定模块，用于直接利用所述现有服务价值确定出所述待评估服务人员的第一时间价值。
[0168]
也即，可以利用计算出的现有服务价值预估在未来预设时间段内的待评估服务人员的时间价值，比如，计算出的现有价值是100万元，未来一个月，该利用100万元以及一个月的时间计算出单位时间的第一时间价值为每秒0.39元。
[0169]
在另外一些实施例中，可以所述服务人员价值评估模块17，具体包括：
[0170]
期望能力数据获取子模块，用于获取消费者终端发送的所述待评估服务人员与所述预设能力评价指标对应的期望能力数据；所述期望能力数据为消费者期望所述待评估服务人员在预设时间后达到的能力对应的数据。
[0171]
例如，以观看网红直播的消费者作为调查对象，参见图5所示，图5为本技术实施例公开的一种消费者对网红的期望变现能力测量题项示意图。
[0172]
期望得分计算子模块，用于利用所述期望能力数据计算出所述预设能力评价指标对应的期望得分。
[0173]
其中，关于期望得分的计算方式可以参考上述评价得分的计算方式，在此不再进行赘述。
[0174]
期望变现能力计算子模块，用于利用所述期望得分以及所述服务人员变现能力评估模型计算出所述待评估服务人员的期望变现能力。
[0175]
能力增长系数计算子模块，用于利用所述期望变现能力以及所述待评估服务人员对应的所述现有变现能力计算出所述待评估服务人员对应的能力增长系数。
[0176]
在具体的实施方式中，能力增长系数λ的计算公式如下：
[0177][0178]
期望价值计算子模块，用于利用所述期望变现能力以及所述服务人员价值评估模型计算出所述待评估服务人员对应的期望服务价值；
[0179]
现有价值计算子模块，用于利用所述待评估服务人员对应的所述现有变现能力以
及所述服务人员价值评估模型计算出所述待评估服务人员对应的现有服务价值。
[0180]
第二时间价值确定子模块，用于利用所述期望服务价值、所述现有服务价值以及所述能力增长系数确定出所述待评估服务人员的第二时间价值。
[0181]
在具体的实施方式中，可以通过服务人员成长模型：
[0182]z潜力
＝z δz*λ
[0183]
计算出潜力价值，其中，δz为所述期望服务价值、所述现有服务价值的差值，λ为能力增长系数，z为现有服务价值。
[0184]
需要指出的是，在另外一些实施例中，现有服务价值可以根据调研待评估服务人员的已产生的价值数据进行确定。比如，网红当前已经实现的变现结果，如单位时间广告效益、带货效益、流量效益等财务流水。
[0185]
进一步的，根据潜力价值计算出第二时间价值，比如，潜力价值计算出的现有价值是50万元，未来一个月，该利用50万元以及一个月的时间计算出单位时间的第一时间价值为每秒0.19元。
[0186]
可以理解的是，参见图6所示，图6为本技术实施例公开的一种具体的服务人员价值评估示意图。
[0187]
例如，待评估网红，预期6个月后的五个预设能力指标对应的期望得分为6.53、6.32、5.80、5.35、6.47、代入服务人员变现能力评估模型
[0188][0189]
设随机误差忽略不计，得出期望变现能力为6.07，随后将计算出的期望变现能力代入服务人员价值评估模型设随机误差忽略不计，求出预期服务价值为211万。现有服务价值为135万，将期望服务价值与现有服务价值相减求出预期价值增加值(δz)为77万。能力增长系数λ为0.33。在未来30天内时间价值如下：
[0190]z潜力
＝135 77*0.33＝160(万)，进而求得每秒钟0.62元。
[0191]
参见图7所示，本技术实施例公开了一种服务时间交易方法，包括：
[0192]
步骤s11：通过服务人员机构端获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据。
[0193]
步骤s12：通过运营管理端的服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值以得到初始服务人员时间价值，以便服务购买方端根据实时服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易，其中，所述实时服务人员时间价值为所述初始服务人员时间价值或基于所述初始服务人员时间价值根据实时交易成交价格确定出的价值。
[0194]
可见，本技术通过服务人员机构端获取服务人员与预设能力评价指标对应的自我评价数据，然后通过运营管理端的服务人员时间价值评估系统根据所述自我评价数据评估出所述服务人员的服务人员时间价值，以便服务购买方端根据所述服务人员时间价值选择所述服务人员的服务时间以完成交易。能够评估服务人员的时间价值，并进行服务时间的交易。
[0195]
参见图8所示，本技术实施例公开了一种电子设备，包括处理器21和存储器22；其中，所述存储器22，用于保存计算机程序；所述处理器21，用于执行所述计算机程序，以实现
前述实施例公开的服务时间交易方法。
[0196]
关于上述服务时间交易方法的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
[0197]
进一步的，本技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的服务时间交易方法。
[0198]
关于上述服务时间交易方法的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
[0199]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见系统部分说明即可。
[0200]
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0201]
以上对本技术所提供的一种服务时间交易系统、方法、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。