一种规则确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种规则确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.依据信息化公共平台顶层设计参考模型，以业务参考模型为指导，采用业务梳理和规划方法从政府职能、服务、业务和事项梳理信息化公共平台承载业务应用的情况，确定这些业务应用对数据资源、服务构件和基础设施的需求，为建立信息化公共平台提供设计依据。
3.主要的梳理步骤：
4.步骤1、确定设计目标：首先通过设计绩效考核指标确定信息化公共平台设计的目标，以信息化主管部门为对象考核信息化公共平台建设绩效，以各个业务部门为对象考核业务应用系统建设绩效。
5.步骤2、确定业务事项：以职能域为基础，按照“三定方案”梳理本级所有职能，并对其按照“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”进行逐层细化和分类。
6.步骤3、确定业务属性：中确定业务属性具体为：通过分析服务对象、业务隶属关系和覆盖范围等，确定业务属性。
7.步骤4、确定信息资源分类：在确定业务属性的基础上，通过分析业务性质、提出业务系统安全要求和部署要求等，确定业务系统属性。
8.步骤5、确定业务系统功能：在梳理和确定业务分类、业务属性和业务系统属性的基础上，对业务系统的功能进行细化，确定各类应用系统应具有的功能，完成从业务职能到系统功能的映射。
9.步骤6、确定信息组员分类；基于业务系统梳理的成果导出各业务系统对信息资源需求；按照信息资源参考模型，明确信息资源提供者与交换方式，信息资源使用者与共享方式，维护者与维护机制，从而确定信息资源分类。
10.步骤7、确定信息资源属性：明确信息资源的形态划分和公开性属性。
11.步骤8、确定数据库属性：分析信息资源属性，设计数据库的建设和部署模式。
12.步骤9、确定数据项属性；设计本部门数据项属性，提出需要共享其他部门数据项属性。
13.步骤10、确定服务资源需求：按照服务资源参考模型，在对业务系统功能和数据资源分析的基础上，导出各业务应用对公共服务资源的需求，包括数据资源、软件技术服务资源和应用功能服务资源等。
14.步骤11、确定基础设施需求：按照技术参考模型中的技术要求和技术政策，梳理各业务应用对基础设施的需求，确定对机房、网络、存储备份、安全和运维服务的设计要求。
15.在步骤2中，确定业务事项是将事项按照“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”进行逐层细化和分类，但在实际的业务资料采集，业务流程梳理过程中，
进行业务梳理的人员并不了解业务领域的基础知识，无法对事项按照实际业务流程形成“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”。
16.且现有技术无法反应出事项上下游关系、组织机构上下级关系、事项与政策法规、数据资源之间的关系，业务梳理人员无法直观了解业务流程关系。


技术实现要素：

17.本发明实施例提供一种规则确定方法、装置、设备及存储介质，解决了在实际的业务资料采集，业务流程梳理过程中，进行业务梳理的人员并不了解业务领域的基础知识，无法对事项按照实际业务流程形成“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”的问题，能够确定组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息之间的关联关系，以使业务梳理人员直观了解业务流程关系。
18.第一方面，本发明实施例提供了一种规则确定方法，包括：
19.获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；
20.将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则。
21.第二方面，本发明实施例还提供了一种规则确定装置，该装置包括：
22.获取模块，用于获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；
23.确定模块，用于将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则。
24.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的方法。
25.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的方法。
26.第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的方法。
27.本发明实施例通过获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，解决了在实际的业务资料采集，业务流程梳理过程中，进行业务梳理的人员并不了解业务领域的基础知识，无法对事项按照实际业务流程形成“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”的问题，能够确定组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息之间的关联关系，以使业务梳理人员直观了解业务流程关系。
附图说明
28.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
29.图1是本发明实施例中的一种规则确定方法的流程图；
30.图1a是本发明实施例中的层结构示意图；
31.图2是本发明实施例中的一种规则确定装置的结构示意图；
32.图3是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图；
33.图4是本发明实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
34.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
35.在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
36.本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
37.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
38.在对下述属性信息进行存储和/或处理时，符合国家法律法规的相关规定。
39.图1为本发明实施例提供的一种规则确定方法的流程图，本实施例可适用于规则确定的情况，该方法可以由本发明实施例中的规则确定装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
40.s110，获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息。
41.其中，所述组织机构信息包含组织机构的组织机构中文全称、组织机构中文简称、组织机构职责、上级组织机构及组织机构执行周期，通过人工梳理或知识图谱推荐其他省份或者地市类似机构上下游关系，通过人工二次确认组织机构的主要业务职责及组织机构之间的上下级关系。组织机构信息如表1所示。
42.表1
[0043][0044]
其中，事项信息包含事项的执行组织机构、事项编号、事项名称、主管组织机构、事项有效期、权力来源、所属业务、事项类型、事项层级、父级事项、产生数据资源名称、所在系统等信息，通过事项信息中的执行组织机构与主管组织机构将事项与组织机构进行关联，明确组织机构与事项的关系，通过事项信息中所在系统与业务系统进行关联，明确业务系统与事项的关系。事项信息1如表2所示，事项信息2如表3所示：
[0045]
表2
[0046]
[0047]
表3
[0048][0049][0050]
其中，政策法规信息包含政策文件及法律法规的文件名、文件号、发布组织机构信息、实施日期、信息来源信息，通过政策解读，将具体条款与组织机构信息进行关联，政策法规信息如表4所示：
[0051]
表4
[0052][0053][0054]
其中，所述数据资源信息包括：数据资源登记信息和数据资源项明细信息，例如可以是，所述数据资源信息包括：数据资源的资源名称、来源事项、来源系统、共享类型、存储库表及数据资源明细等信息，通过数据资源项明细可以反应数据资源与业务系统数据表字段之间的映射关系。数据资源登记信息如表 5所示，数据资源项明细信息如表6所示。
[0055]
表5
[0056][0057]
表6
[0058]
[0059][0060]
s120，将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，其中，所述规则确定模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到。
[0061]
其中，所述规则确定模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到。具体的，通过目标样本集迭代训练神经网络模型包括：建立神经网络模型，将所述目标样本集中的组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本输入所述神经网络模型，得到预测规则；根据所述预测规则和所述组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本对应的规则样本形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；返回执行将所述目标样本集中的组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本输入所述神经网络模型，得到预测规则的操作，直至得到规则确定模型。
[0062]
具体的，本发明实施例主要采集的信息为：组织机构信息、政策法规信息、事项信息、应用系统信息、数据资源信息。业务梳理人员可以通过调研模板快速采集业务领域数据，并通过本发明实施例将已收集的业务领域资料批量导入，对已导入本发明实施例的业务数据进行归档管理，并将相关业务调研资料属性信息作为规则确定模型的输入。
[0063]
如图1a所示，本发明实施例提供的技术方案主要分为三个层次：
[0064]
1)政务业务资源数据采集层：
[0065]
支持手动信息录入功能，同时支持利用模板批量导入结构化调研资料的功能，达到快速收集业务调研资料，对调研资料按照组织机构、事项、政策法规、数据资源进行分类档案管理。
[0066]
2)政务业务资源数据整合层：
[0067]
根据输入的组织机构信息、事项信息、政策法规信息、数据资源信息，按照“事项上下游”、“事项父子关系”、“数据资源上下游”的关联规则，进行数据集成、数据治理、数据分析风操作，利用神经网络技术，形成关联点，建立政务数据模型，实现不同主题内容的自动关联，形成政务业务领域知识图谱。
[0068]
3)政务业务知识图谱应用层：
[0069]
用户根据形成的知识图谱，进行对外服务，主要的应用场景为数据多方校验、数据供应链、数据分库应用、政务业务影响面分析等。
[0070]
业务梳理人员通过以上三步可以实现快速业务梳理，并形成业务梳理交付物，达
到快速交付的目的。
[0071]
在实际业务梳理过程中，企业会面临高项目交付压力以及项目重复性高等情况，业务梳理人员面临参与方众多、业务流程复杂、资料收集不全面、业务覆盖不全面以及业务流程展现不直观等问题，使得业务梳理耗费大量高端人力资源、数据资源平台应用达不到预期效果，为解决上述问题，本发明实施例通过神经网络学习算法基于历史在项目上沉淀的业务资产为新项目推荐业务资产，协助业务梳理人员能快速掌握相关业务信息，从而节约高端人力资源、提高交付效率、实现业务数据资产复用目标。
[0072]
可选的，获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息包括：
[0073]
获取系统信息；
[0074]
根据所述系统信息确定组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息。
[0075]
其中，所述系统信息包括：系统的中文名称、系统英文名称、系统描述、系统承建方、系统地址、上线日期、数据库类型和版本、系统工作时间窗口、供数方式、系统数据起始时期、存量数据量、年增数据量、业务联系人、联系方式信息。系统信息1如表7所示，系统信息2如表8所示：
[0076]
表7
[0077][0078]
表8
[0079]
[0080][0081]
可选的，在将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则之后，还包括：
[0082]
根据所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息、数据资源信息和目标规则生成业务全景拓扑图。
[0083]
具体的，根据所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息、数据资源信息和目标规则生成业务全景拓扑图，例如可以是，根据所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息、数据资源信息、事项上下游、事项父子关系以及数据资源上下游生成业务全景拓扑图。
[0084]
在一个示例的例子中，首先将已采集的数据进行数据检查、检查数据内容是否符合采集要求、是否出现缺项漏项等信息，如果出现数据质量问题，则需要想用户进行反馈；根据输入的组织机构信息、事项信息、政策法规信息、数据资源信息，得到“事项上下游”、“事项父子关系”以及“数据资源上下游”中的至少一种关联规则，平台根据业务调研资料中的业务流程关系，通过神经网络进行自动识别，将组织机构、政策法规、事项、数据资源进行自动关联，形成政务业务知识图谱。
[0085]
可选的，所述目标规则包括：事项上下游、事项父子关系、数据资源上下游中的至少一种。
[0086]
可选的，还包括：
[0087]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中的第一目标事项的触控操作，则获取第一目标事项上下游、第一目标事项父子关系、第一目标事项相关的政策法规信息以及第一目标事项相关的组织机构信息。
[0088]
在一个示例的例子中，数据供应链应用场景，可以查询业务流程线中每一个事项的关联关系，数据供需关系。第一步系统通过录入关键政务资产(事项、数据资源、组织机构、政策法规、业务系统)，并根据政务资产的上下游关系，父子级关系，数据资源与数据表之间的映射关系等，生成业务全景拓扑图；第二步用户根据业务需要在全景图中选中目标事项；第三步用户根据所需选定业务拓扑图查看流程中目标事项上下游关系，目标事项之间数据资源联通关系，政策法规信息，各组织机构的数据供需关系。例如：当在办理医保这个事项中所需要的身份信息出现问题，导致无法办理医保业务，这时根据数据供应链，可以追溯到身份信息的源头，方便业务人员进行数据溯源，从源头整改身份信息，提高业务办理效率。
[0089]
可选的，还包括：
[0090]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中的第二目标事项的触控操作，则获取所述第二目标事项对应的事项信息；
[0091]
根据所述第二目标事项对应的目标事项信息查找所述业务全景拓扑图，得到所述目标事项信息对应的目标数据资源信息；
[0092]
根据所述目标数据资源信息对所述目标事项信息进行校验。
[0093]
其中，所述第一目标事项和所述第二目标事项可以相同，也可以不同，本发明实施例对此不进行限制。
[0094]
需要说明的是，用户对所述业务全景拓扑图中的第一目标事项的触控操作和用户对所述业务全景拓扑图中的第二目标事项的触控操作不同，例如可以是，若用户单击目标事项则确定是用户对所述业务全景拓扑图中的第一目标事项的触控操作，若用户双击目标事项，则确定是用户对所述业务全景拓扑图中的第二目标事项的触控操作。
[0095]
具体的，根据所述目标数据资源信息对所述目标事项信息进行校验的方式可以为：根据所述目标数据资源信息确定第一事项信息，若所述第一事项信息和所述目标事项信息相同，则校验通过；若所述第一事项信息和所述目标事项信息不同，则校验失败。
[0096]
可选的，根据所述目标数据资源信息对所述目标事项信息进行校验，包括：
[0097]
根据所述目标数据资源信息确定第一事项信息；
[0098]
若所述第一事项信息和所述目标事项信息相同，则校验通过；
[0099]
若所述第一事项信息和所述目标事项信息不同，则校验失败。
[0100]
在一个示例的例子中，多方数据校核应用场景，主要用于业务状态信息判 定。第一步用户需要选择某项事项；第二步系统会根据所选择的事项对应的事 项信息进行检索，根据业务拓扑图中每个事项产生数据资源，查询哪些数据资 源对该事项信息有所影响；第三步系统整合所有施加影响的数据资源，助力判 定政务信息的准确状态。可选的，还包括：
[0101][0102]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则获取所述目标数据资源对应的目标数据表；
[0103]
根据用户输入的查询信息，查询所述目标数据表，得到目标数据。
[0104]
其中，获取所述目标数据资源对应的目标数据表的方式可以为：根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到与所述目标数据资源存在映射关系的目标字段；根据所述目标字段确定目标数据表。获取所述目标数据资源对应的目标数据表的方式还可以为：查询所述业务全景拓扑图，得到所述目标数据资源对应的目标事项信息；根据所述目标事项信息确定目标系统信息；根据所述目标数据资源查询所述目标系统信息，得到与所述目标数据资源对应的目标数据表。获取所述目标数据资源对应的目标数据表的方式还可以为：根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到与所述目标数据资源存在映射关系的目标字段和所述目标数据资源对应的目标事项信息；根据所述目标字段确定第一数据表集合；根据所述目标事项信息确定目标系统信息；根据所述目标数据资源查询所述目标系统信息，得到与所述目标数据资源对应的第二数据表集合；根据所述第一数据表集合和所述第二数据表集合确定目标数据表。
[0105]
其中，所述用户输入的查询信息为用户根据业务需求确定的查询信息，本发明实施例对查询信息的输入方式不进行限制。
[0106]
可选的，检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则获取所述目标数据资源对应的目标数据表，包括：
[0107]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到与所述目标数据资源存在映射关系的目标字段；
[0108]
根据所述目标字段确定目标数据表。
[0109]
其中，根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到与所述目标数据资源存在映射关系的目标字段的方式可以为：根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到所述目标数据资源对应的目标事项信息，根据所述目标事项信息确定目标系统信息，所述目标系统信息中包括：与目标数据资源存在映射关系的目标字段，查询目标系统，就能够得到目标字段。
[0110]
可选的，检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则获取所述目标数据资源对应的目标数据表，包括：
[0111]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则查询所述业务全景拓扑图，得到所述目标数据资源对应的目标事项信息；
[0112]
根据所述目标事项信息确定目标系统信息；
[0113]
根据所述目标数据资源查询所述目标系统信息，得到与所述目标数据资源对应的目标数据表。
[0114]
其中，根据所述目标事项信息确定目标系统信息的方式可以为：根据所述目标事项信息查询数据库，得到所述目标事项信息对应的目标系统信息。所述数据库中存储有事项信息和系统信息的对应关系。
[0115]
具体的，根据所述目标数据资源查询所述目标系统信息，得到与所述目标数据资源对应的目标数据表，例如可以是，所述目标系统信息中存储有目标数据资源对应的目标数据表，根据所述目标数据资源查询目标系统信息，就能够得到目标数据资源对应的目标数据表。
[0116]
可选的，检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则获取所述目标数据资源对应的目标数据表，包括：
[0117]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中目标数据资源的触控操作，则根据所述目标数据资源查询所述业务全景拓扑图，得到与所述目标数据资源存在映射关系的目标字段和所述目标数据资源对应的目标事项信息；
[0118]
根据所述目标字段确定第一数据表集合；
[0119]
根据所述目标事项信息确定目标系统信息；
[0120]
根据所述目标数据资源查询所述目标系统信息，得到与所述目标数据资源对应的第二数据表集合；
[0121]
根据所述第一数据表集合和所述第二数据表集合确定目标数据表。
[0122]
其中，根据所述目标事项信息确定目标系统信息的方式可以为：根据所述目标事项信息查询数据库，得到所述目标事项信息对应的目标系统信息。所述数据库中存储有事项信息和系统信息的对应关系。
[0123]
在一个示例的例子中，数据分库应用推荐场景，其目的是针对选定的数据资源项，系统结合前台的业务元数据定义与后台的技术元数据定义，自动寻找有可能影响这个数据资源项的所有数据字段。第一步、用户在前台选定某项数据资源；第二步、系统根据用户所选定的数据资源进行检索，通过数据资源与数据表中字段的映射关系，查询到与数据资源存在映射关系的目标字段，根据目标字段确定第一数据表集合；第三步系统根据用户所选择的数据资源进行二次检索，通过系统生成的业务拓扑图，查询到数据资源所关联的所有事项信息；第四步系统根据该数据资源所关联所有事项信息确定目标系统信息，查询目标系统信息，得到第二数据表集合；第五步将第一数据表集合的获取过程和第二数据表集合的获取过程进行显示，以便于用户查看数据表集合的获取情况；第六步，用户根据实际的业务需要输入的查询信息，查询所述目标数据表，得到目标数据。
[0124]
可选的，根根所述第一数据表集合和所述第二数据表集合确定目标数据表，包括：
[0125]
若所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表相同，则将所述第一数据表集合中的数据表或者所述第二数据表集合中的数据表确定为目标数据表；
[0126]
若所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表不同，则将所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表确定为目标数据表。
[0127]
具体的，若所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表相同，则将所述第一数据表集合中的数据表或者所述第二数据表集合中的数据表确定为目标数据表，例如可以是，若第一数据表集合中包括：数据表1、数据表2和数据表3，第二数据表集合中包括：数据表1、数据表2和数据表3，由于第一数据表集合和第二数据表集合中的数据表相同，则将数据表1、数据表2和数据表3均确定为目标数据表。
[0128]
具体的，若所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表不同，则将所述第一数据表集合中的数据表和所述第二数据表集合中的数据表确定为目标数据表，例如可以是，若第一数据表集合中包括：数据表1、数据表2和数据表3，第二数据表集合中包括：数据表2、数据表3和数据表4，由于第一数据表集合和第二数据表集合中的数据表不同，则将数据表1、数据表2、数据表3和数据表4均确定为目标数据表。
[0129]
可选的，所述组织机构信息包括：组织机构名称、组织结构职责、上级组织机构以及组织结构执行周期中的至少一种。
[0130]
可选的，所述政策法规信息包括：政策法规名称、政策法规编号、发布组织机构、实
施日期以及信息来源中的至少一种。
[0131]
可选的，所述事项信息包括：事项的执行组织机构、事项编号、事项名称、主管组织机构、事项有效期、权力来源、所属业务、事项类型、事项层级、父级事项以及产生数据资源名称中的至少一种。
[0132]
可选的，所述数据资源信息包括：数据资源名称、来源事项、来源系统、共享类型和数据资源描述中的至少一种。
[0133]
可选的，还包括：
[0134]
检测到用户对所述业务全景拓扑图中的目标事项；
[0135]
获取目标事项上下游、目标事项父子关系、目标事项相关的政策法规信息，以及目标事项相关的组织机构信息。
[0136]
可选的，通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到规则确定模型，包括：
[0137]
建立神经网络模型；
[0138]
将所述目标样本集中的组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本输入所述神经网络模型，得到预测规则；
[0139]
根据所述预测规则和所述组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本对应的规则样本形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；
[0140]
返回执行将所述目标样本集中的组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本输入所述神经网络模型，得到预测规则的操作，直至得到规则确定模型。
[0141]
其中，所述目标样本集的构建方式可以为：预先获取大量历史数据，对历史数据进行标注，得到目标样本集，例如可以是，获取组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本，并对组织机构信息样本、事项信息样本、政策法规信息样本和数据资源信息样本标注对应的规则，进而得到目标样本集。在一个示例的例子中，假设将某个“事项”、“数据资源”、“政策法规”或“应用系统”设定为影响因子，可基于业务资产管理平台展现出该影响因子变化所能引起的相关因素的变化情况。通过政务业务资产管理平台，可贯通业务、信息、数据资源和应用系统，形成多层联通的业务与信息化建设全景图，掌握政务业务全貌与信息化建设全貌，指导信息化系统建设有序推进。
[0142]
(1)基于事项的拓扑影响分析：
[0143]
将某一事项设定为影响因子，基于事项与数据资源、应用系统的关联关系及“事项上下游、事项父子关系”的关联规则，可预测该事项变化对其他事项、数据资源、应用系统的影响情况，并能够按“事项”、“数据资源”、“应用系统”进行影响面的分类展示。
[0144]
(2)基于数据资源的拓扑影响分析：
[0145]
将某一数据资源设定为影响因子，基于数据资源与事项、应用系统的关联关系及“数据资源上下游”的关联规则，可预测该数据资源变化对相关数据资源、事项、应用系统的影响情况，并能够按“事项”、“数据资源”、“应用系统”进行影响面的分类展示。
[0146]
(3)基于应用系统的拓扑影响分析：
[0147]
将某一应用系统设定为影响因子，基于应用系统与事项、数据资源的关联关系，可预测该应用系统变化对相关应用系统、数据资源、事项的影响情况，并能够按“事项”、“数据资源”、“应用系统”进行影响面的分类展示。
[0148]
(4)基于政策法规的拓扑影响分析：
[0149]
将某一政策法规设定为影响因子，基于政策法规与事项、数据资源的关联关系及事项与应用系统的关联关系，可预测该政策法规变化对相关事项、数据资源、应用系统的影响情况，并能够按“事项”、“数据资源”、“应用系统”进行影响面的分类展示。
[0150]
本实施例的技术方案，通过获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，解决了在实际的业务资料采集，业务流程梳理过程中，进行业务梳理的人员并不了解业务领域的基础知识，无法对事项按照实际业务流程形成“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”的问题，能够确定组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息之间的关联关系，以使业务梳理人员直观了解业务流程关系。
[0151]
图2为本发明实施例提供的一种规则确定装置的结构示意图。本实施例可适用于规则确定的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供规则确定功能的设备中，如图2所示，所述规则确定装置具体包括：获取模块210和确定模块220。
[0152]
其中，获取模块，用于获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；
[0153]
确定模块，用于将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则。
[0154]
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0155]
本实施例的技术方案，通过获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，解决了在实际的业务资料采集，业务流程梳理过程中，进行业务梳理的人员并不了解业务领域的基础知识，无法对事项按照实际业务流程形成“业务域”、“业务类”、“业务线”、“业务事项”和“业务功能”的问题，能够确定组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息之间的关联关系，以使业务梳理人员直观了解业务流程关系。
[0156]
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备312的框图。图3显示的电子设备312 仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备 312是典型的轨迹拟合功能的计算设备。
[0157]
如图3所示，电子设备312以通用计算设备的形式表现。电子设备312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器316，存储装置328，连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。
[0158]
总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线，微通道体系结构(micro channelarchitecture，mca)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(video electronicsstandards association，vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheral componentinterconnect，pci)总线。
[0159]
电子设备312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被
电子设备312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0160]
存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(random access memory，ram)330和/或高速缓存存储器332。电子设备312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(compact disc-read only memory，cd-rom)、数字视盘(digital video disc-read only memory，dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储装置328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0161]
具有一组(至少一个)程序模块326的程序336，可以存储在例如存储装置328中，这样的程序模块326包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块326通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0162]
电子设备312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器324等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备 312交互的设备通信，和/或与使得该电子设备312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口322进行。并且，电子设备312还可以通过网络适配器 320与一个或者多个网络(例如局域网(local area network，lan)，广域网 wide area network，wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与电子设备312的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列 (redundant arrays of independent disks，raid)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0163]
处理器316通过运行存储在存储装置328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的规则确定方法：
[0164]
获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；
[0165]
将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，其中，所述规则确定模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到。
[0166]
图4为本发明实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质61，其上存储有计算机程序610，该程序被一个或多个处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的规则确定方法：
[0167]
获取组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息；
[0168]
将所述组织机构信息、事项信息、政策法规信息和数据资源信息输入规则确定模型，得到目标规则，其中，所述规则确定模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到。
[0169]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以
上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0170]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0171]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0172]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hyper text transferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0173]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
[0174]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如java、 smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0175]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0176]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0177]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0178]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器 (eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0179]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。