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一种基于大数据的智能判客系统及方法与流程

2022-03-16 13:54:45 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及智能判客技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据的智能判客系统及方法。


背景技术:

2.智慧园区主要围绕产业地产领域对于楼宇控件资产的租赁全过程管理,核心的功能包括楼宇资产盘点、租赁合同、财务收款等,通过对于资产租控招商、租赁、管理及退租全过程的管理,实现资产管理及运营的在线化;
3.然而目前智慧园区的营销人员多采用网络沟通邀约意向客户到店,但是大多数意向客户到店的时间不准确,导致智慧园区出入人员身份复杂,无法及时有效地核实每一个出入人员的身份信息,缺乏访客管理手段,无论是智慧园区内部员工还是外来访客,都可随意进入,给不法分子提供了可乘之机,带来极大地安全隐患,若采用传统访客管理进行人工登记,手工填写访客单,耗时长,字迹潦草,不易辨认,难以长时间保存,营销人员不能及时了解自己邀约的客户到店,同时意向客户也不方便寻找对应的营销人员进行接待,若重新分配营销人员接待客户需要重新了解客户的需求,增加了营销时间,同时容易导致抢客、撞客的一些业务情况发生,不利于智慧园区的招商,鉴于此,我们提出一种基于大数据的智能判客系统及方法。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能判客系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述技术问题的解决,本发明的目的之一在于,提供基于大数据的智能判客系统,包括数据挖掘单元、邀约报备单元、访客识别单元和智能提醒单元;
6.所述数据挖掘单元用于通过大数据挖掘出意向客户,若在智慧园区中,可以对近期多次浏览资产租控招商和租赁等内容网页客户的定义为意向客户,挖掘意向客户的信息,使营销人员可以了解意向客户购买意向,方便后续到店时进行接待推荐,提高招商效率;
7.所述邀约报备单元用于通过网络将所述数据挖掘单元挖掘的意向客户发送到店邀请函,若客户有购买意向则填写自身的信息,发布邀约成功信号,所述信息包括身份信息和人脸图片;
8.所述访客识别单元用于通过智慧园区的终端识别到访人员的人脸特征,用户输入身份信息进行到访登记,可以不仅可以自主的识别访客的人脸特征,不需要用户动手,也可以使用户自行输入身份信息,增加了访客管理识别的多样性,实用性更强;
9.所述智能提醒单元用于将访客识别单元识别的人脸特征和输入的身份信息分别与所述邀约报备单元内填写的信息对比,发出对比结果,包括以下姿态:
10.姿态一、发出至少有一个信息匹配信号,则将信息发送至当前客户对应营销人员
的客户端,提醒营销人员接待客户,其中,当前客户是所述访客识别单元识别到的客户,客户对应营销人员指的发送邀请函邀请当前客户的对应营销人员,由于填写邀请函的客户是通过对应营销人员挖掘出的,营销人员更了解其意向喜好,方便后续针对性的接待,提高招商成功效率,且使营销人员可以及时了解客户到店的信息,避免错过招商机会,实用性更强;
11.姿态二、发出信息不匹配信号,则将信息发送至访客管理人员的客户端,提醒访客管理人员接待客户,对于外来访客的信息不清晰时,通过访客管理人员进行专门接待,避免随意进入,给不法分子提供了可乘之机,提高智慧园区的秩序性。
12.本发明在具体使用时,通过数据挖掘单元在大数据中挖掘出意向客户,向意向客户发送邀请函,通过邀约报备单元反馈邀约信号,存储客户的身份信息和人脸图片,然后在客户到智慧园区时,由访客识别单元识别到访客户的人脸特征和身份信息,使智能提醒单元识别的人脸特征和输入的身份信息分别与邀请函内填写的信息对比,匹配对应的营销人员进行接待,使营销人员可以及时了解客户到店的信息,避免客户空等,且方便后续针对性的接待,提高招商成功效率。
13.优选的,所述数据挖掘单元包括以下步骤:
14.通过网络爬虫爬取大数据中的访问营销页面的客户;
15.预设访问阈值,抓取大于访问阈值的客户作为意向客户;
16.分析客户访问营销页面不同产品的时长,确定页面访问权重;
17.因此,营销页面为智慧园区用于吸引客户在网络上设置的产品展示页面,打开营销页面,可以了解到智慧园区的信息和售卖产品详情,一个营销页面展示不同的产品,假设预设访问阈值为1,则爬取到访问营销页面的客户访问次数大于1时,将访问的客户作为意向客户,同时,依次分析客户访问不同产品页面的时长,对时长进行数值比较,得到页面访问的权重,假设房产智慧园区中,分类设有不同页面,比如位置、价格、面积等不同产品页面,客户对a位置的访问时长为10分钟,对b位置的访问时长为2分钟,则表示a位置的权重高,客户对a位置的喜好程度大于b位置,后续客户到店时,可以针对性的为客户推荐a位置的房产,提高招商效果。
18.优选的,所述网络爬虫步骤如下:
19.①
、首先选取一部分精心挑选的种子url;
20.②
、将这些url放入待抓取url队列;
21.③
、从待抓取url队列中取出待抓取在url,解析dns,并且得到主机的ip,并将url对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,此外,将这些url放进已抓取url队列;
22.④
、分析已抓取url队列中的url,分析其中的其他url,并且将url放入待抓取url队列,从而进入下一个循环,爬取到访问营销页面的客户。
23.优选的,所述邀约报备单元包括信息发送模块和邀约反馈模块;
24.所述信息发送模块用于建立电子邀请函模板,将电子邀请函发送给意向客户;
25.所述邀约反馈模块用于接收所述信息发送模块的反馈信号,包括以下姿态:
26.姿态一、在有限时间内客户输入身份信息和人脸图片至电子邀请函中,反馈邀约成功信号;
27.姿态二、在有限时间内客户没有任何操作,则邀请函失效,反馈邀约失败信号。
28.优选的,所述邀约报备单元还包括数据库,所述数据库用于将营销人员的信息与客户输入的身份信息和人脸图片对应存储。
29.优选的,所述访客识别单元包括人脸识别模块和身份信息键入模块;
30.所述人脸识别模块用于对进入智慧园区的访客人脸进行识别,采集人脸特征;
31.所述身份信息键入模块用于用户自行输入身份信息。
32.优选的,所述身份信息包括姓名、性别和手机号码。
33.优选的,所述智能提醒单元包括人脸匹配模块、身份信息匹配模块和提醒模块;
34.所述人脸匹配模块用于遍历数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸匹配,若匹配成功输出对应的营销人员;
35.所述身份信息匹配模块用于遍历数据库内存储的身份信息与终端当前输入的身份信息字符进行对比,若字符内容一致输出对应的营销人员;
36.所述提醒模块用于接收终端信息对比结果信号传输至客户端提醒对应工作人员接待。
37.优选的,所述人脸匹配模块包括以下步骤:
38.首先,将识别人脸与样本人脸均各分割成网状的子区域,在子区域上采用gabor小波进行特征展示,定义数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸的子区域之间的匹配矩阵,待识别人脸x与样本人脸y的第k个特征区域x(k)与y(k)的匹配矩阵m(k)中的元素为:
[0039][0040]
其中,m(k)为匹配矩阵,1表示为x与y相匹配,0表示为x与y不匹配,遍历数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸2幅人脸子区域中1的数量,设置1的权重临界值,若1的数量超过权重临界值,则输出人脸匹配成功信号。
[0041]
本发明的目的之二在于,提供了基于大数据的智能判客方法,包括上述中任意一项所述的基于大数据的智能判客系统,包括如下方法步骤:
[0042]
s1、通过数据挖掘单元在大数据中挖掘出意向客户;
[0043]
s2、通过网络将所述数据挖掘单元挖掘的意向客户由邀约报备单元发送到店邀请函,若客户有购买意向则填写自身的信息,发布邀约成功信号;
[0044]
s3、在智慧园区的终端上通过访客识别单元识别到访人员的人脸特征,用户输入身份信息进行到访登记;
[0045]
s4、通过智能提醒单元将访客识别单元识别的人脸特征和输入的身份信息分别与所述邀约报备单元内填写的信息对比,发出对比结果,若发出至少有一个信息匹配信号,则将信息发送至当前客户对应营销人员的客户端,提醒营销人员接待客户,反之,发出信息不匹配信号,则将信息发送至访客管理人员的客户端,提醒访客管理人员接待客户。
[0046]
与现有技术相比,本发明的有益效果:通过数据挖掘单元在大数据中挖掘出意向客户,向意向客户发送邀请函,通过邀约报备单元反馈邀约信号,存储客户的身份信息和人脸图片,然后在客户到智慧园区时,由访客识别单元识别到访客户的人脸特征和身份信息,使智能提醒单元识别的人脸特征和输入的身份信息分别与邀请函内填写的信息对比,匹配对应的营销人员进行接待,使营销人员可以及时了解客户到店的信息,避免客户空等,且方便后续针对性的接待,提高招商成功效率,判定客户归属,从而更好的避免抢客、撞客的一
些业务情况发生。
附图说明
[0047]
图1为实施例1的整体结构原理图;
[0048]
图2为实施例1的整体流程框图;
[0049]
图3为实施例1的访客识别单元原理图;
[0050]
图4为实施例1的邀约报备单元结构原理图。
[0051]
图中各个标号意义为:
[0052]
100、数据挖掘单元;200、邀约报备单元;300、访客识别单元;400、智能提醒单元。
具体实施方式
[0053]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0054]
实施例1
[0055]
如图1-4所示,本发明的目的之一在于,提供了基于大数据的智能判客系统,包括数据挖掘单元100、邀约报备单元200、访客识别单元300和智能提醒单元400;
[0056]
数据挖掘单元100用于通过大数据挖掘出意向客户,若在智慧园区中,可以对近期多次浏览资产租控招商和租赁等内容网页客户的定义为意向客户,挖掘意向客户的信息,使营销人员可以了解意向客户购买意向,方便后续到店时进行接待推荐,提高招商效率;
[0057]
为了提高招商效果,数据挖掘单元100包括以下步骤:
[0058]
通过网络爬虫爬取大数据中的访问营销页面的客户;
[0059]
预设访问阈值,抓取大于访问阈值的客户作为意向客户,其中,访问阈值为客户访问营销页面的临界值,访问阈值优选的设为1-2次,避免客户误触打开营销页面,导致营销人员误以为是意向客户;
[0060]
分析客户访问营销页面不同产品的时长,确定页面访问权重,权重表示客户在营销页面访问不同产品的时长值,时长越高,权重越高,表示客户对产品的意向越高,方便营销人员及时了解客户的喜爱,方便后续到店后续进行推荐;
[0061]
因此,营销页面为智慧园区用于吸引客户在网络上设置的产品展示页面,打开营销页面,可以了解到智慧园区的信息和售卖产品详情,一个营销页面展示不同的产品,假设预设访问阈值为1,则爬取到访问营销页面的客户访问次数大于1时,将访问的客户作为意向客户,同时,依次分析客户访问不同产品页面的时长,对时长进行数值比较,得到页面访问的权重,假设房产智慧园区中,分类设有不同页面,比如位置、价格、面积等不同产品页面,客户对a位置的访问时长为10分钟,对b位置的访问时长为2分钟,则表示a位置的权重高,客户对a位置的喜好程度大于b位置,后续客户到店时,可以针对性的为客户推荐a位置的房产,提高招商效果。
[0062]
具体的,网络爬虫步骤如下:
[0063]

、首先选取一部分精心挑选的种子url;
[0064]

、将这些url放入待抓取url队列;
[0065]

、从待抓取url队列中取出待抓取在url,解析dns,并且得到主机的ip,并将url对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,此外,将这些url放进已抓取url队列;
[0066]

、分析已抓取url队列中的url,分析其中的其他url,并且将url放入待抓取url队列,从而进入下一个循环,爬取到访问营销页面的客户。
[0067]
邀约报备单元200用于通过网络将数据挖掘单元100挖掘的意向客户发送到店邀请函,若客户有购买意向则填写自身的信息,发布邀约成功信号,信息包括身份信息和人脸图片;
[0068]
为了营销人员等待时间不确定,邀约报备单元200包括信息发送模块和邀约反馈模块;
[0069]
信息发送模块用于建立电子邀请函模板,将电子邀请函发送给意向客户;
[0070]
邀约反馈模块用于接收信息发送模块的反馈信号,包括以下姿态:
[0071]
姿态一、在有限时间内客户输入身份信息和人脸图片至电子邀请函中,反馈邀约成功信号;
[0072]
姿态二、在有限时间内客户没有任何操作,则邀请函失效,反馈邀约失败信号;
[0073]
其中,有限时间可根据商品自主设置,假设设置时长为48小时,则在48小时内客户都可以输入信息至电子邀请函中,反之超过48小时,则无法输入,也表示客户没有到店意向,使营销人员可以知道不需要在等待客户答复了,避免等待时长。
[0074]
进一步的,邀约报备单元200还包括数据库,数据库用于将营销人员的信息与客户输入的身份信息和人脸图片对应存储,方便后续可以根据数据库搜寻客户对应的营销人员进行接待。
[0075]
访客识别单元300用于通过智慧园区的终端识别到访人员的人脸特征,用户输入身份信息进行到访登记,可以不仅可以自主的识别访客的人脸特征,不需要用户动手,也可以使用户自行输入身份信息,增加了访客管理识别的多样性,实用性更强;
[0076]
为了避免访客登记不方便,访客识别单元300包括人脸识别模块和身份信息键入模块;
[0077]
人脸识别模块用于对进入智慧园区的访客人脸进行识别,采集人脸特征,人脸识别模块采用人脸识别设备,是通过对人的脸部特征进行身份识别的,给出人脸的位置、大小和主要的面部器官的位置信息;
[0078]
身份信息键入模块用于用户自行输入身份信息,实现对到访客户的记录,有效地核实每一个出入人员的身份信息,避免随意进入,给不法分子提供了可乘之机,代替手工填写访客单,耗时长,字迹潦草,不易辨认,难以长时间保存,方便后续遇到问题时之间查找。
[0079]
具体的,身份信息包括姓名、性别和手机号码。
[0080]
智能提醒单元400用于将访客识别单元300识别的人脸特征和输入的身份信息分别与邀约报备单元200内填写的信息对比,发出对比结果,包括以下姿态:
[0081]
姿态一、发出至少有一个信息匹配信号,则将信息发送至当前客户对应营销人员的客户端,提醒营销人员接待客户,其中,当前客户是访客识别单元300识别到的客户,客户对应营销人员指的发送邀请函邀请当前客户的对应营销人员,由于填写邀请函的客户是通过对应营销人员挖掘出的,营销人员更了解其意向喜好,方便后续针对性的接待,提高招商
成功效率,且使营销人员可以及时了解客户到店的信息,避免错过招商机会,实用性更强;
[0082]
姿态二、发出信息不匹配信号,则将信息发送至访客管理人员的客户端,提醒访客管理人员接待客户,对于外来访客的信息不清晰时,通过访客管理人员进行专门接待,避免随意进入,给不法分子提供了可乘之机,提高智慧园区的秩序性。
[0083]
为了提高匹配准确性,智能提醒单元400包括人脸匹配模块、身份信息匹配模块和提醒模块;
[0084]
人脸匹配模块用于遍历数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸匹配,若匹配成功输出对应的营销人员;
[0085]
身份信息匹配模块用于遍历数据库内存储的身份信息与终端当前输入的身份信息字符进行对比,若字符内容一致输出对应的营销人员;
[0086]
提醒模块用于接收终端信息对比结果信号传输至客户端提醒对应工作人员接待。
[0087]
具体的,人脸匹配模块包括以下步骤:
[0088]
首先,将识别人脸与样本人脸均各分割成网状的子区域,在子区域上采用gabor小波进行特征展示,定义数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸的子区域之间的匹配矩阵,待识别人脸x与样本人脸y的第k个特征区域x(k)与y(k)的匹配矩阵m(k)中的元素为:
[0089][0090]
其中,mk为匹配矩阵,1表示为x与y相匹配,0表示为x与y不匹配,遍历数据库内存储的人脸图片与终端采集到的人脸2幅人脸子区域中1的数量,设置1的权重临界值,若1的数量超过权重临界值,则输出人脸匹配成功信号;
[0091]
综上,选取数据库内存储的人脸图片作为样本人脸,终端采集到的人脸为识别人脸,将样本人脸和识别人脸均分割成网状的子区域,识别子区域的特征,生成匹配矩阵,根据匹配矩阵识别样本人脸和识别人脸匹配的权重,若输出匹配成功信号,则当前样本人脸对应的营销人员接待当前客户,反之,则继续选取数据库内存储的人脸图片作为样本人脸,重复上述步骤,直至输出匹配成功信号或数据库内存储的人脸图片选取结束,若数据库内存储的人脸图片选取结束也没有输出匹配信号,则由访客管理人员接待客户。
[0092]
本发明在具体使用时,通过数据挖掘单元100在大数据中挖掘出意向客户,向意向客户发送邀请函,通过邀约报备单元200反馈邀约信号,存储客户的身份信息和人脸图片,然后在客户到智慧园区时,由访客识别单元300识别到访客户的人脸特征和身份信息,使智能提醒单元400识别的人脸特征和输入的身份信息分别与邀请函内填写的信息对比,匹配对应的营销人员进行接待,使营销人员可以及时了解客户到店的信息,避免客户空等,且方便后续针对性的接待,提高招商成功效率,判定客户归属,从而更好的避免抢客、撞客的一些业务情况发生。
[0093]
本发明的目的之二在于,提供了基于大数据的智能判客方法,包括上述中任意一项的基于大数据的智能判客系统,包括如下方法步骤:
[0094]
s1、通过数据挖掘单元100在大数据中挖掘出意向客户;
[0095]
s2、通过网络将数据挖掘单元100挖掘的意向客户由邀约报备单元200发送到店邀请函,若客户有购买意向则填写自身的信息,发布邀约成功信号;
[0096]
s3、在智慧园区的终端上通过访客识别单元300识别到访人员的人脸特征,用户输
入身份信息进行到访登记;
[0097]
s4、通过智能提醒单元400将访客识别单元300识别的人脸特征和输入的身份信息分别与邀约报备单元200内填写的信息对比,发出对比结果,若发出至少有一个信息匹配信号,则将信息发送至当前客户对应营销人员的客户端,提醒营销人员接待客户,反之,发出信息不匹配信号,则将信息发送至访客管理人员的客户端,提醒访客管理人员接待客户。
[0098]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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