用于热点事件的处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、云计算、大数据、nlp、智能搜索、智能推荐、知识图谱等领域，可应用于热点事件的监控/跟踪等场景。


背景技术：

2.互联网上每天都会产出一些热点事件，准确地抓取与热点事件有关的信息资源有助于提高热点事件的变化趋势和衰退周期的预测效果，而准确地预测热点事件的变化趋势和衰退周期有助于提高智能推荐和智能搜索的效果。目前，如何准确地抓取与热点事件有关的信息资源是业内亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种用于热点事件的处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
4.根据本公开的一方面，提供了一种用于热点事件的处理方法，包括：获取至少一个关键词；响应于确定上述至少一个关键词为热点词，确定与上述至少一个关键词对应的热点事件；以及根据上述热点事件的热度变化趋势，对上述热点事件进行信息资源的周期性获取。
5.根据本公开的另一方面，提供了一种用于热点事件的处理装置，包括：关键词获取模块，用于获取至少一个关键词；热点事件确定模块，用于响应于确定上述至少一个关键词为热点词，确定与上述至少一个关键词对应的热点事件；以及信息资源获取模块，用于根据上述热点事件的热度变化趋势，对上述热点事件进行信息资源的周期性获取。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行本公开实施例上述的方法。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行根据本公开实施例上述的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例上述的方法。
9.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
10.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
11.图1示例性示出了适于本公开实施例的用于热点事件的处理方法和装置的系统架构；
12.图2示例性示出了根据本公开实施例的用于热点事件的处理方法的流程图；
13.图3示例性示出了根据本公开实施例的处理热点事件的原理图；
14.图4示例性示出了根据本公开另一实施例的用于热点事件的处理方法的流程图；
15.图5示例性示出了根据本公开实施例的用于热点事件的处理装置的框图；
16.图6示例性示出了用来实现本公开实施例的热点事件的处理的方法和装置的电子设备的框图。
具体实施方式
17.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
18.在一些实施例中，对于热点事件，可以按照预先设定的固定周期抓取对应的信息资源(如关于热点事件的微博点击量、转发量、评论以及评论量等)。比如，可以每隔5分钟抓取一次信息资源。
19.应该理解，热点事件(如社会热点问题)普遍具有时代性、挑战性、普遍性、敏感性和流变性等特征。从流变性角度看，热点事件的热度在上升期通常呈急促上升趋势，并且最终会在过渡期达到一个峰值，而在上升期其衰退趋势相对比较缓慢，在收敛期其热度几乎是趋于0值状态。总体来说，大多数热点事件来的快、去的也快，但是在发展过程中，热点事件即使衰退后也通常会有持续的关注度，因此热点事件通常会经历一个比较慢长的长尾衰退周期。
20.因此，不考虑热点事件的变化趋势，仅仅简单地以固定周期抓取热点事件的信息资源，可能会错过一些关键信息资源，进而可能导致无法准确有效地预测热点事件的变化趋势和衰退周期，进而可能影响智能推荐和智能搜索的效果。
21.对此，本公开实施例提供的用于热点事件的处理的方法和装置，可以根据热点事件的热度变化趋势自适应地调整抓取热点事件的信息资源的间隔周期，从而可以避免错过一些关键信息资源，进而可以准确有效地预测热点事件的变化趋势和衰退周期，从而可以提高智能推荐和智能搜索的效果。
22.以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开。
23.适于本公开实施例的用于热点事件的处理的方法和装置的系统架构介绍如下。
24.图1示例性示出了适于本公开实施例的用于热点事件的处理的方法和装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他环境或场景。
25.如图1所示，本公开实施例中系统架构100可以包括：终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
26.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应
用、搜索类应用等。
27.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
28.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备 101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户输入的检索词等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户输入的热搜检索词确定的热点事件)推送至终端设备。其中，热搜检索词可以理解为在预设时间段内(如3分钟、 5分钟等)搜索频率达到预设阈值的检索词。
29.需要说明的是，本公开实施例所提供的用于热点事件的处理的方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的用于热点事件的处理的装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例用于热点事件的处理的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103 和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供用于热点事件的处理的装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的用于热点事件的处理的方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或 103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的用于热点事件的处理的装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
30.应该理解，图1中终端设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备。
31.适于本公开实施例的用于热点事件的处理的方法和装置的应用场景介绍如下。
32.例如，本公开实施例提供的方法可以应用于智能推荐、话题讨论、热议等场景，本公开在此不做限定。
33.根据本公开的实施例，提供了一种用于热点事件的处理方法。
34.如图2所示，在本公开实施例中，用于热点事件的处理方法200可以包括操作s210至操作s230。
35.在操作s210，获取至少一个关键词。
36.关键词可以表示受到一些关注度的词汇，关注度的高低可以通过多个用户在过去预定时长内对某个词汇的搜索量、点击量来确定，预定时间可以为10分钟、1小时、一周等时长。关键词可以包括某次事件、发生事件的地点、事件的名称等。
37.本公开实施例中，对获取关键词的方式不做限定。在一种示例中，可以基于用户在浏览器、app等应用程序中输入的检索词，进行关键词切分来提取关键词。例如，用户输入“某品牌汽车的发动机”，则可以从中提取“某品牌汽车”、“发动机”作为关键词，也可以提取“某品牌”、“汽车”作为关键词。在另一种示例中，可以由负责处理热点事件的工作人员预先设置关键词，例如工作人员指定“国庆节”、“中秋节”等词汇为关键词。
38.在操作s220，响应于确定至少一个关键词为热点词，确定与至少一个关键词对应的热点事件。
39.本公开实施例中，对确定关键词是否为热点词的方式不做限定。在一种示例中，可以基于用户关注度，从多个关键词中确定热点词。例如，将多个关键词中，关注度较高的词
汇确定为热点词，将关注度较低的词汇确定为非热点词。在一种示例中，可以基于用户针对与某个关键词相关联的其他词汇的关注度，评估该关键词的是否可以成为热点词。例如，一个关键词为某个人的姓名，该人毕业于一所知名学校，该人与该知名学校具有关联关系，则该知名学校可以提高该关键词成为热点词的概率。
40.关键词与热点事件相对应，可以包括：热点事件为该关键词直接相关的事件。也可以理解为：用于描述该热点事件的语言中，直接包含了与该热点事件相对应的关键词。例如，至少一个关键词包括“a城市”、“健康事件”、“20人”以及“确诊”，则与该至少一个关键词对应的热点事件可以为“a 城市发生健康事件，有20人确诊”。例如，至少一个关键词包括“a品牌汽车”、“油箱漏油”，则与该至少一个关键词对应的热点事件可以为“a品牌汽车存在油箱漏油问题”。
41.在操作s230，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取。
42.热度变化趋势可以包括热度上升、热度下降、热度在至高点趋于稳定状态、热度在至低点趋于稳定状态等趋势。热度变化趋势可以用于表征用户对热点事件的关注度的变化率。
43.在一种示例中，信息资源可以包括涉及热点事件的媒体资源的传播信息。媒体资源可以包括文章、视频、图片、动图等。传播信息可以包括评论信息、评论量、转发量、点赞量中的一种或多种。
44.在另一种示例中，信息资源可以包括针对热点事件的投票统计结果。
45.通过本公开的实施例，由于是根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取的，因此可以获取到较为准确的信息资源，并且可以避免错过或遗漏关键信息资源，因而可以达到准确预测热点事件的发展趋势和衰退周期的效果。
46.根据本公开的另一实施例，考虑到热点事件具有热度随时间变化的特点。热点事件的热度可以在较短时间内快速上升，然后到达一个峰值。然后从峰值逐渐向下衰退，衰退趋势相对于上升趋势较为缓慢，衰退过程中的热点事件通常会受到持续性的关注，使热点事件经历一个较长的衰退期。此外，有些热点事件的热度在到达一个峰值之后，衰退过程中还可能会再次上升并到达另一个顶峰，并由另一个顶峰逐渐向下衰退。
47.可以看出，根据热点事件的热度变化情况，可以将热点事件的发展周期划分为不同阶段，例如热点事件的发展周期可以包括上升期、顶峰期(又称过渡期)、下降期和收敛期(又称长尾期)。
48.在一种示例中，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取，可以包括以下操作。
49.示例性的，在热点事件的热度不断上升的情况下，可以以间隔周期递减的方式对热点事件进行信息资源的周期性获取。
50.需要说明的是，热点事件的热度不断上升，表示该热点事件处于上升期，用户对该热点事件的关注度持续增高。进而，会出现以下情况：第一时间段为第二时间段之前的一段等时长的时间段，在第二时间段内产生的与该热点事件有关的信息资源，会多于在第一时间段内产生的与该热点事件有关的信息资源。例如，在7点到7点10分之间产生了与一个热点事件有关的1万条评论，随着热度的增长，在7点10分到7点到20分之间产生了与该热点事
件有关的2万条评论。可以预见，在上升期，热点事件的热度会呈爆发式增长趋势。
51.本公开实施例中，为了避免由于获取信息资源的间隔周期较长，而导致遗漏一部分关键的信息资源的问题，本公开实施例在热点事件的上升期将获取信息资源的间隔周期逐渐缩短，从而可以尽可能多地捕捉信息资源在各个不同时间周期的概率分布，进而可以最大可能地、真实地拟合出热点事件的变化趋势。
52.在另一种示例中，根据本公开的另一实施例，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取，可以包括以下操作。
53.示例性的，在热点事件的热度上升至一个稳定的数值范围的情况下，可以以小于第一阈值的间隔周期对热点事件进行信息资源的周期性获取。
54.需要说明的是，热点事件的热度上升至一个稳定的数值范围，表示该热点事件处于顶峰期，用户对该热点事件的关注度大体达到最高值。同样时间段内，处于顶峰期的热点事件产生的信息资源的数量会远高于处于上升期的热点事件产生的信息资源的数量。示例性的，第一阈值根据实际情况可以设置为3分钟、5分钟等。
55.本公开实施例中，针对处于顶峰期的热点事件，为了进一步提高获取到的信息资源的准确性以便更准确地拟合出热点事件的变化趋势和衰退周期，可以将获取信息资源的间隔周期缩短至第一阈值之内。
56.在另一种示例中，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取，可以包括以下操作。
57.示例性的，在热点事件的热度不断下降的情况下，可以以间隔周期递增的方式对热点事件进行信息资源的周期性获取。
58.需要说明的是，热点事件的热度不断下降，表示该热点事件处于下降期，用户对该热点事件的关注度持续降低。进而，会出现以下情况：第一时间段为第二时间段之前的一段等时长时间段，在第二时间段内产生的与该热点事件有关的信息资源，会少于在第一时间段内产生的与该热点事件有关的信息资源。
59.本公开实施例中，为了避免由于获取信息资源的间隔周期较短，而出现使用较多成本(例如使用性能较高服务器来处理数据，或者使用性能较高的数据库来存储数据)来获取和处理低热度信息资源的情况，进而造成的浪费成本问题。本公开实施例将获取信息资源的间隔周期增长，来达到降低成本的效果。
60.在另一种示例中，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取，可以包括以下操作。
61.示例性的，在热点事件的热度下降至另一个稳定的数值范围的情况下，可以以大于第二阈值的间隔周期对热点事件进行信息资源的周期性获取。
62.需要说明的是，热点事件的热度下降至另一个稳定的数值范围，表示该热点事件处于收敛期，用户对该热点事件的关注度已经降低到较低水平，甚至不再关注。同样时间段内，处于收敛期的热点事件产生的信息资源的数量，会远低于处于下降期的热点事件产生的信息资源的数量。示例性的，第二阈值根据实际情况可以设置为7天、15天等。
63.本公开实施例中，为了针对收敛期的热点事件，进一步降低获取和处理信息资源所需要的成本，将获取信息资源的间隔周期增大至第二阈值以上。
64.根据本公开的另一实施例，该用于热点事件的处理方法还可以包括以下操作。
65.示例性的，在获取至少一个关键词之后，确定与至少一个关键词关联的至少一个热点事件。获取至少一个热点事件的属性特征。根据属性特征，确定至少一个关键词是否为热点词。
66.需要说明的是，热点事件与关键词相关联可以包括：热点事件并非为该关键词直接相关的事件，而是与该关键词具有一些联系的事件。例如，至少一个关键词包括“a城市”、“健康事件”、“20人”以及“确诊”，则与该至少一个关键词相关联的热点事件可以为“a城市中的某个区县为健康事件高风险地区”，或者“a城市中的某个医院可进行健康检测”。例如，至少一个关键词包括“a品牌汽车”、“油箱漏油”，则与该至少一个关键词相关联的热点事件可以为“b品牌汽车存在油箱漏油问题”，或者“a品牌汽车的发动机容易出现故障”。
67.热点事件的属性特征可以包括热点事件的历史出现频次、热点爆发指数、热点衰减指数、热点泛化指数、热点再波峰指数、热点新资源生产力、以及热点累计资源生产力中的至少一个。
68.需要说明的是，上述的历史出现频次表示在过去的预定时间内出现的次数，例如在最近7天出现的次数。热点爆发指数用于量化关键词的上升速度、可能性和概率，例如，在多个预定周期内，检索次数增长率较高的关键词具有较高的热点爆发指数，检索次数增长率较低或者为负增长率的关键词具有较低的热点爆发指数。热点衰减指数用于量化关键词的下降速度、可能性和概率。热点泛化指数用于量化本关键词与其他关键词之间的关联关系，例如，“健康事件”与“健康检测”之间的热点泛化指数较高，而“健康事件”与“玩游戏”之间的热点泛化指数较低。热点再波峰指数用于量化本关键词的周期性，即是否会周期性出现，例如，“发生健康事件”比“发生在某个地点的交通事故”更容易反复出现，因此“健康事件”的热点再波峰指数高于“发生在某个地点的交通事故”的热点再波峰指数。热点新资源生产力表示某个热点事件在较短预定时间内产生的信息资源的数量，例如，一个关键词在一天之内产生的评论数量、点赞数量以及转发量等情况。热点累计资源生产力表示某个热点事件在较长预定时间内产生的信息资源的数量，例如，一个关键词在一个月之内产生的评论数量、点赞数量以及转发量等情况。
69.在获取至少一个关键词的多个属性特征之后，可以基于这些属性特征计算该至少一个关键词的分数，然后基于该分数判断该至少一个关键词是不是热点词。例如可以为不同属性特征赋予不同的权重，并计算多个属性特征的加权和，作为该至少一个关键词的分数。然后可将分数超过预定值的关键词确定为热点词。
70.本公开实施例中，根据属性特征对关键词进行评估，从而量化该关键词是否能够成为热点词，进而达到从多个关键词中准确筛选热点词的效果。
71.根据本公开的另一实施例，获取至少一个关键词的操作，可以包括以下操作。
72.基于至少一个检索词，获取至少一个关键词。
73.需要说明的是，检索词可以来源于用户在浏览器、app等应用程序中输入的想要搜索的内容。
74.在一种示例中，从用户输入的搜索内容中获取检索词之后，可以对检索词进行切词处理得到关键词。例如，检索词包括“a城市b区县健康事件”，则切词处理后得到的关键词可以包括“a地区”、“b区县”和“健康事件”。
75.需要说明的是，为了保障关键词的实效性，可以周期性获取检索词。例如，在当前
周期内获取至少一个检索词，然后基于获取到的至少一个检索词确定当前周期的至少一个关键词。在下一周期获取到新的检索词，可以基于新的检索词确定新的关键词。
76.本公开实施例中，通过检索词尤其是热搜检索词获取关键词，由于检索词是用户根据个人偏好、疑问等因素主动搜索的，因此可以较为准确的反映用户当前最关注的内容，进而得到关注度高的关键词。
77.根据本公开的另一实施例，该用于热点事件的处理方法还可以包括以下操作。
78.根据周期性获取的信息资源，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期。
79.例如，可以将当前周期内获取到的信息资源与历史周期内获取到的信息资源进行比较，历史周期可以为前一周期，得到两个周期内的信息资源的差距，进而确定热度变化趋势和/或衰退周期。
80.例如，一个热点事件在当前周期内的转发量为1万次，而该热点事件在上一周期内的转发量为1千次，则可以确定该热点事件处于上升期，其热度会逐渐增高，并且该热点事件的衰退周期还有较长时间。
81.本公开实施例中利用周期性获取的信息资源，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期，进而可以针对热度的变化趋势和/或衰退周期进行热点事件相关信息的推送。例如将与热度不断上升的热点事件有关的媒体资源向更多用户推送，同时减少针对热度下降至一个稳定数值范围的热点事件的推送，可以提高智能推荐效果。
82.根据本公开的另一实施例，根据周期性获取的信息资源，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期的操作，可以包括以下操作。
83.根据周期性获取的信息资源，确定热点事件的属性特征。根据属性特征，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期。
84.需要说明的是，属性特征可以包括历史出现频次、热点爆发指数、热点衰减指数、热点泛化指数、热点再波峰指数、热点新资源生产力、以及热点累计资源生产力中的至少一个。
85.在确定热点事件的多个属性特征之后，可以计算多个属性特征的分数。然后可以根据不同周期之间的分数差，来确定热点事件的热度变化趋势和 /或衰退周期。
86.本公开实施例中，根据属性特征对热点事件进行评估，可以达到准确预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期的效果。
87.图3示例性示出了根据本公开实施例的处理热点事件的原理图。
88.如图3所示，用户输入至少一个检索词，可以通过操作s310针对至少一个检索词进行切词处理，得到至少一个关键词。然后可以通过操作 s320并根据已积累的热点事件的属性特征针对该至少一个关键词进行泛化处理，得到与至少一个关键词相关联的至少一个热点事件。然后根据与关键词相关联的热点事件的属性特征，通过操作s330确定该关键词是否为热点词。在确定该关键词为热点词的情况下，进一步确定与该热点词相关联的热点事件。然后执行操作s340，即根据所述热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取。在关键词为非热点词的情况下，则执行操作s350，即结束操作。
89.图4示例性示出了根据本公开另一实施例的用于热点事件的处理方法的流程图。
90.如图4所示，以下以一个具体实施例，对本实施例的用于热点事件的处理方法进行说明。该方法包括操作s410至操作s480。本领域技术人员可以理解，以下实施例仅为示例，
本公开并不局限于此。
91.在操作s410，基于至少一个检索词，获取至少一个关键词。
92.在操作s420，确定与至少一个关键词关联的至少一个热点事件。
93.在操作s430，获取至少一个热点事件的属性特征。
94.在操作s440，根据属性特征，确定至少一个关键词是否为热点词。若是，则进入操作s450。若否，则执行操作s480，即结束。
95.在操作s450，确定与至少一个关键词对应的热点事件。
96.在操作s460，根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取。
97.在操作s470，根据周期性获取的信息资源，确定热点事件的属性特征。根据属性特征，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期。
98.根据本公开的实施例，还提供了一种用于热点事件的处理装置。
99.如图5所示，该实施例的用于热点事件的处理装置500可以包括关键词获取模块510、热点事件确定模块520以及信息资源获取模块530。
100.关键词获取模块510用于获取至少一个关键词。
101.热点事件确定模块520用于响应于确定至少一个关键词为热点词，确定与至少一个关键词对应的热点事件。
102.信息资源获取模块530用于根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取。
103.根据本公开的实施例，信息资源获取模块包括第一获取子模块、第二获取子模块、第三获取子模块、以及第四获取子模块中至少之一。第一获取子模块用于在热点事件的热度不断上升的情况下，以间隔周期递减的方式对热点事件进行信息资源的周期性获取。第二获取子模块用于在热点事件的热度不断下降的情况下，以间隔周期递增的方式对热点事件进行信息资源的周期性获取。第三获取子模块用于在热点事件的热度上升至一个稳定的数值范围的情况下，以小于第一阈值的间隔周期对热点事件进行信息资源的周期性获取。第四获取子模块用于在热点事件的热度下降至另一个稳定的数值范围的情况下，以大于第二阈值的间隔周期对热点事件进行信息资源的周期性获取。
104.根据本公开的实施例，上述装置还包括预测模块，其用于根据周期性获取的信息资源，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期。
105.根据本公开的实施例，预测模块包括第一预测子模块和第二预测子模块。第一预测子模块用于根据周期性获取的信息资源，确定热点事件的属性特征。第二预测子模块用于根据属性特征，预测热点事件的热度变化趋势和/或衰退周期。
106.根据本公开的实施例，上述装置还包括事件确定模块、属性特征获取模块和热点词确定模块。事件确定模块用于在关键词获取模块获取至少一个关键词之后，确定与至少一个关键词关联的至少一个热点事件。属性特征获取模块用于获取至少一个热点事件的属性特征。热点词确定模块用于根据属性特征，确定至少一个关键词是否为热点词。
107.根据本公开的实施例，关键词获取模块还用于基于至少一个检索词，获取至少一个关键词。
108.根据本公开的实施例，信息资源包括：涉及热点事件的媒体资源的评论信息、评论
量、转发量、点赞量中的一种或多种。
109.应该理解，本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似，所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似，本公开在此不再赘述。
110.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
111.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
112.如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出 (i/o)接口605也连接至总线604。
113.电子设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
114.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于热点事件的处理方法。例如，在一些实施例中，用于热点事件的处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于热点事件的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件) 而被配置为执行用于热点事件的处理方法。
115.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/ 或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
116.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来
编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
117.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
118.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入) 来接收来自用户的输入。
119.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
120.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务(
″
virtual private server
″
，或简称
″
vps
″
)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
121.本公开的技术方案中，所涉及的关键词和信息资源的记录，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
122.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
123.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。