基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法，其特征在于，该方法用于对超声图像进行壁滤波处理，该方法先采用大窗将整幅图像分为若干区域，进行滤波并评估各区域的血流信息含量，将血流信息含量高于阈值的区域提取出来用细化的小窗再进行局部滤波处理，每个小窗根据对应区域的噪声水平采用最优化的特异性滤波参数进行处理，最后进行图像重构，输出完整的壁滤波处理后的超声血流图像。2.根据权利要求1所述的基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取多帧时间连续的二维平面波超声回波信号，经iq解调得到大视场连续帧二维平面波解调数据；2)一级窗评估：对整幅图像以大窗划分为若干区域，同步评估各区域的血流信息含量，将血流信息含量高于阈值的区域提取出来；3)二级窗细化：计算并设置合适的小窗，将步骤2)提取出来的血流信息含量高于阈值的区域划分成一个个相邻区域之间相互有重叠的小窗；4)每个小窗独立进行自适应壁滤波处理；5)图像重构：将各个小窗独立自适应滤波后输出的结果，叠加到全图相应位置，通过统计及加权平均获得归一化图像，输出重构的完整血流图像。3.根据权利要求2所述的基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法，其特征在于，单个小窗进行自适应壁滤波处理的步骤为：进行小窗数据时空域重构，得到分解矩阵，通过奇异值分解提取特征值，绘制特征曲线，利用特征曲线计算最优化的滤波参数，采用最优化的滤波参数对该小窗数据进行滤波，重构图像并输出结果。4.一种基于分级搜索的大视场自适应壁滤波系统，其特征在于，其包括：iq解调模块，其对获取的多帧时间连续的二维平面波超声回波信号进行iq解调，得到大视场连续帧二维平面波解调数据；一级窗评估模块，其对整幅图像以大窗划分为若干区域，同步评估各区域的血流信息含量，将血流信息含量高于阈值的区域提取出来；二级窗细化模块，其计算并设置合适的小窗，将一级窗评估模块提取出来的血流信息含量高于阈值的区域划分成一个个相邻区域之间相互有重叠的小窗；自适应壁滤波处理模块，其对每个小窗独立进行自适应壁滤波处理；以及图像重构模块，其将自适应壁滤波处理模块得到的各个小窗独立自适应滤波后输出的结果叠加到全图相应位置，通过统计及加权平均获得归一化图像，输出重构的完整血流图像。5.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被执行时用于实现如权利要求1-3中任意一项所述的方法。6.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任意一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法及系统，该方法先采用大窗将整幅图像分为若干区域，进行滤波并评估各区域的血流信息含量，将血流信息含量高于阈值的区域提取出来用细化的小窗再进行局部滤波处理，每个小窗根据对应区域的噪声水平采用最优化的特异性滤波参数进行处理，最后进行图像重构，输出完整的壁滤波处理后的超声血流图像。本发明提供的基于分级搜索的大视场自适应壁滤波方法能够适用于大容量数据的高效壁滤波方法，提高了运算效率；本发明的壁滤波方法能够很好的抑制杂波，大大提高了滤波质量。大大提高了滤波质量。大大提高了滤波质量。


技术研发人员：徐依雯 崔崤峣 焦阳 李昕泽 唐雨嘉
受保护的技术使用者：苏州国科昂卓医疗科技有限公司
技术研发日：2021.11.11
技术公布日：2022/3/11