信息处理设备以及信息处理方法与流程

1.本公开涉及一种信息处理设备和信息处理方法。


背景技术：

2.公开了一种系统，该系统追踪商店中的购物者在估计位置的实际实时购物者行为数据、购物者考虑选择产品所花费的时间、购物者花费该时间的位置以及购买者选择和购买的产品(例如见日本未审查专利申请公开no.2011-515758(jp 2011-515758a))。


技术实现要素：

3.然而，例如，作为来自商店的请求，需要知道购物者犹豫购买产品的原因。
4.本公开提供了一种能够评估购物者犹豫购买产品的原因的信息处理设备和信息处理方法。
5.本公开的第一方面涉及一种信息处理设备。该信息处理设备包括控制单元，该控制单元被配置为执行：基于传感器获取的信息，检测第一购物者已经对第一产品执行了特定行为；以及基于与第一产品有关的信息，以及与作为第一产品的比较目标的第二产品有关的信息和与第一购物者有关的信息中的至少一个，判定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因。
6.根据以上第一方面，控制单元可以被配置为：当控制单元基于与第一产品有关的信息以及与第二产品有关的信息判定原因时，基于在第一产品和第二产品之间产生差异的属性来判定原因。
7.根据上述方面，控制单元可以被配置为将第一购物者已经执行了特定行为的另一产品指定作为第二产品。
8.根据上述方面，控制单元可以被配置为将在第一产品周围陈列的产品指定作为第二产品。
9.根据上述方面，控制单元可以被配置为将被预设作为第一产品的比较目标的产品指定作为第二产品。
10.根据上述方面，控制单元可以被配置为：当控制单元基于与第一产品有关的信息和与第一购物者有关的信息判定原因时，基于在第一产品和由与第一购物者有关的信息所指示的取向之间产生差异的属性来判定原因。
11.根据上述方面，控制单元可以被配置为基于包括第一购物者的图像，进一步执行获取从外观获取的关于第一购物者的属性信息，作为与第一购物者有关的信息，该图像由用作传感器的摄像机拍摄。
12.根据上述方面，控制单元可以被配置为进一步执行获取关于第一购物者的购买历史信息，作为与第一购物者有关的信息。
13.根据上述方面，控制单元可以被配置为：当第一购物者拿起第一产品的次数等于或大于阈值时，检测到第一购物者已经对第一产品执行了特定行为，该次数由通过传感器
获取的信息来指示。
14.根据上述方面，控制单元可以被配置为：当第一购物者携带第一产品的总时间等于或大于阈值时，检测到第一购物者已经对第一产品执行了特定行为，该总时间由通过传感器获取的信息来指示。
15.本公开的第二方面涉及一种信息处理方法。该信息处理方法包括：基于由传感器获取的信息，检测第一购物者是否已经对第一产品执行了特定行为；以及基于与第一产品有关的信息，以及与作为第一产品的比较目标的第二产品有关的信息和与第一购物者有关的信息中的至少一个来判定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因。
16.根据以上第二方面，当基于与第一产品有关的信息和与第二产品有关的信息来判定原因时，可以基于在第一产品和第二产品之间产生差异的属性来判定原因。
17.根据上述方面，可以将第一购物者已经执行了特定行为的另一产品指定作为第二产品。
18.根据上述方面，可以将在第一产品周围陈列的产品指定作为第二产品。
19.根据上述方面，可以将被预设作为第一产品的比较目标的产品指定作为第二产品。
20.根据上述方面，当基于与第一产品有关的信息和与第一购物者有关的信息来判定原因时，可以基于在第一产品和由与第一购物者有关的信息指示的取向之间产生差异的属性来判定原因。
21.根据上述方面，信息处理方法还可以包括：基于包括第一购物者的图像，获取从外观中获取的关于第一购物者的属性信息作为与第一购物者有关的信息，该图像由用作传感器的摄像机拍摄。
22.根据上述方面，信息处理方法还可包括：获取关于第一购物者的购买历史信息作为与第一购物者有关的信息。
23.根据上述方面，当第一购物者拿起第一产品的次数等于或大于阈值时，可以检测到第一购物者已经对第一产品执行了特定行为，该次数由通过传感器获取的信息来指示。
24.根据上述方面，当第一购物者携带第一产品的总时间等于或大于阈值时，可以检测到第一购物者已经对第一产品执行了特定行为，该总时间由通过传感器获取的信息来指示。
25.根据本公开，可以评估购物者犹豫购买产品的原因。
附图说明
26.下面将参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，其中相同的附图标记表示相同的元件，并且其中：
27.图1是示出根据第一实施例的购买考虑原因判定系统的系统配置的示例的图；
28.图2是中心服务器、摄像机和标签的硬件配置的示例；
29.图3是示出中心服务器和标签的功能配置的示例的图；
30.图4是示出产品信息数据库的数据结构的示例的图；
31.图5是示出标签信息数据库的数据结构的示例的图；
32.图6是行为历史信息数据库的数据结构的示例；
33.图7是中心服务器的购物者监控处理的流程图的示例；
34.图8是中心服务器的原因判定处理的流程图的示例；
35.图9是示出购物者属性信息数据库的数据结构的示例的图；
36.图10是示出取向信息数据库的数据结构的示例的图；以及
37.图11是根据第二实施例的中心服务器的购物者监控处理的流程图。
具体实施方式
38.本公开的一个方面提供了一种信息处理设备。该信息处理设备包括控制单元。控制单元基于由传感器获取的信息，检测第一购物者已经对第一产品执行了特定行为。另外，控制单元基于与第一产品有关的信息，以及与作为第一产品的比较对象的第二产品有关的信息和与第一购物者有关的信息中的至少一个来确定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因。
39.信息处理设备例如是用作服务器工作的计算机。控制单元例如是诸如中央处理单元(cpu)的处理器。但是，控制单元不限于cpu。第一购物者的特定行为是当购物者犹豫购买产品时趋于发生的行为。当购物者犹豫购买产品时趋于发生的行为的例子包括购物者反复拿起产品并将产品放回到初始位置的行为以及购物者拿起产品并携带产品达预定时间的行为。传感器例如是摄像机、加速度传感器或陀螺仪传感器等，该加速度传感器或者该陀螺仪传感器内置在附接到产品或用于陈列产品的工具上的标签内。传感器不限于上述传感器，并且例如可以是能够检测产品已经被购物者拿起的机构。该传感器可以用作一个传感器或两个或多个传感器的组合。
40.在控制单元基于与第一产品有关的信息和与第二产品有关的信息判定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因时，控制单元可以基于在第一产品和第二产品之间产生差异的属性判定该原因。此外，在控制单元基于与第一产品有关的信息和与第一购物者有关的信息判定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因时，控制单元可以基于在第一产品和由与第一购物者相关的信息所指示的取向之间产生差异的属性判定该原因。
41.根据本公开，当第一购物者已经执行了在第一购物者对购买第一产品犹豫时趋于发生的特定行为时，第一购物者执行了特定行为的原因可以被判定。购物者对第一产品执行特定行为的原因被认为是购物者犹豫购买第一产品的原因，并且可以被用于确定第一产品的促销政策、制定店面陈列的想法、开发新产品等。
42.产品和取向的属性基于例如产品的类型来判定。例如，当产品是衣服时，产品和取向的属性包括价格、材料、设计、尺寸、颜色等。例如，当产品是电器时，产品和取向的属性包括价格、性能、功能、设计、尺寸、颜色等。例如，当第一产品和第二产品之间在价格上存在差异时，控制单元可以判定第一购物者对第一产品执行特定行为的原因是价格。例如，当第一产品和由与第一购物者有关的信息所指示的取向之间在设计上存在差异时，控制单元可以判定第一购物者对第一产品执行特定行为的原因是设计。
43.控制单元可以将第一购物者已经对其执行了特定行为的另一产品指定作为第二产品。可选地，控制单元可以将在第一产品周围陈列的产品指定作为第二产品。可选地，控制单元可以将被预设作为第一产品的比较目标的产品指定作为第二产品。预设作为第一产品的比较目标的产品包括，例如，具有与第一产品的实际比较记录的产品，或在与第一产品
相同类别中销售最好的产品。
44.当在第一产品周围陈列的产品或预设作为比较目标的产品被指定作为第二产品时，即使在第一购物者仅对一个第一产品执行了特定行为的情况下，也可以指定作为比较目标的产品，这使得可以判定第一购物者对第一产品执行特定行为的原因。
45.控制单元还可以基于由用作传感器的摄像机所拍摄的包括第一购物者在内的图像来执行获取从外观上获取的关于第一购物者的属性信息。例如，从第一购物者的外观获取的关于第一购物者的属性信息包括诸如性别、年龄和体形的信息。例如，可以基于与第一购物者性别和年龄相同且具有相同体形的购物者的取向的属性和第一产品的属性之间的差异来判定第一购物者犹豫购买产品的原因。
46.控制单元还可以执行获取关于第一购物者的购买历史信息，作为与第一购物者有关的信息。可以基于在第一购物者过去购买的产品的取向的属性与第一产品的属性之间存在差异的属性来判定第一购物者对第一产品执行了特定行为的原因。
47.在下文中，将参照附图描述本公开的实施例。以下实施例的配置是说明性的，并且本公开不限于实施例的配置。
48.第一实施例
49.图1是示出根据第一实施例的购买考虑原因判定系统100的系统配置的示例的图。该购买考虑原因判定系统100是检测购物者已经执行了特定行为并且判定该特定行为的原因的系统，该特定行为趋于在购物者犹豫购买第一产品时发生。该购买考虑原因判定系统100包括例如中心服务器1、安装在商店a中的摄像机2、以及附接到商店a中的相应产品的标签3a和标签3b。在后文中，当标签3a和3b没有彼此区别时，标签3a、3b被简称为标签3。商店a是将衣服作为产品处理的商店。
50.中心服务器1连接到网络n1。摄像机2和标签3连接到商店a中的网络n2，通过网络n2连接到网络n1，并且可与中心服务器1通信。网络n1例如是因特网。网络n2例如是局域网(lan)。
51.摄像机2是成像范围为商店a中陈列产品的空间的摄像机。可以根据商店a中陈列产品的陈列空间的大小来安装多个摄像机2，使得摄像机2的成像范围彼此不同，从而监控整个陈列空间。摄像机2可以是具有固定成像范围的摄像机，或者可以是通过摇摄或倾斜而具有可变的成像范围的摄像机。摄像机2例如以预定的帧率拍摄图像，并且将拍摄的图像实时地发送到中心服务器1。
52.标签3是安装在用于将衣服作为产品陈列的衣架上的设备。标签3包括传感器，并在购物者执行拿起产品的行为和执行将产品返回到陈列台(the display)的行为时检测衣架的移动。此外，标签3具有无线通信功能。当标签3检测到衣架已经移动时，标签3将衣架的移动通知给中心服务器1。尽管在图1中省略了无线中继设备的图示，但是无线中继设备安装在商店a中，并且连接到网络n2。标签3经由无线中继设备连接到网络n2。
53.中心服务器1从由摄像机2拍摄的图像中监控商店a的内部。例如，中心服务器1使用由摄像机2拍摄的图像追踪进入商店a和从商店a离开的每个购物者，并监控商店a中购物者的行为。例如，中心服务器1基于购物者的行为和来自标签3的通知，将购物者拿起产品的行为或将产品退回陈列台的行为以及该产品记录作为购物者的行为历史。中心服务器1基于所记录的关于购物者的行为历史信息，判定是否存在购物者犹豫购买的产品。例如，当存
在购物者拿起次数等于或大于预定次数的产品时，或者存在购物者手持的持续时间等于或大于预定时间的产品时，则检测到购物者对该产品执行了特定行为，并且还判定购物者犹豫购买该产品。在第一实施例中，购物者是否犹豫购买产品与购物者是否实际购买产品无关。在下文中，当购物者犹豫购买该产品时趋于发生的购物者对其执行了特定行为的产品将被称为购买考虑产品。购买考虑产品是“第一产品”的示例。
54.中心服务器1将与购买考虑产品有关的信息和与比较目标产品有关的信息进行比较，并基于比较差异来判定购物者对购买考虑产品执行了特定行为的原因。购物者对购买考虑产品执行了特定行为的原因，换句话说，就是购物者犹豫购买该购买考虑产品的原因。如果能够获得购物者对购买考虑产品执行了特定行为的原因，那么也可以获取购物者犹豫购买该购买考虑产品的原因。比较目标产品的示例包括其他购买考虑产品、在购买考虑产品周围陈列的产品、或根据购买考虑产品的类别预设作为比较目标的产品。根据购买考虑产品的类别预设作为比较目标的产品的示例包括：在该类别中销量最好的产品，以及具有与第一产品的实际比较记录的产品。
55.相对于产品(第一实施例中的衣服)的各种属性(例如价格、设计、颜色、尺寸和材料)，获取购买考虑产品和比较目标产品之间的差异。例如，当购物者犹豫购买价格和颜色差异较小但设计差异大的产品a或产品b时，将作为具有大差异的属性的设计判定作为购物者犹豫购买产品的原因。
56.根据第一实施例，当存在购物者犹豫购买的产品时，可以判定购物者犹豫购买产品的原因。对购物者犹豫购买该产品的原因的说明使得例如可以获取关于影响购物者购买产品的决策的属性的信息，并且该信息可用于促销、产品开发等等。
57.图2是中心服务器1、摄像机2和标签3的硬件配置的示例。中心服务器1包括cpu 101、存储器102、外部存储设备103、通信单元104和图像处理单元105作为硬件配置。存储器102和外部存储设备103是计算机可读记录介质。中心服务器1是“信息处理设备”的示例。
58.当cpu 101执行各个程序时，外部存储设备103存储cpu 101使用的各种程序和数据。外部存储设备103例如是可擦除可编程rom(eprom)或硬盘驱动器(hdd)。外部存储设备103中存储的程序包括例如操作系统(os)、购买考虑原因判定系统100的控制程序以及各种其他应用程序。
59.存储器102是为cpu 101提供用于加载存储在外部存储设备103中的程序的存储区域和工作区域的存储设备，并且被用作缓冲器。存储器102包括例如半导体存储器，如只读存储器(rom)或随机存取存储器(ram)。
60.cpu 101通过将存储在外部存储设备103中的os和各种应用程序加载到存储器102中并执行os和各种应用程序来执行各种处理。cpu 101的数量不限于一个，并且可以设置多个cpu 101。cpu 101是“控制单元”的示例。
61.通信单元104例如是诸如lan或专用线路的有线网卡，并且通过诸如lan的接入网络连接到网络n1。中心服务器1的硬件配置不限于图2所示。
62.摄像机2包括例如cpu 201、存储器202、外部存储设备203、通信单元204和图像传感器205作为硬件配置。
63.cpu 201和存储器202分别与cpu 101和存储器102相同。因此，将省略其描述。外部存储设备203例如是闪存或便携式记录介质(如安全数字(sd)存储卡)。通信单元204例如是
连接到商店a中的lan的lan卡。然而，通信单元204不限于lan卡，并且可以是与预定的无线通信方法相对应的无线通信电路。图像传感器205例如是图像传感器，如电荷耦合器件(ccd)或互补金属氧化物半导体(cmos)。
64.标签3包括作为硬件配置的cpu 301、存储器302、外部存储设备303、无线通信单元304和加速度传感器305。cpu 301、存储器302和外部存储设备303分别与cpu 101、存储器102和外部存储设备203相同，因此将省略其描述。
65.在第一实施例中，无线通信单元304是与诸如wifi的无线通信方法相对应的无线通信电路。然而，无线通信单元304不限于以上所述，并且可以是与蓝牙(注册商标)低能量(ble)频带、低频(lf)频带、高频(hf)频带、超高频(uhf)频带或微波频带中的短程无线通信系统相对应的无线电路。加速度传感器305检测施加到标签3的加速度。标签3可以配备有陀螺仪传感器以代替加速度传感器305，或除了加速度传感器305之外配备有陀螺仪传感器。
66.中心服务器1、摄像机2和标签3的硬件配置不限于图2所示的那些。
67.图3是示出中心服务器1和标签3的功能配置的示例的图。标签3包括检测单元31作为功能配置。检测单元31例如是以这样的方式实现的功能部件，即使得标签3的cpu 301执行存储在外部存储装置303中的预定程序。
68.检测单元31例如接收加速度传感器305的检测值并检测标签3的移动。例如，当检测单元31检测到标签3的移动时，检测单元31基于加速度传感器305的检测值来判定该移动的类型。由检测单元31判定的标签3的移动的类型包括例如标签3所附接到的衣架被从衣架杆(hanger pole)上移除的移动，以及标签3所附接到的衣架被悬挂在衣架杆上的移动。
69.在第一实施例中，标签3所附接到的衣架被从衣架杆上移除的移动表明该产品被购物者拿起。在第一实施例中，标签3所附接到的衣架被悬挂在衣架杆上的移动表明产品被购物者放回陈列台。由检测单元31检测到的标签3的移动类型不限于上述。在下文中，当由购物者拿起产品时标签3的移动类型以及购物者拿起产品将被称为“拿起”(“pickup”)。此外，当购物者将产品放回到陈列台时标签3的移动类型以及购物者将产品放回到陈列台被称为“放回”(“return”)。
70.当检测单元31检测到例如拿起和放回作为标签3的移动类型时，检测单元31将标签3本身的标识信息和指示标签3的移动类型的信息作为标签移动信息发送给中心服务器1。标签移动信息可以包括检测标签移动的时间戳。指示移动类型的信息是指示移动类型的文本、代码或标志。
71.中心服务器1包括控制单元11、监控单元12、产品信息数据库(db)13、标签信息db 14和行为历史信息db 15作为功能配置。在第一实施例中不使用购物者属性信息db 16和取向信息db 17，因此将在后面描述。例如，上述功能组件以这样的方式来实现，使得中心服务器1执行诸如购买考虑原因判定系统100的控制程序的预定程序。
72.监控单元12从摄像机2接收拍摄的图像。监控单元12基于由摄像机2拍摄的图像通过图像识别处理来识别购物者，追踪购物者，并且监控购物者在商店a中的行为。即使在安装了多个摄像机2时，监控单元12也从由每个摄像机2拍摄的图像中识别每个购物者，并且监控每个购物者的行为。
73.此外，监控单元12从标签3接收标签移动信息。监控单元12基于由摄像机2拍摄的图像的识别结果和来自标签3的标签移动信息来检测购物者的行为事件。购物者的行为事
件的类型包括例如进入商店a、从商店a离开、产品的拿起和放回、以及产品的购买。
74.例如，通过对由摄像机2拍摄的图像进行图像识别来检测进入和离开商店a。通过基于摄像机2拍摄的图像的识别结果检测购物者的移动结合标签移动信息来检测产品的拿起和放回。例如，当监控单元12基于由摄像机2拍摄的图像的识别结果检测到购物者拿起悬挂在衣架上的产品的行为并且同时从标签3接收其中移动类型为“拿起”的标签移动信息时，监控单元12检测到购物者拿起了产品。例如，基于由摄像机2拍摄的图像的识别结果和收银机的付款信息来检测产品的购买。
75.当监控单元12检测到购物者的行为事件时，监控单元12生成行为历史信息并将所生成的信息存储在行为历史信息db 15中。行为历史信息db 15的细节将在后文描述。
76.当控制单元11基于行为历史信息检测到购物者已经对预定产品执行了特定行为时，控制单元11判定该行为的原因，从而判定购物者犹豫购买该产品的原因。首先，控制单元11从行为历史信息中检测出购物者已经对预定产品执行了特定行为。例如，执行特定行为可以基于购物者拿起一个产品的次数等于或大于阈值，和/或购物者携带产品的时间等于或大于阈值来检测。用于判定购物者已经对预定产品执行特定行为的条件不限于上述条件。例如，当产品是衣服时，购物者试穿衣服的事件可以用作判定购物者已经执行特定行为的条件。
77.当控制单元11检测到购物者已经对预定产品执行了特定行为时，控制单元11指定购买考虑产品的比较目标。例如，当一个购物者有多个购买考虑产品时，相对于一个购买考虑产品的其他购买考虑产品就是比较目标。即，当一个购物者有多个购买考虑产品时，控制单元11在这些购买考虑产品之间进行比较。
78.当购买考虑产品只有一个时，例如将在该购买考虑产品周围陈列的产品指定作为比较目标。例如，在购买考虑产品旁边陈列的产品或在陈列该购买考虑产品的区域中陈列的产品中，将具有相似特性的产品指定作为比较目标。备选地，可以将与购买考虑产品相同类别中的最畅销产品指定作为比较目标。备选地，可以将与购买考虑产品在相同类别中被预设为比较目标的产品指定作为比较目标。预设为比较目标的产品可以是实际上没有销售的虚拟产品。
79.控制单元11将购买考虑产品与比较目标进行比较，并获取各种属性的差异。这是因为认为由于购买考虑产品和其他产品之间的差异，导致购物者对产品的购买变得犹豫。例如，当产品是衣服时，产品的属性包括价格、设计、材料、尺寸和颜色。
80.控制单元11基于差异判定购物者执行了特定行为的原因。例如，控制单元11将具有差异的属性判定为购物者执行了特定行为的原因。当存在多个具有差异的属性时，可以将这些属性判定为购物者执行了特定行为的原因。备选地，可以将具有大于预定值的差异的属性判定为购物者执行了特定行为的原因。未由数值指示的属性可以根据预定方法来量化，并且可以获取差异。此外，可以通过将购买考虑产品的各种属性的数值输入到学习模型中并从购物模型中获取原因作为输出，从而获得购物者执行了特定行为的原因。
81.购物者执行了特定行为的原因的判定结果被输出到例如预定的输出目的地。预定的输出目的地是例如显示器、存储区域或另一服务器。
82.判定购物者执行了特定行为的原因的处理例如在预定定时执行。可以例如在预定定时或当输入开始处理的指令时通过批处理来执行判定购物者执行了特定行为的原因的
处理。备选地，例如，判定购物者已经执行了特定行为的处理可以在预定定时执行，在该预定定时，通过实时处理关于购物者的行为历史信息判定了购物者已经执行了特定行为。
83.在中心服务器1的外部存储设备103的存储区域中创建了产品信息db13、标签信息db 14和行为历史信息db15。产品信息db 13存储与该服务器相关的信息。标签信息db 14存储与标签3有关的信息。行为历史信息db 15存储行为历史信息。
84.图4是示出产品信息db 13的数据结构的示例的图。产品信息db 13存储与产品有关的信息。图4示出了当产品是衣服时产品信息db 13的数据结构的示例。
85.产品信息db 13的记录(也称为条目)包括产品标识(id)、类别、颜色、设计、材料和价格的字段。产品的标识信息存储在产品id字段中。例如，产品的标识信息不必识别单件衣服。例如，相同的标识信息可以用于具有相同属性的产品。
86.指示产品类别的信息存储在类别字段中。当产品是衣服时，产品的类别包括例如外套、上衣、裤子、裙子、连衣裙、鞋子、包和配饰。另外，可以为每个类别提供进一步细分的子类别。
87.指示颜色的信息被存储在颜色字段中。指示设计的信息存储在设计字段中。设计是例如与设计有关的信息，例如织物、设计师或系列。与产品材料有关的信息存储在材料字段中。产品的价格存储在价格字段中。
88.颜色、设计、材料和价格分别是产品的属性之一(在产品为衣服的情况下)。例如，针对每个商店预先准备产品信息db 13。产品信息db 13的数据结构不限于图4所示的，并且根据产品或根据判定什么种类的属性是购物者犹豫购买产品的原因来适当地设定。例如，当期望考虑尺寸、重量等作为用于判定购物者对产品执行了特定行为的原因的产品属性时，可以将尺寸和重量字段添加到产品信息db 13中。此外，产品信息db 13不必受中心服务器1的控制。例如，可以使用各个商店所拥有的产品信息db。
89.图5是示出标签信息db 14的数据结构的示例的图。标签信息db 14存储与标签3有关的信息。标签信息db 14的条目包括标签id、商店id以及产品id的字段。
90.标签3的标识信息被存储在标签id字段中。商店的标识信息存储在商店id字段中。附有标签3的产品的标识信息被存储在产品id字段中。在标签信息db 14中，例如，当将标签3附着到产品上时，商店的工作人员将标签3与产品相关联，并且通过商店的终端将该关联通知给中心服务器1。
91.标签信息db 14的数据结构不限于图5所示的数据结构。例如，标签信息db 14可以存储指示附有标签3的产品的放置位置的信息。例如，当基于陈列空间对商店a进行划分时，指示附有标签3的产品的放置位置的信息是在其中陈列该产品的陈列空间的标识信息。当可以更详细地获得产品的放置位置时，可以使用更详细的信息。
92.图6是行为历史信息db 15的数据结构的示例。行为历史信息db 15存储购物者在商店中的行为历史信息。行为历史信息db 15的条目包括购物者id、发生日期和时间、标签id和行为事件的字段。
93.购物者的标识信息被存储在购物者id字段中。在第一实施例中，未使用购物者的个人信息。因此，当购物者在商店中时，由中心服务器1分配该购物者的标识信息以识别购物者。因此，在第一实施例中，即使同一个人在不同的日期访问同一家商店，也会分配不同的购物者标识信息。然而，在使用个人信息的模式的情况下，存储在购物者id字段中的购物
者的标识信息例如是由商店分配给每个购物者的标识信息。
94.在发生日期和时间字段中，存储购物者触发创建行为历史信息的行为的日期和时间。例如，可以采用由摄像机2拍摄的图像的时间戳，或者可以采用指派给来自标签3的标签移动信息的时间戳。在标签id字段中，存储与触发创建行为历史信息的的购物者的行为事件有关的标签3的标识信息。然而，当标签3与触发创建行为历史信息的购物者的行为事件无关时，标签id字段为空。
95.指示检测到的购物者的行为事件的类型的信息被存储在行为事件字段中。例如，购物者的行为事件的类型包括例如拿起、放回、购买、进入和离开。综上所述，与标签3有关的行为事件的类型是拿起和放回。行为历史信息db15的数据结构不限于图6所示的。
96.处理流程
97.图7是中心服务器1的购物者监控处理的流程图的示例。例如，以预定周期重复执行图7所示的处理。此外，每当检测到一个购物者时，就进行图7所示的处理过程。在图7及后续图中所示的中心服务器1的处理的执行主体是cpu 101。但是，为了方便起见，将功能组件描述为主体。在图7中，将以商店a为例进行描述。
98.在op101中，监控单元12判定是否从摄像机2拍摄的图像中检测到购物者进入商店a。当监控单元12检测到购物者进入商店a时(op101：是)，该处理进行到op102。当监控单元12未检测到购物者进入商店a时(op101：否)，则图7所示的处理结束。之后，开始监控被检测到进入商店a的购物者。以下将要监控的购物者称为目标购物者。
99.在op102中，监控单元12将标识信息分配给目标购物者。在op103中，监控单元12创建包括目标购物者的标识信息和行为事件“进入”的类型的行为历史信息，并将该信息存储在行为历史信息db 15中。
100.在op104中，监控单元12判定是否从摄像机2拍摄的图像中检测到目标购物者的行为事件。当监控单元12检测到目标购物者的行为事件时(op104：是)，该处理进行到op105。当未检测到目标购物者的行为事件时(op104：否)，重复op104中的处理。
101.在op105中，监控单元12判定检测到的行为事件的类型是否为“离开”。当行为事件的类型为“离开”(op105：是)时，该处理进行到op109。在op109中，监控单元12创建包括目标购物者的标识信息和行为事件“离开”的类型的行为历史信息，并将该信息存储在行为历史信息db 15中。之后，图7中所示的处理结束。
102.当行为事件的类型不是“离开”(op105：否)时，处理进行到op106。在op106中，监控单元12判定检测到的行为事件的类型是“拿起”还是“放回”。当检测到的行为事件的类型为“拿起”或“放回”时(op106：是)，该处理进行到op107。当检测到的行为事件的类型不是“拿起”或“放回”时(op106：否)，该处理进行到op108。
103.在op107中，监控单元12判定是否接收到来自标签3的标签移动信息。例如，当同时满足两个条件时，则在op107中做出肯定判断，一个条件是op104中检测到的行为事件的类型与标签移动信息中包括的移动的类型相互匹配的条件，另一个条件是在op104中检测到行为事件的摄像机2所拍摄的图像的时间戳与包括在标签移动信息中的时间戳指示相同时间的条件。
104.当从标签3接收到标签移动信息时(op107：是)，该处理进行到op108。当没有从标签3接收到标签移动信息时(op107：否)，该处理进行到op104。
105.在op108中，监控单元12创建包括目标购物者的标识信息和在op104中检测到的行为事件的类型的行为历史信息，并将该信息存储在行为历史信息db 15中。之后，该处理进行到op104。
106.图8是中心服务器1的原因判定处理的流程图的示例。图8所示的处理在预定定时开始。预定定时是每天一次的预定时间，或者是通过输入开始指令触发等。图8所示的处理的目标是在图8中所示的处理的开始处尚未处理的行为历史信息。针对各个购物者执行图8中所示的处理。
107.在op201中，控制单元11从行为历史信息db15中提取关于一个购物者的行为历史信息。关于一个购物者的行为历史信息是指包括第一实施例中的同一购物者的标识信息的行为历史信息。
108.在op202中，控制单元11从在op201中提取的行为历史信息中获取购物者拿起产品的次数。例如，具有相同标签id和行为事件“拿起”类型的行为历史信息的条目数量可以用作购物者拿起产品的次数。
109.在op203中，控制单元11从在op202中提取的行为历史信息中获取各个产品的总携带时间。例如，从行为事件的类型为“拿起”的行为历史信息以及行为事件的类型为“放回”的行为历史信息(二者具有相同的标签id)的发生日期和时间，可以获取附有具有标签id的标签3的产品的携带时间。当购物者多次拿起和放回同一产品时，存在多个行为事件的类型为“拿起”的行为历史信息和行为事件的类型为“放回”的行为历史信息，两者具有相同的id。在这种情况下，将行为事件的类型为“拿起”的行为历史信息和行为事件的类型为“放回”的行为历史信息处理为一个集合，并计算每个集合的时间差，该行为事件的类型为“放回”的行为历史信息在时间上在该行为事件的类型为“拿起”的行为历史信息之后发生并且具有与该行为事件的类型为“拿起”的行为历史信息相同的标签id。
110.在op204中，控制单元11判定是否存在购买考虑产品。即，在op204中，控制单元11判定购物者是否已经对预定产品执行了特定行为。例如，控制单元11判定满足以下条件中的至少任意一个的任何产品作为购买考虑产品：在op202中获取的拿起的数量等于或大于预定的次数；以及在op203中计算出的携带时间的总值等于或大于预定时间，或者在op203中计算的携带时间的总值与进入商店到离开商店的停留时间之比等于或大于预定值。当存在购买考虑产品时(op204：是)，该处理进行到op205。当没有购买考虑产品时(op204：否)，图8所示的处理结束。
111.在op205中，控制单元11判定是否存在两个或更多个购买考虑产品。当有两个或更多个购买考虑产品时(op205：是)，该处理进行到op206。在op206中，控制单元11获取例如购买考虑产品之间的各种属性的差异，作为购买考虑产品之间的比较。从产品信息db 13获取关于各个购买考虑产品的信息。
112.当存在一个购买考虑产品时(op205：否)，该处理进入op207。在op207中，控制单元11从产品信息db 13获取关于购买考虑产品的信息。在op208中，控制单元11指定比较目标。在op209中，控制单元11将购买考虑产品与比较目标进行比较，并且例如获取各种属性的差异。
113.在op210中，控制单元11判定购物者对购买考虑产品执行了特定行为的原因。例如，控制单元11可以将差异大于预定值的属性判定为购物者对购买考虑产品执行了特定行
为的原因。当存在多个差异大于预定值的属性时，控制单元11可以以下降顺序将具有较大差异的预定数量的属性判定为原因。当存在三个或三个以上的购买考虑产品时，控制单元11可以比较两个购买考虑产品的每种组合，并且将大量的两个购买考虑产品组合的差异等于或大于预定值的属性判定为原因。此后，所获取的原因可以被输出到预定设备。之后，图8所示的处理结束。
114.注意，图8示出了在预定定时执行批处理时的流程图。购物者犹豫购买产品的原因可以被实时判定。在那种情况下，例如，控制单元11监控行为历史信息，测量产品被拿起的次数或携带时间，并且在控制单元11判定购物者为购物者犹豫购买该产品时执行op205及后续的处理。
115.此外，在图8所示的处理中，当存在两个或更多个购买考虑产品时，在购买考虑产品之间进行比较。然而，作为替代的是，可以为各个购买考虑产品指定比较目标，并且可以将购买考虑产品与指定的比较目标进行比较。在这种情况下，可以将在与比较目标的比较中有最多数量的购买考虑产品的差异等于或大于预定值的属性，判定作为购物者对购买考虑产品进行了特定行为的原因。
116.通过图8中所示的处理，判定了一个购物者对产品执行了特定行为的原因。例如，基于多个购物者对产品执行了特定行为的原因的判定结果的统计资料收集，使得可以识别总体趋势。
117.第一实施例的作用效果
118.根据第一实施例，可以通过检测购物者对产品的特定行为并判定购物者执行特定行为的原因，来评估购物者犹豫购买产品的原因。换句话说，购物者犹豫购买产品的原因是做出购买决定的因素。因此，判定购物者犹豫购买产品的原因使得可以利用该原因用于广告和客户服务，以促进购物者的购买决定、开发新产品等。
119.此外，在第一实施例中，例如，不使用用于识别个人的个人信息，例如姓名、地址和购买历史信息。因此，不会侵犯购物者的隐私。
120.第二实施例
121.在第一实施例中，使用与购物者对其执行了特定行为的产品有关的信息来判定购物者执行了特定行为的原因。在第二实施例中，除此之外，使用与购物者有关的信息来判定购物者执行了特定行为的原因。例如，取决于购物者的属性，存在产品取向的趋势。因此，可以使用与购物者有关的信息，来进行更详细的分析。在第二实施例中，将省略与第一实施例重复的描述。
122.第二实施例具有与第一实施例相同的系统配置和每个设备的硬件配置。功能配置的不同之处在于，中心服务器1包括购物者属性信息db 16和取向信息db17。在第二实施例中，监控单元12例如，通过图像识别处理从由摄像机2拍摄的图像中指定购物者的属性。可以通过图像识别处理指定的购物者的属性(也就是可以从外观获取的购物者的属性)例如是性别和年龄。监控单元12将关于购物者的属性的信息存储在购物者属性信息db16中。
123.控制单元11使用与购物者的属性相对应的取向信息作为购买考虑产品的比较目标。取向信息例如是根据性别和年龄的产品的各种属性的标准值。控制单元11获取购买考虑产品和取向信息之间的差异，并基于该差异指定购物者犹豫购买该产品的原因。
124.图9是示出购物者属性信息db 16的数据结构的示例的图。在中心服务器1的外部
存储设备103的存储区域中创建购物者属性信息db 16。购物者属性信息db 16存储与购物者属性有关的信息。
125.购物者属性信息db 16的条目包括购物者id、性别和年龄的字段。由中心服务器1分配的购物者的标识信息被存储在购物者id字段中。从由摄像机2拍摄的图像的图像识别处理中获得的购物者的性别被存储在性别字段中。从由摄像机2拍摄的图像的图像识别处理中获得的购物者的年龄被存储在年龄字段中。年龄例如是十几岁、二十几岁、三十几岁，四十几岁等。购物者属性信息db 16的数据结构不限于图9所示的数据结构。
126.图10是示出取向信息db 17的数据结构的示例的图。取向信息db 17在中心服务器1的外部存储装置103的存储区域中创建。取向信息db 17根据性别和年龄存储各种属性的标准值。
127.取向信息db 17中的条目包括性别、年龄、颜色、设计、材料和价格的字段。颜色、设计、材料和价格与产品属性相对应。标准值存储在颜色、设计、材料和价格的各个字段中。属性的标准值预先获取。通过例如统计数据来获取各种属性的标准值。在取向信息db 17的数据结构中，与属性相对应的字段根据产品是什么而不同。
128.图11是根据第二实施例的中心服务器1的购物者监控处理的流程图。在图11所示的购物者监控处理中，除了在第一实施例中的图7中所示的购物者监控处理之外，还增加了用于在op201中获取购物者的属性的处理。在op201中，监控单元12对由摄像机2拍摄的图像执行图像识别处理，获取目标购物者的性别和年龄，并将该属性存储在购物者属性信息db 16中。其他处理与图7所示的处理相同。
129.在第二实施例中，中心服务器1的原因判定处理的流程图与图8所示的相同。但是，在op208中指定比较目标的处理中，从购物者属性信息db 16获取购物者的属性，并且将与购物者的属性相对应的取向信息指定作为比较目标。
130.在第二实施例中，可以使用与购物者的属性相对应的取向信息作为比较目标，考虑购物者的属性来判定购物者犹豫购买产品的原因。例如，根据性别和年龄，存在购物者犹豫购买产品的原因的趋势。因此，可以判定与购物者实际犹豫购买产品的原因更接近的原因。另外，当将通过判定获取的购物者犹豫购买产品的原因用于促销时，可以实施与购物者的属性相对应的对策。
131.在第二实施例中，使用可以从由摄像机2拍摄的图像获取的属性来指定比较目标。然而，作为替代的是，可以使用购物者在商店a的购买历史来指定比较目标。当使用购物者在商店a中的购买历史时，中心服务器1获取例如由商店a管理的顾客的购买历史信息。
132.具体地说，例如，当商店a中的顾客购买产品时，顾客出示会员卡，并且商店a中的收银机等付款结算终端从会员卡读取顾客的标识信息。此时，将顾客的标识信息从商店a的支付结算终端发送到中心服务器1，而中心服务器1从商店a中的服务器获取与顾客的标识信息有关的购买历史信息。中心服务器1将从摄像机2拍摄的图像中检测到的购物者的购买行为与来自商店a中的终端的顾客的标识信息相关联。中心服务器1可以根据客户的购买历史信息，来指定例如与购买考虑产品相同类型的产品作为比较目标。获取顾客的购买历史信息的方法和使用顾客的购买历史信息的方法不限于此。
133.其他实施方式
134.上述实施例仅是示例，并且可以在不脱离本发明的范围的情况下对本公开进行适
当地修改和实施。
135.在第一实施例中，假设标签3附接到作为产品的衣服所悬挂的衣架上。然而，用于检测产品被拿起的传感器不限于标签3。例如，当可以由摄像机2拍摄的图像中指定诸如产品的拿起的行为以及拿起的产品时，摄像机2可以用作检测产品被拿起的传感器等。
136.备选地，标签3可以被附接到产品本身。另外，可以通过使购物者携带读取附着在产品上的标签的信息的扫描器，并且当购物者拿起产品时使用扫描器读取产品的标签，从而可以检测到产品的拿起。
137.备选地，可以将射频(rf)标签附着到产品上，并且可以使用在各个产品周围提供的rf读取器来检测产品的拿起，然后rf读取器可以将标签移动信息发送到中心服务器1。
138.此外，在第一实施例和第二实施例中，指定购买考虑产品，而不考虑该产品是否被实际购买。备选地，可以将购买的产品从指定购买考虑产品的目标中排除。即，可以从未购买的产品中指定购买考虑产品。
139.此外，可以将一个购买考虑产品与多个购买考虑产品进行比较，并且可以基于与各个比较目标的比较结果来判定购物者对该一个购买考虑产品执行了特定行为的原因。例如，在第一实施方式和第二实施方式的组合中，针对一个购买考虑产品，可以将作为比较目标的产品和与购物者的属性相对应的取向信息进行比较，并且在与比较目标的比较结果中，平均差异变得最大的属性或者差异变得最大的次数最多的属性，可以判定作为购物者对购买考虑产品执行了特定行为的原因。
140.只要不发生技术矛盾，就可以自由地组合和实施本公开中描述的处理和装置。
141.此外，被描述为由一个设备执行的处理可以由多个设备共享和执行。备选地，被描述为由不同设备执行的处理可以由一个设备执行。在计算机系统中，可以灵活地改变用于实现各个功能的硬件配置(服务器配置)。
142.还可以通过提供具有实现上述实施例中描述的功能的计算机程序的计算机并使计算机的一个或多个处理器读取并执行该程序，来实现本公开。这样的计算机程序可以通过可连接到计算机的系统总线的非暂时性计算机可读存储介质提供给计算机，或者可以经由网络提供给计算机。非易失性计算机可读存储介质例如是任何类型的盘，例如磁盘(软盘(注册商标)、硬盘驱动器(hdd)等)、光盘(只读光盘存储器(cd-rom)、数字化通用光盘(dvd)、蓝光光盘等)、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、可擦可编程只读存储器(eprom)、电可擦可编程只读存储器(eeprom)、磁卡、闪存、光卡、以及适用于存储电子命令的任何类型的介质。