一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人员活动轨迹监测，具体涉及一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在一些场合中，需要对某类特殊人群进行追踪监控，以便掌握目标人群的活动轨迹，以及判定与之形成紧密接触的人群。就目前而言，对于密接人群的判定，只能根据当事人的回忆，记录其行程信息，然后根据行程信息标准可疑或重点的危险地区，在相同时间段和这些地区重合的人群就视为疑是人群，要对其进行筛查就需要对区域内的所有人群进行筛查，耗时耗力。除此之外还存在至少以下几方面缺陷：
3.1.受限于当事人的记忆和口述，一旦当事人遗忘、错漏或者故意隐瞒就会造成数据的指向偏移，从而得出错误的结果；
4.2.缺少精确的时间段统计，从而使得统计出来的数据精准度不高；
5.3.定位的区域范围太大，形成了较多的干扰数据。


技术实现要素：

6.本技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够高效精准的识别密接人群，从而尽快确定目标群体。
7.本技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
8.一种密接人群识别方法，该方法包括：
9.实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的mac地址；
10.基于第一目标，确定第一目标的mac地址，标记为第一目标mac地址；
11.搜索第一目标mac地址的途径站点id，将相关站点id下统计的mac地址确定为密接mac地址，其对应智能设备的持有人定为密接人群；
12.当所述监测区域或设备内出现所述第一目标mac地址或密接mac地址，发出警告；
13.和或；
14.当述监测区域或设备内mac地址超出阈值后，发出警告。
15.本技术中，利用mac地址锁定对应的智能设备，从而间接锁定该智能设备的持有人，达到快速锁定目标群体的目的。本技术中可以利用mac地址，精确定位第一目标出现的时间节点及其详细的活动轨迹，从而快速定位出在相同时间内与该第一目标形成密接的对象，这种方式无需依靠人为记忆，全凭计算机计算得到，其数据不存在错漏，可有效解决人为存在的误差和记忆缺少，提高了数据的精准度和完整度。
16.进一步的，所述监测区域包括公共场所、办公区域，所述设备包括交通工具。本技术的使用环境重点应对在公共场所和公共交通上，因为这类场所的特定就是人群密集，容易出现密接触，是为重点监测区域。
17.进一步的，所述交通工具为公交车、客车、出租车、网约车、地铁。在公共交通中，尤
其以地铁、公交、网约车、出租车这类交通工具人群集中，且一般为密闭空间，因此只要在相同时间段内出现在相同交通工具内的人均视为密接人群，这些场所是无法靠人为记忆准确记住的，例如搭乘的具体是哪一班车，当事人或密接人群都无法自行判定，本技术即可有效解决该难题。
18.进一步的，本技术还包括一个密接等级判定的过程，其包括：
19.在某一时间段内，标记第一目标mac地址的第一坐标和第二坐标，形成第一目标mac地址的矢量，记为目标矢量；
20.在相同时间内，标记各密接mac地址的第一坐标和第二坐标，形成个密接mac地址的密接矢量；
21.判断各密接矢量与目标矢量的指向，处于相向指向下的各密接mac则判断为中重点密接人群或重点观察对象，处于背向的则判断为非重要密接人群，位于背向和相向之间的判断为次级密接，或根据其夹角由小到大依次判断
22.进一步的，所述途径站点id是指第一目标mac地址在设定的时间段内首次出现的站点id，到末次消失地点的站点id。
23.由于这种密接行为必须要实现可追溯性，因此必须长时间统计该mac地址出现和消失的地点，这里的末次消失地点，是指发现第一目标时的最近一个时间点，然后以此往前追溯，在有效时间内的第一次出现则为首次出现时间。
24.进一步的，还包括一个mac地址筛选方法，以排除不符合的mac数据，包括：
25.收集监测区域或设备内所有的mac地址存储于服务器中；
26.当所述mac地址在服务器中的次数达到设定阈值，且任意连续两次出现的时间之差不超过2小时，则判定该mac地址为有效数据。
27.由于mac数据是区域性的，这个区域的边界并不明细，因此需要将边界出的干扰数据筛出，从而提高数据的可靠性，本技术利用设定阈值的方式，可有效排除干扰数据。
28.进一步的，当所述监测区域或设备内的mac地址全部消失后，存储在先有效的mac地址；
29.在所述监测区域或设备内的mac地址全部消失后，新的mac地址进入监测区域或设备内后，按所述的密接人群识别方法重新开始执行，且不覆盖之前数据。
30.之所以要保留在先的数据，根本原因在于追溯力，要根据密接人员判定的时间段，假设5天内接触过视为密接人群，则必须能追溯到5天前的数据，因此mac地址数据不能进行覆盖，而应该存储一定的时长。
31.进一步的，所述mac地址数据存储有效期为14-30天，超过30天的数据可以清除或予以覆盖。
32.一种密接人群识别装置，包括：
33.安装在监测区域或设备内的mac地址获取设备；
34.用于接收所述mac地址获取设备上传的mac地址数据的服务器；
35.处理器模块，按权利要求1-7任一项所述的方法执行；
36.受服务器控制，用于发出警报的报警设备。
37.一种电子设备，包括：
38.数据采集模块，用于采集监测区域或设备内所有的智能设备的mac地址；
39.处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器和报警器；
40.所述存储器存储有被所述处理器执行的指令或计算机程序，所述处理器按该指令或计算机程序执行所述的密接人群识别方法。
41.一种存储介质，用于存储可供计算机或处理器执行的计算机程序，所述计算机程序用于实现所述的密接人群识别方法。
42.本技术的有益效果是：和传统的模式相比较，本技术中提出利用mac地址关联到人，从而确定该目标人物精准的活动轨迹，从而实现密接人群的认定，基本实现数据无错漏、无干扰、精准度高的效果。
附图说明
43.图1为一实施例中mac地址数据筛选示意图；
44.图2为一实施例中密接人群判断示意图；
45.图3为一实施例中发现密接人群后的处理方式示意图；
46.图4为一实施例中密接人群识别装置示意图。
具体实施方式
47.下面结合具体实施例进一步详细描述本技术的技术方案，但本技术的保护范围不局限于以下所述。
48.一种密接人群识别方法，该方法包括：
49.实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的mac地址；
50.基于第一目标，确定第一目标的mac地址，标记为第一目标mac地址；
51.搜索第一目标mac地址的途径站点id，将相关站点id下统计的mac地址确定为密接mac地址，其对应智能设备的持有人定为密接人群；
52.当所述监测区域或设备内出现所述第一目标mac地址或密接mac地址，发出警告；
53.和或；
54.当述监测区域或设备内mac地址超出阈值后，发出警告。
55.可选的，在一些实施例中，所述监测区域包括公共场所、办公区域，所述设备包括交通工具。所述交通工具为公交车、客车、出租车、网约车、地铁。
56.以公交车为例，参考如1所示，其流程为：
57.首先，判断该公交车是否在运营时间内，如果是则开启mac地址获取功能，以获取车内乘客的mac地址；
58.然后进行mac地址过滤，因为公交车是移动对象，在移动过程中，行驶路线周边的mac地址都可能被检测到，从而存储mac地址，但这些人群由于并未在公交车内，而公交车相对来说是一个密闭空间，因此这些人群的mac地址就是干扰数据，需要进行筛选和过滤；
59.过滤完了以后的有效mac地址，再进行站点id的匹配，从而确定出真正的密接人群。
60.在整个执行过程中，当车内出现第一目标mac地址或密接人群mac地址或mac地址数量超标时，均发出相应的提示警报。
61.参考图3所示，服务器标记密接人群智能设备mac地址；本实施例中采用wifi探针
实时获取监测区域或设备内所有的智能设备的mac地址，公交车内置wifi探针识别到密接人群智能设备mac地址时，发出警告；另外，wifi探针设置检测阈值，当检测到车内mac地址超过检测阈值时，发出警告，可为不同疫情防控要求下，控制乘车人数。
62.在另一方面的，为了增强数据的可靠性，本实施例中还提供了一个多次接触的认定，用于将密接人群做进一步的分级处理，其具体的执行方式为：
63.确定第一目标的mac地址，标记为第一目标mac地址；
64.在某一时间段内，标记第一目标mac地址的第一坐标和第二坐标，形成第一目标mac地址的矢量，记为目标矢量；
65.在相同时间内，标记各密接mac地址的第一坐标和第二坐标，形成个密接mac地址的密接矢量；
66.判断各密接矢量与目标矢量的指向，处于相向指向下的各密接mac则判断为中重点密接人群或重点观察对象，处于背向的则判断为非重要密接人群，位于背向和相向之间的判断为次级密接，或根据其夹角由小到大依次判断。
67.在本实施例中，上述的某一时间段是在全程途径站点id中连续取多个时间段，其对应的目标矢量和密接矢量也为多个，以保证数据的可靠性。
68.可选的，在一些实施例中，所述途径站点id是指第一目标mac地址在设定的时间段内首次出现的站点id，到末次消失地点的站点id。
69.可选的，在一些实施例中，还包括一个mac地址筛选方法，以排除不符合的mac数据，包括：收集监测区域或设备内所有的mac地址存储于服务器中；当所述mac地址在服务器中的次数达到设定阈值，且任意连续两次出现的时间之差不超过2小时，则判定该mac地址为有效数据。其具体可分为三步，(1)实时收集公交车的wifi探针数据，将wifi探针数据存储于服务器中，服务器对wifi探针数据进行统计；(2)服务器对wifi探针数据进行筛选过滤不符合mac地址，数据保留规则为：mac地址在服务器中的次数达到设定阈值(10次以上)，且任意连续两次出现的时间之差不超过2个小时；(3)公交进站点前存储过滤后的mac地址与获取时间点，匹配站点id，公交出站点后重新统计mac地址，不覆盖之前数据。
70.可选的，在一些实施例中，当所述监测区域或设备内的mac地址全部消失后，存储在先有效的mac地址；在所述监测区域或设备内的mac地址全部消失后，新的mac地址进入监测区域或设备内后，按所述的密接人群识别方法重新开始执行，且不覆盖之前数据。例如在上述公交车的实例中，公交车到达终点站以后所有乘客都需要下车，此时就出现了全部mac地址发生了一次更换，当出现这种情况后，重新按上述方法执行对新上车的乘客进行mac地址的获取、识别、筛查以及确定密接人群，而在先的mac地址(已下车的人)数据存储在服务器中，并保存一段时间，以备后续数据的追溯和调用。可选的，在一些实施例中，所述mac地址数据存储有效期为14-30天，超过30天的数据可以清除或予以覆盖，值得注意的是，本实施例仅仅是对数据的有效期做了一个示例，在实际应用中具体的时间应根据实际需求设置，例如可以超过半年或者一年等长时间保存。对已解除密接解除的mac地址，再次识别不触发报警。
71.参考图4所示，可选的，本实施例还提供一种密接人群识别装置，包括：安装在监测区域或设备内的mac地址获取设备；用于接收所述mac地址获取设备上传的mac地址数据的服务器；处理器模块，按上述密接人群识别方法执行；受服务器控制，用于发出警报的报警
设备。其中，mac地址获取设备与服务器通讯连接，处理器模块与服务器电连接或通讯连接，用于调用服务器中的mac地址数据进行处理，报警设备与处理器通讯连接或电连接，接收处理器的控制指令。换言之，当其应用场合为公交车时，在车内可以仅安装mac地址获取设备和报警设备即可，其他设备均可设置在服务中心，以实现大数据的互联共享。
72.本实施例中的mac地址获取设备是wifi探针，利用wifi探针标识手机等移动端设备，具备以下功能：
73.在保障个人隐私的前提下识别乘客乘车行为(上车站点、下车站点、乘坐车辆)；
74.事件发生后，通过采集确诊者的wifi设备物理地址，识别确诊者的公交出行路径及所乘车辆；
75.通过识别与确诊者的密接行为，匹配密接者的手机wifi设备物理地址，确定密接者数量和具体特征(密接者的公交出行路径及车辆)，同时该系统具有识别次密接者的功能。将密接者和次密接者wifi设备物理地址列入监控名单；
76.当密接者及次密接者乘车时，车辆通过识别wifi设备物理地址发出警报，识别具体密接者及次密接者，阻止其乘车并建议其进行医学检测；
77.当密接及次密接者通过医学观察解除关注后，在系统中将相应设备解除监控。
78.此外，该wifi探针系统识别数量可调整，当超过阈值后，系统报警提示该车厢不再进行上客。
79.参考图2，是本技术的一种实例化应用，用于疫情中的密接人群识别，其方法为：
80.根据医院确诊患者，及第一目标，从而确定第一目标的mac地址；
81.然后匹配患者相关站点id下的其他mac地址，从而确定为密接人群；
82.标记密接人群，当检测到密接人群或第一目标的mac地址时发出警告。同时，当区域内人群数量超阈值时，也就是人群聚集密度超标时，同样进行报警，以实现疏散人员，避免聚集的目的。
83.可选的，本实施例还提供一种电子设备，包括：
84.数据采集模块，用于采集监测区域或设备内所有的智能设备的mac地址；
85.处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器和报警器；
86.所述存储器存储有被所述处理器执行的指令或计算机程序，所述处理器按该指令或计算机程执行所述的密接人群识别方法。
87.可选的，本实施例还提供一种存储介质，用于存储可供计算机或处理器执行的计算机程序，所述计算机程序用于实现所述的密接人群识别方法。
88.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当理解本技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本技术的精神和范围，则都应在本技术所附权利要求的保护范围内。