一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：从待处理图像中选择目标图像；所述目标图像为采用人脸识别任务成功提取人脸信息的待处理图像；提取所述目标图像的人脸特征，并对所述人脸特征进行聚类；根据聚类结果，确定所述目标图像中的异常图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据聚类结果，确定所述目标图像中的异常图像，包括：确定异常阈值；根据聚类结果中不同类别包含的图像数量和所述异常阈值，确定所述聚类结果中的异常类；将属于所述异常类的目标图像作为异常图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定异常阈值，包括：根据聚类结果中不同类别包含的图像数量，计算四分位值和四分位距；根据所述四分位值和所述四分位距，确定异常阈值。4.根据权利要求2或3所述的方法，还包括：根据异常类对应的异常图像，确定所述异常类的中心特征；根据所述异常类的中心特征，确定是否将新增图像作为所述异常类的异常图像。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述目标图像的人脸特征，包括：获取人脸识别系统对所述目标图像执行人脸识别任务时，输出的所述目标图像的人脸特征。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：在满足异常图像更新条件的情况下，将待处理图像中的异常图像作为新的待处理图像，并触发执行从所述新的待处理图像选择目标图像。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，还包括：将所述异常图像作为训练样本，对执行所述人脸识别任务的人脸识别系统进行训练。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述人脸识别系统包括至少两个任务模型，相应的，将所述异常图像作为训练样本，对执行所述人脸识别任务的人脸识别系统进行训练，包括：根据所述异常图像所属异常类，确定执行所述人脸识别任务的人脸识别系统中待更新的任务模型；根据所述异常图像，对所述待更新的任务模型进行训练。9.一种图像处理装置，包括：目标图像选择模块，用于从待处理图像中选择目标图像；所述目标图像为采用人脸识别任务成功提取人脸信息的待处理图像；图像特征处理模块，用于提取所述目标图像的人脸特征，并对所述人脸特征进行聚类；异常图像确定模块，用于根据聚类结果，确定所述目标图像中的异常图像。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述异常图像确定模块，包括：阈值确定单元，用于确定异常阈值；异常类确定单元，用于根据聚类结果中不同类别包含的图像数量和所述异常阈值，确
定所述聚类结果中的异常类；异常图像确定单元，用于将属于所述异常类的目标图像作为异常图像。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述阈值确定单元具体用于：根据聚类结果中不同类别包含的图像数量，计算四分位值和四分位距；根据所述四分位值和所述四分位距，确定异常阈值。12.根据权利要求10或11所述的装置，还包括：中心特征确定模块，用于根据异常类对应的异常图像，确定所述异常类的中心特征；所述异常图像确定模块，还用于根据所述异常类的中心特征，确定是否将新增图像作为所述异常类的异常图像。13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述图像特征处理模块具体用于：获取人脸识别系统对所述目标图像执行人脸识别任务时，输出的所述目标图像的人脸特征。14.根据权利要求9-13中任一项所述的装置，还包括：异常图像更新模块，用于在满足异常图像更新条件的情况下，将待处理图像中的异常图像作为新的待处理图像，并触发执行从所述新的待处理图像选择目标图像。15.根据权利要求9-14中任一项所述的装置，还包括：模型训练模块，用于将所述异常图像作为训练样本，对执行所述人脸识别任务的人脸识别系统进行训练。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述人脸识别系统包括至少两个任务模型，相应的，所述模型训练模块，包括：训练模型确定单元，用于根据所述异常图像所属异常类，确定执行所述人脸识别任务的人脸识别系统中待更新的任务模型；模型训练单元，用于根据所述异常图像，对所述待更新的任务模型进行训练。17.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的图像处理方法。18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的图像处理方法。19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可用于人脸识别场景。具体实现方案为：从待处理图像中选择目标图像；目标图像为采用人脸识别任务成功提取人脸信息的待处理图像；提取目标图像的人脸特征，并对人脸特征进行聚类；根据聚类结果，确定目标图像中的异常图像。能够在人脸识别的过程中自动收集容易误识别的异常图像。别的过程中自动收集容易误识别的异常图像。别的过程中自动收集容易误识别的异常图像。


技术研发人员：李鑫 李修贤 温圣召 张刚 冯浩城
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/8