医保信息问答方法及装置与流程

技术特征：
1.一种医保信息问答方法，其特征在于，包括：获取用户咨询问题；对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案；所述医保信息知识图谱是基于如下步骤构建的：获取医保信息文本；基于所述医保信息文本中的概念、概念的属性、以及概念之间的关系，构建医保信息本体模型；基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱。2.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述获取医保信息文本，包括：从公开数据源爬取所述医保信息文本；对所述医保信息文本进行预处理。3.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，包括：基于知识抽取模型，以所述医保信息本体模型中的概念为待抽取实体，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；所述知识抽取模型是基于卷积神经网络和条件随机场确定的。4.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱，包括：基于所述多个实体和各实体的属性，确定多个第一三元组；所述第一三元组的表征形式包括实体、属性以及属性值；基于所述多个实体和各实体之间的关系，确定多个第二三元组；所述第二三元组的表征形式包括首实体、关系和尾实体；基于所述多个第一三元组和所述多个第二三元组，构建所述医保信息知识图谱。5.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述待查询实体包括医保信息、医保发布城市、医保发布机构、参保人信息、参保人住院待遇和参保人门诊待遇中的至少一种；所述待查询关系包括时间关系和/或关联关系。6.根据权利要求1至5任一项所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述医保信息知识图谱存储于neo4j图数据库；所述neo4j图数据库中的节点为所述医保信息知识图谱的实体；所述neo4j图数据库中的边为所述医保信息知识图谱的关系。
7.一种医保信息问答装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用户咨询问题；识别单元，用于对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；检索单元，用于基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；确定单元，用于基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案；所述装置还包括图谱构建单元，所述图谱构建单元包括：文本获取模块，用于获取医保信息文本；知识建模模块，用于基于所述医保信息文本中的概念、概念的属性、以及概念之间的关系，构建医保信息本体模型；知识抽取模块，用于基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；知识融合模块，用于基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述医保信息问答方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述医保信息问答方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种医保信息问答方法及装置，应用于智能问答技术领域，其中方法包括：获取用户咨询问题；对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案。本发明提供的方法及装置，提高了对医保信息进行查询的准确性以及查询效率，提高了医保信息文本的利用率，提高了用户进行医疗咨询的服务体验。用户进行医疗咨询的服务体验。用户进行医疗咨询的服务体验。


技术研发人员：胡文蕙 刘学洋 张文默
受保护的技术使用者：北京大学
技术研发日：2022.02.08
技术公布日：2022/3/8