水源热泵供能系统多指标综合评价方法及评价系统与流程

1.本发明涉及一种水源热泵供能系统多指标评价方法，特别涉及一种水源热泵供能系统多指标综合评价方法及评价系统。


背景技术：

2.江水源热泵供能系统为代表的水源热泵供能系统利用江水较空气冬暖夏凉的特点从江水中取热或向江水中释热，以满足临近水域建筑的空调制冷制热及生活热水需求。而负荷容量的设计、取水设备的选取、取水距离以及热能转换效率等因素极大影响着江水源热泵供能系统的适用性与节能性。因此，对江水源热泵供能系统做出合理综合的评价，对促进这一清洁能源的发展有着积极地作用。目前对江水源热泵系统的评价方法存在评价结果合理性和可信性较低的问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种更全面、更精确、更合理的水源热泵供能系统多指标综合评价方法及评价系统。
4.为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：水源热泵供能系统多指标综合评价方法，包括如下步骤：
5.确定水源热泵供能系统的评价指标体系中各个评价指标的主观权重；
6.从存储空间中读取水源热泵供能系统的多个方案分别对应的评价指标数据集合，评价指标数据集合包括评价指标体系中的末级评价指标的指标值；
7.根据所述多个方案分别对应的评价指标数据集合，确定所述评价指标体系中末级评价指标的客观权重，以及所述末级评价指标在每个方案中的灰色相关度；
8.对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合末级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重；
9.根据末级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度。
10.进一步地，所述评价指标体系由第一层级评价指标和第二层级评价指标。
11.进一步地，所述确定水源热泵供能系统的评价指标体系中各个评价指标的主观权重包括：
12.对第一层级评价指标和每个第一层级评价指标包含的第二层级评价指标分别构建矩阵，采用标度法对矩阵的元素进行赋值，形成判断矩阵d＝(d
st
)y×y，s为行、t为列，y为第一层级评价指标和每个第一层级评价指标包含的第二层级评价指标个数；
13.同时，
14.求出判断矩阵的最大特征值，将最大特征值所对应的特征向量做归一化处理后，得到评价指标的主观权重；并对评价指标的主观权重进行一致性检验，若满足一致性，则进行主观权重的动态赋权，若不满足一致性，则调整评价指标的主观权值直至满足一致性。
15.进一步地，根据所述根据所述多个方案分别对应的评价指标数据集合，确定所述评价指标体系中第二层级评价指标的客观权重，以及所述第二层级评价指标在每个方案中的灰色相关度包括：
16.将第二层级评价指标的指标值进行标准化处理，得到标准化矩阵b；
17.基于标准化矩阵b计算第二层级评价指标的灰色关联度，计算第二层级评价指标的客观权重。
18.进一步地，所述将第二层级评价指标的指标值进行标准化处理得到标准化矩阵b的过程为：
19.构建矩阵a
[0020][0021]
其中，i代表方案的个数，j代表每个方案中第二层级评价指标的个数，a
ij
为第二层级评价指标的数值；
[0022]
对于评价指标体系中的效益型指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0023][0024]
对于评价指标体系中的成本性指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0025][0026]bij
与b
ij
′
共同组成了标准化矩阵b：
[0027][0028]
矩阵a中的元素a
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标的数值；
矩阵 b中的元素b
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价的归一化数值。
[0029]
进一步地，所述基于标准化矩阵b计算第二层级评价指标的灰色关联度包括：
[0030]uoptimal
＝{max(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
o1
,b
o2
,b
o3
,
…
,b
on
}
[0031]uworst
＝{min(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
w1
,b
w2
,b
w3
,
…
,b
wn
}
[0032][0033][0034]
其中：u
optimal
为最优解指标集合、u
worst
为最劣解指标集合，b
o1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最大值、
……
、b
on
为m个方案中第二层级第n个评价指标的最大值， b
w1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最小值、
……
、b
wn
为m个方案中第二层级第 n个评价指标的最小值；r
ij_o
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最优解的灰色相关度，r
ij_w
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最劣解的灰色相关度，ε为灰色相关度系数。
[0035]
进一步地，所述基于标准化矩阵b计算第二层级评价指标的客观权重包括：
[0036][0037][0038][0039]
其中，c
ij
为第二层级评价指标中第j个评价指标在第i个方案中所占比重；hj为第二层级第j个评价指标的信息熵值；w
jh
为第二层级第j个评价指标的客观权重。
[0040]
进一步地，所述对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合第二层级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重包括：
[0041]
所述第一层级评价指标包括水源热泵经济性评价指标、能源效率评价指标和环境保护评价指标；
[0042]
针对水源热泵经济性评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0043]
按照如下动态赋权函数计算所述水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0044][0045]
式中：p
l
(t)代表t时刻系统负荷总量；p
l_max
代表系统总负荷的最大值；
[0046]
根据所述水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述水源热
泵经济性评价指标的动态赋权值；
[0047]
针对能源效率评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0048]
按照如下动态赋权函数计算所述能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0049][0050]
式中，p
l_k
(t)代表第k种能源在t时刻的负荷；p
l_kmax
代表第k种能源最大负荷；
[0051]
根据所述能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述能源效率评价指标的动态赋权值；
[0052]
针对环境保护评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0053]
按照如下动态赋权函数计算所述环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0054][0055]
式中：p
re
(t)代表t时刻可再生能源出力；p
re_max
代表系统可再生能源装机总量；
[0056]
根据所述环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述环境保护评价指标的动态赋权值；
[0057]
并与第二层级评价指标中第j个评价指标的主观权重结合得到主观动态权重w
je
，主观动态权重w
je
再与第二层级评价指标中第j个评价指标的客观权重w
jh
结合，得到动态主客观综合权重wj，计算公式为：
[0058]
wj＝hjw
je
(1-hj)w
jh
。
[0059]
进一步地，所述根据第二层级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度包括：
[0060][0061][0062][0063]
其中，r
i_o
和r
i_w
分别为第i个方案与最优解和最劣解的相似度；c
i_o
为第i个方案与最优解的相对贴近度。
[0064]
还提供一种水源热泵供能系统多指标综合评价系统，包括：
[0065]
主观权重确定模块，确定水源热泵供能系统的评价指标体系中各个评价指标的主观权重；
[0066]
评价指标数据集合读取模块，从存储空间中读取水源热泵供能系统的多个方案分别对应的评价指标数据集合，评价指标数据集合包括评价指标体系中的末级评价指标的指标值；
[0067]
客观权重及灰色相关度计算模块，根据所述多个方案分别对应的评价指标数据集合，确定所述评价指标体系中末级评价指标的客观权重，以及所述末级评价指标在每个方案中的灰色相关度；
[0068]
动态主客观综合权重计算模块，对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合末级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重；
[0069]
相对贴近度计算模块，根据末级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度。
[0070]
进一步地，所述将第二层级评价指标进行标准化处理得到标准化矩阵b的过程为：
[0071]
构建矩阵a
[0072][0073]
其中，i代表方案的个数，j代表每个方案中第二层级评价指标的个数，a
ij
为第二层级评价指标的数值；
[0074]
对于评价指标体系中的效益型指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0075][0076]
对于评价指标体系中的成本性指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0077][0078]bij
与b
ij
′
共同组成了标准化矩阵b：
[0079][0080]
矩阵a中的元素a
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标的数值；矩阵 b中的元素b
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价的归一化数值。
[0081]
进一步地，所述基于标准化矩阵b计算第二层级评价指标的灰色关联度包括：
[0082]uoptimal
＝{max(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
o1
,b
o2
,b
o3
,
…
,b
on
}
[0083]uworst
＝{min(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
w1
,b
w2
,b
w3
,
…
,b
wn
}
[0084][0085][0086]
其中：u
optimal
为最优解指标集合、u
worst
为最劣解指标集合，b
o1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最大值、
……
、b
on
为m个方案中第二层级第n个评价指标的最大值， b
w1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最小值、
……
、b
wn
为m个方案中第二层级第 n个评价指标的最小值；r
ij_o
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最优解的灰色相关度，r
ij_w
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最劣解的灰色相关度，ε为灰色相关度系数。
[0087]
进一步地，所述对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权并结合第二层级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重包括：
[0088]
所述第一层级评价指标包括水源热泵经济性评价指标、能源效率评价指标和环境保护评价指标；
[0089]
针对水源热泵经济性评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0090]
按照如下动态赋权函数计算所述水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0091][0092]
式中：p
l
(t)代表t时刻系统负荷总量；p
l_max
代表系统总负荷的最大值；
[0093]
根据所述水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述水源热泵经济性评价指标的动态赋权值；
[0094]
针对能源效率评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0095]
按照如下动态赋权函数计算所述能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0096][0097]
式中，p
l_k
(t)代表第k种能源在t时刻的负荷；p
l_kmax
代表第k种能源最大负荷；
[0098]
根据所述能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述能源效率评价指标的动态赋权值；
[0099]
针对环境保护评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0100]
按照如下动态赋权函数计算所述环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0101][0102]
式中：p
re
(t)代表t时刻可再生能源出力；p
re_max
代表系统可再生能源装机总量；
[0103]
根据所述环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述环境保护评价指标的动态赋权值；
[0104]
并与第二层级评价指标中第j个评价指标的主观权重结合得到主观动态权重w
je
，主观动态权重w
je
再与第二层级评价指标中第j个评价指标的客观权重w
jh
结合，得到动态主客观综合权重wj，计算公式为：
[0105]
wj＝hjw
je
(1-hj)w
jh
。
[0106]
进一步地，所述根据第二层级评价指标的灰色相关度和动态主客观综合权重相对贴近度包括：
[0107][0108][0109][0110]
其中，r
i_o
和r
i_w
分别为第i个方案与最优解和最劣解的相似度；c
i_o
为第i个方案与最优解的相对贴近度。
[0111]
最后还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述所述综合评价方法。
[0112]
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明针对现行评价指标体系构建不够全面、指标权重确定缺少灵活性等问题，从经济性、能源效率以及低碳环保三大方面进行综合考虑，建立了评价指标体系；在综合考虑主观与客观赋权的基础上，提出动态赋权方法，并运用灰色关联度法对各指标值进行归一化定量，最终对给出的方案作出综合评价。此评价方法能够对给出的各种方案做出合理的评价，对江水源热泵供能系统未来的发展应用有一定的促进作用。
附图说明
[0113]
图1为本发明评价方法建立的评价指标体系示意图；
[0114]
图2为本发明评价方法应用的江水源热泵供能系统实例中各项评价指标具体数值示意图；
[0115]
图3为指标客观权重示意图；
[0116]
图4为指标主观权重示意图；
[0117]
图5为指标动态权重示意图；
[0118]
图6为指标动态的主客观权重示意图；
[0119]
图7为各评价方案最优解的相似程度示意图；
[0120]
图8为各评价方案最劣解的相似程度示意图；
[0121]
图9为各评价方案最优解的相对贴近度示意图；
[0122]
图10为本发明评价系统示意图。
具体实施方式
[0123]
为了更好认识本发明的目的、技术方案及优势，以下结合附图及实例，对本发明进行进一步详细说明。
[0124]
步骤1，根据水源热泵供能系统的特点构建评价指标体系，评价指标体系包括水源热泵经济性评价指标、能源效率评价指标和环境保护评价指标，如图1所示；
[0125]
江水源热泵经济性评价指标包括：
[0126]
(1)系统年均投资成本评价指标a
11
，计算公式为：
[0127][0128]
式中：i
uc_p
代表设备p单位容量的投资费用；c
dem_p
代表设备p需求容量；i
bu_q
代表建筑或场地q单位面积投资费用；s
dem_q
代表建筑或场地q需求面积；t代表系统正常运行最大年限；
[0129]
(2)系统年均运行费用评价指标a
12
，计算公式为：
[0130]a12
＝c
year_fu
c
year_ma
[0131]
式中：c
year_fu
代表年均燃料动力费用；c
year_ma
代表年均系统维护费用。
[0132]
(3)单位产品能耗评价指标a
13
，计算公式为：
[0133][0134]
式中：e
in
代表系统输入各类能源等价标准煤值之和；p
op
代表系统实际产品产量。
[0135]
能源效率评价指标包括：
[0136]
(1)系统性能系数评价指标a
21
，计算公式为：
[0137]
或
[0138]
式中：cop
cold
代表系统的供冷系数；q
release
代表低温热源放出的热量；q
absorb
代表高温热源吸收的热量；t
cold
代表制冷温度；t
env
代表环境温度。
[0139]
(2)系统节能系数评价指标a
22
，计算公式为：
[0140][0141]
cop
heat
＝1 cop
cold
[0142]
式中：cop
cold
代表系统的供冷系数；copc′
old
代表传统系统的供冷系数；η代表电能一次能源转化率；μ代表输电线路损耗率；cop
heat
代表系统的供热系数。
[0143]
环境保护评价指标包括：
[0144]
(1)co2年排放量评价指标a
31
，计算公式为：
[0145]a31
＝q
gas
γ
gas_e
e
pur
γ
pur_e
[0146]
式中：q
gas
代表年消耗天然气热量；e
pur
代表年购买电量；γ
gas_e
代表二氧化碳的燃气排放系数；γ
pur_e
代表二氧化碳的燃煤排放系数；
[0147]
(2)no
x
年排放量评价指标a
32
，由下表得到：
[0148][0149]
(3)水体温度变化率评价指标a
33
，计算公式为：
[0150][0151]
式中，t
river_pump
代表系统运行时区域水温；t
river_nomal
正常的区域水温。
[0152]
水源热泵经济性评价指标、能源效率评价指标和环境保护评价指标为一级评价指标；
[0153]
系统年均投资成本a
11
、系统年均运行费用评价指标a
12
、单位产品能耗评价指标a
13
、系统性能系数a
21
、系统节能系数a
22
、co2年排放量评价指标a
31
、no
x
年排放量评价指标a
32
及水体温度变化率评价指标a
33
为二级评价指标；
[0154]
且系统年均投资成本a
11
、系统年均运行费用评价指标a
12
、单位产品能耗评价指标 a
13
、co2年排放量评价指标a
31
、no
x
年排放量评价指标a
32
及水体温度变化率评价指标a
33
为成本性指标；系统性能系数a
21
及系统节能系数a
22
为效益型指标。
[0155]
步骤2，将步骤1给出的各项二级评价指标值(如图2所示)进行标准化处理，得到标准化矩阵b，消除因量纲不同对评价结果的影响；
[0156]
评价指标标准化的具体步骤为：
[0157]
构建矩阵a
[0158][0159]
其中，i代表方案的个数(方案是指系统可行设计方案，以背景技术中提到的设备投切转换为例，可以是设备投切转换的不同方案。不同的方案，对应不同的指标值)，j代表每个方案中二级评价指标的个数(即步骤1中的8个具体二级评价指标)，a
ij
为二级评价指标的数值；
[0160]
结合步骤1中，对于效益型指标，即数值越大越优的指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0161][0162]
对于成本性指标，即数值越小越优的指标，对其进行标准化处理，如下所示：
[0163]
[0164]bij
与b
ij
′
共同组成了标准化矩阵b：
[0165][0166]
矩阵a中的元素a
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标的数值；矩阵 b中的元素b
ij
代表第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价的归一化数值。
[0167]
步骤3，基于步骤2得到的标准化矩阵b计算每个二级评价指标数值与最优解和最劣解的灰色关联度，得到某个方案关于某个二级评价指标与最优解和最劣解在形状上的相似度，为后续指标加权提供参考。
[0168]
评价指标灰色关联度计算的具体步骤为：
[0169]
基于步骤2得到的标准化矩阵b计算每个二级评价指标数值与最优解和最劣解的灰色关联度，计算公式为：
[0170]uoptimal
＝{max(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
o1
,b
o2
,b
o3
,
…
,b
on
}
[0171]uworst
＝{min(b
1j
,b
2j
,b
3j
,
…
,b
mj
)|j＝1,2,3,
…
,n}＝{b
w1
,b
w2
,b
w3
,
…
,b
wn
}
[0172][0173][0174]
其中：u
optimal
为最优解指标集合、u
worst
为最劣解指标集合，b
o1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最大值、
……
、b
on
为m个方案中第二层级第n个评价指标的最大值， b
w1
为m个方案中第二层级第一个评价指标的最小值、
……
、b
wn
为m个方案中第二层级第 n个评价指标的最小值；r
ij_o
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最优解的灰色相关度，r
ij_w
为第i个方案中第二层级评价指标中第j个评价指标与最劣解的灰色相关度，ε为灰色相关度系数。
[0175]
同时，基于步骤2得到标准化矩阵b，运用信息熵权法，计算出各项二级评价指标的客观权重，如图3所示。
[0176]
客观权重具体计算过程为：
[0177][0178]
[0179][0180]
其中，c
ij
为第二层级评价指标中第j个评价指标在第i个方案中所占比重；hj为第二层级第j个评价指标的信息熵值；w
jh
为第二层级第j个评价指标的客观权重。
[0181]
步骤4，运用ahp赋权方法，分层次对各级评价指标进行主观赋权，得到各级评价指标的主观权重，如图4所示。
[0182]
各级评价指标主观权重的具体计算方法为：
[0183]
具体为：所有的一级评价指标构建一个矩阵，每个一级评价指标中的所有二级评价指标构建一个矩阵(如上述的评价指标可以构成四个矩阵)；采用9级标度法对每个矩阵的元素进行赋值，形成判断矩阵d＝(d
st
)y×y，s为行、t为列，y为第一层级评价指标和每个第一层级评价指标包含的第二层级评价指标个数；同时，
[0184]
求出每一个判断矩阵的最大特征值，将其所对应的特征向量做归一化处理后，即得到每一层级的评价指标权重；
[0185]
层次分析法是一种主观层面的赋权方法，其中判断矩阵是人的主观构造出来的，与客观的评价指标之间的重要程度存在误差，因此要对构造出的判断矩阵做一致性校验。
[0186]
随机一致性比率cr的计算公式如下：
[0187][0188]
式中，ci为度量判断矩阵偏离一致性的指标，与判断矩阵的最大特征值λ
max
与阶数n有关：
[0189][0190]
ri为平均随机一致性指标，与判断矩阵的阶数n有关：
[0191]
n123456789ri000.580.91.121.241.321.411.45
[0192]
当cr＜0.1时，认为所构造的判断矩阵具有一致性，否则就说明该判断矩阵不满足条件，需要对其进行调整，直到使其满足一致性校验。当校验通过后，计算判断矩阵的最大特征值，将其所对应的特征向量做归一化处理后，得到每一层级的评价指标主观权重。
[0193]
步骤5，据水源热泵供能系统运行的实时场景，对步骤4所求的每一层级的评价指标主观权重进行动态修正，如图5所示，实现对每一层级评价指标的动态赋权，并结合步骤4 所求的各项二级评价指标的客观权重，得到动态主客观综合权重，如图6所示。
[0194]
第一层级评价指标包括水源热泵经济性评价指标、能源效率评价指标和环境保护评价指标；
[0195]
针对水源热泵经济性评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0196]
按照如下动态赋权函数计算所述水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0197][0198]
式中：p
l
(t)代表t时刻系统负荷总量；p
l_max
代表系统总负荷的最大值；
[0199]
根据水源热泵经济性评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述水源热泵经济性评价指标的动态赋权值；
[0200]
针对能源效率评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0201]
按照如下动态赋权函数计算所述能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0202][0203]
式中，p
l_k
(t)代表第k种能源在t时刻的负荷；p
l_kmax
代表第k种能源最大负荷；
[0204]
根据能源效率评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述能源效率评价指标的动态赋权值；
[0205]
针对环境保护评价指标，从存储空间中读取预定的典型时段的系统总负荷的最大值，以及所述典型时段中每个子时段的系统负荷总量；
[0206]
按照如下动态赋权函数计算所述环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值；
[0207][0208]
式中：p
re
(t)代表t时刻可再生能源出力；p
re_max
代表系统可再生能源装机总量；
[0209]
根据环境保护评价指标在每个子时段的动态赋权值确定所述环境保护评价指标的动态赋权值；
[0210]
并与第二层级评价指标中第j个评价指标的主观权重结合得到主观动态权重w
je
，主观动态权重w
je
再与第二层级评价指标中第j个评价指标的客观权重w
jh
结合，得到动态主客观综合权重wj，计算公式为：
[0211]
wj＝hjw
je
(1-hj)w
jh
。
[0212]
步骤6，基于步骤3得到的第二层级评价指标在每个方案中的灰色相关度和步骤5得到的动态主客观综合权重，计算每个方案与最优解和最劣解的相似度，如图7、图8所示，进而进行相对贴近度的计算，如图9所示，完成对水源热泵供能系统的综合评价，贴合度越高的方案越符合系统需求。
[0213]
计算每个方案与最优解的相对贴近度的计算公式为：
[0214]
[0215][0216][0217]
其中，r
i_o
和r
i_w
分别为第i个方案与最优解和最劣解的相似度；c
i_o
为第i个方案与最优解的相对贴近度。
[0218]
如图10所示，基于动态赋权的江水源热泵供能系统多指标综合评价系统，包括：
[0219]
主观权重确定模块，确定水源热泵供能系统的评价指标体系中各个评价指标的主观权重；
[0220]
评价指标数据集合读取模块，从存储空间中读取水源热泵供能系统的多个方案分别对应的评价指标数据集合，评价指标数据集合包括评价指标体系中的末级评价指标的指标值；
[0221]
客观权重及灰色相关度计算模块，根据所述多个方案分别对应的评价指标数据集合，确定所述评价指标体系中末级评价指标的客观权重，以及所述末级评价指标在每个方案中的灰色相关度；
[0222]
动态主客观综合权重计算模块，对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合末级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重；
[0223]
相对贴近度计算模块，根据末级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度。。
[0224]
一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的综合评价方法。
[0225]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0226]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和 /或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和 /或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0227]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0228]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0229]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。