一种基于重叠区域的融合蒙板计算方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，包括：获取图像数据；对所述图像数据进行处理，得到补充后的图像数据；对所述补充后的图像数据进行蒙板计算，得到所需融合蒙板信息。2.根据权利要求1所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行处理，得到补充后的图像数据的步骤包括：对所述图像数据进行读取，得到转化的内存数据；对所述转化的内存数据中的特征点数据进行提取，得到特征提取数据；对所述特征提取数据进行数据补充，得到补充后的图像数据。3.根据权利要求2所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述对所述补充后的图像数据进行蒙板计算，得到所需融合蒙板信息的步骤包括：对所述补充后的图像数据进行定位，得到整个重叠区域；对所述整个重叠区域进行权重计算，得到所需融合蒙板信息。4.根据权利要求3所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行读取，得到转化的内存数据之前还包括步骤：确定输入参数。5.根据权利要求4所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，当所述补充后的图像数据需要修改时，重新调整所述输入参数。6.根据权利要求5所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述对所述补充后的图像数据进行定位，得到整个重叠区域的步骤包括：判断点集数据之间的相互交叠，以像素级精度定位出整个重叠区域范围。7.根据权利要求6所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述对所述整个重叠区域进行权重计算，得到所需融合蒙板信息的步骤包括：完成权重计算后，将计算完成的图像蒙板进行效果检验；将效果检验合格的图像蒙板进行蒙板生成，得到所需融合蒙板信息。8.根据权利要求7所述的基于重叠区域的融合蒙板计算方法，其特征在于，所述输入参数包括设置特征检测阈值，选择数据补充模型，权重计算方式。9.一种基于重叠区域的融合蒙板计算系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于对所述图像数据进行处理，得到补充后的图像数据；蒙板计算模块，用于对所述补充后的图像数据进行蒙板计算，得到所需融合蒙板信息。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于重叠区域的融合蒙板计算方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于重叠区域的融合蒙板计算方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取图像数据；对所述图像数据进行处理，得到补充后的图像数据；对所述补充后的图像数据进行蒙板计算，得到所需融合蒙板信息。本发明通过采集小范围内的样本数据，直接利用二维图像之间的关系，计算相邻投影的融合蒙板，减少转换次数，去除非必要的数据误差，大幅降低计算的复杂程度，且脱离几何校正，实现像素级融合，达到快速生成高质量的多投影融合蒙板的效果。果。果。


技术研发人员：刘龙龙 修惠文 陈炳杰 李坚 文红光 胡伟
受保护的技术使用者：深圳华侨城卡乐技术有限公司
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2022/3/4