一种区域安全监控系统及方法与流程

1.本发明属于远程监控技术领域，具体涉及一种区域安全监控系统及方法。


背景技术：

2.随着计算机技术和网络技术的发展，现在的安全管理工作大都借助监控系统来完成，通过监控端实时获取某个区域的信息，然后根据这些信息对实际情况进行分析；在这一过程中，监控端获取的数据量极大，而且大部分是无效信息，计算资源的利用率极低，工作人员的分析难度也较高，其原因是现有的监控系统中，信息提取能力几乎为零。


技术实现要素：

3.本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种区域安全监控系统及方法，以提高信息提取能力和计算资源利用率。
4.为解决上述技术问题，本发明提供一种区域安全监控系统，包括：
5.监控端，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整监控端的图像清晰度与监控模式；所述区域图像中含有时间信息，所述监控端还用于生成目标图像库，所述目标图像库包括所述区域图像和根据所述时间信息生成的差值图像；
6.中心平台，用于接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与所述监控端的连接通道；还用于根据所述连接通道获取所述目标图像库，提取所述目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组；基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操作，并生成反馈信息。
7.进一步地，所述监控端包括：
8.图像获取模块，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整监控端的图像清晰度与监控模式；
9.筛选模块，用于判断所述区域图像是否为动态图像，当所述区域图像为动态图像时，标记所述区域图像；
10.排序计算模块，用于统计标记的区域图像，根据所述区域图像的时间信息对所述区域图像进行排序，并依次计算相邻区域图像的时间差值；
11.图像库生成模块，用于根据所述时间差值生成差值图像，将所述差值图像插入排序后的区域图像中，生成目标图像库；其中，所述目标图像库中的区域图像与差值图像间隔分布。
12.进一步地，所述中心平台包括：
13.身份验证模块，用于接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与监控端的连接通道；
14.图像提取模块，用于根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组；
15.反馈模块，用于基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操
作，并生成反馈信息。
16.进一步地，所述图像获取模块包括：
17.波动识别单元，用于获取音频信号，对所述音频信号进行波动识别，根据波动识别结果得到有效波段；
18.语音识别单元，用于对所述有效波段进行人声识别，判断有效波段是否为人声信号，当所述有效波段为人声信号时，对所述有效波段进行语音识别；
19.敏感分析单元，用于根据所述语音识别结果生成文本，并对所述文本进行敏感度分析，当所述文本为敏感文本时，调整危险场地图像获取频率。
20.进一步地，所述敏感分析单元包括：
21.符号删除子单元，用于根据所述语音识别结果生成文本，将所述文本中的符号删除，得到纯文本文件；
22.第一执行子单元，用于依次读取所述纯文本文件中的字符，将所述字符输入训练好的敏感分析模型中，判断所述字符是否为敏感字，当所述字符为敏感字时，标记所述字符；
23.比值计算子单元，用于统计标记的字符，得到标记数量，计算所述标记数量与所述纯文本文件字符数量的比值；
24.频率调整子单元，用于当所述比值超过预设的敏感阈值时，判定所述文本为敏感文本，调整危险场地图像的获取频率。
25.进一步地，所述图像提取模块包括：
26.读取单元，用于根据所述连接通道获取目标图像库，根据目标图像库中的索引项提取差值图像，得到基于时间顺序排序的差值图像库；
27.轮廓识别单元，用于对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；将所述特征轮廓与预设的参考轮廓进行比对，确定时间差值；
28.比对单元，用于将所述时间差值与预设的时间阈值进行比对，当所述时间差值小于预设的时间阈值时，标记相应的差值图像；
29.图像组定位单元，用于根据标记的差值图像提取相邻的区域图像，得到信息图像组。
30.进一步地，所述轮廓识别单元包括：
31.色值获取子单元，用于读取差值图像库中的差值图像，遍历所述差值图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
32.像素点标记子单元，用于依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与预设的容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
33.第二执行子单元，用于基于标记的像素点生成特征轮廓。
34.本发明还提供一种区域安全监控方法，应用于所述的中心平台，所述区域安全监控方法包括：
35.接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与监控端的连接通道；
36.根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述
差值图像提取信息图像组；
37.基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操作，并生成反馈信息；
38.其中，所述目标图像库由监控端生成，所述目标图像库包括区域图像与差值图像，所述目标图像库中的区域图像与差值图像间隔分布。
39.进一步地，所述根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组的步骤包括：
40.根据所述连接通道获取目标图像库，根据目标图像库中的索引项提取差值图像，得到基于时间顺序排序的差值图像库；
41.对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；将所述特征轮廓与预设的参考轮廓进行比对，确定时间差值；
42.将所述时间差值与预设的时间阈值进行比对，当所述时间差值小于预设的时间阈值时，标记相应的差值图像；
43.根据标记的差值图像提取相邻的区域图像，得到信息图像组。
44.进一步地，所述对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓的步骤包括：
45.读取差值图像库中的差值图像，遍历所述差值图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
46.依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与预设的容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
47.基于标记的像素点生成特征轮廓。
48.实施本发明具有如下有益效果：本发明通过监控端获取区域图像，基于区域图像生成含有差值图像的目标图像库；通过中心平台接收用户的操作请求，并基于目标图像库做出反馈，本发明信息提取能力极强，计算资源利用率高，便于推广使用。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1示出了本发明实施例一一种区域安全监控系统的组成结构框图。
51.图2示出了本发明实施例一中监控端的组成结构框图。
52.图3示出了本发明实施例一中监控端中图像获取模块的组成结构框图。
53.图4示出了本发明实施例一中图像获取模块中敏感分析单元的组成结构框图。
54.图5示出了本发明实施例一中中心平台的组成结构框图。
55.图6示出了本发明实施例一中中心平台中图像提取模块的组成结构框图。
56.图7示出了本发明实施例一中图像提取模块中轮廓识别单元的组成结构框图。
57.图8示出了本发明实施例二一种区域安全监控方法的流程示意图。
58.图9示出了本发明实施例二中的第一子流程示意图。
59.图10示出了本发明实施例二中的第二子流程示意图。
具体实施方式
60.以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本发明可以用以实施的特定实施例。
61.请参照图1所示，本发明提供一种区域安全监控系统，包括：
62.监控端10，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整监控端的图像清晰度与监控模式；所述区域图像中含有时间信息，所述监控端10还用于生成目标图像库，所述目标图像库包括所述区域图像和根据所述时间信息生成的差值图像；
63.中心平台20，用于接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与所述监控端的连接通道；还用于根据所述连接通道获取所述目标图像库，提取所述目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组；基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操作，并生成反馈信息。
64.本实施例中，区域安全监控系统共包括两个部分，一是监控端10，二是中心平台20；监控端用于获取区域图像，至于获取哪些区域的图像，与实际应用场景有关，小区、路况或学校等等，都可以是上述区域的一种；监控端10与现有技术不同的地方在于，监控端10生成的图像库中包括差值图像，所述差值图像可以理解为带有差值的图像，举例来说，图像背景为白色，然后表示时间的数据用黑色表示，生成图像的目的是建立统一以图像为元素的目标图像库。中心平台20是与用户交互的一端，用户的操作请求有很多，这些操作有很多，比如查询、提取或分析等等，这些操作的样本是目标图像库中的信息图像组。通俗的说，一个监控端10获取到的图像，只有一小部分是有用的，含有的信息较多，上述内容的目的就是提取这些信息较多的图像。
65.请再参照图2所示，本实施例对监控端的功能进行了细分，由不同的模块单独完成相应的功能，监控端10具体包括：
66.图像获取模块11，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整监控端的图像清晰度与监控模式；
67.筛选模块12，用于判断所述区域图像是否为动态图像，当所述区域图像为动态图像时，标记所述区域图像；
68.排序计算模块13，用于统计标记的区域图像，根据所述区域图像的时间信息对所述区域图像进行排序，并依次计算相邻区域图像的时间差值；
69.图像库生成模块14，用于根据所述时间差值生成差值图像，将所述差值图像插入排序后的区域图像中，生成目标图像库；其中，所述目标图像库中的区域图像与差值图像间隔分布。
70.进一步地，请再参照图3所示，监控端中的图像获取模块11具体包括：
71.波动识别单元111，用于获取音频信号，对所述音频信号进行波动识别，根据波动识别结果得到有效波段；
72.语音识别单元112，用于对所述有效波段进行人声识别，判断有效波段是否为人声信号，当所述有效波段为人声信号时，对所述有效波段进行语音识别；
73.敏感分析单元113，用于根据所述语音识别结果生成文本，并对所述文本进行敏感
度分析，当所述文本为敏感文本时，调整危险场地图像获取频率。
74.上述内容对图像获取模块11进行了详细的描述，图像获取过程中，图像获取频率是很重要的一个参数，图像获取频率高，获取到的图像越多，基于这些图像进行的后续操作也更加精确，但是相应的，需要的计算资源也越高，而本发明的目的就是提取关键图像，包含信息多的图像，从图像获取频率的角度进行优化，从而起到减轻资源压力的效果。
75.首先，需要对音频信号进行波动识别，一段稳定的音频，无论它的强度有多高，它是有意信息的可能性都很低，而不断波动的音频，很有可能是人声，那么它当然是有意义的；当然，除了人声以外，还有很多声音也是不断波动的，比如打雷的声音，因此，在获取有效波段之后，就是语音识别过程，判断是否为人声信号。
76.图4示出了图像获取模块中敏感分析单元的组成结构，敏感分析单元113具体包括：
77.符号删除子单元1131，用于根据所述语音识别结果生成文本，将所述文本中的符号删除，得到纯文本文件；
78.第一执行子单元1132，用于依次读取所述纯文本文件中的字符，将所述字符输入训练好的敏感分析模型中，判断所述字符是否为敏感字，当所述字符为敏感字时，标记所述字符；
79.比值计算子单元1133，用于统计标记的字符，得到标记数量，计算所述标记数量与所述纯文本文件字符数量的比值；
80.频率调整子单元1134，用于当所述比值超过预设的敏感阈值时，判定所述文本为敏感文本，调整危险场地图像的获取频率。
81.如果是人声信号，再对人声进行进一步的检测，检测的方式就是将人声信号转换为文本，然后对文本进行分析，判断人声信号是否有意义，进一步的提取有用的信息；除此之外，还可以对一些误判情况进行过滤，比如，一段非人声信号，由于与人声信号相似，也有可能检测成人声信号，但是根据非人声信号得到的文本大部分是无意义的词组或短句。
82.再请参照图5所示，本实施例对中心平台的功能进行了细分，由不同的模块单独完成相应的功能，中心平台20具体包括：
83.身份验证模块21，用于接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与监控端的连接通道；
84.图像提取模块22，用于根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组；
85.反馈模块23，用于基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操作，并生成反馈信息。
86.图6示出了中心平台中图像提取模块的组成结构，所述图像提取模块22具体包括：
87.读取单元221，用于根据所述连接通道获取目标图像库，根据目标图像库中的索引项提取差值图像，得到基于时间顺序排序的差值图像库；
88.轮廓识别单元222，用于对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；将所述特征轮廓与预设的参考轮廓进行比对，确定时间差值；
89.比对单元223，用于将所述时间差值与预设的时间阈值进行比对，当所述时间差值小于预设的时间阈值时，标记相应的差值图像；
90.图像组定位单元224，用于根据标记的差值图像提取相邻的区域图像，得到信息图像组。
91.上述内容的作用是对差值图像进行分析，从差值图像中提取时间差值，这个方案的前提是，差值图像的对比度要尽量高一点，尤其是时间差值和背景的差异，最常见的方式是白纸黑字，本发明不做进一步的限定。
92.图7示出了图像提取模块中轮廓识别单元的组成结构，轮廓识别单元222具体包括：
93.色值获取子单元2221，用于读取差值图像库中的差值图像，遍历所述差值图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
94.像素点标记子单元2222，用于依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与预设的容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
95.第二执行子单元2223，用于基于标记的像素点生成特征轮廓。
96.上述内容类比于photoshop软件中的魔棒工具，由于本发明的差值图像是由监控端10确定的，其确定方式由开发者根据实际情况确定，一般情况下，所要识别的轮廓与背景之间的色值差很大，上述识别过程精确度极高。
97.请参照图8所示，本发明实施例二一种区域安全监控方法，应用于前述本发明实施例一所述的中心平台，该区域安全监控方法包括：
98.步骤s100，接收用户的操作请求，根据所述操作请求的类型对用户进行身份验证；当身份验证通过时，建立与监控端的连接通道；
99.步骤s200，根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组；
100.步骤s300，基于所述操作请求对提取到的信息图像组中的区域图像进行操作，并生成反馈信息；
101.其中，所述目标图像库由监控端生成，所述目标图像库包括区域图像与差值图像，所述目标图像库中的区域图像与差值图像间隔分布。
102.具体地，请参照图9所示，所述根据所述连接通道获取目标图像库，提取目标图像库中的差值图像，并根据所述差值图像提取信息图像组的步骤具体包括：
103.步骤s201，根据所述连接通道获取目标图像库，根据目标图像库中的索引项提取差值图像，得到基于时间顺序排序的差值图像库；
104.步骤s202，对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；将所述特征轮廓与预设的参考轮廓进行比对，确定时间差值；
105.步骤s203，将所述时间差值与预设的时间阈值进行比对，当所述时间差值小于预设的时间阈值时，标记相应的差值图像；
106.步骤s204，根据标记的差值图像提取相邻的区域图像，得到信息图像组。
107.请再参照图10所示，所述对所述差值图像库中的差值图像进行轮廓识别，得到特征轮廓的步骤包括：
108.步骤s2021，读取差值图像库中的差值图像，遍历所述差值图像中的像素点，获取所述像素点的色值；
109.步骤s2022，依次读取相邻像素点的色值，判断相邻像素点的色值差与预设的容差之间的大小，若相邻像素点的色值差大于所述容差，则标记所述像素点，若相邻像素点的色值差小于所述容差，则继续读取下一相邻像素点；
110.步骤s2023，基于标记的像素点生成特征轮廓。
111.通过上述说明可知，与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明通过监控端获取区域图像，基于区域图像生成含有差值图像的目标图像库；通过中心平台接收用户的操作请求，并基于目标图像库做出反馈，本发明信息提取能力极强，计算资源利用率高，便于推广使用。
112.以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。