1.本发明涉及一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法。
背景技术：
2.数据预处理主要用于扩增样本数量，改善数据不足以及数据类型过少挑战，以此提升模型鲁棒性和泛化性能。具体而言，适当预处理可有效突出影像整体和局部特性，重点关注建筑设施变化区域，增加样本数据集中不同建筑特征间差别，丰富特征信息，提升变化检测模型识别性能，满足变化检测建筑设施识别需要。因此，数据预处理是实施方案关键性地步骤。
3.深度学习模型需要利用大批量训练样本优化生成模型文件，样本数量和质量直接关乎深度学习模型优劣。样本稀缺、数据不易获取目标，在训练模型时，没有充足数据可供样本训练，往往导致模型性能下降、模型泛化性能不足。针对数据量匮乏问题，拟采用多源数据融合方式扩充数据量。并将符合项目需求的数据进行采集、标注和处理，经过数据扩增，进行目标检测。
4.如何提供一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法成为研究方向。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，具体包括以下步骤：
7.1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；进行数据扩增，采用裁剪、平移、改变亮度、加入噪声、旋转角度以及镜像，利用信息熵和kl离散判断样本信息丰富度和类别多样性；采用样本扩增手段增加样本数量，对标注后样本进行90
°
、180
°
以及270
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的数据扩增处理，扩大样本数据集，提高变化检测模型鲁棒性和泛化能力；
8.2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；区域标注标注包括围墙、站内道路，采用多边形拉框，框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；样本标注使用labelme语义分割标注软件，标注两期建筑设施影像变换区域，构建标注样本数据集；labelme标注软件标注生成json文件，对应转换生成标签文件，经过像素转换，改变影像背景，获取二值影像数据；
9.3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息，并进行特征判别，完成两期影像变化区域分割；然后通过标注两种尺寸一致且相同区域影像，对照影像标注出现变化建筑设施，制作前、后期影像以及对应的标签影像。
10.本发明优点在于：提供了一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，方案简单有效，多源数据采集方便，且标注效果好。
附图说明
11.图1是本发明的流程图。
具体实施方式
12.下面用具体实施例说明本发明，并不是对本发明的限制。
13.实施例
14.一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，具体包括以下步骤：
15.1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；进行数据扩增，采用裁剪、平移、改变亮度、加入噪声、旋转角度以及镜像，利用信息熵和kl离散判断样本信息丰富度和类别多样性；采用样本扩增手段增加样本数量，对标注后样本进行90
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以及270
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的数据扩增处理，扩大样本数据集，提高变化检测模型鲁棒性和泛化能力；
16.2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；区域标注标注包括围墙、站内道路，采用多边形拉框，框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；样本标注使用labelme语义分割标注软件，标注两期建筑设施影像变换区域，构建标注样本数据集；labelme标注软件标注生成json文件，对应转换生成标签文件，经过像素转换，改变影像背景，获取二值影像数据；
17.3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息，并进行特征判别，完成两期影像变化区域分割；然后通过标注两种尺寸一致且相同区域影像，对照影像标注出现变化建筑设施，制作前、后期影像以及对应的标签影像。
18.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
技术特征：
1.一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；进行数据扩增，采用裁剪、平移、改变亮度、加入噪声、旋转角度以及镜像，利用信息熵和kl离散判断样本信息丰富度和类别多样性；采用样本扩增手段增加样本数量，对标注后样本进行90
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的数据扩增处理，扩大样本数据集，提高变化检测模型鲁棒性和泛化能力；2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；区域标注标注包括围墙、站内道路，采用多边形拉框，框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；样本标注使用labelme语义分割标注软件，标注两期建筑设施影像变换区域，构建标注样本数据集；labelme标注软件标注生成json文件，对应转换生成标签文件，经过像素转换，改变影像背景，获取二值影像数据；3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息，并进行特征判别，完成两期影像变化区域分割；然后通过标注两种尺寸一致且相同区域影像，对照影像标注出现变化建筑设施，制作前、后期影像以及对应的标签影像。
技术总结
本发明涉及一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，具体包括以下步骤：1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息。本发明优点在于：提供了一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，方案简单有效，多源数据采集方便，且标注效果好。且标注效果好。且标注效果好。
技术研发人员：马莉 周明 卢生炜 武强 周蠡 柯方超 唐学军 孙利平 张雪霏 贺兰菲 熊川羽 熊一 王巍 李智威 高晓晶 张赵阳 王琪鑫 陈然 明月 邹雨馨 廖爽 郭婷 廖晓红 周秋鹏 张兆虎 张科奇 章永志
受保护的技术使用者：湖北省电力勘测设计院有限公司
技术研发日：2021.11.25
技术公布日：2022/3/4
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
