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一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统的制作方法

2022-03-05 02:26:13 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,包括无线信号接收器(1)、基站(2)、反射追寻器(3)和云端存储模块(4),其特征在于,所述无线信号接收器(1)与所述基站(2)之间通信连接,所述无线信号接收器(1)对所述基站(2)接收到的信号数据进行采集,所述无线信号接收器(1)与所述反射追寻器(3)之间通信连接,所述反射追寻器(3)对所述无线信号接收器(1)接收的无线电波数据进行反射寻踪,所述基站(2)与所述云端存储模块(4)之间通信连接,所述无线信号接收器(1)与所述云端存储模块(4)之间通信连接,所述反射追寻器(3)与所述云端存储模块(4)之间通信连接;所述无线信号接收器(1)的内部包括数据处理系统(8),所述数据处理系统(8)对获取的无线电波传输数据进行处理,并去除数据中的异常数据,所述反射追寻器(3)的内部包括采集环境检测模块(14)、传播模型选取模块(15)、观测模型建立模块(16)和聚类分析模块(17),通过所述观测模型建立模块(16)建立出无线电波反向追踪的观测模型,并且对模型的准确性进行检验。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述无线信号接收器(1)的内部还包括调谐电路(5)、调制解调(6)和数据获取模块(7),无线电波通过调谐电路(5)进行接收,然后无线电波再通过调制解调(6)进行调制解调,所述数据获取模块(7)对基站(2)所接收到的无线电波信号进行采集。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述数据获取模块(7)的内部包括基站数据获取单元(9)和接收数据获取单元(10),所述基站数据获取单元(9)采集的数据包括从无线信号接收器(1)内部获取无线电波到达的角度以及无线电波所到达的时间,所述接收数据获取单元(10)获取的数据为无线信号接收器(1)所接收到的无线电波数据,所述数据获取模块(7)对多个基站(2)中的数据进行采集,所述数据获取模块(7)将采集到的数据传输到所述数据处理系统(8)中。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述数据处理系统(8)的内部包括冗余数据剔除模块(11)、噪音干扰去除模块(12)和数据更新模块(13),所述冗余数据剔除模块(11)对采集到的无线电波数据中的冗余数据进行剔除,所述噪音干扰去除模块(12)对采集到的无线电波数据中由于噪音干扰所导致的信号错乱的部分进行去除。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述冗余数据剔除模块(11)将处理后的无线电波数据传输到所述数据更新模块(13)中,所述噪音干扰去除模块(12)将处理后的无线电波数据传输到所述数据更新模块(13)中,所述数据更新模块(13)对冗余数据剔除模块(11)与噪音干扰去除模块(12)处理后的数据进行汇总,然后再根据时间进行对同组的无线电波数据排序,从而将数据中同一时间内的无线电波信号进行更新。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述数据处理系统(8)将处理后的无线电波数据传输到所述反射追寻器(3)中,所述采集环境检测模块(14)对无线信号传输的环境进行检测,所述采集环境检测模块(14)根据天气以及周围的环境将数据传输到所述传播模型选取模块(15)中。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述传播模型选取模块(15)根据传输环境的不同对无线电波的传播模型进行选择,所述无线
电波的传播模型包括okumura模型、hata模型、okumura-hata模型、cost231模型、cost231-hata模型以及lee模型。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述传播模型选取模块(15)将选取的传播模型传输到观测模型建立模块(16)中,所述观测模型建立模块(16)的内部包括深度学习模块(18)、模型建立模块(19)和模型验证模块(20),所述深度学习模块(18)通过所述数据处理系统(8)传输的数据以及传播模型选取模块(15)所选取的传播模型进行深度学习,所述深度学习模块(18)将深度学习的结果传输到所述模型建立模块(19)中。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,所述模型建立模块(19)根据无线电波接收时的角度时间与传播模型之间的关系建立“无线电波反向追寻模型”,所述模型验证模块(20)将周围基站中的数据导入到“无线电波反向追寻模型”中,通过大量的无线电波数据对模型进行修正。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,其特征在于,通过所述无线信号接收器(1)将所接收的无线电波导入到“无线电波反向追寻模型”中,从而能够对无线电波的发出位置进行定位,同时将位置数据传输到聚类分析模块(17)中,通过聚类分析选择权重最高簇的质心作为定位结果在地图上展示。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的无线电波的反射追寻系统,涉及无线电波领域,其技术方案包括无线信号接收器、基站、反射追寻器和云端存储模块,无线信号接收器与基站之间通信连接,无线信号接收器对基站接收到的信号数据进行采集,无线信号接收器与反射追寻器之间通信连接,反射追寻器对无线信号接收器接收的无线电波数据进行反射寻踪,通过观测模型建立模块根据传播模型与获取的无线电波数据进行深度学习,从而建立“无线电波反向追寻模型”,同时通过模型验证模块对“无线电波反向追寻模型”的准确性进行修正,然后通过通过聚类分析模块选择权重最高簇的质心作为定位结果在地图上展示,进而实现对无线电波反射追寻的准确性。进而实现对无线电波反射追寻的准确性。进而实现对无线电波反射追寻的准确性。


技术研发人员:王洪军 李梦秋 王晓赟
受保护的技术使用者:腾源大数据信息技术(江苏)有限公司
技术研发日:2021.12.03
技术公布日:2022/3/4
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