一种信息推送方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息及至少一个候选虚拟资源的资源特征信息；将所述客户端特征信息及所述资源特征信息输入至预先训练得到的域分解机模型中进行特征分析，得到每个候选虚拟资源对应的推荐分数，所述推荐分数与每个候选虚拟资源的推送效果正相关；将所述推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，根据所述目标虚拟资源，生成待推送信息；向所述目标客户端推送所述待推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，根据所述目标虚拟资源，生成待推送信息，包括：将所述推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，在所述目标虚拟资源的推荐分数高于预设阈值的情况下，根据所述目标虚拟资源，生成待推送信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息及至少一个候选虚拟资源的资源特征信息，包括：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息、至少一个候选虚拟资源的资源特征信息以及所述目标客户端所在直播间的主播特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息、至少一个候选虚拟资源的资源特征信息以及所述目标客户端所在直播间的主播特征信息，包括：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息、至少一个候选虚拟资源的资源特征信息、所述目标客户端所在直播间的主播特征信息以及复合特征信息，所述复合特征信息包括与所述目标客户端及所述所述目标客户端所在直播间的主播关联的特征信息和/或与所述目标客户端、所述所述目标客户端所在直播间的主播及所述候选虚拟资源关联的特征信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下步骤，训练得到所述域分解机模型：获取训练数据，所述训练数据中包括训练客户端的训练客户端特征信息、至少一个训练虚拟资源的训练资源特征信息以及所述训练客户端对所述训练虚拟资源的行为信息，其中，所述行为信息包括点击行为及预设操作行为，所述训练资源特征信息包括所述训练虚拟资源的价值；根据所述行为信息，计算每个训练客户端对应每个训练虚拟资源的真实推荐分数，其中，在所述训练虚拟资源的行为信息不包括点击行为的情况下，所述训练虚拟资源的真实推荐分数为负值，在所述训练虚拟资源的行为信息包括点击行为的情况下，所述任一训练虚拟资源的真实推荐分数为正值，且与所述训练虚拟资源的价值正相关；将所述训练客户端特征信息及所述训练资源特征信息输入至预设模型中进行特征分析，得到每个训练客户端对应每个训练虚拟资源的预测推荐分数；根据所述真实推荐分数及所述预测推荐分数之间的差值，对所述预设模型的模型参数
进行迭代调整，直至所述差值小于预设损失值，得到所述域分解机模型。6.一种信息推送装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：获取单元，被配置为执行响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息及至少一个候选虚拟资源的资源特征信息；分析单元，被配置为执行将所述客户端特征信息及所述资源特征信息输入至预先训练得到的域分解机模型中进行特征分析，得到每个候选虚拟资源对应的推荐分数，所述推荐分数与每个候选虚拟资源的推送效果正相关；确定单元，被配置为执行将所述推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，根据所述目标虚拟资源，生成待推送信息；推送单元，被配置为执行向所述目标客户端推送所述待推送信息。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元，被配置为执行：将所述推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，在所述目标虚拟资源的推荐分数高于预设阈值的情况下，根据所述目标虚拟资源，生成待推送信息。8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，被配置为执行：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息、至少一个候选虚拟资源的资源特征信息以及所述目标客户端所在直播间的主播特征信息。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元，被配置为执行：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取所述目标客户端的客户端特征信息、至少一个候选虚拟资源的资源特征信息、所述目标客户端所在直播间的主播特征信息以及复合特征信息，所述复合特征信息包括与所述目标客户端及所述所述目标客户端所在直播间的主播关联的特征信息和/或与所述目标客户端、所述所述目标客户端所在直播间的主播及所述候选虚拟资源关联的特征信息。10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括训练单元，被配置为执行：获取训练数据，所述训练数据中包括训练客户端的训练客户端特征信息、至少一个训练虚拟资源的训练资源特征信息以及所述训练客户端对所述训练虚拟资源的行为信息，其中，所述行为信息包括点击行为及预设操作行为，所述训练资源特征信息包括所述训练虚拟资源的价值；根据所述行为信息，计算每个训练客户端对应每个训练虚拟资源的真实推荐分数，其中，在所述训练虚拟资源的行为信息不包括点击行为的情况下，所述训练虚拟资源的真实推荐分数为负值，在所述训练虚拟资源的行为信息包括点击行为的情况下，所述任一训练虚拟资源的真实推荐分数为正值，且与所述训练虚拟资源的价值正相关；将所述训练客户端特征信息及所述训练资源特征信息输入至预设模型中进行特征分析，得到每个训练客户端对应每个训练虚拟资源的预测推荐分数；根据所述真实推荐分数及所述预测推荐分数之间的差值，对所述预设模型的模型参数进行迭代调整，直至所述差值小于预设损失值，得到所述域分解机模型。

技术总结
本公开关于一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，应用于服务器，该方法包括：响应于针对目标客户端的推送触发消息，获取目标客户端的客户端特征信息及至少一个候选虚拟资源的资源特征信息；将客户端特征信息及资源特征信息输入至预先训练得到的域分解机模型中进行特征分析，得到每个候选虚拟资源对应的推荐分数，推荐分数与每个候选虚拟资源的推送效果正相关；将推荐分数最高的候选虚拟资源确定为目标虚拟资源，根据目标虚拟资源，生成待推送信息；向目标客户端推送待推送信息。通过本方法确定的推荐分数更客观有效，信息推送更有效率，有利于提升用户体验。有利于提升用户体验。有利于提升用户体验。


技术研发人员：林源斌
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.11.01
技术公布日：2022/3/3