一种移动应急电源的双目标优化调度方法与流程

技术特征：
1.一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤s1、以电力应急系统各个负荷点停电风险之和最小作为目标优化函数，建立选址模型；步骤s2、引入超时惩罚因子对选址模型进行优化；采用floyd算法求解优化模型；步骤s3、根据负荷的重要性程度计算负荷点的停电损失；步骤s4、以总停电经济损失程度最小和应急电源容量浪费最小为双目标函数建立城市移动应急电源的优化模型。2.根据权利要求1所述的一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：步骤s1中，建立选址模型包括如下步骤：步骤s11、对各个负荷点的停电风险进行预测；由下式表示：r＝uy其中r表示负荷点的停电风险；u表示灾害发生的概率；y表示事件发生的严重程度；步骤s12、计算每个负荷点的停电损失，由下式表示：y
i
＝c
i
(p
i-p
′
i
)其中y
i
表示负荷点i单位时间停电的损失；c
i
表示负荷点i单位时间单位功率的停电损失；p
i
表示负荷点i正常运行时所需的功率；p
′
i
表示受灾后应急电源可供功率；步骤s13、以电力系统各个负荷点停电风险之和最小作为电力系统应急系统的优化目标；建立选址模型，由下式表示：标；建立选址模型，由下式表示：x∈g其中n为负荷点的个数；r
i
为负荷点i在单位时间内的停电风险值；x表示应急服务点的位置；y
i
表示负荷点i的位置；l(y
i
,x)表示应急服务点x到负荷点y
i
所需的最短时间；t
l
为预设的应急时间上限；g为需要考虑的电力系统网络，其中y＝{y1,y2,...,y
n
}为g的点集，e＝{e1,e2,...,e
m
}为连接g中各点的弧集。3.根据权利要求1所述的一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：步骤s2中，引入超时惩罚因子对该模型进行优化，优化选址模型由下式表示：步骤s2中，引入超时惩罚因子对该模型进行优化，优化选址模型由下式表示：其中，δ为超时惩罚因子。4.根据权利要求1所述的一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：步骤s3中，负荷点的停电损失计算包括如下步骤：步骤31、确定负荷的重要性程度函数，表示如下：i
j
＝λ
α
α
j
λ
β
β
j
λ
γ
γ
j
其中i
j
用来衡量负荷的重要性程度，α
j
、β
j
、γ
j
分别表示其对人员生命健康、经济损失以及特殊用途的影响度；λ
α
表示人员生命健康所占权重、λ
β
表示经济损失所占权重、λ
γ
分别表示特殊用途所占权重，满足约束函数：λ
α
λ
β
λ
γ
＝1；步骤31、根据负荷点的单位时间、单位功率的基本停电损失c
′
j
来确定负荷点j在单位时间、单位功率的停电损失c
j
，公式表示如下：c
j
＝i
j
c
′
j
。5.根据权利要求1所述的一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：步骤s4中，以总停电经济损失程度最小为目标函数，由下式表示：上式中，z
ij
为0-1变量，若供电所i向失电负荷j能提供应急电源服务，则z
ij
＝1，否则z
ij
＝0；表示应急响应时间所对应的停电损失；表示移动应急电源提供的总功率计算所得的停电损失；表示富余容量所对应的停电损失。6.根据权利要求1或5所述的一种移动应急电源的双目标优化调度方法，其特征在于：步骤s4中，应急电源容量浪费最小为目标函数，由下式表示：其中，为应急电源可提供功率，第二项为停电负荷所需功率。

技术总结
本发明公开了一种移动应急电源的双目标优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、以电力应急系统各个负荷点停电风险之和最小作为目标优化函数，建立选址模型；步骤S2、引入超时惩罚因子对选址模型进行优化；采用Floyd算法求解优化模型；步骤S3、根据负荷的重要性程度计算负荷点的停电损失；步骤S4、以总停电经济损失程度最小和应急电源容量浪费最小为双目标函数建立城市移动应急电源的优化模型。该方案综合考虑电力系统的应急规划、调度与电能恢复问题，使得建立的模型在停电事件发生时能够提供快速、经济合理地处理突发事件的方案，减少停电造成的损失。电造成的损失。电造成的损失。


技术研发人员：吴振杰 黄天恩 莫雅俊 李祥 王源涛 唐剑 周志全 牛涛 张洁 薛霖 徐双蝶 李凡 李成达 张超 王艳 廖培 夏衍 董航 周依希 孙思聪 许鹏 陈嘉宁 苏熀兴 祝文澜 向新宇
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2021.10.28
技术公布日：2022/3/1