多方计算模型度量方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种多方计算模型度量方法，其特征在于，包括：针对多方计算模型，计算第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献；以及，计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗；根据所述计算收益贡献和所述实际隐私损耗，确定所述多方计算模型的适用性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多方计算模型包括多个中间函数；所述计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗，包括：计算所述多方计算模型中每个中间函数对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗；从每个所述中间函数对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗中，选择数值最大的作为所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：将所述数值最大的实际隐私损耗所对应的所述中间函数，确定为所述多方计算模型中隐私泄露概率最大的中间函数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对多方计算模型，计算第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献，包括：计算所述多方计算模型的函数关于所述第二参与方的输出的平均熵；以及，计算所述多方计算模型的函数输入第一参与方的特定输入时关于所述第二参与方的输出的特定熵；将所述平均熵和所述特定熵的差值或比值确定为第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的理想隐私损耗；根据所述理想隐私损耗和所述实际隐私损耗的比值，确定所述多方计算模型的隐私保护强度；根据所述隐私保护强度确定所述多方计算模型的适用性。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：计算所述多方计算模型的隐私保护成本；所述根据所述计算收益贡献和所述实际隐私损耗，确定所述多方计算模型的适用性，包括：根据所述计算收益贡献、所述实际隐私损耗和所述隐私保护成本，确定所述多方计算模型的适用性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述隐私保护成本包括所述多方计算模型在应用时的额外通信开销和额外计算开销。8.一种多方计算模型度量装置，其特征在于，包括：计算收益贡献确定模块，用于针对多方计算模型，计算第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献；以及，实际隐私损耗确定模块，用于计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗；实用性确定模块，用于根据所述计算收益贡献和所述实际隐私损耗，确定所述多方计
算模型的适用性。9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种多方计算模型度量方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。其中，一种多方计算模型度量方法包括：针对多方计算模型，计算第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献；以及，计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗；根据所述计算收益贡献和所述实际隐私损耗，确定所述多方计算模型的适用性。本申请技术方案能够利用上述计算收益贡献和实际隐私损耗，对多方计算模型的适用性进行合理的量化度量，使得参与方能够利用量化的、数据化的度量值来确定多方计算模型对所述参与方的适用性，避免参与方采用不合适的多方计算模型而导致隐私数据泄露、实施成本过高等问题。实施成本过高等问题。实施成本过高等问题。


技术研发人员：李登峰
受保护的技术使用者：神州融安数字科技（北京）有限公司
技术研发日：2020.12.30
技术公布日：2022/3/1