收入预估方法、装置、存储介质及计算机设备与流程

技术特征：
1.一种收入预估方法，其特征在于，包括：获取待预估人员的历史收入数据；基于所述历史收入数据，确定所述待预估人员对应的收入波动特征系数；根据所述收入波动特征系数，对所述待预估人员进行人群划分，确定所述待预估人员所属的目标人群；基于所述目标人群对应的收入预估算法对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史收入数据，确定所述待预估人员对应的收入波动特征系数，包括：对所述待预估人员的所述历史收入数据进行聚类，得到所述历史收入数据对应的聚类结果，并基于所述聚类结果，识别并排除所述历史收入数据中的异常收入数据；确定排除后的历史收入数据对应的标准差和中位数，并将所述标准差与所述中位数相除，得到所述待预估人员对应的收入波动特征系数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述收入波动特征系数，对所述待预估人员进行人群划分，确定所述待预估人员所属的目标人群，包括：若所述待预估人员对应的所述收入波动特征系数小于或等于第一预设阈值，则确定所述待预估人员属于收入无波动人群；若所述待预估人员对应的所述收入波动特征系数大于所述第一预设阈值，且小于第二预设阈值，则确定所述待预估人员属于收入稳定波动人群；若所述待预估人员对应的所述收入波动特征系数大于或等于所述第二预设阈值，则确定所述待预估人员属于收入不稳定波动人群。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人群对应的收入预估算法对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果，包括：若所述待预估人员属于所述收入无波动人群，则基于所述收入无波动人群对应的预设收入预估回归模型对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果；若所述待预估人员属于所述收入稳定波动人群，则基于所述收入稳定波动人群对应的预设浮动收入预估模型对所述待预估人员进行浮动收入预估，得到所述待预估人员对应的浮动收入预估结果，并基于所述待预估人员的历史基准收入和所述浮动收入预估结果，确定所述待预估人员对应的收入预估结果；若所述待预估人员属于所述收入不稳定波动人群，则基于所述收入不稳定波动人群对应的预设收入预估模型对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待预估人员的历史基准收入和所述浮动收入预估结果，确定所述待预估人员对应的收入预估结果，包括：确定所述待预估人员的历史收入数据对应的四分位历史收入，并确定所述四分位历史收入中的最小历史收入，将所述最小历史收入确定为所述待预估人员的历史基准收入；将所述历史基准收入加上所述浮动收入预估结果，得到所述待预估人员对应的所述收入预估结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述收入不稳定波动人群对应的预设收入预估模型对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果，包括：利用预设二分类算法预测所述待预估人员在多个历史时间阶段是否存在收入，得到所述待预估人员分别在所述多个历史时间阶段的预测结果；利用所述预设收入预估模型对所述待预估人员在所述多个历史时间阶段的收入值进行预估，得到所述待预估人员分别在所述多个历史时间阶段的收入值；基于所述预测结果和所述收入值，从所述历史收入数据中分别确定有历史收入且所述收入值不为0的第一目标历史收入收据，以及无历史收入且所述收入值不为0的第二目标历史收入数据；将所述第一目标历史收入数据对应的数据量和所述第二目标历史收入对应的数据量相加，得到所述收入值不为0的总数据量，将所述第一目标历史收入数据对应的数据量与所述总数据量相除，得到所述预设收入预估模型对应的精确率；利用所述收入不稳定波动人群对应的所述预设收入预估模型对所述待预估人员进行收入预估，得到待预估人员的初始收入预估结果，并将所述精确率乘以所述初始收入预估结果，得到所述待预估人员对应的收入预估结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述利用所述收入不稳定波动人群对应的预设收入预估模型对所述待预估人员进行收入预估，得到待预估人员的初始收入预估结果之前，所述方法还包括：基于所述历史收入数据，生成多组训练集，并根据所述多组训练集，构建多个预设多层感知器；利用多个预设多层感知器对所述待预估人员的历史收入进行预估，得到所述多个预设多层感知器分别对应的历史收入预估结果；基于所述待预估人员的实际历史收入和所述历史收入预估结果，分别确定所述多个预设多层感知器分别对应的历史收入预估误差，并在所述历史收入预估误差中确定最小历史收入预估误差，将所述最小历史收入预估误差对应的预设多层感知器确定为所述预设收入预估模型。8.一种收入预估装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待预估人员的历史收入数据；确定单元，用于基于所述历史收入数据，确定所述待预估人员对应的收入波动特征系数；划分单元，用于根据所述收入波动特征系数，对所述待预估人员进行人群划分，确定所述待预估人员所属的目标人群；预估单元，用于基于所述目标人群对应的收入预估算法对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述
的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种收入预估方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够对不同人群的收入进行准确预估，提高了收入预估精度。其中方法包括：获取待预估人员的历史收入数据；基于所述历史收入数据，确定所述待预估人员对应的收入波动特征系数；根据所述收入波动特征系数，对所述待预估人员进行人群划分，确定所述待预估人员所属的目标人群；基于所述目标人群对应的收入预估算法对所述待预估人员进行收入预估，得到所述待预估人员对应的收入预估结果。本发明适用于对收入进行预估。行预估。行预估。


技术研发人员：王婷婷
受保护的技术使用者：大箴（杭州）科技有限公司
技术研发日：2021.10.25
技术公布日：2022/2/28