数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体涉及智能推荐、语音处理、图像处理、自然语言处理、深度学习等人工智能领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着智能化的发展，智能家居设备的使用越来越普遍，智能家居设备比如为有屏智能音箱。以有屏智能音箱为例，有屏智能音箱的待机屏幕上可以呈现推荐内容。
3.相关技术中，有屏智能音箱基于单一设备id呈现推荐内容，所以相对固定，对于不同用户呈现相同内容。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
5.根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据；基于预先建立的特征数据与身份信息之间的对应关系，获取所述当前特征数据对应的当前身份信息，所述对应关系位于所述当前用户使用的智能设备内，所述对应关系中包括多组特征数据与身份信息之间的对应关系；获取所述当前身份信息对应的当前内容，以及，输出所述当前内容。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：第一获取模块，用于基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据；第二获取模块，用于基于预先建立的特征数据与身份信息之间的对应关系，获取所述当前特征数据对应的当前身份信息，所述对应关系位于所述当前用户使用的智能设备内，所述对应关系中包括多组特征数据与身份信息之间的对应关系；处理模块，用于获取所述当前身份信息对应的当前内容，以及，输出所述当前内容。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
10.根据本公开的技术方案，可以为不同用户输出合适的内容，提升用户体验。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
13.图1是根据本公开第一实施例的示意图；
14.图2是根据本公开第二实施例的示意图；
15.图3是根据本公开第三实施例的示意图；
16.图4是根据本公开第四实施例的示意图；
17.图5是根据本公开第五实施例的示意图；
18.图6是用来实现本公开实施例的数据处理方法中任一方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.相关技术中，有屏智能音箱基于单一设备id呈现推荐内容，所以相对固定，对于不同用户呈现相同内容。
21.为了对应不同用户呈现更适合的内容，本公开提供如下实施例。
22.图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：
23.101、基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据。
24.102、基于预先建立的特征数据与账号之间的对应关系，获取所述当前特征数据对应的当前身份信息，所述对应关系位于所述当前用户使用的智能设备内，所述对应关系中包括多组特征数据与身份信息之间的对应关系。
25.103、获取所述当前身份信息对应的当前内容，以及，输出所述当前内容。
26.本实施例的执行主体可以称为数据处理装置，数据处理装置可以为软件、硬件或者软硬结合，该装置可以位于智能设备中。智能设备可以包括移动设备(如手机、平板电脑)、可穿戴式设备(如智能手表、智能手环)、智能家居设备(如智能电视、智能音箱)等。
27.当前用户、当前感应数据、当前特征数据、当前身份信息中的“当前”并非特指某个对象，只是说明当前处理的对象。
28.用户，又称使用者，是指使用设备、商品、服务的人，通常拥有一个用户账号，用户账号又可以称为用户名。
29.本公开实施例中，用户是指智能设备的使用者。
30.感应数据可以采用智能设备上的传感器获得，传感器比如包括：语音采集器、图像采集器等，语音采集器比如为麦克风或麦克风阵列，图像采集器比如为摄像头等。感应数据具体可以包括：语音、人脸图像等。
31.特征数据用于区分用户，通常，用户不同其特征数据是不同的。
32.特征数据可以为生物特征数据，生物特征数据比如包括：声纹、人脸特征等。
33.身份信息用于标识用户，不同用户的身份信息不同，身份信息可以为账号。
34.当前内容是指待输出给当前用户的内容，当前内容可以包括：语音内容、文本内
容、图像内容、视频内容等。
35.以智能设备为有屏智能音箱为例，当前内容比如为有屏智能音箱的待机屏幕的推荐内容。本公开实施例中，当前用户不同，推荐内容通常是不同的。
36.相关技术中，有屏智能音箱以设备id进行标识，对于家庭中的全部家庭成员呈现相同的推荐内容。
37.而本公开实施例中，可以对应不同的用户呈现不同的推荐内容，比如，对于家庭中的儿童，可以呈现玩具信息，对于家庭中的女性可以呈现美容信息，对于家庭中的男性可以呈现电子产品信息等。
38.如图2所示，智能设备201可以与云端202通信。智能设备可以包括：传感器、生物特征识别器、账号控制器、通信模块、输出装置等。
39.当前感应数据可以采用智能设备上的传感器获得，传感器比如包括：语音采集器、图像采集器等，语音采集器比如为麦克风或麦克风阵列，图像采集器比如为摄像头等。相应地，当前感应数据可以包括：语音、人脸图像等。
40.当前特征数据可以为生物特征数据，比如，声纹、人脸特征等。比如，可以采用图2中的生物特征识别器进行人脸识别、声纹识别等，获得生物特征数据。
41.当前身份信息可以为当前账号，账号控制器可以基于用户的生物特征数据获得当前用户的当前账号。
42.如图3所示，账号控制器内可以存储生物特征数据与账号之间的对应关系，并且，该对应关系为多组，从而可以对应不同的用户获得不同的账号。
43.账号用于标识用户，不同用户的账号不同，比如，用户a对应的账号为账号_1，用户b对应的账号为账号_2等。
44.目前，智能设备一般以设备id进行标识，一台设备仅有一个设备id，假设一个家庭有多个家庭成员，多个家庭成员将共享该设备id，以有屏智能音箱的待机屏幕为例，该待机屏幕呈现的推荐内容基于设备id获得，由于多个家庭成员共享设备id，因此待机屏幕为全部的家庭成员呈现相同的推荐内容。
45.本公开实施例中，可以在智能设备内创建多个账号，而不是单一的设备id，从而可以基于不同账号，呈现不同的推荐内容。
46.智能设备与云端可以通过通信模块进行通信，通信模块比如为有线通信模块(光纤、电缆等)，或者为无线通信模块(wifi模块、蜂窝通信模块等)。
47.其中，智能设备可以通过通信模块将传感器获得的当前感应数据，比如，语音、人脸图像等通过通信模块发送给云端，云端内可以部署人脸识别服务、声纹识别服务等，从而基于这些服务可以对智能设备发送的当前感应数据进行生物特征识别，以获得人脸特征、声纹特征等。
48.智能设备确定当前用户的当前身份信息后，可以基于当前身份信息获得当前内容，当前内容比如为待机屏幕上的推荐内容，获得当前内容后，可以通过输出装置进行当前内容的输出。
49.输出装置比如包括：显示屏、语音输出装置，如扬声器等。
50.本实施例中，通过基于特征数据与身份信息之间的对应关系，获取当前用户的当前身份信息，并基于当前身份信息获取当前内容，并输出当前内容，可以为不同用户输出合
适的内容，而不是相同的内容，可以提升用户体验。
51.一些实施例中，所述基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据，包括：
52.在所述智能设备本地，对所述当前感应数据进行特征识别，以获取所述当前特征数据；和/或，
53.将所述当前感应数据发送给云端，并接收所述云端对所述当前感应数据进行特征识别获得的所述当前特征数据。
54.如图2所示，可以在智能设备的本地设置生物特征识别器，通过生物特征识别器，对感应数据进行生物特征识别，以获得当前特征数据。
55.如图2所示，还可以由智能设备将当前感应数据通过通信模块，发送给云端，由云端进行生物特征识别，以获得当前特征数据，云端将识别得到的当前特征数据发送给智能设备，从而智能设备可以从云端获得当前特征数据。
56.通过在智能设备本地获得当前特征数据，可以提高处理效率，并且不需要与云端交互，可以节省通信资源。通过从云端获得当前特征数据，由于云端具有较强的生物特征识别能力，因此，可以提升当前特征数据的识别准确度。
57.一些实施例中，所述获取所述当前身份信息对应的当前内容，包括：
58.从智能设备的本地，获取所述当前身份信息对应的当前内容；和/或，
59.将所述当前身份信息发送给云端，并接收所述云端基于所述当前身份信息获取的所述当前内容。
60.其中，智能设备的本地可以对应不同的用户，存储用户对应的当前内容。比如，智能设备的本地可以存储多个歌单，每个歌单对应不同的用户，比如，用户a对应第一歌单，用户b对应第二歌单等，如果当前用户为用户a，则获取第一歌单，之后可以播放该第一歌单中的歌曲。
61.另外，智能设备可以将当前身份信息发送给云端，云端基于当前身份信息可以获得当前内容，并返回给智能设备，由智能设备进行输出。
62.通过从本地或者云端获取当前内容，可以适用于本地推荐或者云端推荐，满足更多场景需求。
63.一些实施例中，所述输出所述当前内容，包括：
64.采用所述智能设备的显示屏，展示所述当前内容；和/或，
65.采用所述智能设备的扬声器，语音播放所述当前内容。
66.其中，智能设备可以包括显示屏、扬声器等输出装置，基于输出装置可以实现当前内容的输出，输出方式可以是在显示屏上展示，或者语音播放等。
67.比如，当前内容为待机屏幕的推荐内容时，可以采用显示屏，针对待机屏幕展示对应的推荐内容。或者，当前内容为歌曲时，可以通过扬声器播放当前用户对应的歌单中的歌曲。
68.通过显示屏和/或扬声器，可以实现多种方式的内容输出。
69.一些实施例中，所述基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据，包括：
70.对当前用户的当前感应数据进行特征分类，以确定所述当前感应数据的当前特征
类别，将所述当前特征类别作为所述当前特征数据；或者，
71.对当前用户的当前感应数据进行特征提取，以确定所述当前感应数据的当前特征信息，其中，不同用户的当前特征信息不同，将所述当前特征信息作为所述当前用户的当前特征数据。
72.即，对应不同的用户，可以进行粗精度的识别，或者，也可以进行高精度的识别，
73.具体地，粗精度对应特征分类，特征分类时，可以将用户分为：老年、中年、青年、儿童等分类。此时，多个用户可以分为同一个分类，比如，用户a和用户b都属于青年。
74.高精度对应特征提取，特征提取时的粒度为单个个人，此时，不同用户具有不同的特征信息，比如，用户a为一种当前特征信息，用户b另一种不同的当前特征信息。
75.粗精度识别和/或高精度识别时，可以基于模型或者其他方式进行识别。以基于模型识别生物特征数据为例，生物特征识别器中可以包括生物特征分类模型，生物特征分类模型的输入为当前感应数据，输出为当前感应数据对应的当前特征类别，比如，老年、中年、青年或者儿童，将当前特征类别，比如青年，作为当前特征数据。或者，
76.生物特征识别器中可以包括生物特征提取模型，生物特征提取模型的输入为当前感应数据，输出为当前感应数据对应的当前特征信息，比如，声纹_1，之后，将当前特征信息作为当前特征数据，该当前特征信息对应不同的用户是不同的，比如，当前用户为用户a，则当前特征信息为声纹_1，当前用户为用户a，则当前特征信息为声纹_1，当前用户为用户b，则当前特征信息为声纹_2，声纹_1和声纹_2不同。
77.通过对当前感应数据进行特征分类可以实现粗精度识别，可以为不同类别的用户提供对应的内容；通过度当前感应数据进行特征提取可以实现高精度识别，可以为不同用户提供针对个人的内容。
78.一些实施例中，所述基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据，包括：
79.响应于所述当前用户的人脸图像，将所述人脸图像作为当前感应数据，基于所述当前感应数据确定所述当前用户在所述智能设备前的停留时间，若所述停留时间大于预设值，基于所述当前感应数据获取所述当前特征数据；和/或，
80.响应于所述当前用户的语音指令，将所述语音指令作为所述当前感应数据，基于所述当前感应数据获取所述当前特征数据。
81.比如，用户站在智能设备的摄像头前，摄像头可以感应到人脸图像，若感应到人脸图像的时间大于预设值，则可以获取当前特征数据，以及进行后续处理。
82.具体地，以有屏智能音箱的待机屏幕为例，用户可以通过语音唤醒词，唤醒有屏智能音箱，有屏智能音箱被唤醒后，用户a站在有屏智能音箱的摄像头前，经过一段时间(大于预设值)后，有屏智能音箱可以自动感应出当前用户为用户a，进而可以在待机屏幕上展现用户a的推荐内容。
83.进一步地，假设用户a的当前账号已登录，即，待机屏幕上展现用户a的推荐内容，用户b想要切换到自己的账号，则用户b可以站到有屏智能音箱的摄像头前一段时间，此时，有屏智能音箱可以自动将账号从用户a的账号切换为用户b的账号，在待机屏幕上展现用户b的推荐内容。
84.上述以人脸图像为例，用户a和用户b还可以通过语音指令进行控制，比如，有屏智
能音箱唤醒后，用户a可以语音说出“登录我的账号”，有屏智能音箱通过识别用户a的语音的声纹，可以登录用户a对应的账号。类似地，用户a的账号已登录后，用户b说出“切换到我的账号”后，有屏智能音箱通过识别用户b的语音的声纹，可以将登录账号从用户a的账号切换为用户b的账号。
85.通过基于人脸图像或者语音指令，可以无需用户进行手动账号登录或者切换，方便用户操作。进一步地，在停留时间大于预设值时获取当前特征数据，可以避免误操作。
86.上述分别描述了方法的相关步骤，下面给出结合多种步骤的实施例。可以理解的是，下面实施例中的步骤并非必须全部选择，可以根据实际需求进行合理选择和替换，另外，各步骤的时序关系若未存在强依赖关系，且未特别说明，是无时序限制关系。
87.图4是根据本公开第四实施例的示意图，本实施例提供一种数据处理方法，本实施例以有屏智能音箱的待机屏幕显示推荐内容为例，该方法包括：
88.401、用户注册。
89.具体地，智能设备可以提供注册界面，用户点击注册后，可以展现注册界面，智能设备收集用户的生物特征数据，并创建生物特征数据与账号之间的对应关系。
90.比如，智能设备可以的账号控制器可以创建上述的对应关系，对应关系可以如图3所示。
91.比如，某个家庭可以包括用户a、用户b和用户c，则可以分别对应这三个人建立三个账号。
92.402、有屏智能音箱采集当前用户的当前感应数据。
93.比如，人站在摄像头前，可以采集当前用户的人脸图像，将人脸图像作为当前感应数据。或者，当前用户可以发出语音，将语音作为当前感应数据
94.403、有屏智能音箱基于当前感应数据，获取当前用户的当前特征数据。
95.比如，智能设备内可以设置生物特征识别器，通过生物特征识别器可以对当前感应数据进行处理，以获取当前用户的生物特征数据，作为当前特征数据。
96.404、有屏智能音箱基于预先建立的特征数据与身份信息之间的对应关系，获取所述当前特征数据对应的当前身份信息。
97.比如，参见图3，若当前用户的生物特征数据为生物特征数据_1，则可以获取当前身份信息为账号_1。
98.405、有屏智能音箱将当前身份信息发送给云端。
99.406、云端获取所述当前身份信息对应的当前推荐内容，并返回给有屏智能音箱。
100.比如，智能设备可以将当前身份信息，比如，用户a的账号发送给云端，云端可以获得用户a的账号对应的推荐内容，并返回给智能设备。
101.406、有屏智能音箱在待机屏幕上，呈现所述当前推荐内容。
102.本实施例中，通过为不同用户提供不同的推荐内容，可以为不同用户提供合适的推荐内容，并且可以保护不同用户的隐私。
103.图5是根据本公开第五实施例的示意图，本实施例提供一种数据处理装置，该装置500包括：第一获取模块501、第二获取模块502和处理模块503。
104.第一获取模块501用于基于当前用户的当前感应数据，获取所述当前用户的当前特征数据；第二获取模块502用于基于预先建立的特征数据与身份信息之间的对应关系，获
取所述当前特征数据对应的当前身份信息，所述对应关系位于所述当前用户使用的智能设备内，所述对应关系中包括多组特征数据与身份信息之间的对应关系；处理模块503用于获取所述当前身份信息对应的当前内容，以及，输出所述当前内容。
105.一些实施例中，所述第一获取模块501具体用于：
106.在所述智能设备本地，对所述当前感应数据进行特征识别，以获取所述当前特征数据；和/或，
107.将所述当前感应数据发送给云端，并接收所述云端对所述当前感应数据进行特征识别获得的所述当前特征数据。
108.一些实施例中，所述处理模块503具体用于：
109.从智能设备的本地，获取所述当前身份信息对应的当前内容；和/或，
110.将所述当前身份信息发送给云端，并接收所述云端基于所述当前身份信息获取的所述当前内容。
111.一些实施例中，所述处理模块503具体用于：
112.采用所述智能设备的显示屏，展示所述当前内容；和/或，
113.采用所述智能设备的扬声器，语音播放所述当前内容。
114.一些实施例中，所述第一获取模块501具体用于：
115.对当前用户的当前感应数据进行特征分类，以确定所述当前感应数据的当前特征类别，将所述当前特征类别作为所述当前特征数据；或者，
116.对当前用户的当前感应数据进行特征提取，以确定所述当前感应数据的当前特征信息，其中，不同用户的当前特征信息不同，将所述当前特征信息作为所述当前用户的当前特征数据。
117.一些实施例中，所述第一获取模块501具体用于：
118.响应于所述当前用户的人脸图像，将所述人脸图像作为当前感应数据，基于所述当前感应数据确定所述当前用户在所述智能设备前的停留时间，若所述停留时间大于预设值，基于所述当前感应数据获取所述当前特征数据；和/或，
119.响应于所述当前用户的语音指令，将所述语音指令作为所述当前感应数据，基于所述当前感应数据获取所述当前特征数据。
120.本实施例中，通过基于特征数据与身份信息之间的对应关系，获取当前用户的当前身份信息，并基于当前身份信息获取当前内容，并输出当前内容，可以为不同用户输出合适的内容，而不是相同的内容，可以提升用户体验。
121.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
122.可以理解的是，本公开实施例中，不同实施例中的相同或相似内容可以相互参考。
123.可以理解的是，本公开实施例中的“第一”、“第二”等只是用于区分，不表示重要程度高低、时序先后等。
124.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
125.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
126.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
127.如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
128.电子设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
129.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元606。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
130.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
131.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
132.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供
指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
133.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
134.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
135.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
136.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
137.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。