用于频谱共享的方法、装置和系统与流程

1.本公开涉及通信领域，更具体地，涉及移动通信领域。


背景技术：

2.为了能够合理利用频谱资源实现诸如4g通信制式、5g通信制式的多通信制式协同组网技术，运营商会实施频谱共享技术，即在同一频段部署多种不同的通信技术。目前流行的频谱共享技术有静态频谱共享(sss)与动态频谱共享(dss)。但在静态频谱共享(sss)中，当有一种通信制式用户数过少时会造成大量频谱资源浪费，而在动态频谱共享(dss)中，由于要规避多种通信所必须占用资源的冲突需要采用打孔策略，从而导致会牺牲测量与解调的性能，同时也大大提高了系统的复杂性。
3.因此，需要一种改进的频谱共享技术。


技术实现要素：

4.本发明旨在提出一种改进的频谱共享技术，以解决静态频谱共享(sss)与动态频谱共享(dss)各自的缺点。
5.本公开提出了一种基于人工智能算法的改进的动态频谱共享方法。在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
6.本公开涉及一种用于频谱共享的方法，包括：基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制式中的各个通信制式的驻留用户数；按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列；基于各个通信制式的驻留用户数的初始序列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型；分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数；以及基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
7.本公开涉及一种用于频谱共享的系统，包括：计算单元，被配置为基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制式中的各个通信制式的驻留用户数；预测单元，配置为按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列；基于各个通信制式的驻留用户数的初始序列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型；以及分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数；以及频谱划分配置单元，被配置为基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位
时间内的静态频谱共享。
8.本公开涉及一种用于频谱共享的装置，包括：存储器，其上存储有指令；以及处理器，所述处理器耦合到所述存储器，并且被配置为在执行所述指令时使得所述装置执行上述用于频谱共享的方法。
9.本公开涉及一种其上存储有可执行指令的计算机可读存储介质，当所述可执行指令由计算机执行时，使所述计算机执行上述用于频谱共享的方法。
10.根据本发明的实施例的方法、系统和装置根据小区的历史驻留用户数据，以一段时间(诸如，一天、一周等)为单位从后台数据统计出各单位时间内小区中的各通信制式(诸如，4g和5g)的驻留用户数，从而构建各通信制式的驻留用户数按时间顺序的序列；基于所构建的驻留用户数的序列，利用人工智能算法(诸如lstm算法)训练各通信制式的驻留用户数预测模型；基于经训练的各通信制式的驻留用户数预测模型，预测第一单位时间内小区中的各通信制式的驻留用户数；基于所预测的第一单位时间内小区中的各通信制式的驻留用户数之比对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。通过基于对各通信制式的业务比例的预测，对各通信制式所占用的频谱比例进行灵活配置，既解决了静态频谱共享技术中当一方用户数很少时频谱利用率过低的问题，也规避了动态频谱共享技术中两种通信制式信号带来的性能损失与系统复杂度。
11.应当注意，本技术的效果不限于上述效果，并且可以包括本公开中描述的任何效果。
12.通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得更为清楚。
附图说明
13.构成说明书的一部分的附图描述了本公开的示例性实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
14.参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
15.图1a是根据本公开的实施例的静态频谱共享(sss)的示意图；
16.图1b是根据本公开的实施例的动态频谱共享(dss)的示意图；
17.图2是根据本公开的实施例的用于频谱共享的方法的流程图；
18.图3是根据本公开的又一实施例的用于频谱共享的方法的流程图；
19.图4是根据本公开的实施例的频谱共享的示意图；以及
20.图5是根据本公开的实施例的用于频谱共享的系统的框图。
具体实施方式
21.在下文中，将参照附图详细地描述本公开内容的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，因而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
22.为了便于理解，在附图等中所示的各结构的位置、尺寸及范围等有时不表示实际
的位置、尺寸及范围等。因此，所公开的发明并不限于附图等所公开的位置、尺寸及范围等。
23.图1a示出了根据本公开的实施例的静态频谱共享(sss)的示意图。
24.如图1a所示，静态频谱共享(sss)是把两种通信制式的物理信道与常开信号固定分配好，相当于频分复用多种通信制式，诸如4g通信制式、5g通信制式等。
25.以20mhz的频谱、4g通信制式和5g通信制式为例，如图1a所示，以4g通信制式和5g通信制式各50％的比例固定划分频谱配置。也就是说，4g通信制式和5g通信制式各占用10mhz。
26.然而，如上所述，当有一种通信制式用户数过少时会造成大量频谱资源浪费。
27.图1b示出了根据本公开的实施例的静态频谱共享(dss)的示意图。
28.如图1b所示，动态频谱共享(dss)是根据业务需求实时动态分配物理资源，频域以rb为单位，时域以tti为单位。
29.以20mhz的频谱、4g通信制式和5g通信制式为例，如图1b所示，4g通信制式和5g通信制式混合共用20mhz，两者的划分比例根据业务需求实时动态变化。
30.然而，如上所述，在dss中，由于要规避多种通信所必须占用资源的冲突需要采用打孔策略，从而导致会牺牲测量与解调的性能，同时也大大提高了系统的复杂性
31.下面将结合图2至图5描述根据本公开的实施例的用于频谱共享的方法、装置和系统。
32.图2示出了根据本公开的实施例的用于频谱共享的方法200。
33.如图2所示，在步骤s202处，基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制式中的各个通信制式的驻留用户数。
34.在根据本公开的实施例的一些方面中，所述多个通信制式包括4g通信制式、5g通信制式等。
35.在根据本公开的实施例的一些方面中，单位时间根据应用场景可以是一天、一周、一个月等。
36.例如，基于历史数据分别计算过去多个单位时间内小区的第一通信制式(诸如4g)的驻留用户数和第二通信制式(诸如5g)的驻留用户数。
37.接下来转到步骤s204。在步骤s204处，按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列。
38.例如，基于所述计算，按照时间顺序构建第一通信制式的驻留用户数的初始序列l(如等式1所示)和第二通信制式的驻留用户数的初始序列n(如等式2所示)。
39.l＝[l1,l2,l3.....l
m-1
,lm]
……
等式1
[0040]
n＝[n1,n2,n3.....n
m-1
,nm]
……
等式2
[0041]
在根据本公开的实施例的一些方面中，各个通信制式的驻留用户数的初始序列所包括的数据项优选地大于或等于15个，并且小于或等于25个。例如，等式1和等式2中的m满足15≤m≤25。
[0042]
但要注意的是，各个通信制式的驻留用户数的初始序列所包括的数据项并不受本文所列出的具体示例的限制，而是可以根据具体的应用场景而变化，只要能够用于后续有效预测即可。
[0043]
接下来转到步骤s206。在步骤s206处，基于各个通信制式的驻留用户数的初始序
列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型。
[0044]
在根据本公开的实施例的一些方面中，例如，利用人工智能方法训练各个通信制式的驻留用户数的预测模型。人工智能方法包括长短期记忆网络lstm、双向循环神经网络bi-rnn、卷积神经网络cnn等。
[0045]
例如，基于第一通信制式的驻留用户数的初始序列l，训练第一通信制式的用于预测驻留用户数的第一预测模型；并基于第二通信制式的驻留用户数的初始序列n，训练第二通信制式的用于预测驻留用户数的第二预测模型。
[0046]
接下来转到步骤s208。在步骤s208处，分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数。
[0047]
例如，基于经训练的第一通信制式的驻留用户数的第一预测模型，预测第一单位时间内小区的第一通信制式的驻留用户数；并基于经训练的第二通信制式的驻留用户数的第二预测模型，预测第一单位时间内小区的第二通信制式的驻留用户数。
[0048]
接下来转到步骤s210。在步骤s210处，基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
[0049]
例如，基于预测的第一单位时间内小区中的第一通信制式的驻留用户数和第二通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的第一通信制式和第二通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
[0050]
图3示出了根据本公开的又一实施例的用于频谱共享的方法300。方法300是对方法200中的初始序列进行更新以及更新后的过程的说明。上述方法200中的各步骤同样适用于方法300。
[0051]
如图3所示，在步骤s302处，获取第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数。
[0052]
例如，获取第一单位时间内小区中的第一通信制式的实际驻留用户数和第二通信制式的实际驻留用户数。
[0053]
接下来转到步骤s304。在步骤s304处，基于所获取的第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数更新各个通信制式的驻留用户数的初始序列。
[0054]
例如，分别基于所获取的第一单位时间内小区中的第一通信制式的实际驻留用户数和第二通信制式的实际驻留用户数更新第一通信制式的驻留用户数的初始序列l(如等式3所示)和第二通信制式的驻留用户数的初始序列n(如等式4所示)。
[0055]
l＝[l1,l2,l3.....l
m-1
,lm,l
m 1
]
……
等式3
[0056]
n＝[n1,n2,n3.....n
m-1
,nm,n
m 1
]
……
等式4
[0057]
接下来转到步骤s306。在步骤s306处，基于更新后的各个通信制式的驻留用户数的序列，分别利用各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数。
[0058]
例如，基于更新后的第一通信制式的驻留用户数的序列l，利用第一预测模型预测第二单位时间内基站的第一通信制式的驻留用户数；并且基于更新后的第二通信制式的驻留用户数的序列n，利用第二预测模型预测第二单位时间内基站的第二通信制式的驻留用
户数。
[0059]
此外，在根据本公开的实施例的一些方面中，当各个通信制式的序列中的数据项达到一定阈值(诸如40、50、60
……
)时，分别用各个通信制式的最新实际驻留用户数替代各个通信制式的驻留用户数的序列中的第一数据项。例如，对于序列l，用数据项l
m n
替换数据项l1；并且对于序列n，用数据项n
m n
替换数据项n1。
[0060]
要注意的是，上述对于阈值的举例仅仅是用于示例性说明，而非构成对本发明的限制。阈值的选取可以根据具体的应用场景而选取，只要能够准确预测各通信制式的驻留用户数即可。
[0061]
接下来转到步骤s308。在步骤s308处，基于预测的第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第二单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱重新进行划分，并向基站下发新的频谱划分配置，以进行第二单位时间内的静态频谱共享。
[0062]
例如，基于预测的第二单位时间内小区中的第一通信制式的驻留用户数和第二通信制式的驻留用户数的比例对第二单位时间内小区中第一通信制式和第二通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发新的频谱划分配置，以进行第二单位时间内的静态频谱共享。
[0063]
此外，要注意的是，虽然上述实施例以第一单位时间和第二单位时间为例说明了预测单位时间内各通信制式的驻留用户数，进而对各通信制式所占用的频谱进行划分的方法，但显然上述方法同样适用于对后续各单位时间(第三单位时间、第四单位时间
……
第n单位时间)内各通信制式所占用的频谱的划分。
[0064]
如图4所示，通过根据上述实施例的方法，本发明实现了对各单位时间内各单位制式所占用频谱比例的动态划分。图4示意性示出了各单位时间(t1、t2、t3……
tn)内第一通信制式和第二通信制式所占用频谱比例(频谱f)的动态划分。
[0065]
图5示出了根据本公开的实施例的用于频谱共享的系统500。
[0066]
如图5所示，系统500包括计算单元502、预测单元504以及频谱划分配置单元506。
[0067]
计算单元502基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制式中的各个通信制式的驻留用户数。
[0068]
预测单元504按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列；基于各个通信制式的驻留用户数的初始序列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型；并且分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数。
[0069]
频谱划分配置单元506基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
[0070]
要注意的是，上述示例并不意图构成对本发明的限制，并且上面结合图2至图3所描述的用于频谱共享的方法200和方法300全部都适用于图5所示的系统500。
[0071]
此外，为了避免对本发明不必要的模糊，在此省略了对图5所示的系统500的其他功能的描述。
[0072]
此外，在根据本发明的一些实施方式中，上述方法200、方法300和系统500也可以作为由处理器、存储器、通信单元、外部接口以及总线等构成的装置来实现。
[0073]
例如，处理器可以为中央处理单元(cpu)或数字信号处理器(dsp)，并且控制装置的功能。
[0074]
存储器例如包括随机存取存储器(ram)和只读存储器(rom)，并且存储数据和由处理器执行的应用程序。存储器用作处理器的工作区域。当执行诸如应用的应用程序时，执行所需的各种数据被加载到存储器中。
[0075]
此外，代替rom或除了rom之外，还可以设置hdd(硬盘驱动器)、闪存或诸如固态存储器的另一非易失性存储器。然后，在这些存储设备中，可以存储上述各种数据或应用程序。
[0076]
例如，作为通信单元，设置诸如wifi的无线lan模块或诸如蓝牙(注册商标)的短距离无线模块。
[0077]
外部接口(i/f)是用于基于诸如usb和hdmi(注册商标)(高清晰度多媒体接口)的标准来连接到外部装置的接口。此外，可以配置用于连接到诸如存储棒的各种存储卡的接口。
[0078]
总线将处理器、存储器、通信单元和外部接口(i/f)彼此连接。总线可以包括各自具有不同速度的两个或更多个总线(诸如高速总线和低速总线)。
[0079]
此外，在根据本发明的一些实施方式中，由具有上述硬件配置的根据本发明的实施例的装置执行的处理通过存储在rom等中的软件和装置的硬件资源的协作来实现。例如，通过处理器(cpu)将存储在rom等中的根据本技术的应用程序(应用)加载到ram中以执行它，实现了根据本发明的用于频谱共享的方法。为了实现这些块，可以适当地使用专用硬件。
[0080]
诸如应用的应用程序从例如全球网络安装在根据本发明的实施例的装置中。或者，应用程序可以经由记录介质安装在根据本发明的实施例的装置中。
[0081]
相对于现有的sss和dss技术，根据本公开的实施例的方法、系统和装置采用定时重新分配资源的策略规避了dss技术的缺点，多种通信制式(诸如4g、5g等)可以各自占据一段频谱资源，从而不用为了躲避各自的物理信道与常开信号牺牲解调与测量性能，也避免了在整个频谱带宽上常开crs信号提升了频谱利用率。此外，采用人工智能算法(诸如lstm长短期记忆网络)对各种通信制式的驻留用户数的时序序列进行预测，可以预测出下一个时间段内各通信制式的业务量的比例，进而按照比例进行频谱划分可以避免出现sss由于一方用户数过少导致的频谱资源浪费。
[0082]
例如，在某些地区，人员流动性不是很强，4g、5g用户终端数在一段单位时间内会保持相对稳定的比例，例如校园、办公园区、办公楼等地每日服务客户相对固定的地方。在这种场景下通过预测服务小区4g、5g的业务比例来定时更改频谱资源分配的方案可以最大化频谱利用率，从而既不会出现sss那样有一方通信制式用户数过少造成频谱资源浪费的情况，也不会出现dss那样系统复杂度很高且需要多花费系统开销并牺牲一些解调性能。
[0083]
本领域技术人员应当知道，本公开被实施为一方法、系统、装置或作为计算机应用程序产品的计算机可读媒体(例如非瞬态存储介质)。因此，本公开可以实施为各种形式，例如完全的硬件示例性实施例、完全的软件示例性实施例(包括固件、常驻软件、微应用程序代码等)，或者也可实施为软件与硬件的实施形式，在以下会被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本公开也可以任何有形的媒体形式实施为计算机应用程序产品，其具有计算机
可使用应用程序代码存储于其上。
[0084]
本公开的相关叙述参照根据本公开具体示例性实施例的方法、系统、装置及计算机应用程序产品的流程图和/或框图来进行说明。可以理解每一个流程图和/或框图中的每一个块，以及流程图和/或框图中的块的任何组合，可以使用计算机应用程序指令来实施。这些计算机应用程序指令可供通用型计算机或特殊计算机的处理器或其他可编程数据处理装置所组成的机器来执行，而指令经由计算机或其他可编程数据处理装置处理以便实施流程图和/或框图中所说明的功能或操作。
[0085]
在附图中显示根据本公开各种示例性实施例的方法、系统、装置及计算机应用程序产品可实施的架构、功能及操作的流程图及框图。因此，流程图或框图中的每个块可表示一模块、区段、或部分的应用程序代码，其包括一个或多个可执行指令，以实施指定的逻辑功能。另外应当注意，在某些其他的示例性实施例中，块所述的功能可以不按图中所示的顺序进行。举例来说，两个图示相连接的块事实上也可以同时执行，或根据所涉及的功能在某些情况下也可以按图标相反的顺序执行。此外还需注意，每个框图和/或流程图的块，以及框图和/或流程图中块的组合，可藉由基于专用硬件的系统来实施，或者藉由专用硬件与计算机指令的组合，来执行特定的功能或操作。
[0086]
如在此所使用的，词语“示例性的”意指“用作示例、实例或说明”，而不是作为将被精确复制的“模型”。在此示例性描述的任意实现方式并不一定要被解释为比其它实现方式优选的或有利的。而且，本公开不受在上述技术领域、背景技术、发明内容或具体实施方式中所给出的任何所表述的或所暗示的理论所限定。
[0087]
如在此所使用的，词语“基本”意指包含由设计或制造的缺陷、器件或元件的容差、环境影响和/或其它因素所致的任意微小的变化。词语“基本”还允许由寄生效应、噪音以及可能存在于实际的实现方式中的其它实际考虑因素所致的与完美的或理想的情形之间的差异。
[0088]
另外，仅仅为了参考的目的，还可以在本文中使用“第一”、“第二”等类似术语，并且因而并非意图限定。例如，除非上下文明确指出，否则涉及结构或元件的词语“第一”、“第二”和其它此类数字词语并没有暗示顺序或次序。
[0089]
还应理解，“包括/包含”一词在本文中使用时，说明存在所指出的特征、整体、步骤、操作、单元和/或组件，但是并不排除存在或增加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、单元和/或组件以及/或者它们的组合。
[0090]
在本公开中，术语“提供”从广义上用于涵盖获得对象的所有方式，因此“提供某对象”包括但不限于“购买”、“制备/制造”、“布置/设置”、“安装/装配”、和/或“订购”对象等。
[0091]
本领域技术人员应当意识到，在上述操作之间的边界仅仅是说明性的。多个操作可以结合成单个操作，单个操作可以分布于附加的操作中，并且操作可以在时间上至少部分重叠地执行。而且，另选的示例性实施例可以包括特定操作的多个实例，并且在其他各种示例性实施例中可以改变操作顺序。但是，其它的修改、变化和替换同样是可能的。因此，本说明书和附图应当被看作是说明性的，而非限制性的。
[0092]
另外，本公开的实施方式还可以包括以下示例：
[0093]
(1)一种用于频谱共享的方法，包括：
[0094]
基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制
式中的各个通信制式的驻留用户数；
[0095]
基于所述计算，按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列；
[0096]
基于各个通信制式的驻留用户数的初始序列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型；
[0097]
分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数；以及
[0098]
基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
[0099]
(2)根据(1)所述的方法，其特征在于，还包括
[0100]
获取第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数；
[0101]
基于所获取的第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数更新各个通信制式的驻留用户数的初始序列；以及
[0102]
基于更新后的各个通信制式的驻留用户数的序列，分别利用各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数。
[0103]
(3)根据(2)所述的方法，其特征在于，还包括
[0104]
基于预测的第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第二单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱重新进行划分，并向基站下发新的频谱划分配置，以进行第二单位时间内的静态频谱共享。
[0105]
(4)根据(2)所述的方法，其特征在于，所述更新各个通信制式的驻留用户数的序列包括：
[0106]
当各个通信制式的驻留用户数的序列中的数据项达到一定阈值时，分别用各个通信制式的最新实际驻留用户数替代各个通信制式的驻留用户数的序列中的第一数据项。
[0107]
(5)根据(1)所述的方法，其特征在于，
[0108]
各个通信制式的驻留用户数的初始序列所包括的数据项大于或等于15个，并且小于或等于25个。
[0109]
(6)根据(1)所述的方法，其特征在于，
[0110]
所述多个通信制式包括4g通信制式、5g通信制式等中的至少一项。
[0111]
(7)根据(1)所述的方法，其特征在于，所述训练各个通信制式的驻留用户数的预测模型包括：
[0112]
利用人工智能方法训练各个通信制式的驻留用户数的预测模型，所述人工智能方法包括长短期记忆网络lstm、双向循环神经网络bi-rnn、卷积神经网络cnn中至少一项。
[0113]
(8)一种用于频谱共享的系统，包括：
[0114]
计算单元，被配置为基于历史数据计算过去多个单位时间中的各个单位时间内小区中的多个通信制式中的各个通信制式的驻留用户数；
[0115]
预测单元，配置为
[0116]
基于所述计算，按照时间顺序分别构建各个通信制式的驻留用户数的初始序列；
[0117]
基于各个通信制式的驻留用户数的初始序列，训练各个通信制式的用于预测驻留用户数的预测模型；以及
[0118]
分别基于经训练的各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数；以及
[0119]
频谱划分配置单元，被配置为基于预测的第一单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第一单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱进行划分，并向基站下发频谱划分配置，以进行第一单位时间内的静态频谱共享。
[0120]
(9)根据(8)所述的系统，其特征在于，所述预测单元还被配置为：
[0121]
获取第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数；
[0122]
基于所获取的第一单位时间内小区中的各个通信制式的实际驻留用户数更新各个通信制式的驻留用户数的初始序列；以及
[0123]
基于更新后的各个通信制式的驻留用户数的序列，分别利用各个通信制式的驻留用户数的预测模型预测第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数。
[0124]
(10)根据(9)所述的系统，其特征在于，所述频谱划分配置单元还被配置为：
[0125]
基于预测的第二单位时间内小区中的各个通信制式的驻留用户数的比例对第二单位时间内小区中的各个通信制式所占有的频谱重新进行划分，并向基站下发新的频谱划分配置，以进行第二单位时间内的静态频谱共享。
[0126]
(11)一种用于频谱共享的装置，包括：
[0127]
存储器，其上存储有指令；以及
[0128]
处理器，所述处理器耦合到所述存储器，并且被配置为在执行所述指令时使得所述装置执行根据上述(1)至(7)中的任一项所述的方法。
[0129]
(12)一种其上存储有可执行指令的计算机可读存储介质，当所述可执行指令由计算机执行时，使所述计算机执行根据上述(1)至(7)中的任一项所述的方法。
[0130]
虽然已经通过示例对本公开的一些特定示例性实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。在此公开的各示例性实施例可以任意组合，而不脱离本公开的精神和范围。本领域的技术人员还应理解，可以对示例性实施例进行多种修改而不脱离本公开的范围和精神。本公开的范围由所附权利要求来限定。