一种运单处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种运单处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.合包调度和合包单定价是调度系统实现降成本以及体验成本转换的重要路径。具体的，通过将顺路度较高的运单合包后集中指派，使骑手获得实现局部高时效的可能，从而能够接受一定程度的单价折扣，进而实现平台降成本与骑手保证收入的双赢。
3.压单对合包产生重要影响。压单是指一次调度决策中暂时不将运单派给骑手，而是将其保留在调度系统中保留做决策的机会。压单对于合包的意义在于，通过压单可以调整每次调度中的运单密度，以达到合单的目的。
4.相关技术中，通常采用的压单策略是：基于业务经验确定每个运单的最晚调度时刻，并在该运单的最晚调度时刻前进行压单。然而，发明人在实现本技术的过程中至少发现：在实际应用中，有些运单是无法与其他运单进行合包的，也就是说，有些运单只能进行单独派送，因此，相关技术的对不同运单无差别的压单策略，使运单整体压单效率较低，而低效的压单会导致运单配送时长的延长，运单超时风险增加。


技术实现要素：

5.为解决相关技术中存在的对不同运单无差别的压单策略，使运单整体压单效率较低，进而导致运单配送时长的延长，运单超时风险增加的技术问题，本技术提供了一种运单处理方法、装置、电子设备及存储介质。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种运单处理方法，包括：
7.在接收到待处理运单时，获取所述待处理运单的运单特征，其中，所述运单特征包括：所述待处理运单的运单属性特征，以及，所述待处理运单当前所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征；
8.将所述待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到所述待处理运单压单后的运单合包概率；
9.基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果，其中，所述派送结果包括压单处理和派单处理。
10.可选的，基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果，包括：
11.在所述运单合包概率大于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为压单处理；
12.在所述运单合包概率小于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为派单处理。
13.可选的，训练所述运单合包概率预估模型的过程，包括：
14.获取正样本运单和负样本运单，其中，所述正样本运单为压单后合包派送的运单，
所述负样本运单为压单后单独派送的运单；
15.提取所述正样本运单的运单特征，以及所述负样本运单的运单特征；
16.将所述正样本运单的运单特征和所述负样本运单的运单特征输入到预设模型中，对所述预设模型进行训练，直至得到训练好的运单合包概率预估模型。
17.可选的，在所述待处理运单的派送结果为压单处理时，所述方法还包括：
18.确定所述待处理运单的最晚派送时刻；
19.在所述最晚派送时刻之前对所述待处理运单执行派单处理。
20.可选的，在所述基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果之后，所述方法还包括：
21.向第一终端发送所述待处理运单的派送结果，以使得目标用户通过所述第一终端查看所述待处理运单的派送结果，并根据所述派送结果对所述待处理运单进行处理。
22.可选的，所述方法还包括：
23.接收第二终端发送的目标压单指令，所述目标压单指令用于指示提高压单强度或者降低压单强度；
24.相应的，所述基于所述运单合包概率，确定所述待处理运单的派送结果，包括：
25.基于所述运单合包概率和所述目标压单指令，确定所述待处理运单的派送结果。
26.可选的，所述运单属性特征包括：运单的派送时长和运单的派送距离；所述在空间上的运单特征包括：区域维度特征和派送过程中沿途运单的运单特征；所述在时间上的运单特征包括：历史相同时段内运单的运单特征以及当前时刻之前预设时间段的运单特征。
27.第二方面，本技术实施例提供了一种运单处理装置，包括：
28.运单特征获取模块，用于在接收到待处理运单时，获取所述待处理运单的运单特征，其中，所述运单特征包括：所述待处理运单的运单属性特征，以及，所述待处理运单当前所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征；
29.运单合包概率确定模块，用于将所述待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到所述待处理运单压单后的运单合包概率；
30.派送结果确定模块，用于基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果，其中，所述派送结果包括压单处理和派单处理。
31.可选的，所述派送结果确定模块，具体用于：
32.在所述运单合包概率大于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为压单处理；
33.在所述运单合包概率小于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为派单处理。
34.可选的，所述装置还包括：运单合包概率预估模型训练模块；
35.所述运单合包概率预估模型训练模块，具体用于：
36.获取正样本运单和负样本运单，其中，所述正样本运单为压单后合包派送的运单，所述负样本运单为压单后单独派送的运单；
37.提取所述正样本运单的运单特征，以及所述负样本运单的运单特征；
38.将所述正样本运单的运单特征和所述负样本运单的运单特征输入到预设模型中，对所述预设模型进行训练，直至得到训练好的运单合包概率预估模型。
39.可选的，所述装置还包括：
40.最晚派送时刻确定模块，用于在所述待处理运单的派送结果为压单处理时，确定所述待处理运单的最晚派送时刻；
41.派单处理执行模块，用于在所述最晚派送时刻之前对所述待处理运单执行派单处理。
42.可选的，所述装置还包括：
43.派送结果发送模块，用于在所述基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果之后，向第一终端发送所述待处理运单的派送结果，以使得目标用户通过所述第一终端查看所述待处理运单的派送结果，并根据所述派送结果对所述待处理运单进行处理。
44.可选的，所述装置还包括：
45.压单指令接收模块，用于接收第二终端发送的目标压单指令，所述目标压单指令用于指示提高压单强度或者降低压单强度；
46.相应的，所述派送结果确定模块，具体用于：
47.基于所述运单合包概率和所述目标压单指令，确定所述待处理运单的派送结果。
48.可选的，所述运单属性特征包括：运单的派送时长和运单的派送距离；所述在空间上的运单特征包括：区域维度特征和派送过程中沿途运单的运单特征；所述在时间上的运单特征包括：历史相同时段内运单的运单特征以及当前时刻之前预设时间段的运单特征。
49.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的运单处理方法的步骤。
50.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的运单处理方法的步骤。
51.本技术实施例提供的技术方案，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单特征；将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率；并基于所得到的运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，其中，该派送结果可以是对待处理运单进行压单处理或者派单处理。可见，通过本技术实施例提供的技术方案，在对运单进行压单之前，考虑了运单压单后的运单合包概率，以对不同运单进行差异化的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
附图说明
52.图1是本技术实施例提供的一种运单处理方法的步骤流程图；
53.图2是本技术实施例提供的一种训练运单合包概率预估模型的过程的步骤流程图；
54.图3是本技术实施例提供的一种待指派运单处理过程的示意图；
55.图4是本技术的一种运单处理装置的结构框图；
56.图5是本技术的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
57.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。
58.合包调度和合包单定价是调度系统实现降成本以及体验成本转换的重要路径。通过将顺路度较高的运单打包后集中指派，使骑手获得实现局部高时效的可能，从而能够接受一定程度的单价折扣，实现平台降成本与骑手保证收入的双赢。因此，调度系统有提高合包率以降成本的需求。
59.压单对合包产生重要影响。压单是指一次调度决策中暂时不将运单派给骑手，而是将其保留在调度系统中保留做决策的机会。压单对于合包的意义在于，通过压单可以调整每次调度中的运单密度。
60.但是，压单不是没有成本的。具体的，压单意味着运单触达骑手时间的延后。低效的压单会导致运单配送时长的延长，超时风险的增加。
61.相关技术中，基于业务经验确定运单最晚调度时刻即运单最晚派送时刻，调度系统在运单最晚派送时刻前，对运单进行压单。
62.发明人在实现本技术技术方案的过程中至少发现：相关技术中，在对运单进行压单时，缺少对运单压单收益的预估，难以实现运单粒度的精细化控制。具体的，以当前合包率水平看，在在最晚调度时刻前对所有运单进行压单之后，只有1/5-1/3的运单会合包成功。相关技术中的这种对所有订单无差别的压单策略，使运单整体压单效率较低，尤其在低运单密度区域和运单平峰时段，进而导致运单配送时长的延长，运单超时风险增加。
63.为了解决相关技术存在的上述技术问题，本技术实施例提供了一种运单处理方法、装置、电子设备及存储介质。
64.第一方面，首先对本技术实施例提供的一种运单处理方法进行详细介绍。
65.需要说明的是，本技术实施例所提供的一种运单处理方法的执行主体可以为一种运单处理装置，该运单处理装置可以运行于电子设备中，该电子设备可以是用于执行运单压单的服务器，本技术实施例对该电子设备不做具体限定。
66.如图1所示，本技术实施例所提供的一种运单处理方法，具体可以包括如下步骤中的一个或者多个：
67.s110，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单特征。
68.其中，运单特征包括：待处理运单的运单属性特征，以及待处理运单当前所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征。
69.具体的，在实际应用中，任一待派送的运单均可以为待处理运单，本技术实施例对待处理运单不做具体限定。
70.为了后续步骤中，能够准确地判断出对待处理运单进行压单处理还是派单处理，在接收到待处理运单时，可以获取到待处理运单的运单特征。并且，是否对待处理运单进行压单，不仅受到运单本身的属性特征的影响，还受到待处理运单起送点周围其他运单分布情况的影响。因此，所获取的待处理运单的运单特征可以包括：待处理运单的运单属性特征，以及，待处理运单当前所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征。
71.其中，在一种实施方式中，待处理运单的运单属性特征可以包括：运单的派送时长和运单的派送距离。
72.待处理运单当前所处区域在空间上的运单特征包括：区域维度特征和派送过程中沿途运单的运单特征。具体的，区域维度特征包括待处理运单当前所在城市的区域维度特征，以及待处理运单当前所在城市的具体区域的区域维度特征。派送过程中沿途运单的运单特征可以是派送过程中沿途运单的运单量。本技术实施例对待处理运单当前所处区域在空间上的运单特征不做具体限定。
73.在时间上的运单特征包括：历史相同时段内运单的运单特征以及当前时刻之前预设时间段的运单特征。具体的，历史相同时间段内运单的运单特征可以包括历史相同时间段内的历史运单量，历史合包率以及运单对应商家的实时运单等。同样的，当前时刻之前预设时间段的运单特征也可以包括当前时刻之前预设时间段内的历史运单量，历史合包率以及运单对应商家的实时运单等。本技术实施例对历史相同时段内运单的运单特征以及当前时刻之前预设时间段的运单特征不做具体限定。
74.s120，将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率。
75.在实际应用中，假如对待处理运单进行压单处理后，待处理运单最终仍以单运单的形式派送出去，则不仅不能通过提升合包率达到降成本的目的，而且还会延长待处理运单的配送时长，降低用户的体验。因此，压单决策需要一个准确的运单合包概率预估模型的支持。
76.因此，在获取到待处理运单的运单特征之后，可以将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，由预先训练好的运单合包概率预估模型来预估待处理运单压单后的运单合包概率。
77.为了方案完整以及方案描述清楚，将在下面实施例中对运单合包概率预估模型的训练过程进行详细阐述。
78.s130，基于运单合包概率确定待处理运单的派送结果。
79.其中，派送结果包括压单处理和派单处理。
80.具体的，在得到待处理运单压单后的运单合包概率之后，可以基于该待处理运单压单后的运单合包概率的大小来确定待处理运单的派送结果。该派送结果可以包括压单处理和派单处理，其中，当待处理运单的派送结果为压单处理时，则对待处理运单进行压单；当待处理运单的派送结果为派单处理时，则立即对待处理运单进行派送。
81.可见，通过本技术实施例提供的技术方案，通过预估待处理运单压单后的运单合包概率，可以对不同待处理运单进行差异化的压单，而不像相关技术那样，对不同待处理订单进行无差别的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
82.作为本技术实施例的一种实现方式，基于运单合包概率确定待处理运单的派送结果，可以包括如下步骤，分别为步骤a和步骤b：
83.步骤a1，在运单合包概率大于预设概率阈值时，确定待处理运单的派送结果为压单处理。
84.步骤a2,在运单合包概率小于预设概率阈值时，确定待处理运单的派送结果为派单处理。
85.具体的，在待处理运单压单后的运单合包概率大于预设概率阈值时，说明待处理
运单压单后被合包派送的概率较高，因此，确定待处理运单的派送结果为压单处理，这样，后续通过将待处理运单与其他运单进行合包派送，可以降低平台的成本。
86.在待处理运单压单后的运单合包概率小于预设概率阈值时，说明待处理运单压单后被合包派送的概率较低，也就是说，对待处理运单进行压单处理后，待处理运单被单独派送的可能性较高，因此，确定待处理运单的派送结果为派单处理，这样，可以缩短待处理运单的派送时长，从而提高用户体验。
87.需要说明的是，预设概率阈值可以根据实际情况进行确定，本技术实施例对预设概率阈值的大小不做具体限定。
88.本技术实施例提供的技术方案，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单特征；将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率；并基于所得到的运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，其中，该派送结果可以是对待处理运单进行压单处理或者派单处理。可见，通过本技术实施例提供的技术方案，在对运单进行压单之前，考虑了运单压单后的运单合包概率，以对不同运单进行差异化的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
89.为了方案完整以及方案描述清楚，将在下面实施例中对运单合包概率预估模型的训练过程进行详细阐述。
90.在一种实施方式中，训练运单合包概率预估模型的过程，如图2所示，可以包括如下步骤中的一个或者多个：
91.s210，获取正样本运单和负样本运单。
92.其中，正样本运单为压单后合包派送的运单，负样本运单为压单后单独派送的运单。
93.具体的，在训练运单合包概率预估模型时，需要采集大量的训练数据，该训练数据包括正样本数据和负样本数据。其中，正样本数据为压单后合包派送的正样本运单，负样本数据为压单后单独派送的负样本运单。并且，可以为正样本运单和负样本运单打标签，具体的，为正样本运单所打的标签可以为：1，为负样本运单所打的标签可以为：0。
94.s220，提取正样本运单的运单特征，以及负样本运单的运单特征。
95.在获取到正样本运单和负样本运单后，可以提取正样本运单的运单特征，以及负样本运单的运单特征。其中，正样本运单的运单特征可以包括：正样本运单的运单属性特征，以及，正样本运单当时所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征。同样的，负样本运单的运单特征可以包括：负样本运单的运单属性特征，以及，负样本运单当时所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征。
96.并且，在上述实施例已经对运单属性特征，区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征进行了详细阐述，在此不再赘述。
97.s230，将正样本运单的运单特征和负样本运单的运单特征输入到预设模型中，对预设模型进行训练，直至得到训练好的运单合包概率预估模型。
98.具体的，在提取到正样本运单的运单特征，以及负样本运单的运单特征后，可以将正样本运单的运单特征和负样本运单的运单特征输入到预设模型中，对预设模型进行训练。当将所有正样本运单的运单特征输入到预设模型，从预设模型输出的标签为1，且将所
有负样本运单的运单特征输入到预设模型，从预设模型输出的标签为0时，说明训练后的预设模型对运单合包概率预测的准确率较高，此时，可以将训练后的预设模型确定为训练好的运单合包概率预估模型。
99.其中，在实际应用中，上述预设模型可以是xgboost模型，当然，也可以是其它模型，本技术实施例对上述预设模型不做具体限定。
100.可见，通过本实施方式提供的技术方案，通过对压单后合包成功的正样本运单，以及，压单后合包失败的负样本运单的运单特性进行充分的学习，可以实现对运单合包概率进行准确地预估，以便后续步骤中基于运单合包概率对不同订单进行差异化的压单，进而提高运单压单效率。
101.为了保证降低平台成本的同时，还可以保证运单不会超时，在一种实施方式中，在待处理运单的派送结果为压单处理时，该运单处理方法还可以包括如下步骤中的一个或多个：
102.步骤b1，确定待处理运单的最晚派送时刻。
103.步骤b2，在最晚派送时刻之前对待处理运单执行派单处理。
104.在该实施方式中，还可以对压单后用户体验风险进行控制。具体的，在对待处理运单进行压单处理时，还可以预估待处理运单的最晚派送时刻，并在最晚派送时刻之前对待处理运单执行派单处理。这样，在提高合包率以降低平台成本的同时，还保证了待处理运单不会超时，从而提高了用户体验。
105.在实际应用中存在人工派单的场景，因此，在上述实施例的基础上，在一种实施方式中，在基于运单合包概率确定待处理运单的派送结果之后，该运单处理方法还可以包括如下步骤：
106.向第一终端发送待处理运单的派送结果，以使得目标用户通过第一终端查看待处理运单的派送结果，并根据派送结果对待处理运单进行处理。
107.在该实施例方式中，在确定了待处理运单的派送结果之后，可以将待处理运单的派送结果发送到第一终端。例如，可以通过美团烽火台可视化系统将派送结果反馈到前端，这样，在一线人工派单场景下，目标用户即工作人员可以通过第一终端查看待处理运单的派送结果。并且，在派送结果为压单处理时，可以对待处理运单作出压单的决策；在派送结果为派单处理时，可以对待处理运单作出立即派送的决策。
108.可见，本实施例提供的技术方案，适用于人工派单场景，这样，人工可以根据待处理运单的派送结果，准确地对待处理运单执行压单或者立即派送的决策。
109.为了满足不同的业务需求，在上述实施例的基础上，在一种实施方式中，该压单处理方法还可以包括如下步骤：
110.接收第二终端发送的目标压单指令。
111.其中，目标压单指令用于指示提高压单强度或者降低压单强度。
112.相应的，基于运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，可以包括如下步骤：
113.基于运单合包概率和目标压单指令，确定待处理运单的派送结果。
114.具体的，在该实施方式中，业务人员可以通过第二终端如业务前端的运营指挥系统输入目标压单指令，该目标压单指令可以用于指示提高压单强度或者降低压单强度。具体的，当目标压单指令用于指示提高压单强度时，在不影响用户体验即待处理运单不超时
的情况下，可以尽可能地对待处理运单进行压单。当目标压单指令用于指示降低压单强度时，则尽量保证用户体验，即将合包概率较低的运单的提前派送，。
115.由上述描述可知，在该实施方式中，基于较为准确的运单合包概率预估模型和目标压单指令，可以满足不同的业务需求。
116.在无损用户体验且提升合包率的业务需求下，可以适当放宽配送时长较短并且合包概率较高的运单的最晚调度时刻约束。即将由于合包概率低而尽早指派的运单节省的压单时间，针对性地补贴到更有合包潜力的运单上，达到在不影响整体用户体验的前提下提升合包率的目的。
117.在保证合包率并提升用户体验的业务需求下，通过运单合包概率预估模型的精准识别，将合包概率低的运单的提前派送，可达到合包率几乎无损的前提下提升用户体验的目的。
118.为了方案描述清楚，下面将结合具体事例对本技术实施例的运单处理方法进行阐述，如图3所示。
119.图3中的待指派运单即上述实施例所述的待处理运单。在获取到待指派运单后，可以提取待指派运单的运单特征，并将待指派运单的运单特征输入到合包成功概率预估模型，即将待指派运单的运单特征输入到上述实施例所述的运单合包概率预估模型，得到待指派运单压单后的运单合包概率。
120.并且，可以接收运营指挥系统输入的目标压单指令，以基于待指派运单压单后的运单合包概率和目标压单指令进行运单压单决策。具体的，在自动派单场景下，可以自动执行运单压单决策；在部分人工派单场景下，可以通过美团烽火台可视化系统将结果反馈到前端，以指导一线人工派单场景做出压单或对当前运单立即指派的决策。
121.另外，可以对待指派运单压单后进行体验风险控制，即预估待指派运单的最晚派送时刻，也就是说，估计出待处理压单后的超时的风险，并在最晚派送时刻派送待处理运单。
122.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术所必须的。
123.第二方面，本技术实施例提供了一种运单处理装置，如图4所示，包括：
124.运单特征获取模块410，用于在接收到待处理运单时，获取所述待处理运单的运单特征，其中，所述运单特征包括：所述待处理运单的运单属性特征，以及，所述待处理运单当前所处区域在时间上的运单特征和在空间上的运单特征；
125.运单合包概率确定模块420，用于将所述待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到所述待处理运单压单后的运单合包概率；
126.派送结果确定模块430，用于基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果，其中，所述派送结果包括压单处理和派单处理。
127.本技术实施例提供的技术方案，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单特征；将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率；并基于所得到的运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，
其中，该派送结果可以是对待处理运单进行压单处理或者派单处理。可见，通过本技术实施例提供的技术方案，在对运单进行压单之前，考虑了运单压单后的运单合包概率，以对不同运单进行差异化的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
128.可选的，所述派送结果确定模块，具体用于：
129.在所述运单合包概率大于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为压单处理；
130.在所述运单合包概率小于预设概率阈值时，确定所述待处理运单的派送结果为派单处理。
131.可选的，所述装置还包括：运单合包概率预估模型训练模块；
132.所述运单合包概率预估模型训练模块，具体用于：
133.获取正样本运单和负样本运单，其中，所述正样本运单为压单后合包派送的运单，所述负样本运单为压单后单独派送的运单；
134.提取所述正样本运单的运单特征，以及所述负样本运单的运单特征；
135.将所述正样本运单的运单特征和所述负样本运单的运单特征输入到预设模型中，对所述预设模型进行训练，直至得到训练好的运单合包概率预估模型。
136.可选的，所述装置还包括：
137.最晚派送时刻确定模块，用于在所述待处理运单的派送结果为压单处理时，确定所述待处理运单的最晚派送时刻；
138.派单处理执行模块，用于在所述最晚派送时刻之前对所述待处理运单执行派单处理。
139.可选的，所述装置还包括：
140.派送结果发送模块，用于在所述基于所述运单合包概率确定所述待处理运单的派送结果之后，向第一终端发送所述待处理运单的派送结果，以使得目标用户通过所述第一终端查看所述待处理运单的派送结果，并根据所述派送结果对所述待处理运单进行处理。
141.可选的，所述装置还包括：
142.压单指令接收模块，用于接收第二终端发送的目标压单指令，所述目标压单指令用于指示提高压单强度或者降低压单强度；
143.相应的，所述派送结果确定模块，具体用于：
144.基于所述运单合包概率和所述目标压单指令，确定所述待处理运单的派送结果。
145.可选的，所述运单属性特征包括：运单的派送时长和运单的派送距离；所述在空间上的运单特征包括：区域维度特征和派送过程中沿途运单的运单特征；所述在时间上的运单特征包括：历史相同时段内运单的运单特征以及当前时刻之前预设时间段的运单特征。
146.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
147.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，如图5所示，包括存储器510、处理器520及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的运单处理方法的步骤。
148.本技术实施例提供的技术方案，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单
特征；将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率；并基于所得到的运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，其中，该派送结果可以是对待处理运单进行压单处理或者派单处理。可见，通过本技术实施例提供的技术方案，在对运单进行压单之前，考虑了运单压单后的运单合包概率，以对不同运单进行差异化的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
149.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的运单处理方法的步骤。
150.本技术实施例提供的技术方案，在接收到待处理运单时，获取待处理运单的运单特征；将待处理运单的运单特征输入到预先训练好的运单合包概率预估模型，得到待处理运单压单后的运单合包概率；并基于所得到的运单合包概率，确定待处理运单的派送结果，其中，该派送结果可以是对待处理运单进行压单处理或者派单处理。可见，通过本技术实施例提供的技术方案，在对运单进行压单之前，考虑了运单压单后的运单合包概率，以对不同运单进行差异化的压单，进而可以提升运单整体的压单效率，以实现降低平台成本的同时，还可以缩短运单的配送时长。
151.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
152.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
153.本技术是参照根据本技术的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
154.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
155.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
156.尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造
性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
157.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
158.以上对本技术所提供的一种运单处理方法、装置、电子设备及存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。