基于无效信息过滤的语音翻译方法及装置与流程

1.本公开涉及语音翻译技术领域，本公开尤其涉及一种基于无效信息过滤的语音翻译方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在机器翻译领域，端到端的语音翻译是一种跨语言跨模态的翻译任务，不仅需要处理输入较长的语音序列并提取其中的声学信息，而且需要学习源语言语音和目标语言文本之间的对其关系，导致端到端的语音翻译模型的建模困难，且建模后的模型的性能欠佳。
3.语音模态和文本模态之间的模态差异加剧了模型的建模难度。
4.而且，语音与文本还存在表示长度不一致的问题，更进一步地加剧了模型的建模难度。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种基于无效信息过滤的语音翻译方法、装置、电子设备及存储介质。
6.根据本公开的一个方面，提供一种基于无效信息过滤的语音翻译方法，包括：
7.s102、提取源语言语音片段的源语言语音特征序列(s)；
8.s104、基于所述源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)；
9.s106、基于所述第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，所述第一源语言文本预测序列(π)的长度小于或等于所述源语言语音特征序列的长度(也即小于或等于第一声学表示序列(h)的长度)；
10.s108、识别所述第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息，所述文本无效信息包括文本无效信息，将所述文本无效信息从所述源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列；
11.s110、基于所述第二源语言文本预测序列对所述第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列
12.s112、对所述第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)；
13.s114、基于所述高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)。
14.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s104、基于所述第一源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)，包括：
15.使用前馈神经网络将所述第一源语言语音特征序列(s)映射至隐状态表示序列
16.使用声学编码器对所述隐状态表示编码，以获得所述第一声学表示序列(h)。
17.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s106、基于所述第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，包括：
18.基于所述第一声学表示序列(h)获取多个所述第一源语言文本预测序列(π)；
19.基于各个所述第一源语言文本预测序列(π)的条件概率获得各个所述第一源语言文本预测序列(π)的输出路径上每个时刻对应标签的预测概率。
20.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s108、识别所述第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息，所述文本无效信息包括文本无效信息，将所述文本无效信息从所述源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列，包括：
21.判断所述第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息的预测概率是否大于或等于预设阈值；
22.如果文本无效信息的预测概率大于或等于预设阈值，则将所述文本无效信息去除。
23.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s110、基于所述第二源语言文本预测序列对所述第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列包括：
24.基于所述第二源语言文本预测序列的各个词语的触发时刻(即各个词语在整个第二源语言文本预测序列中的触发时刻，该触发时刻同样对应各个词语在整个第一源语言文本预测序列中的触发时刻，需要说明的是，在上文描述的将第一源语言文本预测序列转换为第二源语言文本预测序列的过程中，优选地并不改变序列的长度)获取所述第一声学表示序列(h)中的对应声学表示作为有效声学表示；以及
25.将所述第一声学表示序列(h)中的有效声学表示之外的声学表示进行去除以获得所述第二声学表示序列
26.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s112、对所述第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)，包括：
27.使用包括前馈神经网络及多头注意力网络的语义编码器对所述第二声学表示序列进行编码以获得所述高层表示(hs)。
28.根据本公开的至少一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法，s114、基于所述高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)，包括：
29.使用包括前馈神经网络及多头注意力网络的解码器对所述高层表示(hs)进行解码，以获得所述目标语言文本序列(y)。
30.根据本公开的另一个方面，提供一种基于无效信息过滤的语音翻译装置，包括：
31.声学编码器，所述声学编码器提取源语言语音片段的源语言语音特征序列(s)；所述声学编码器基于所述源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)；所述声学编码器基于所述第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，所述第一源语言文本预测序列(π)的长度小于或等于所述源语言语音特征序列的长度(也即小于或等于第一声学表示序列(h)的长度)；
32.无效信息过滤器，所述无效信息过滤器识别所述第一源语言文本预测序列(π)中
的文本无效信息，所述文本无效信息包括文本无效信息，将所述文本无效信息从所述源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列；所述无效信息过滤器基于所述第二源语言文本预测序列对所述第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列
33.语义编码器，所述语义编码器对所述第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)；
34.解码器，所述解码器基于所述第二源语言文本预测序列以及所述高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)。
35.根据本公开的又一个方面，提供一种电子设备，包括：存储器，所述存储器存储执行指令；以及，处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述任一项所述的基于无效信息过滤的语音翻译方法。
36.根据本公开的再一个方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的基于无效信息过滤的语音翻译方法。
附图说明
37.附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
38.图1是根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法的流程示意图。
39.图2是根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法中的基于第一源语言语音特征序列获取第一声学表示序列的子步骤的流程示意图。
40.图3是根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法中的基于第一声学表示序列获取第一源语言文本预测序列的子步骤的流程示意图。
41.图4是根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法中的识别第一源语言文本预测序列中的文本无效信息并将文本无效信息从源语言文本预测序列中去除的子步骤的流程示意图。
42.图5是根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法中的基于第二源语言文本预测序列对第一声学表示序列中的声学无效信息进行去除获得第二声学表示序列的子步骤的流程示意图。
43.图6是本公开的一个实施方式的采用处理系统的硬件实现方式的基于无效信息过滤的语音翻译装置的结构示意框图。
44.附图标记说明
45.1000 语音翻译装置
46.1002 声学编码器
47.1004 无效信息过滤器
48.1006 语义编码器
49.1008 解码器
50.1100 总线
51.1200 处理器
52.1300 存储器
53.1400 其他电路。
具体实施方式
54.下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分。
55.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开的技术方案。
56.除非另有说明，否则示出的示例性实施方式/实施例将被理解为提供可以在实践中实施本公开的技术构思的一些方式的各种细节的示例性特征。因此，除非另有说明，否则在不脱离本公开的技术构思的情况下，各种实施方式/实施例的特征可以另外地组合、分离、互换和/或重新布置。
57.在附图中使用交叉影线和/或阴影通常用于使相邻部件之间的边界变得清晰。如此，除非说明，否则交叉影线或阴影的存在与否均不传达或表示对部件的具体材料、材料性质、尺寸、比例、示出的部件之间的共性和/或部件的任何其它特性、属性、性质等的任何偏好或者要求。此外，在附图中，为了清楚和/或描述性的目的，可以夸大部件的尺寸和相对尺寸。当可以不同地实施示例性实施例时，可以以不同于所描述的顺序来执行具体的工艺顺序。例如，可以基本同时执行或者以与所描述的顺序相反的顺序执行两个连续描述的工艺。此外，同样的附图标记表示同样的部件。
58.当一个部件被称作“在”另一部件“上”或“之上”、“连接到”或“结合到”另一部件时，该部件可以直接在所述另一部件上、直接连接到或直接结合到所述另一部件，或者可以存在中间部件。然而，当部件被称作“直接在”另一部件“上“、“直接连接到”或“直接结合到”另一部件时，不存在中间部件。为此，术语“连接”可以指物理连接、电气连接等，并且具有或不具有中间部件。
59.本文使用的术语是为了描述具体实施例的目的，而不意图是限制性的。如这里所使用的，除非上下文另外清楚地指出，否则单数形式“一个(种、者)”和“所述(该)”也意图包括复数形式。此外，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”以及它们的变型时，说明存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组，但不排除存在或附加一个或更多个其它特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组。还要注意的是，如这里使用的，术语“基本上”、“大约”和其它类似的术语被用作近似术语而不用作程度术语，如此，它们被用来解释本领域普通技术人员将认识到的测量值、计算值和/或提供的值的固有偏差。
60.下文结合图1至图6对本公开的基于无效信息过滤的语音翻译方法、基于无效信息过滤的语音翻译装置、电子设备及可读存储介质进行详细说明。
61.参考图1，根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，包括：
62.s102、提取源语言语音片段的源语言语音特征序列(s)；
63.s104、基于源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)；
64.s106、基于第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，第一源语言文本预测序列(π)的长度小于或等于源语言语音特征序列的长度(也即小于或等于第一声学表示序列(h)的长度)；
65.s108、识别第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息，将文本无效信息从源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列；
66.s110、基于第二源语言文本预测序列对第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列
67.s112、对第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)；
68.s114、基于高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)。
69.其中，高层表示(hs)优选为包含语义信息的高层表示。
70.本公开的基于无效信息过滤的语音翻译方法中，提取源语言语音片段的源语言语音特征序列(s)可以通过语音特征序列抽取模块进行提取，语音特征序列抽取模块优选地包括梅尔滤波器组。梅尔滤波器组属于现有技术，本公开不再对其进行过多描述。
71.根据本公开的优选实施方式，第一源语言文本预测序列(π)通过标签序列的方式进行表示，在获取第一源语言文本预测序列(π)的过程中，各个标签被填充为源语言词汇标签、空白标签，标签序列中可能存在连续的相同词汇的标签，即连续的重复标签。
72.在第一源语言文本预测序列(π)的路径中，由于存在着空白标签和连续的重复标签，这些标签并不包含有用的语音信息，阻碍了语音翻译模型的建模，因此需要将它们去除，以去除它们对建模的影响。
73.上文描述的源语言和目标语言可以基于语音翻译任务的实际情况进行选择。
74.对于上述实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，参考图2，s104、基于第一源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)，包括：
75.s1042、使用前馈神经网络将第一源语言语音特征序列(s)映射至隐状态表示序列
76.s1044、使用声学编码器对隐状态表示编码，以获得第一声学表示序列(h)。
77.其中，优选地，使用包括前馈神经网络及多头注意力网络的声学编码器获取第一声学表示序列(h)。
78.根据本公开的优选实施方式，上述声学编码器还包括softmax函数模块，softmax函数模块对第一声学表示序列(h)进行处理以得到第一源语言文本预测序列(π)。
79.根据本公开的优选实施方式，在获取第一源语言文本预测序列(π)的过程中，基于ctc损失函数模块计算ctc损失。
80.ctc损失函数模块的输出集合中可能包含多个合法的第一源语言文本预测序列(π)，每个第一源语言文本预测序列(π)均可以通过映射函数被还原回转录文本序列(x)，可以定义一个多到一的映射函数b以实现这种操作(b(π)＝x)，该函数的作用是删除或标识空白标签及连续的重复标签，例如，b(aa-ab-)＝b(a-abb-)＝aab，其中，输出序列的长度不长
于输入序列的长度，则转录文本序列的预测概率能够被表示为所有合法路径的概率之和。
81.其中，第一源语言文本预测序列(π)可以被表示为：
82.其中，ts是源语言语音特征序列(s)的长度，表示第t个时刻(t＝1,2,3,4,
…
,ts)的预测标签，表示源语言的词汇表，"-"表示空白标签。
83.根据本公开的优选实施方式，基于所有合法路径的概率之和最小化ctc损失，获得多个第一源语言文本预测序列(π)。
84.对于上述各个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，参考图3，s106、基于第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，包括：
85.s1062、基于第一声学表示序列(h)获取多个第一源语言文本预测序列(π)；
86.s1064、基于各个第一源语言文本预测序列(π)的条件概率获得各个第一源语言文本预测序列(π)的输出路径上每个时刻对应标签的预测概率。
87.对于上述各个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，参考图4，s108、识别第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息，文本无效信息包括空白标签和/或连续的重复标签，将文本无效信息从源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列，包括：
88.s1082、判断第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息的预测概率是否大于或等于预设阈值；
89.s1084、如果文本无效信息的预测概率大于或等于预设阈值，则将文本无效信息去除。
90.对于上述各个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，参考图5，s110、基于第二源语言文本预测序列对第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列包括：
91.s1102、基于第二源语言文本预测序列的各个词语的触发时刻(即各个词语在整个第二源语言文本预测序列中的触发时刻，该触发时刻同样对应各个词语在整个第一源语言文本预测序列中的触发时刻，需要说明的是，在上文描述的将第一源语言文本预测序列转换为第二源语言文本预测序列的过程中，优选地并不改变序列的长度)获取第一声学表示序列(h)中的对应声学表示作为有效声学表示；
92.s1104、将第一声学表示序列(h)中的有效声学表示之外的声学表示进行去除以获得第二声学表示序列
93.由于在获取第一源语言文本预测序列的过程中，每个词语会在一个特定的发声范围内产生一个最大的后验概率(即预测概率)，该时刻可以被视为对应词语的触发时刻，基于这些触发时刻对应的词语就可以获取第一声学表示序列(h)中的对应声学表示。
94.其中，本公开描述的对文本无效信息的去除以及对声学无效信息的去除可以通过构建无效信息过滤器来实现。
95.对于上述各个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，s112、对第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)，包括：
96.使用包括前馈神经网络及多头注意力网络的语义编码器对第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)。
97.对于上述各个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译方法s100，优选地，s114、基于高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)，包括：
98.使用包括前馈神经网络及多头注意力网络的解码器对高层表示(hs)进行解码，以获得目标语言文本序列(y)。
99.根据本公开的一个实施方式的基于无效信息过滤的语音翻译装置1000，包括：
100.声学编码器1002，声学编码器1002提取源语言语音片段的源语言语音特征序列(s)；声学编码器基于源语言语音特征序列(s)获取第一声学表示序列(h)；声学编码器1002基于第一声学表示序列(h)获取第一源语言文本预测序列(π)，第一源语言文本预测序列(π)的长度小于或等于源语言语音特征序列的长度(也即小于或等于第一声学表示序列(h)的长度)；
101.无效信息过滤器1004，无效信息过滤器1004识别第一源语言文本预测序列(π)中的文本无效信息，将文本无效信息从源语言文本预测序列(π)中去除，以获得第二源语言文本预测序列；无效信息过滤器1004基于第二源语言文本预测序列对第一声学表示序列(h)中的声学无效信息进行去除，以获得第二声学表示序列
102.语义编码器1006，语义编码器1006对第二声学表示序列进行编码以获得高层表示(hs)；
103.解码器1008，解码器1008基于第二源语言文本预测序列以及高层表示(hs)对目标语言文本序列(y)进行预测，获得目标语言文本序列(y)。
104.本公开的基于无效信息过滤的语音翻译装置1000可以通过计算机程序架构的形式实现。
105.根据本公开的优选实施方式，声学编码器1002包括语音特征序列抽取模块、多头注意力模块、前馈神经网络模块、softmax函数模块及ctc损失函数模块，其中，语音特性序列抽取模块对源语言语音片段进行语音特征抽取，以获得源语言语音特征序列，对源语言语音特征序列进行位置编码，作为多头注意力网络的输入，多头注意力网络的输出作为前馈神经网络的出入，前馈神经网络的输出作为softmax函数模块的输入，softmax函数模块的输出作为ctc损失函数模块的输入。
106.根据本公开的优选实施方式，无效信息过滤器1004包括文本无效信息过滤模块以及声学无效信息过滤模块，声学编码器1002的softmax函数模块的输出还作为无效信息过滤器1004的输入，声学无效信息过滤器1004的文本无效信息过滤模块以及声学无效信息过滤模块执行上文描述的步骤s108和步骤s110，无效信息过滤器1004输出上文描述的第二声学表示序列
107.根据本公开的优选实施方式，语义编码器1006提取第二声学表示序列中的语义信息以获得高层表示(hs)，其中，优选地，语义编码器1006包括前馈神经网络和多头注意力网络。
108.根据本公开的优选实施方式，上文描述的解码器1008对语义编码器1006输出的高层表示(hs)进行解码处理，获得目标语言文本序列(y)。
109.本公开的基于无效信息过滤的语音翻译方法/装置，通过将源语言语音特征序列中的无效信息过滤，去除这些无效信息对模型的影响，解决了源语言语音特征序列与目标语言文本序列之间存在的表示长度不一致的问题，能够提高建立的语音翻方法/装置的翻译准确程度。
110.图6示出了采用处理系统的硬件实现方式的基于无效信息过滤的语音翻译装置1000的结构示意框图。
111.该基于无效信息过滤的语音翻译装置1000可以包括执行上述流程图中各个或几个步骤的相应模块。因此，可以由相应模块执行上述流程图中的每个步骤或几个步骤，并且该装置可以包括这些模块中的一个或多个模块。模块可以是专门被配置为执行相应步骤的一个或多个硬件模块、或者由被配置为执行相应步骤的处理器来实现、或者存储在计算机可读介质内用于由处理器来实现、或者通过某种组合来实现。
112.该硬件结构可以利用总线架构来实现。总线架构可以包括任何数量的互连总线和桥接器，这取决于硬件的特定应用和总体设计约束。总线1100将包括一个或多个处理器1200、存储器1300和/或硬件模块的各种电路连接到一起。总线1100还可以将诸如外围设备、电压调节器、功率管理电路、外部天线等的各种其它电路1400连接。
113.总线1100可以是工业标准体系结构(isa，industry standard architecture)总线、外部设备互连(pci，peripheral component)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extended industry standard component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，该图中仅用一条连接线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
114.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施方式所属技术领域的技术人员所理解。处理器执行上文所描述的各个方法和处理。例如，本公开中的方法实施方式可以被实现为软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储器。在一些实施方式中，软件程序的部分或者全部可以经由存储器和/或通信接口而被载入和/或安装。当软件程序加载到存储器并由处理器执行时，可以执行上文描述的方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施方式中，处理器可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法之一。
115.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，可以具体实现在任何可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
116.就本说明书而言，“可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另
外，可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在存储器中。
117.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
118.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施方式方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施方式的步骤之一或其组合。
119.此外，在本公开各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读存储介质中。存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
120.本公开还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储器存储执行指令；以及处理器或其他硬件模块，处理器或其他硬件模块执行存储器存储的执行指令，使得处理器或其他硬件模块执行上述的基于无效信息过滤的语音翻译方法。
121.本公开还提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述的基于无效信息过滤的语音翻译方法。
122.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式/方式”、“一些实施方式/方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施方式/方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式/方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须的是相同的实施方式/方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施方式/方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施方式/方式或示例以及不同实施方式/方式或示例的特征进行结合和组合。
123.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
124.本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开，而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。