电能表可靠度评价方法及装置与流程

1.本技术涉及电能表仪器检测技术领域，尤其涉及一种电能表可靠度评价方法及装置。


背景技术：

2.随着智能电能表越来越智能化和便捷化，智能电能表的结构更加复杂，引起的故障也随之增加。现有的电能表可靠度评价方法通常是基于通用手册展开，难以准确、真实的评价智能电表的可靠性；而按照可靠性试验规则开展样机试验，周期长，对设备及人员要求高。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的问题，本技术提出了一种电能表可靠度评价方法及装置，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而能够保证电能表运行的可靠性。
4.为了解决上述技术问题，本技术提供以下技术方案：
5.第一方面，本技术提供一种电能表可靠度评价方法，包括：
6.获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数；
7.根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组；
8.根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线；
9.根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
10.进一步地，所述根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，包括：
11.应用所述退化敏感参数值组和所述退化敏感参数对应的预设的性能退化模型进行拟合处理，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
12.进一步地，所述根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，包括：
13.在每组预设的温湿度应力组合的条件下，在预设的时间范围内按照预设的时间间隔测得所述退化敏感参数的值，组成所述退化敏感参数值组；
14.其中，每组预设的温湿度应力组合包括：预设的温度值和湿度值。
15.进一步地，所述根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果，包括：
16.根据所述可靠度变化曲线和极大似然估计法，确定frank copula函数对应的相关
系数值；
17.根据所述相关系数值和frank copula函数，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
18.第二方面，本技术提供一种电能表可靠度评价装置，包括：
19.获取模块，用于获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数；
20.加速退化模块，用于根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组；
21.确定模块，用于根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线；
22.评价模块，用于根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
23.进一步地，所述确定模块包括：
24.拟合单元，用于应用所述退化敏感参数值组和所述退化敏感参数对应的预设的性能退化模型进行拟合处理，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
25.进一步地，所述加速退化模块，包括：
26.加速退化单元，用于在每组预设的温湿度应力组合的条件下，在预设的时间范围内按照预设的时间间隔测得所述退化敏感参数的值，组成所述退化敏感参数值组；
27.其中，每组预设的温湿度应力组合包括：预设的温度值和湿度值。
28.进一步地，所述评价模块，包括：
29.评估单元，用于根据所述可靠度变化曲线和极大似然估计法，确定frank copula函数对应的相关系数值；
30.确定单元，用于根据所述相关系数值和frank copula函数，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
31.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的电能表可靠度评价方法。
32.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述的电能表可靠度评价方法。
33.由上述技术方案可知，本技术提供一种电能表可靠度评价方法及装置。其中，该方法包括：获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数；根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组；根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线；根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而能够保证电能表运行的可靠性；具体地，可以从智能电能表工作原理出发，确定智能电能表退化失效的故障单元，对故障单元进行加速退化试验，故障单元的可靠度变化曲线更加准确；可以从智能电能表的失效机理出发，利用copula函数考虑故障单元之间的相关性，提高可靠性评价结果更加准确；可以从元器件、故障单元和整表
三个方面给出智能电能表的可靠度评价结果，提高可靠度评价结果的全面性。
附图说明
34.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1是本技术实施例中的电能表可靠度评价方法的流程示意图；
36.图2是本技术另一实施例中的电能表可靠度评价方法的流程示意图；
37.图3是本技术实施例中的电能表可靠度评价方法的步骤401和步骤402的流程示意图；
38.图4是本技术应用实例中的电能表可靠度评价方法的流程示意图；
39.图5是本技术一种举例中的计量单元的可靠度变化曲线示意图；
40.图6是本技术一种举例中的时钟单元的可靠度变化曲线示意图；
41.图7是本技术一种举例中的智能电能表整表的可靠度变化曲线示意图；
42.图8是本技术实施例中的电能表可靠度评价装置的结构示意图；
43.图9为本技术实施例的电子设备的系统构成示意框图。
具体实施方式
44.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
45.为了解决现有技术中存在的问题，本技术实施例提供一种电能表可靠度评价方法及装置，首先通过对智能电能表的故障原理进行分析结合智能电能表寿命周期内的主要故障，确定智能电能表寿命周期内的故障单元。其次，对智能电能表故障单元的失效机理进行分析，确定其失效模式，确定退化失效故障单元的退化敏感参数。之后，根据失效机理结合智能电能表的工作环境，确定退化失效故障单元的敏感应力。在保证失效机理不变的情况下，设计加速退化试验，确定温湿度应力组合。在每一组应力组合下，每24小时测量一次退化失效故障单元的退化敏感参数值。测试前将温度调整为25℃、相对湿度30％后，在进行测量，并记录退化敏感参数值的测试结果。根据退化试验数据建立退化模型，得到退化失效故障单元的可靠度变化曲线。最后，结合各个退化失效故障单元的可靠度变化曲线，利用copula函数，考虑智能电能表各单元之间的相关性，对智能电能表整表的可靠性进行评价。
46.为了提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性，本技术实施例提供一种电能表可靠度评价装置，该装置可以是一服务器或客户端设备，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备和智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表和智能手环等。
47.在实际应用中，进行电能表可靠度评价的部分可以在如上述内容所述的服务器侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
48.上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
49.所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本技术提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括tcp/ip协议、udp/ip协议、http协议、https协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的rpc协议(remote procedure call protocol，远程过程调用协议)、rest协议(representational state transfer，表述性状态转移协议)等。
50.具体通过下述各个实施例进行说明。
51.为了提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性，本实施例提供一种执行主体是电能表可靠度评价装置的电能表可靠度评价方法，该电能表可靠度评价装置包括但不限于服务器，如图1所示，该方法具体包含有如下内容：
52.步骤100：获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数。
53.具体地，所述目标电能表可以是智能电能表；所述退化失效故障单元可以是目标电能表中失效模式为退化失效模式的故障单元，目标电能表中的单元可以包括：计量单元和时钟单元等；产品的性能水平随时间的增加而缓慢地下降，直至无法正常工作(通常规定一个评判的临界值，即退化失效标准)，这种现象称为退化失效。例如，电能表的计量单元的计量误差可能随着时间的增加，其误差越来越大，因此，可以预先设定计量单元为退化失效故障单元；计量电阻退化会对计量误差产生很大的影响，可以预先设定计量电阻为是退化敏感参数。
54.步骤200：根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组。
55.具体地，所述预设的温湿度应力组合可以根据实际情况进行设置，本技术对此不作限制；例如，九组温湿度应力组合分别为：[95℃，85％rh]、[80℃，85％rh]、[65℃，85％rh]、[95℃，75％rh]、[80℃，75％rh]、[65℃，75％rh]、[95℃，65％rh]、[80℃，65％rh]和[65℃，65％rh]；每组退化敏感参数值组包括：对应的预设的温湿度应力组合的条件下，在预设的时间范围内按照预设的时间间隔获得的退化敏感参数值。
[0056]
步骤300：根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0057]
若所述退化失效故障单元对应的多类退化敏感参数，则可以根据每组预设的温湿度应力组合的条件下，各类退化敏感参数各自对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0058]
步骤400：根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0059]
进一步地，在确定所述目标电能表的可靠度评价结果之后，可以根据所述可靠度评价结果，确定所述目标电能表的可靠寿命，以提高可靠寿命评价的可靠性。
[0060]
为了进一步提高确定退化失效故障单元的准确性，在本技术一个实施例中，步骤300包括：
[0061]
步骤301：应用所述退化敏感参数值组和所述退化敏感参数对应的预设的性能退化模型进行拟合处理，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0062]
具体地，可以根据实际情况预先配置退化敏感参数和性能退化模型之间的对应关系，可以根据退化敏感参数和性能退化模型之间的对应关系，确定所述退化敏感参数对应的性能退化模型；应用所述退化敏感参数值组和所述退化敏感参数对应的预设的性能退化模型进行拟合处理，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0063]
其中，所述性能退化模型可以是基于失效物理过程、基于退化轨迹拟合、基于退化量分布和基于随机过程的性能退化模型等；可以根据拟合结果，得到故障单元的可靠度变化曲线。
[0064]
为了进一步提高获得退化敏感参数值组的准确性，参见图2，在本技术一个实施例中，步骤200包括：
[0065]
步骤201：在每组预设的温湿度应力组合的条件下，在预设的时间范围内按照预设的时间间隔测得所述退化敏感参数的值，组成所述退化敏感参数值组；其中，每组预设的温湿度应力组合包括：预设的温度值和湿度值。
[0066]
具体地，所述预设的时间范围可以根据实际需要进行设置，本技术对此不作限制，例如，30天；所述预设的时间间隔可以根据实际需要进行设置，本技术对此不作限制，例如，每24小时测量一次。
[0067]
为了进一步提高目标电能表的可靠度评价结果的准确性和全面性，参见图3，在本技术一个实施例中，步骤400包括：
[0068]
步骤401：根据所述可靠度变化曲线和极大似然估计法，确定frank copula函数对应的相关系数值。
[0069]
具体地，可以根据以下公式，得到frank copula函数对应的相关系数值a：
[0070][0071]
其中，n表示每个退化失效故障单元的可靠度数据的个数；m表示退化失效故障单元的个数。u
ij
表示第i个退化失效故障单元的第j个可靠度数据。可以根据实际需要，从退化失效故障单元的可靠度变化曲线中选取n个点对应的可靠度数据。
[0072]
步骤402：根据所述相关系数值和frank copula函数，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0073]
具体地，可以根据下列公式，得到目标电能表的可靠度评价结果：
[0074][0075]
其中，a≠0，为相关参数。u,v为随机变量。当a＞0时，随机变量u与v成正比。当a
→
0时，随机变量u与v独立。当a＜0时，随机变量u与v成负相关，可以根据实际需要对u与v进行设置。
[0076]
为了解决目前智能电能表可靠度评价方法不准确，可靠度评价时间长的问题，实现对智能电能表可靠度的评价，本技术提供一种电能表可靠度评价方法的应用实例，如图4所示，具体描述如下：
[0077]
步骤1：结合智能电能表工作原理，以智能电能表寿命周期内的故障数据为依据，确定智能电能表寿命周期内的故障单元。
[0078]
具体地，对所评价的智能电能表的工作原理进行分析，智能电能表的硬件电路可分为cpu电路、通讯电路、费控电路、显示电路以及计量电路。分析所评价智能电能表各硬件电路的工作原理。智能电能表寿命周期内的主要故障现象包括：显示故障、计量故障、通讯故障、电源故障、时钟异常等。结合智能电能表寿命周期内的主要故障数据，确定所评价的智能电能表寿命周期内的主要故障单元。也就是说，在进行温湿度的加速退化试验过程之前，首先根据工作原理和故障数据，对智能电能表的故障单元进行定位。
[0079]
进一步地，智能电能表cpu采用soc集成芯片方案，内部集成rtc时钟。其通过串行总线读取计量芯片内部的电能脉冲数据，同时根据rtc时钟及费率时段参数完成总及各费率电能计量。通过iic总线方式将计算出的电能、校表数据等数据写入到外部存储芯片(eeprom)中，实现对存储芯片的读写操作。通过spi总线方式将分钟冻结数据写入到外部存储芯片(flash)中，实现对分钟冻结数据的存储读写功能。智能电能表的计量单元是由电压采样电路、电流采样电路以及计量芯片电路共同组成。电压采样部分通过对输入220v电压信号进行电阻分压处理，将信号降低至mv级，输入至采样芯片，利用校准系数进行电压采样计算。电流采样部分通过锰铜采样，将电流信号转化为mv信号输入至专用计量芯片，利用校准系数进行电流采样计算。专用计量芯片部分通过对电压、电流信号采集，由芯片内部实现模拟量到数字量的信号转换，生成电压、电流、功率、功率因数等数据，并根据以上数据实现脉冲输出、电能计量功能。从结构上，可划分为计量单元、控制单元、电源单元、时钟单元、通信单元和显示单元。根据故障统计数据，智能电能表寿命周期内的主要故障包括：显示故障、计量故障、通信故障和时钟故障。
[0080]
步骤2：对智能电能表的故障进行分析，确定故障单元的失效模式。分析属于退化失效的故障单元，确定其退化敏感参数。
[0081]
具体地，根据步骤1所确定的故障单元，对故障单元的故障机理进行分析。智能电能表的失效模式包括退化失效和突发失效。当失效是由于智能电能表本身性能退化到一定的阈值而产生时为退化失效；当智能电能表某个性能无明显的退化迹象，智能电能表功能却突然丧失的失效为突发失效。确定属于退化失效的故障单元即上述退化失效故障单元，确定其关键的退化敏感参数。可以在确定故障单元之后，对故障单元的故障机理进行分析，找出和退化相关的关键元器件，根据该关键元器件，确定退化敏感参数。
[0082]
智能电能表的失效模式包括退化失效和突发失效；当失效是由于智能电能表本身性能退化到一定的阈值而产生时为退化失效；当智能电能表的某个性能无明显的退化迹
象，智能电能表功能却突然丧失的失效为突发失效。
[0083]
计量故障和时钟故障为退化失效，而显示故障和通信故障属于突发失效；计量故障主要是由计量电阻和计量芯片的退化所引起的；时钟故障主要是由锂亚电池容量退化所引起的时钟偏差。
[0084]
步骤3：选择合适的温湿度应力组合；温湿度的选择应保证其失效机理不变，温湿度应力组合至少为三组。
[0085]
具体地，可以通过高应力环境水平加快智能电能表故障单元的退化失效过程；以智能电能表计量单位为例，在保证失效机理不变的情况下，设置的温湿度应力组合为：[95℃，85％rh]、[80℃，85％rh]、[65℃，85％rh]、[95℃，75％rh]、[80℃，75％rh]、[65℃，75％rh]、[95℃，65％rh]、[80℃，65％rh]、[65℃，65％rh]。
[0086]
步骤4：在温湿度应力组合下进行加速退化试验，确定退化敏感参数值随温湿度的变化；在固定时间中将温湿度降低到固定的常温、常湿条件下，对故障单元的退化敏感参数值进行测量。加速退化试验采用定时截尾，试验时间为30天；还可以通过加速退化试验确定试验时间、样品数量的退化值。
[0087]
具体地，对智能电能表故障单元进行加速退化试验；举例来说，可以在每组应力的条件下，放置故障单元数为10；在每一组应力组合下，每24小时测量一次故障单元的退化敏感参数值。测试前将温度调整为25℃、相对湿度30％后，在进行测量，并记录退化敏感参数值的测试结果，试验时间为30天。也就是说，对退化相关的关键元器件进行加速退化试验，得到故障单元的关键器件随温度和湿度的退化关系。
[0088]
其中，计量芯片的退化敏感参数值为计量基准电压值，计量采样电阻和分压电阻的退化敏感参数值为电阻值；锂亚电池的退化敏感参数值为电池容量。
[0089]
步骤5：建立加速退化模型，求得关键单元的可靠度变化曲线；即根据得到的各单元退化敏感参数值随温度、湿度的变化数据，建立数学模型，得到故障单元的可靠度变化曲线。
[0090]
具体地，根据测得的性能退化数据，建立适合的退化模型。性能退化模型分为四类：基于失效物理过程、基于退化轨迹拟合、基于退化量分布、基于随机过程。根据退化敏感参数的数据特点，选择合适的方法进行建模，最终得到故障单元的可靠度变化曲线。也就是说，根据所测的退化数据，根据退化数据的特点，选择合适的模型进行退化模型，进而得到故障单元的可靠度变化曲线及其对应的可靠度函数。
[0091]
在一种举例中，计量单元的可靠度变化曲线如图5所示，时钟单元的可靠度变化曲线如图6所示。
[0092]
步骤6：根据故障单元的可靠度变化曲线，通过copula函数，利用极大似然估计法，建立智能电能表整表的可靠度变化曲线及对应的可靠度函数。
[0093]
具体地，可以根据故障单元的可靠度变化曲线，使用frank copula函数来描述智能电能表不同故障单元之间的相关性；二元frank copula函数的表达式为：
[0094][0095]
其概率密度函数为：
[0096][0097]
式中，a≠0，为相关系数。u,v为随机变量。当a＞0时，随机变量u与v成正比。当a
→
0时，随机变量u与v独立。当a＜0时，随机变量u与v成负相关。通过智能电能表故障单元的可靠度可获得智能电能表整表的可靠度。将故障单元的可靠度值代入，计算出模型中的a值。举例来说，若智能电能表仅包含有ui和vi两个故障单元，则模型中的a值通过以下极大似然函数估计得到：
[0098][0099]
对似然函数两边取对数，可得：
[0100][0101]
代入智能电能表故障单元的可靠度变化曲线，利用极大似然估计法，可求得frank copula函数中的相关系数。然后将a值代入frank copula函数，即可得到智能电能表整表的可靠度曲线即上述的目标电能表的可靠度评价结果。
[0102]
根据极大似然估计，求得模型的相关系数a，时钟单元与计量单元正相关。根据frank copula函数求得的智能电能表整表的可靠度变化曲线如图7所示。
[0103]
从软件层面来说，为了提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性，本技术提供一种用于实现所述电能表可靠度评价方法中全部或部分内容的电能表可靠度评价装置的实施例，参见图8，所述电能表可靠度评价装置具体包含有如下内容：
[0104]
获取模块01，用于获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数。
[0105]
加速退化模块02，用于根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组。
[0106]
确定模块03，用于根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0107]
评价模块04，用于根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0108]
在本技术一个实施例中，所述确定模块包括：
[0109]
拟合单元，用于应用所述退化敏感参数值组和所述退化敏感参数对应的预设的性能退化模型进行拟合处理，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0110]
在本技术一个实施例中，所述加速退化模块，包括：
[0111]
加速退化单元，用于在每组预设的温湿度应力组合的条件下，在预设的时间范围内按照预设的时间间隔测得所述退化敏感参数的值，组成所述退化敏感参数值组；其中，每组预设的温湿度应力组合包括：预设的温度值和湿度值。
[0112]
在本技术一个实施例中，所述评价模块，包括：
[0113]
评估单元，用于根据所述可靠度变化曲线和极大似然估计法，确定frank copula
函数对应的相关系数值。
[0114]
确定单元，用于根据所述相关系数值和frank copula函数，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0115]
本说明书提供的电能表可靠度评价装置的实施例具体可以用于执行上述电能表可靠度评价方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述电能表可靠度评价方法实施例的详细描述。
[0116]
由上述描述可知，本技术提供的电能表可靠度评价方法及装置，确定所述目标电能表的可靠度评价结果，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而能够保证电能表运行的可靠性；具体地，可以从智能电能表工作原理出发，确定智能电能表退化失效的故障单元，对故障单元进行加速退化试验，故障单元的可靠度变化曲线更加准确；可以从智能电能表的失效机理出发，利用copula函数考虑故障单元之间的相关性，提高可靠性评价结果更加准确；可以从元器件、故障单元和整表三个方面给出智能电能表的可靠度评价结果，提高可靠度评价结果的全面性。
[0117]
从硬件层面来说，为了提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性，本技术提供一种用于实现所述电能表可靠度评价方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例所述电子设备具体包含有如下内容：
[0118]
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现所述电能表可靠度评价装置以及用户终端等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现所述电能表可靠度评价方法的实施例及用于实现所述电能表可靠度评价装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
[0119]
图9为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
[0120]
在本技术一个或多个实施例中，电能表可靠度评价功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
[0121]
步骤100：获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数。
[0122]
步骤200：根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组。
[0123]
步骤300：根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0124]
步骤400：根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0125]
从上述描述可知，本技术的实施例提供的电子设备，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性。
[0126]
在另一个实施方式中，电能表可靠度评价装置可以与中央处理器9100分开配置，
例如可以将电能表可靠度评价装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现电能表可靠度评价功能。
[0127]
如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。
[0128]
如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
[0129]
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
[0130]
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
[0131]
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
[0132]
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
[0133]
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
[0134]
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
[0135]
上述描述可知，本技术的实施例提供的电子设备，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性。
[0136]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的电能表可靠度评价方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现上述实施例中的电能表可靠度评价方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0137]
步骤100：获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数。
[0138]
步骤200：根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组。
[0139]
步骤300：根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线。
[0140]
步骤400：根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。
[0141]
从上述描述可知，本技术实施例提供的计算机可读存储介质，能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而保证电能表运行的可靠性。
[0142]
本技术中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0143]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0144]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0145]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0146]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0147]
本技术中应用了具体实施例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。