一种单独网络广告位优化方法与流程

1.本发明涉及网络广告技术领域，特别是涉及一种单独网络广告位优化方法。


背景技术：

2.网络广告就是在网络上做的广告。通过网络广告投放平台来利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及近来备受垂青的户外广告相比，网络广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。网络广告是主要的网络营销方法之一，在网络营销方法体系中具有举足轻重的地位，事实上多种网络营销方法也都可以理解为网络广告的具体表现形式，并不仅仅限于放置在网页上的各种规格的横幅广告，如电子邮件广告、搜索引擎关键词广告、搜索固定排名等都可以理解为网络广告的表现形式。
3.无论以什么形式出现，网络广告所具有的本质特征是相同的：网络广告的本质是向互联网用户传递营销信息的一种手段，是对用户注意力资源的合理利用。互联网是一个全新的广告媒体，速度最快效果很理想，是中小企业扩展壮大的很好途径，对于广泛开展国际业务的公司更是如此。
4.现有网络广告位的处理优化需要的一个前提条件，那就是需要一个网络广告计划需要支持多个广告，如果用户只投放一个网络广告位时无法进行网络广告的流量优化。


技术实现要素：

5.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种单独网络广告位优化方法，用于解决现有技术中投放一个网络广告位时无法进行网络广告的流量优化的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明是按如下方式实现的：一种单独网络广告位优化方法，所述方法包括以下步骤：
7.步骤一，将单独网络广告位看作一个流量池，把所述单独网络广告位拆分成若干个流量维度；
8.步骤二，根据所述单独网络广告位的业务目标设置评分标准；
9.步骤三，对所述流量维度进行排列组合，得到多种组合的流量维度，并且收集流量维度组合数据；
10.步骤四，对所述流量维度组合数据使用遗传算法进行优化，生成流量维度组合数据模型，根据所述流量维度组合数据模型调整资源分配比例。
11.进一步地，所述业务目标包括ctr，cpa，cps，cpm，cpt，cpc。
12.进一步地，所述流量维度包括性别，位置编号，设备品牌，设备型号，访问时段，素材编号，地域。
13.进一步地，所述步骤四中，包括把每组流量维度的排列组合都当作遗传算法中的染色体。
14.进一步地，所述资源为不同组合的流量维度。
15.进一步地，所述步骤四中，遗传算法增加业务目标率较高的流量维度组合数据模型的分配比例，减少业务目标率较低的流量维度组合数据模型的分配比例。
16.如上所述，本发明的一种单独网络广告位优化方法，当不同组合的流量维度组合数据使用遗传算法进行优化后，使得在单独网络广告位上得到了更好的分配利用，同时又降低了成本。
附图说明
17.图1显示为本发明实施例中一种单独网络广告位优化方法的流程图。
具体实施方式
18.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
19.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
20.请参阅图1，本发明提供一种单独网络广告位优化方法，包括以下步骤：
21.步骤一，将单独网络广告位看作一个流量池，把单独网络广告位拆分成若干个流量维度。业务目标包括ctr，cpa，cps，cpm，cpt，cpc。流量维度包括性别，位置编号，设备品牌，设备型号，访问时段，素材编号，地域，根据具体情况有时候还不限于这些流量维度。
22.ctr(click-through-rate)，即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率，即该广告的实际点击次数(严格的来说，可以是到达目标页面的数量)除以广告的展现量。
23.cpa(cost per action)，即每行动成本。cpa是一种按广告投放实际效果计价方式的广告，即按回应的有效问卷或注册来计费，而不限广告投放量。电子邮件营销现在有很多都是cpa的方式在进行。
24.cps(cost per sales)，即以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。cps是一种以实际销售产品数量来计算广告费用的广告，这种广告更多的适合购物类、导购类、网址导航类的网站，需要精准的流量才能带来转化。
25.cpm(cost per mille)，即每千人成本。cpm是一种展示付费广告，只要展示了广告主的广告内容，广告主就为此付费。
26.cpt(cost per time)，即每时间段成本。cpt是一种以时间来计费的广告，国内很多的网站都是按照“一个星期多少钱”这种固定收费模式来收费。
27.cpc(cost per click)，即每点击成本。cpc是一种点击付费广告，根据广告被点击的次数收费。如关键词广告一般采用这种定价模式，比较典型的有360联盟的360推广竞价
广告，google广告联盟的adsense for content和百度联盟的百度竞价广告等。
28.步骤二，根据所述单独网络广告位的业务目标设置评分标准。例如，当单独网络广告位的业务目标为ctr时，就设置点击率作为评分标准。
29.步骤三，对流量维度进行排列组合，得到多种组合的流量维度，并且收集流量维度组合数据。例如，当流量维度为位置编号、性别、设备型号、素材编号时，对流量维度的排列组合可以为位置1-男-华为-素材1、位置1-女-华为-素材1、位置1-男-苹果-素材1、位置1-女-苹果-素材1等。
30.步骤四，对流量维度组合数据使用遗传算法进行优化，每组流量维度的排列组合都当作遗传算法中的染色体，生成流量维度组合数据模型，根据流量维度组合数据模型调整资源分配比例，资源为不同组合的流量维度。遗传算法可以增加业务目标率较高的流量维度组合数据模型的分配比例，减少业务目标率较低的流量维度组合数据模型的分配比例，这里的业务目标率指的是点击率。
31.对流量维度组合数据使用遗传算法进行优化前的情况如下
[0032][0033][0034]
对流量维度组合数据使用遗传算法进行优化后的情况如下
[0035]
流量维度组合数据点击率分配比例位置1-男-华为-素材14.49％42％位置1-女-华为-素材12.49％2％位置1-男-苹果-素材11.25％1％位置1-女-苹果-素材15.25％55％
[0036]
通过遗传算法增加了利用率较高的分配比例，减小了利用率较低的分配比例，从而使得整体资源得到合理的分配利用，从而减少了成本的同时又增加了点击率。
[0037]
综上所述，本发明的一种单独网络广告位优化方法，当不同组合的流量维度组合数据使用遗传算法进行优化后，使得在单独网络广告位上得到了更好的分配利用，同时又降低了成本。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具有高度产业利用价值。
[0038]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。