一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取与实地电网污染区域取样数据匹配的遥感数据，得到第一遥感数据；对所述第一遥感数据重采样，得到第一重采样数据；根据集成学习器方法，以所述实地电网污染区域取样数据作为数据来源，对所述第一重采样数据划分训练集和测试集，通过训练，得到电网污染区域等级监测模型；根据所述电网污染区域等级监测模型和所述实地电网污染区域取样数据，通过卡尔曼滤波算法优化后，得到第一电网污染区域等级监测模型。2.根据权利要求1所述的一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，所述第一遥感数据包括：对流层二氧化氮柱浓度、二氧化硫柱浓度、pm2.5、pm10、ndvi和nightlight(band 1-6)夜光等级(1-6)。3.根据权利要求1所述的一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，所述第一遥感数据通过爬虫方式获取。4.根据权利要求1所述的一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，所述第一重采样数据是将所述第一遥感数据重采样至0.01
°
分辨率。5.根据权利要求1所述的一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，对所述第一遥感数据重采样采用三次埃尔米特差值。6.根据权利要求1所述的一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法，其特征在于，所述集成学习器方法包括：将所述测试集，初始化权重后，得到初始弱分类器；根据所述初始弱分类器，更新下一个弱分类器的权重，得到第一权重；根据所述第一权重，计算出当前分类器的权重，得到所述电网污染区域等级监测模型。7.一种基于现行污区图和遥感数据的融合装置，其特征在于，所述装置包括：第一单元：所述第一单元被配置为执行获取与实地电网污染区域取样数据匹配的遥感数据，得到第一遥感数据；采样单元：所述采样单元被配置为执行根据所述第一遥感数据，对所述第一遥感数据重采样，得到第一重采样数据；学习单元：所述学习单元被配置为执行根据集成学习器方法，以所述实地电网污染区域取样数据作为数据来源，对所述第一重采样数据划分训练集和测试集，通过训练得到电网污染区域等级监测模型；获取单元：所述获取单元被配置为执行根据所述电网污染区域等级监测模型和所述实地电网污染区域取样数据，通过卡尔曼滤波算法优化后，得到第一电网污染区域等级监测模型。

技术总结
本申请公开了一种基于现行污区图和遥感数据的融合方法及装置，所述方法包括：获取与实地电网污染区域取样数据匹配的遥感数据，得到第一遥感数据；根据所述第一遥感数据，对所述第一遥感数据重采样，得到第一重采样数据；根据集成学习器方法，以所述实地电网污染区域取样数据作为数据来源，对所述第一重采样数据划分训练集和测试集，通过训练，得到电网污染区域等级监测模型；根据所述电网污染区域等级监测模型和所述实地电网污染区域取样数据，通过卡尔曼滤波算法优化后，得到第一电网污染区域等级监测模型。本申请技术方案实现在覆盖性、认可度、更新频次三个维度各自优势互补，使得得到电网污染区域等级划分结果更加可信。得得到电网污染区域等级划分结果更加可信。得得到电网污染区域等级划分结果更加可信。


技术研发人员：潘浩 钱国超 周仿荣 邹德旭 颜冰 刘兴涛 孙董军
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2021.11.23
技术公布日：2022/2/24