一种用户年龄推测方法、装置以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种用户年龄推测方法，其特征在于，所述方法包括：读取用户的已安装的应用软件的应用数据；根据所述应用数据生成对应的列表文本；根据所述列表文本中所记录的应用软件的使用时间点、使用时长以及使用频次对应用软件进行筛选，得到筛选后的列表文本；将筛选后的列表文本作为推测数据集输入至预选训练好的随机森林分类器中，所述随机森林分类器为通过样本数据集进行训练得到，所述样本数据集包括多个携带有用户年龄的应用软件的列表文本；通过所述随机森林分类器输出对所述用户的用户年龄的推测结果。2.根据权利要求1中所述的用户年龄推测方法，其特征在于，所述根据所述列表文本中所记录的应用软件的使用时间点、使用时长以及使用频次对应用软件进行筛选包括：从所述列表文本中剔除超过预设时间点未使用的应用软件对应的应用数据；从所述列表文本中剔除使用时长未达到预设时长的应用软件对应的应用数据；从所述列表文本中剔除使用频次未达到预设频次的应用软件对应的应用数据。3.根据权利要求1中所述的用户年龄推测方法，其特征在于，所述应用数据中包含有所述应用软件的描述信息，所述根据所述应用数据生成对应的列表文本包括：提取所述描述信息中的关键词，并记录至列表文本中。4.根据权利要求3中所述的用户年龄推测方法，其特征在于，所述描述信息为根据应用软件在应用市场中的发布信息获得的信息。5.根据权利要求1中所述的用户年龄推测方法，其特征在于，所述随机森林分类器通过如下方法进行训练得到：获取第一样本数据集，并将所述第一样本数据集输入至初始化的随机森林分类器中对初始化的随机森林分类器进行训练，所述第一样本数据集包括携带有用户年龄的应用软件的列表文本；将所述第二样本数据集输入训练后的随机森林分类器中，对用户的年龄进行推测，并确定置信度达到预设置信度阈值的第三样本数据集；将所述第三样本数据的置信度设置为最高，并将所述第三样本数据集以及所述第二样本数据集重新输入至经过训练后的随机森林分类器中进行训练，直至随机森林分类器收敛，得到所述随机森林分类器。6.一种用户年龄推测装置，其特征在于，所述装置包括：读取单元，用于读取用户的已安装的应用软件的应用数据；生成单元，用于根据所述应用数据生成对应的列表文本；筛选单元，用于根据所述列表文本中所记录的应用软件的使用时间点、使用时长以及使用频次对应用软件进行筛选，得到筛选后的列表文本；输入单元，用于将筛选后的列表文本作为推测数据集输入至预选训练好的随机森林分类器中，所述随机森林分类器为通过样本数据集进行训练得到，所述样本数据集包括多个携带有用户年龄的应用软件的列表文本；输出单元，用于通过所述随机森林分类器输出对所述用户的用户年龄的推测结果。7.根据权利要求6中所述的用户年龄推测装置，其特征在于，所述筛选单元具体用于：
从所述列表文本中剔除超过预设时间点未使用的应用软件对应的应用数据；从所述列表文本中剔除使用时长未达到预设时长的应用软件对应的应用数据；从所述列表文本中剔除使用频次未达到预设频次的应用软件对应的应用数据。8.根据权利要求6中所述的用户年龄推测装置，其特征在于，所述生成单元具体用于：提取所述描述信息中的关键词，并记录至列表文本中。9.一种用户年龄推测装置，其特征在于，所述装置包括：处理器、存储器、输入输出单元以及总线；所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至5任一项所述方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至5中任一项所述方法。

技术总结
本申请公开了一种用户年龄段推测方法、装置以及存储介质，用于根据安装的应用软件对用户的年龄进行推测。本申请方法包括：读取用户的已安装的应用软件的应用数据；根据所述应用数据生成对应的列表文本；根据所述列表文本中所记录的应用软件的使用时间点、使用时长以及使用频次对应用软件进行筛选，得到筛选后的列表文本；将筛选后的列表文本作为推测数据集输入至预选训练好的随机森林分类器中，所述随机森林分类器为通过样本数据集进行训练得到，所述样本数据集包括多个携带有用户年龄的应用软件的列表文本；通过所述随机森林分类器输出对所述用户的用户年龄的推测结果。对所述用户的用户年龄的推测结果。对所述用户的用户年龄的推测结果。


技术研发人员：李博 罗伟东
受保护的技术使用者：深圳市和讯华谷信息技术有限公司
技术研发日：2021.11.10
技术公布日：2022/2/24