一种基于BP神经网络的小电流接地系统接地选线方法与流程

技术特征：
1.一种基于bp神经网络的小电流接地系统接地选线方法，其特征在于，(1)搜集某变电站配出线路发生单相接地故障时的故障历史数据，对故障历史数据进行数据归一化；(2)搭建三输入、一输出的三层bp神经网络，使用接地故障历史数据训练该bp神经网络；(3)当该变电站再次发生单相接地故障时利用bp神经网络给出线路试停方案，如经过试停发现bp神经网络给出的线路不是接地线路时，将历史数据中涉及这条线路的数据全部去除，重新训练bp神经网络，按照bp神经网络给出的线路试停方案再次进行试停，循环这个过程，直到查找出接地线路为止。2.根据权利要求1所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统接地选线方法，其特征在于，所述故障历史数据包括发生月份、当天天气情况和是否为工作日三个因素。3.根据权利要求2所述的一种基于bp神经网络的小电流接地系统接地选线方法，其特征在于，对故障历史数据进行数据归一化，包括：将变电站配出线路按顺序编号；定义天气情况分别为：晴天1，大风2，大雾3，雷雨4；定义故障发生在工作日为1，发生在非工作日为0。4.根据权利要求1一种基于bp神经网络的小电流接地系统接地选线方法，其特征在于，所述bp神经网络的三输入包括：输入1＝发生月份，输入2＝当天天气情况，输入3＝是否为工作日，一输出＝接地线路编号，网络层数为3层，隐含层节点个数为7个。

技术总结
本发明公开了一种基于BP神经网络的小电流接地系统接地选线方法，包括：(1)搜集某变电站配出线路发生单相接地故障时的故障历史数据，对故障历史数据进行数据归一化；(2)搭建三输入、一输出的三层BP神经网络，使用接地故障历史数据训练该BP神经网络；(3)当变电站再次发生单相接地故障时利用BP神经网络给出线路试停方案，如经过试停发现BP神经网络给出的线路不是接地线路时，将历史数据中涉及该条线路的数据全部去除，重新训练BP神经网络，按照BP神经网络给出的线路试停方案再次进行试停，循环该过程，直到查找出接地线路为止。利用此方法对提高调控员接地选线试停的准确率，缩短故障查找时间，具有十分重要的现实意义。具有十分重要的现实意义。具有十分重要的现实意义。


技术研发人员：张宇泽 仝新宇 张黎元 张颖 何亚樵 徐苏平 王敬朋 孙明军 吴杰 付学玲
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2020.08.13
技术公布日：2022/2/23