网络资源覆盖规划方法及装置与流程

1.本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种网络资源覆盖规划方法及装置。


背景技术：

2.由于宽带业务迅猛发展，需要对驻地网进行光纤资源覆盖。运营商在日常资源部署过程中，会就近部署光交资源点。为了满足最后一公里的合理化部署，会通过装维人员现场布线，实现宽带网络接入用户内部。
3.当前光纤资源覆盖的方法主要通过多方根据业务需求多方协商确定光交资源点，并通过装维骨干的专业知识实现较优的皮线布放。由于光交资源点为工程部署无法轻易变动地理位置，装维人员需要通过人工判断最近光交与最优布线路径。而不同的装维人员的技术水平层次不齐，因此造成实际最后一公里的皮线覆盖未有效部署、线路混乱、施工效率低等多种问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的网络资源覆盖规划方法及装置。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种网络资源覆盖规划方法，包括：
6.获取客户地址信息；
7.根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；
8.针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；
9.基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。
10.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种网络资源覆盖规划装置，包括：
11.获取模块，适于获取客户地址信息；
12.查询模块，适于根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；
13.第一计算模块，适于针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；
14.确定模块，适于基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。
15.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
16.存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述网络资源覆盖规划方法对应的操作。
17.根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述网络资源覆盖规划方法对应的操作。
18.根据本发明上述实施例提供的方案，获取客户地址信息；根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。基于本发明提供的方案，弥补了现有人工布线耗时长、人工效率低的问题，实现了对驻地网网络资源覆盖的智能规划，降低了规划端对负责区域的物理环境的熟悉需求与评估技术水平需要，提升了网络资源覆盖的效率，使得规划端能够最优、高效、快速的完成网络资源覆盖。
19.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。
附图说明
20.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
21.图1示出了本发明实施例提供的网络资源覆盖规划方法流程图；
22.图2a示出了本发明另一实施例提供的网络资源覆盖规划方法的流程图；
23.图2b为光交资源点至客户地址的规划覆盖路径的示意图；
24.图3示出了本发明实施例提供的网络资源覆盖规划装置的结构示意图；
25.图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
27.图1示出了本发明实施例提供的网络资源覆盖规划方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
28.步骤s101，获取客户地址信息。
29.客户地址信息是存在宽带网络接入用户的所在位置，具体地，可以是用户通过其使用的用户端来提供客户地址信息，进而获取到客户地址信息；还可以是规划端根据用户口头提供的信息，利用地址标签来确定客户地址信息，进而获取到客户地址信息。其中，地址标签用于标识地址，例如，可以分为市级标签、区或县级标签、街道级标签等等。
30.步骤s102，根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息。
31.由于宽带业务的需要，会布置有多个光交资源点，通常情况下，多个光交资源点的信息存储于光交资源管理平台中，本实施例的目的是网络资源覆盖规划，需要确定目标规划覆盖路径，因此，在获取到客户地址信息之后，还需要根据客户地址信息查询光交资源管
理平台，得到预设数量的光交资源点信息。
32.其中，预设数量是本领域技术人员根据实际需要而灵活设定的，例如，可以是3个或5个，预设数量的数值不宜设置的过大，以免规划所需时间过长。
33.为了避免后续部署时的资源浪费问题，这里查询确定离客户地址信息较近的预设数量的光交资源点信息。
34.步骤s103，针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分。
35.在根据步骤s102得到预设数量的光交资源点信息之后，每个光交资源点至客户地址的规划覆盖路径就确定了，针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分，其中，预录入环境信息指预先录入的与实际环境相关的信息。
36.在本实施例中，针对每个光交资源点，该光交资源点至客户地址可能存在至少一条规划覆盖路径，通过计算规划覆盖路径对应的路径得分，完成数值量化，有助于筛选确定网络资源的目标规划覆盖路径。
37.步骤s104，基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。
38.在步骤s103中，针对每个光交资源点，会计算得到至少一个路径得分，从而针对预设数量的光交资源点，会计算得到多个路径得分。在本步骤中，可以基于所计算得到的多个路径得分来确定网络资源的目标规划覆盖路径，例如，将最高路径得分对应的规划覆盖路径确定为网络资源的目标规划覆盖路径。
39.根据本发明上述实施例提供的方法，获取客户地址信息；根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。基于本发明提供的方案，弥补了现有人工布线耗时长、人工效率低的问题，实现了对驻地网网络资源覆盖的智能规划，降低了规划端对负责区域的物理环境的熟悉需求与评估技术水平需要，提升了网络资源覆盖的效率，使得规划端能够最优、高效、快速的完成网络资源覆盖。
40.图2a示出了本发明另一个实施例提供的网络资源覆盖规划方法的流程图。如图2a所示，该方法包括以下步骤：
41.步骤s201，获取客户地址信息。
42.客户地址信息是存在宽带网络接入用户的所在位置，具体地，可以是用户通过其使用的用户端来提供客户地址信息，进而获取到客户地址信息；还可以是规划端根据用户口头提供的信息，利用地址标签来确定客户地址信息，进而获取到客户地址信息。其中，地址标签用于标识地址，例如，可以分为市级标签、区或县级标签、街道级标签等等。
43.步骤s202，将客户地址信息转换为gis信息，根据gis信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息。
44.在获取到客户地址信息后，将客户地址信息转换为gis信息，其中，gis信息为客户所在位置的经纬度，例如，可以根据客户地址信息查询gis信息库，该gis信息库中关联存储
了客户地址信息与对应的gis信息，从而得到客户地址信息对应的gis信息。
45.由于宽带业务的需要，会布置有多个光交资源点，通常情况下，多个光交资源点的信息存储于光交资源管理平台中，本实施例的目的是网络资源覆盖规划，需要确定目标规划覆盖路径，因此，在得到gis信息之后，还需要根据gis信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息。为了避免后续部署时的资源浪费问题，这里查询确定离客户地址信息较近的预设数量的光交资源点信息。如图2b所示，确定了3个光交资源点，分别为资源点1、资源点2、资源点3。
46.其中，预设数量是本领域技术人员根据实际需要而灵活设定的，例如，可以是3个或5个，预设数量的数值不宜设置的过大，以免规划所需时间过长。
47.本实施例中查询到的光交资源点信息包含：光交资源点位置信息及光交资源点端口利用率。
48.步骤s203，针对每个光交资源点，根据光交资源点位置信息及gis信息确定该光交资源点至客户地址的规划覆盖路径，并计算光交资源点至客户地址的业务距离。
49.在得到预设数量的光交资源点信息之后，针对每个光交资源点，结合光交资源点位置信息及gis信息能够确定该光交资源点至客户地址的规划覆盖路径，如图2b所示，针对3个光交资源点分别确定了2条规划覆盖路径，这里将6条规划覆盖路径编号为路径1-路径6。在确定了规划覆盖路径后，计算光交资源点至客户地址的业务距离，这里的业务距离是规划覆盖路径的长度，而不是两个点之间的直线距离。
50.步骤s204，利用预设路径计算算法，根据光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分。
51.在本实施例中预先录入了环境信息，例如，道路的路障信息，在确定了规划覆盖路径后，该规划覆盖路径上的路障信息即可确定，因此，在本步骤中，可以利用预设路径计算算法，根据光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分。其中，预设路径计算算法可以是三维智能优选算法。
52.其中，光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离都影响着规划覆盖路径对应的路径得分，光交资源点端口利用率体现了光交资源点的端口占用情况，光交资源点端口利用率越高，表明光交资源点被过多的占用，会影响资源信号强度，路障信息体现了实际布线时的难度，路障信息越多，表明在进行布线时越困难，而业务距离越长，表明所使用的物料资源越多，容易增加成本。
53.在本发明一种可选实施方式中，利用预设路径计算算法，根据光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分进一步包括：
54.利用如下公式分别计算光交资源点利用率得分a、业务距离得分b、路障信息得分c：
55.a＝100-o*100；其中，o为光交资源点利用率；
56.b＝(n-p)/5；其中，n为系统设置距离，通常是对最后1公里的布线，因此，n、p∈[50,1000]单位：米
[0057]
c＝100-10q；其中，q为路障数量
[0058]
根据所计算得到的光交资源点利用率得分a、业务距离得分b、路障信息得分c及各
自对应的权重计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分z，其中，z＝w1*a w2*b w3*c，w1、w2、w3为权重。
[0059]
举例说明，光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离所对应的权重及计算规则如表1所示，从而能够根据z＝0.2*a 0.5*b 0.3*c来计算得到各个规划覆盖路径对应的路径得到，如表2所示。
[0060]
表1：
[0061][0062]
表2：
[0063][0064][0065]
步骤s205，对路径得分进行排序，基于排序结果确定网络资源的目标规划覆盖路径。
[0066]
在步骤s204中，针对每个光交资源点，会计算得到至少一个路径得分，从而针对预设数量的光交资源点，会计算得到多个路径得分。在本步骤中，可以对路径得分进行排序，例如，按照路径得分由高至低或者由低至高的顺序对路径得分进行排序，然后，将最高路径得分对应的规划覆盖路径确定为网络资源的目标规划覆盖路径。
[0067]
步骤s206，根据目标规划覆盖路径计算物料资源需求量。
[0068]
在确定了目标规划覆盖路径后，可以根据目标规划覆盖路径对皮线等物料资源需求量进行计算，如皮线长度、绑线扎带数量等。
[0069]
步骤s207，将目标规划覆盖路径及物料资源需求量呈现给规划端。
[0070]
在确定了物料资源需求量之后，将目标规划覆盖路径及物料资源需求量呈现给规划端，由规划端根据目标规划覆盖路径及物料资源需求量进行网络资源部署。
[0071]
根据本发明上述实施例提供的方法，弥补了现有人工布线耗时长、人工效率低的问题，实现了对驻地网网络资源覆盖的智能规划，降低了规划端对负责区域的物理环境的熟悉需求与评估技术水平需要，提升了网络资源覆盖的效率，使得规划端能够最优、高效、快速的完成网络资源覆盖。
[0072]
图3示出了本发明实施例提供的网络资源覆盖规划装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：获取模块301、查询模块302、第一计算模块303、确定模块304。
[0073]
获取模块301，适于获取客户地址信息；
[0074]
查询模块302，适于根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；
[0075]
第一计算模块303，适于针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；
[0076]
确定模块304，适于基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路径。
[0077]
可选地，预录入环境信息包含：路障信息；
[0078]
光交资源点信息包含：光交资源点位置信息及光交资源点端口利用率。
[0079]
可选地，第一计算模块进一步适于：针对每个光交资源点，根据光交资源点位置信息及客户地址信息确定该光交资源点至客户地址的规划覆盖路径，并计算光交资源点至客户地址的业务距离；
[0080]
利用预设路径计算算法，根据光交资源点端口利用率、路障信息及业务距离计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分。
[0081]
可选地，第一计算模块进一步适于：利用如下公式分别计算光交资源点利用率得分a、业务距离得分b、路障信息得分c：
[0082]
a＝100-o*100；其中，o为光交资源点利用率；
[0083]
b＝(n-p)/5；其中，n为系统设置距离，n、p∈[50,1000]单位：米
[0084]
c＝100-10q；其中，q为路障数量
[0085]
根据所计算得到的光交资源点利用率得分a、业务距离得分b、路障信息得分c及各自对应的权重计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分z，其中，z＝w1*a w2*b w3*c，w1、w2、w3为权重。
[0086]
可选地，装置还包括：第二计算模块，适于根据目标规划覆盖路径计算物料资源需求量；
[0087]
呈现模块，适于将目标规划覆盖路径及物料资源需求量呈现给规划端。
[0088]
可选地，确定模块进一步适于：对路径得分进行排序，基于排序结果确定网络资源的目标规划覆盖路径。
[0089]
可选地，查询模块进一步适于：将客户地址信息转换为gis信息；
[0090]
根据gis信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息。
[0091]
根据本发明上述实施例提供的装置，获取客户地址信息；根据客户地址信息查询光交资源管理平台，得到预设数量的光交资源点信息；针对每个光交资源点，利用预设路径计算算法，根据光交资源点信息、客户地址信息及预录入环境信息计算客户地址至该光交资源点的规划覆盖路径对应的路径得分；基于路径得分确定网络资源的目标规划覆盖路
径。基于本发明提供的方案，弥补了现有人工布线耗时长、人工效率低的问题，实现了对驻地网网络资源覆盖的智能规划，降低了规划端对负责区域的物理环境的熟悉需求与评估技术水平需要，提升了网络资源覆盖的效率，使得规划端能够最优、高效、快速的完成网络资源覆盖。
[0092]
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的网络资源覆盖规划方法。
[0093]
图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
[0094]
如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)、通信接口(communications interface)、存储器(memory)、以及通信总线。
[0095]
其中：处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信接口，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器，用于执行程序，具体可以执行上述用于计算设备的网络资源覆盖规划方法实施例中的相关步骤。
[0096]
具体地，程序可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
[0097]
处理器可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
[0098]
存储器，用于存放程序。存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0099]
程序具体可以用于使得处理器执行上述任意方法实施例中的网络资源覆盖规划方法。程序中各步骤的具体实现可以参见上述网络资源覆盖规划实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
[0100]
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明实施例的最佳实施方式。
[0101]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0102]
类似地，应当理解，为了精简本发明实施例并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实
施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0103]
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0104]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0105]
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0106]
应该注意的是上述实施例对本发明实施例进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。