人脸真伪识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种人脸真伪识别的数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像数据；依据所述目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，其中，所述对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据；依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，所述第一扩充图像数据为所述第一对齐图像数据对应扩充后的图像数据，所述第二扩充图像数据为所述第二对齐图像数据对应扩充后的图像数据；依据所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标图像数据，包括：获取目标对象的彩色图像数据和红外图像数据，其中，所述彩色图像数据为通过彩色图像采集设备采集到的图像数据，所述红外图像数据为通过红外图像采集设备采集到的图像数据；将所述彩色图像数据和所述红外图像数据作为所述目标图像数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，包括：依据所述第一对齐图像数据进行人脸检测，得到所述目标人脸位置信息；基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标人脸位置信息包含目标人脸坐标信息，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：基于所述目标人脸坐标信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；基于所述目标人脸坐标信息确定所述第二对齐图像数据的目标人脸位置信息，并基于所述目标人脸位置信息按照所述扩充比例信息对所述第二对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第二扩充图像数据。5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：基于所述目标人脸位置信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；基于所述第一扩充图像数据的坐标信息，从所述第二对齐图像数据中获取第二扩充图像数据。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述人脸分类模型包括彩色图判别模型和红外图判别模型，所述将所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过
预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果，包括：通过所述彩色图判别模型，对所述第一扩充图像数据进行识别，得到第一识别结果；通过所述红外图判别模型，对所述第二扩充图像数据进行识别，得到第二识别结果；依据所述第一识别结果和所述第二识别结果，生成所述人脸真伪的识别结果。7.根据权利要求1至6任一所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标图像数据之前，还包括：从预设的训练数据集中获取待训练图像数据，所述待训练图像数据包含待训练彩色图像数据和和与所述待训练彩色图像数据对应的待训练红外图像数据；依据所述待训练图像数据进行图像对齐，得到所述待训练彩色图像数据对应的第三对齐图像数据和所述待训练红外图像数据对应的第四对齐图像数据；依据所述第三对齐图像数据进行人脸检测，得到人脸位置信息；基于所述人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第三对齐图像数据和所述第四对齐图像数据进行扩充，得到所述第三对齐图像数据对应的第三扩充图像数据和所述第四对齐图像对应的第四扩充图像数据；分别依据所述第三扩充图像数据和所述第四扩充图像数据进行在增强处理，得到所述第三扩充图像数据对应的第三增强图像数据和所述第四扩充数据对应的第四增强图像数据；依据第三增强图像数据和第四增强图像数据进行模型训练，得到人脸分类模型。8.一种人脸真伪识别的数据处理装置，其特征在于，包括：图像数据获取模块，用于获取目标图像数据；图像数据对齐模块，用于依据所述目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，其中，所述对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据；图像数据扩充模块，用于依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，所述第一扩充图像数据为所述第一对齐图像数据对应扩充后的图像数据，所述第二扩充图像数据为所述第二对齐图像数据对应扩充后的图像数据；图像数据识别模块，用于依据所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的人脸真伪识别的数据处理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的人脸真伪识别的数据处理方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种人脸真伪识别的数据处理方法、装置及存储介质，涉及二维人脸活体防伪技术领域，该人脸真伪识别的数据处理方法包括：获取目标图像数据，依据目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，该对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据，依据第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，依据第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。可见，本申请解决了现有的基于人脸的三维信息的人脸活体防伪算法在采集到仿真面具图像数据时无法准确判断的问题，提高人脸活体真伪识别的准确率。确率。确率。


技术研发人员：许亮 曹玉社 李峰
受保护的技术使用者：中科海微（北京）科技有限公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/2/18