LTE网络问题定位方法、装置及电子设备与流程

lte网络问题定位方法、装置及电子设备
技术领域
1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种lte网络问题定位方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.lte(long term evolution，长期演进)网络采用多种频段制式混合组网，无线环境复杂，多层网承担不同的作用，如何对lte网络问题进行准确定位，是“降本增效”中的重要环节。
3.现有技术中，通常对所有的lte小区都采用统一的容量类kpi指标阈值对lte网络问题进行定位，然而这种粗放式的定位方式无法准确定位影响用户感知的容量问题，进而造成对各lte小区的资源投放不够精准以及部分lte小区没有得到业务效能的充分挖掘等问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种lte网络问题定位方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中无法准确定位lte网络问题的技术问题。
5.为了解决上述技术问题，本技术实施例采用下述技术方案：
6.根据本技术实施例的第一方面，提供一种lte网络问题定位方法，包括：
7.获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，所述感知数据包括传输控制协议tcp握手时延和下行平均速率，所述业务效能相关数据包括小区流量和小区用户数；
8.基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估结果；
9.基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果；
10.基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区；
11.在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位。
12.可选地，基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区，包括：
13.在所述用户感知评估结果小于第一预设值和/或所述业务效能评估结果小于第二预设值的情况下，确定所述指定lte小区为问题小区。
14.可选地，在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位，包括：
15.基于所述指定lte小区的小区流量和所述指定lte小区所在区域的平均单载波流
量，确定所述指定lte小区的流量系数；
16.基于所述指定lte小区的流量系数和预设的各个流量系数区间及优化策略集合的对应关系，确定针对所述指定lte小区的目标优化策略集合；
17.基于所述目标优化策略集合对所述指定lte小区的lte网络进行优化处理，并基于所述目标优化策略集合中各优化策略对应的优化处理结果确定所述指定lte小区存在的网络问题。
18.可选地，所述感知评价标准包括不同网络配置信息下，tcp握手时延与时延分值之间的第一对应关系以及下行平均速率与速率分值之间的第二对应关系；
19.基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估结果，包括：
20.获取所述指定lte小区的网络配置信息；
21.基于所述指定lte小区的tcp握手时延以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第一对应关系，确定所述指定lte小区的时延分值；
22.基于所述指定lte小区的下行平均速率以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第二对应关系，确定所述指定lte小区的速率分值；
23.基于所述指定lte小区的时延分值及速率分组，确定所述lte小区的用户感知评估结果。
24.可选地，在基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果之前，所述方法还包括：
25.获取各种网络配置信息对应的样本lte小区集合；
26.基于各种网络配置信息对应的各样本lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，确定所述效能评价标准。
27.可选地，所述效能评价标准包括不同网络配置信息下，小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系；
28.基于各种网络配置信息对应的各样本lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，确定所述效能评价标准，包括：
29.对于每种网络配置信息，基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数及tcp握手时延，确定小区用户数与tcp握手时延之间的第一相关关系曲线，并基于所述第一相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第三对应关系；以及，
30.基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和小区流量，确定小区用户数与小区流量之间的第二相关关系曲线，并基于所述第二相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第四对应关系。
31.可选地，基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果，包括：
32.获取所述指定lte小区的网络配置信息；
33.基于所述指定lte小区的小区用户数以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第三对应关系，确定所述指定lte小区的用户数效能分值；
34.基于所述指定lte小区的小区流量以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第四对应关系，确定所述指定lte小区的流量效能分值；
35.基于所述指定lte小区的用户数效能分值及流量效能分值，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果。
36.可选地，获取各种网络配置信息对应的样本lte小区集合，包括：
37.对于每种网络配置信息，获取覆盖有该网络配置信息的lte网络的多个小区的信道质量指示cqi数据和上行块差错率bler；
38.从所述多个小区中选取cqi超过cqi阈值且上行bler小于差错率阈值的小区作为样本lte小区，得到该网络配置信息对应的样本lte小区集合。
39.根据本技术实施例的第二方面，提供一种lte网络问题定位装置，包括：
40.第一获取模块，用于获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，所述感知数据包括传输控制协议tcp握手时延和下行平均速率，所述业务效能相关数据包括小区流量和小区用户数；
41.第一评估模块，用于基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估结果；
42.第二评估模块，用于基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果；
43.识别模块，用于基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区；
44.问题定位模块，用于在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位。
45.根据本技术实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
46.处理器；
47.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
48.其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的方法。
49.根据本技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的方法。
50.本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
51.通过lte小区的用户感知数据和感知评价标准确定能够反映lte小区的用户感知情况的用户感知评估结果，通过lte小区的业务效能相关数据和效能评价标准确定能够反映lte小区的业务效能情况的业务效能评估结果，综合lte小区的用户感知评估结合和业务效能评估结果，能够准确的反映出lte小区的用户感知及业务效能方面的问题，再对存在问题的lte小区，基于lte小区的业务效能相关数据对lte小区进行网络问题定位，相较于现有技术中采用统一的容量类kpi指标阈值对lte网络问题进行定位，能够快速准确地定位导致lte小区出现问题的根因，一方面可以起到减少人力，减少物力，达到降低成本，提升效率的作用，另一方面能够针对定位出的根因有针对性的预防，进而降低网络用户投诉，提升用户满意度。
附图说明
52.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
53.图1为本技术的一个实施例提供的一种lte网络问题定位方法的流程图；
54.图2为本技术的一个实施例提供的另一种lte网络问题定位方法的流程图；
55.图3为本技术的一个实施例提供的一种识别问题小区的示意图；
56.图4为本技术的一个实施例提供的一种对问题小区进行网络问题定位的方法的流程图；
57.图5为本技术的一个实施例提供的又一种lte网络问题定位方法的流程图；
58.图6为本技术的一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
59.图7为本技术的一个实施例提供的一种lte网络问题定位装置的结构示意图。
具体实施方式
60.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
61.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
62.实施例1
63.请参见图1，本技术实施例提供一种lte网络问题定位方法，如图1所示，该方法包括：
64.s102、获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据。
65.其中，本技术实施例中，lte小区是指覆盖有lte网络的小区。用户感知数据是指影响用户对lte网络感知的数据，具体可以包括但不限于tcp(transmission control protocol，传输控制协议)握手时延和下行平均速率。实际应用中，tcp握手时延可以是tcp连接的第二次握手和第三次握手的平均时延。
66.业务效能相关数据是指影响lte网络业务的效能的数据，具体可以包括小区流量和小区用户数。其中，小区用户数可以基于lte小区的有效rrc(radio resource control，无线资源控制)连接最大数确定。小区流量可以是每小时的平均流量，也可以是每天的平均流量等，本技术实施例对此不做限定。
67.需要说明的是，小区流量和小区用户数是通过对不同lte小区的各种业务效能相关数据和tcp握手时延进行整合和分析，进一步对各种业务效能相关数据与tcp握手时延之间进行相关性分析筛选出的，其中，相关性分析可以例如采用皮尔森相关性系数。
68.s104、基于指定lte小区的用户感知数据和感知评价标准，确定指定lte小区的用户感知评估结果。
69.其中，本技术实施例中，lte小区的用户感知评估结果用于反映该lte小区的用户对该lte小区的lte网络的感知情况。感知评价标准可以是预先设置的用于对lte小区的用户感知情况进行量化的标准。
70.一种可选的实施方式中，如图2所示，感知评价标准可以包括tcp握手时延与时延分值之间的第一对应关系以及下行平均速率与速率分值之间的第二对应关系。其中，lte小区的时延分值反映了该lte小区的tcp握手时延情况，若该lte小区的时延分值越高，则表明该lte小区的tcp握手时延越小，在一定程度上反映出该lte小区的用户对lte网络的感知越
好；类似地，lte小区的速率分值反映了该lte小区的下行平均速率大小，若该lte小区的速率分值越高，则表明该lte小区的下行平均速率越高，也在一定程度上反映出该lte小区的用户对lte网络的感知越好。
71.相应地，在确定指定lte小区的用户感知评估结果时，可以基于该指定lte小区的tcp握手时延以及上述第一对应关系，查询与该指定lte小区的tcp握手时延对应的时延分值，并基于该指定lte小区的tcp的下行平均速率以及上述第二对应关系，查询与该指定lte小区的下行平均速率对应的速率分值，进一步基于该指定lte小区的时延分值和速率分值确定该lte小区的用户感知评估结果。具体来说，可以将该指定lte小区的时延分值和速率分值的加权和作为该lte小区的用户感知评估结果。
72.在另一种可选的实施方式中，考虑到不同lte小区所覆盖的lte网络的制式(例如包括时分双工tdd制式、频分双工fdd制式)、频段(例如包括a、e、d、f、1800、900等)以及带宽(例如包括5m、20m等)等网络配置信息不同，用户感知数据也存在一定差异。对此，为了更准确地评估指定lte小区的用户感知情况，可以针对不同的网络配置信息设置不同的所述第一对应关系和所述第二对应关系。也就是说，感知评价标准可以包括不同网络配置信息下，tcp握手时延与时延分值之间的第一对应关系以及下行平均速率与速率分值之间的第二对应关系。
73.相应地，在确定指定lte小区的用户感知评估结果时，可以首先获取该指定lte小区的网络配置信息，进一步基于该指定lte小区的tcp握手时延以及该指定lte小区的网络配置信息下的所述第一对应关系，确定该指定lte小区的时延分值，并根据该指定lte小区的下行平均速率以及该指定lte小区的网络配置信息下的第二对应关系，确定该指定lte小区的速率分值，进而基于该指定lte小区的时延分值和速率分值确定该lte小区的用户感知评估结果。具体来说，可以将该指定lte小区的时延分值和速率分值的加权和作为该lte小区的用户感知评估结果。
74.需要说明的是，在上述各实施方式中，时延分值的权重和速率分值的权重均可以根据实际需要自定义设置，例如，时延分值的权重和速率分值的权重均可设置为50％。另外，tcp握手时延与时延分值之间的第一对应关系以及下行平均速率与速率分值之间的第二对应关系也可以根据实际需要自定义设置。例如，表1示出了上述第一对应关系的一种示例，表2示出了上述第二对应关系的一种示例。
75.表1
76.tcp握手时延
△
t时延分值大于300ms0分[8ms,300ms]m
△
t，m＞0小于8ms100分
[0077]
表2
[0078]
[0079][0080]
需要说明的是，在其他一些可选的实施方式中，感知评价标准也可以包括tcp握手时延、时延分值以及用户感知分值之间的对应关系。相应地，在确定指定lte小区的用户感知评估结果时，可以基于该指定lte小区的tcp握手时延、下行平均速率以及上述对应关系，确定该指定lte小区的用户感知分值，将确定出的用户感知分值作为该指定lte小区的用户感知评估结果。
[0081]
当然，进一步地，考虑到不同lte小区所覆盖的lte网络的制式(例如包括时分双工tdd制式、频分双工fdd制式)、频段(例如包括a、e、d、f、1800、900等)以及带宽(例如包括5m、20m等)等网络配置信息不同，用户感知数据也存在一定差异。对此，为了更准确地评估指定lte小区的用户感知情况，可以针对不同的网络配置信息设置不同的所述对应关系。也就是说，感知评价标准可以包括不同网络配置信息下，tcp握手时延、时延分值以及用户感知分值之间的对应关系。
[0082]
相应地，在确定指定lte小区的用户感知评估结果时，可以获取该指定lte小区的网络配置信息，基于该指定lte小区的tcp握手时延、时延分值以及该指定lte小区的网络配置信息下的所述对应关系，确定该指定lte小区的用户感知分值，将确定出的用户感知分值作为该指定lte小区的用户感知评估结果。
[0083]
可以理解，通过分别评估lte小区的tcp时延和下行平均速率，基于得到的时延分值和速率分值综合确定lte小区的用户感知评估结果，使得得到的用户感知评估结果能够准确、全面地反映出lte小区的用户感知情况。
[0084]
s106、基于指定lte小区的业务效能相关数据和效能评价标准，确定指定lte小区的业务效能评估结果。
[0085]
其中，本技术实施例中，lte小区的业务效能评估结果用于反映该lte小区的lte网络的业务效能情况。效能评价标准可以是预先设置的用于对lte小区的lte网络的业务效能情况进行量化的标准。
[0086]
一种可选的实施方式中，如图2所示，效能评价标准可以包括小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系。其中，lte小区的用户数效能分值反映了该lte小区的小区用户数对该lte小区的lte网络业务效能的影响程度，若lte小区的小区用户数对该lte小区的lte网络业务效能的影响越大，则该lte小区的用户数效能分值越高，反之，则该lte小区的用户数效能分值越低。lte小区的流量效能分值反映了该lte小区的小区流量对该lte小区的lte网络业务效能的影响程度，若lte小区的小区流量对该lte小区的lte网络业务效能的影响越大，则该lte小区的流量效能分值越高，反之，则该lte小区的流量效能分值越低。
[0087]
相应地，在确定指定lte小区的业务效能评估结果时，可以基于该指定lte小区的小区用户数以及上述第三对应关系，查询与该指定lte小区的小区用户数对应的用户数效能分值，并基于该指定lte小区的小区流量以及上述第四对应关系，查询与该指定lte小区的小区流量对应的流量效能分值，进一步基于该lte小区的用户数效能分值和流量效能分值，确定该lte小区的业务效能评估结果。具体来说，可以将该指定lte小区的用户数效能分
值和流量效能分值的加权和作为该lte小区的业务效能评估结果。
[0088]
另一种可能的实施方式中，考虑到不同lte小区所覆盖的lte网络的制式(例如包括时分双工tdd制式、频分双工fdd制式)、频段(例如包括a、e、d、f、1800、900等)以及带宽(例如包括5m、20m等)等网络配置信息不同，业务效能相关数据也存在一定差异。对此，为了更准确地评估指定lte小区的业务效能情况，可以针对不同的网络配置信息设置不同的所述第三对应关系和所述第四对应关系。也就是说，效能评价标准可以包括不同网络配置信息下，小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系。
[0089]
相应地，在确定指定lte小区的业务效能评估结果时，可以首先获取该指定lte小区的网络配置信息，进一步基于该指定lte小区的小区用户数以及该指定lte小区的网络配置信息下的所述第三对应关系，查询该指定lte小区的小区用户数对应的用户数效能分值，并基于该指定lte小区的小区流量以及该指定lte小区的网络配置信息下的所述第四对应关系，查询与该指定lte小区的小区流量对应的流量效能分值，进一步基于该lte小区的用户数效能分值和流量效能分值，确定该lte小区的业务效能评估结果。具体来说，可以将该指定lte小区的用户数效能分值和流量效能分值的加权和作为该lte小区的业务效能评估结果。
[0090]
需要说明的是，在上述各实施方式中，用户数效能分值的权重和流量效能分值的权重可以根据实际需要自定义设置，例如，用户数效能分值的权重和流量效能分值的权重均可设置为50％。另外，小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系也可以个恩局实际需要自定义设置。例如，表3示出了上述第三对应关系的一种示例，表4示出了上述第四对应关系的一种示例。
[0091]
表3
[0092]
小区用户数用户数效能分值等于00分(0,70)k1△
t大于或等于70100分
[0093]
表4
[0094]
小区流量流量效能分值等于00分(0,8g)k2△
t大于或等于8g100分
[0095]
需要说明的是，在其他一些可选的实施方式中，效能评价标准也可以包括小区用户数、小区流量以及业务效能分值之间的对应关系。相应地，在确定指定lte小区的业务效能评估结果时，可以基于该指定lte小区的小区用户数、小区流量以及上述对应关系，确定该指定lte小区的业务效能分值，将确定出的业务效能分值作为该指定lte小区的业务效能评估结果。
[0096]
当然，进一步地，考虑到不同lte小区所覆盖的lte网络的制式(例如包括时分双工tdd制式、频分双工fdd制式)、频段(例如包括a、e、d、f、1800、900等)以及带宽(例如包括5m、20m等)等网络配置信息不同，业务效能相关数据也存在一定差异。对此，为了更准确地评估
指定lte小区的业务效能情况，可以针对不同的网络配置信息设置不同的所述对应关系。也就是说，效能评价标准可以包括不同网络配置信息下，小区用户数、小区流量以及业务效能分值之间的对应关系。
[0097]
相应地，在确定指定lte小区的业务效能评估结果时，可以获取该指定lte小区的网络配置信息，基于该指定lte小区的小区用户数、小区流量以及该指定lte小区的网络配置信息下的所述对应关系，确定该指定lte小区的业务效能分值，将确定出的业务效能分值作为该指定lte小区的业务效能评估结果。
[0098]
可以理解，通过分别评估lte小区的小区用户数和小区流量，基于得到的用户数效能分值和流量效能分值综合确定lte小区的业务效能评估结果，使得得到的业务效能评估结果能够准确、全面地反映出lte小区的业务效能情况。
[0099]
s108、基于指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定指定lte小区是否为问题小区。
[0100]
由于指定lte小区的用户感知评估结果可以反映该指定lte小区网络的用户感知情况，用户感知评估结果指示的分值越高，则表明该指定lte小区的用户对该lte小区网络的体验感知越好；同样地，由于指定lte小区的业务效能评估结果可以反映该lte小区的lte网络的业务效能情况，业务效能评估结果指示的分值越高，则表明该指定lte小区的lte网络业务效能越好。基于此，可以分别设置用于识别用户感知问题的第一预设值和用于识别业务效能问题的第二预设值，通过比较根据用户感知评估结果与第一预设值来判断该指定lte小区是否存在用户感知方面的问题，以及通过比较业务效能评估结果与第二预设值来判断该指定lte小区是否存在业务效能方面的问题。其中，第一预设值和第二预设值可以根据实际应用自定义设置，例如，第一预设值和第二预设值均可设置为50。
[0101]
具体地，如图3所示，若该指定lte小区的用户感知评估结果小于第一预设值，则可判定该指定lte小区存在用户感知方面的问题；若该指定lte小区的业务效能评估结果小于第二预设值，则可判定该指定lte小区存在业务效能方面的问题；若该指定lte小区的用户感知评估结果大于或等于第一预设值且业务效能评估结果大于或等于第二预设值，则可判定该指定lte小区的用户感知和业务效能均良好。进一步地，在指定lte小区的用户感知评估结果小于第一预设值和/或业务效能评估结果小于第二预设阈值的情况下，确定该指定lte小区为问题小区。
[0102]
s110、在指定lte小区为问题小区的情况下，基于指定lte小区的业务效能相关数据对指定lte小区进行网络问题定位。
[0103]
在通过上述步骤s108确定该指定lte小区为问题小区的情况下，为了对该指定lte小区采取准确、有效的优化策略来提升该指定lte小区的业务效能，还基于该指定lte小区的业务效能相关数据对该指定lte小区存在的具体问题进行定位。
[0104]
在一种可选的实施方式中，如图2所示，该步骤s110可以包括：
[0105]
s111、基于指定lte小区的小区流量和该指定lte小区所在区域的平均单载波流量，确定该指定lte小区的流量系数。
[0106]
具体地，可以将该指定lte小区的小区流量和该指定lte小区所在区域的平均单载波流量之间的比值，确定为该指定lte小区的流量系数。
[0107]
进一步地，考虑到不同lte小区所覆盖的lte网络的制式(例如包括时分双工tdd制
式、频分双工fdd制式)、频段(例如包括a、e、d、f、1800、900等)以及带宽(例如包括5m、20m等)等网络配置信息不同，小区流量也存在一定差异。对此，为了更准确地评估指定lte小区的流量系数，该指定lte小区所在区域的平均单载波流量可以是与该指定lte小区覆盖有相同网络配置信息的lte网络且与该指定lte小区属于同一区域(如在同一城市、同一辖区等)的多个lte小区的单载波流量的平均值。
[0108]
s112、基于该指定lte小区的流量系数和预设的各个流量系数区间及优化策略集合的对应关系，确定针对该指定lte小区的目标优化策略集合。
[0109]
实际应用中，流量系数区间与优化策略集合之间的对应关系可根据实际应用或历史经验自定义设置。表5示出了一种流量系数区间与优化策略集合之间的对应关系。
[0110]
表5
[0111][0112]
其中，流量系数阈值可以根据实际应用自定义设置，例如，流量系数阈值可以设置为3。
[0113]
s113、基于目标优化策略集合对该指定lte小区的lte网络进行优化处理，并基于该目标优化策略集合中各优化策略对应的优化处理结果确定该指定lte小区存在的网络问题。
[0114]
具体地，在确定出目标优化策略集合后，可从目标优化策略中依次选取一个优化策略对该指定lte小区的lte网络进行过优化处理，若优化结果指示该指定lte小区的业务效能得到改善，则可基于该优化策略定位该lte小区网络存在的问题；若优化结果指示该指定lte小区的业务效能未得到改善，则重复上述步骤。
[0115]
例如，如图4所示，以上述表5所示的流量系数与优化策略集合之间的对应关系示意，在计算出该指定lte小区的流量系数后，若该指定lte小区的流量系数大于预设流量系数，则依次采用站内或站间均衡、载波自动调度这两个优化策略；否则，进一步判断该指定lte小区的流量系数是否为0，若是，则采用故障排查这一优化策略，若否，则依次采用故障排查、参数均衡、天馈调整以及拆闲补忙这四个优化策略。接着，对于每种优化策略，若该优化策略对应的优化结果指示该指定lte小区的业务效能得到改善，则可基于该优化策略定位该lte小区网络存在的问题；若所有优化策略的优化结果指示该指定lte小区的业务效能未得到改善，则对该指定lte小区进行软扩容，若该指定lte小区在软扩容后业务效能得到改善，则结束流程，否则进一步对该指定lte小区进行硬扩容。若该指定lte小区在硬扩容后业务效能得到改善，则结束流程；否则，可采用3d-mimo技术对该指定lte小区进行优化处理。若采用3d-mimo技术后该指定lte小区的业务效能仍未得到改善，则对该指定lte小区新建站点，并重复上述步骤，直到该指定lte小区的业务效能得到改善。
[0116]
可以理解，通过lte小区的流量系数选取相应的优化策略对lte小区的网络进行优化处理，基于优化处理结果对lte小区进行网络问题的定位，可以达到在获知网络问题的同
时优化lte小区网络的效果，进一步提升lte小区网络的业务效能。
[0117]
通过本实施例所提供的lte网络问题定位方法，通过lte小区的用户感知数据和感知评价标准确定能够反映lte小区的用户感知情况的用户感知评估结果，通过lte小区的业务效能相关数据和效能评价标准确定能够反映lte小区的业务效能情况的业务效能评估结果，综合lte小区的用户感知评估结合和业务效能评估结果，能够准确的反映出lte小区的用户感知及业务效能方面的问题，再对存在问题的lte小区，基于lte小区的业务效能相关数据对lte小区进行网络问题定位，相较于现有技术中采用统一的容量类kpi指标阈值对lte网络问题进行定位，能够快速准确地定位导致lte小区出现问题的根因，一方面可以起到减少人力，减少物力，达到降低成本，提升效率的作用，另一方面能够针对定位出的根因有针对性的预防，进而降低网络用户投诉，提升用户满意度。
[0118]
实施例2
[0119]
请参见图5，本技术实施例还提供另一种lte网络问题定位方法，本实施例在实施例1的基础上做了进一步改进，具体改进之处为：在确定指定lte小区的业务效能评估结果，确定用于评估业务效能的效能评价标准。本实施例中的lte网络问题定位方法如图5所示。具体的说，在本实施例中，包括步骤s502至步骤s514，其中步骤s502与实施例1中的步骤s102大致相同，步骤s504与实施例1中的步骤s104大致相同，步骤s510与实施例1中的步骤s106大致相同，步骤s512与实施例1中的步骤s108大致相同，步骤s514与实施例1中的步骤s110大致相同，此处不再赘述。下面主要介绍不同之处，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见实施例1所提供的lte网络问题定位方法，此处不再赘述。
[0120]
s502、获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据。
[0121]
s504、基于指定lte小区的用户感知数据和感知评价标准，确定指定lte小区的用户感知评估结果。
[0122]
s506、获取各种网络配置信息对应的样本lte小区集合。
[0123]
一种可选的实施方式中，对于每种网络配置信息，可以将多个覆盖有该种网络配置信息的lte网络的lte小区作为该种网络配置信息对应的样本lte小区，得到该种网络配置信息对应的样本lte小区集合。
[0124]
另一种可选的实施方式中，为了避免大量的无线信道质量问题导致效能评估结果出现偏差，可以选出无线信道质量较好的lte小区作为样本lte小区。而在lte网络的各项参数中，cqi(channel quality indication，信道质量指示)是ue用户向enodeb(evolved node b，演进型nodeb)反馈下行信道质量，enodeb根据上报的cqi来决定pdsch(physical downlink shared channel，物理下行共享信道)信道的mcs(modulation and coding scheme，调制与编码策略)。不同的mcs对应不同的编码方式，lte的pdsch支持三种调制方式：qpsk(quadrature phase shift keying，四相相移键控信号)、16qam(quadrature amplitude modulation，相正交幅度调制)和64qam，其中，不同的cqi采用不同的调制方式。因此，ue用户上报的cqi数据决定了ue用户的下行编码效率，在同等情况下，下行编码效率越高，下载速率越高，因而ue用户上报的cqi数据反映了lte网络全网性无线信号覆盖质量以及下行信道编码的效率，上行bler反映了上行无线接口信号传输质量。基于此，可以根据cqi数据和上行bler来筛选无线信道质量好的lte小区。
[0125]
具体来说，对于每种网络配置信息，获取覆盖有该网络配置信息的lte网络的多个
小区的cqi数据和上行bler(block error rate，块差错率)，再从所述多个小区中选取cqi超过cqi阈值且上行bler小于差错率阈值的小区作为样本lte小区，得到该网络配置信息对应的样本lte小区集合。
[0126]
需要说明的是，cqi阈值和差错率阈值均可根据实际应用自定义设置，例如，cqi阈值可以设置为7，差错率阈值可以设置为10％。
[0127]
s508、基于各种网络配置信息对应的各样本lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，确定效能评价标准。
[0128]
可选地，效能评价标准包括不同网络配置信息下，小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系。相应地，在确定效能评价标准时，对于每种网络配置信息，可以基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数及tcp握手时延，确定小区用户数与tcp握手时延之间的第一相关关系曲线，并基于所述第一相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第三对应关系，以及基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和小区流量，确定小区用户数与小区流量之间的第二相关关系曲线，并基于所述第二相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第四对应关系。
[0129]
具体实施时，对于每种网络配置信息，可通过对该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和tcp握手时延进行统计和分析，得到该网络配置信息下，小区用户数与tcp握手时延之间的第一相关关系曲线。接着，对第一相关关系曲线进行分析可以确定出小区用户数与tcp握手时延之间的相关关系以及影响用户感知的tcp握手时延对应的小区用户数，作为用户数阈值，进一步基于确定出的相关关系和用户数阈值，确定该网络配置信息下的所述第三对应关系。
[0130]
类似地，对于每种网络配置信息，可通过对该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和小区流量进行统计和分析，得到该网络配置信息下，小区用户数与小区流量之间的第二相关关系曲线。接着，对第二相关关系曲线进行分析，可以确定出小区用户数与小区流量之间的相关关系以及上述用户数阈值对应的小区流量，作为流量阈值，进一步基于确定出的相关关系和流量阈值，确定该网络配置信息下的所述第四对应关系。
[0131]
例如，以制式为tdd、带宽为20m的网络配置信息为例，通过对该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和tcp握手时延进行统计分析得出，随着小区用户数的增加，tcp握手时延逐步增大，当小区用户数增加到70个时，tcp握手时延达到200ms以上，此时将影响用户感知，进而可确定用户数门限为200ms，进一步可设定所述第三对应关系为：当lte小区的小区用户数大于70个时，该lte小区的用户数效能分值为100分；当lte小区的小区用户数为0时，该lte小区的用户数效能分值为0分；当lte小区的小区用户数在0到70个之间时，该lte小区的用户数效能分值与小区用户数呈线性关系，即小区用户数越少，用户数效能分值越低。
[0132]
类似地，通过对该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和小区流量进行统计分析得出，lte小区的小区流量随着小区用户数的增加而增大，当小区用户数达到70个时，小区流量达到8g左右，随后小区流量并未随着小区用户数的增加而增加，反而出现下降趋势，进而可确定流量门限为8g，进一步可设定所述第四对应关系为：当lte小区的小区流量大于8g时，该lte小区的流量效能分值为100分；当lte小区的小区流量等于0时，该
lte小区的流量效能分值为0分；当lte小区的小区流量位于0到8g之间时，该lte小区的流量效能分值与小区流量呈线性关系，即小区流量越小，流量效能分值越低。
[0133]
s510、基于指定lte小区的业务效能相关数据和效能评价标准，确定指定lte小区的业务效能评估结果。
[0134]
s512、基于指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定指定lte小区是否为问题小区。
[0135]
s514、在指定lte小区为问题小区的情况下，基于指定lte小区的业务效能相关数据对指定lte小区进行网络问题定位。
[0136]
通过本实施例所提供的lte网络问题定位方法，基于不同网络配置信息对应的样本lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据确定效能评价标准，考虑了不同网络配置信息的lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据的差异性以及业务效能相关数据对用户感知的影响，进而基于确定出的效能评价标准能够更准确地评估不同lte小区的业务效能，进一步提升了lte小区的网络问题定位结果的准确性。
[0137]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0138]
实施例3
[0139]
图6是本技术的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-access memory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
[0140]
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0141]
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
[0142]
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成lte网络问题定位装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
[0143]
获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，所述感知数据包括传输控制协议tcp握手时延和下行平均速率，所述业务效能相关数据包括小区流量和小区用户数；
[0144]
基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估
结果；
[0145]
基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果；
[0146]
基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区；
[0147]
在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位。
[0148]
上述如本技术图1所示实施例揭示的lte网络问题定位装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0149]
该电子设备还可执行图1的方法，并实现lte网络问题定位装置在图1至图5所示实施例的功能，本技术实施例在此不再赘述。
[0150]
当然，除了软件实现方式之外，本技术的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
[0151]
本技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
[0152]
获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，所述感知数据包括传输控制协议tcp握手时延和下行平均速率，所述业务效能相关数据包括小区流量和小区用户数；
[0153]
基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估结果；
[0154]
基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果；
[0155]
基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区；
[0156]
在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位。
[0157]
实施例4
[0158]
图7是本技术的一个实施例的lte网络问题定位装置的结构示意图。请参考图7，在一种软件实施方式中，lte网络问题定位装置700可包括：
[0159]
第一获取模块710，用于获取指定长期演进lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，所述感知数据包括传输控制协议tcp握手时延和下行平均速率，所述业务效能相关数据包括小区流量和小区用户数；
[0160]
第一评估模块720，用于基于所述用户感知数据和感知评价标准，确定所述指定lte小区的用户感知评估结果；
[0161]
第二评估模块730，用于基于所述业务效能相关数据和效能评价标准，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果；
[0162]
识别模块740，用于基于所述指定lte小区的用户感知评估结果及业务效能评估结果，确定所述指定lte小区是否为问题小区；
[0163]
问题定位模块750，用于在所述指定lte小区为问题小区的情况下，基于所述指定lte小区的业务效能相关数据对所述指定lte小区进行网络问题定位。
[0164]
可选地，所述识别模块740，具体用于：
[0165]
在所述用户感知评估结果小于第一预设值和/或所述业务效能评估结果小于第二预设值的情况下，确定所述指定lte小区为问题小区。
[0166]
可选地，所述问题定位模块750，具体用于：
[0167]
基于所述指定lte小区的小区流量和所述指定lte小区所在区域的平均单载波流量，确定所述指定lte小区的流量系数；
[0168]
基于所述指定lte小区的流量系数和预设的各个流量系数区间及优化策略集合的对应关系，确定针对所述指定lte小区的目标优化策略集合；
[0169]
基于所述目标优化策略集合对所述指定lte小区的lte网络进行优化处理，并基于所述目标优化策略集合中各优化策略对应的优化处理结果确定所述指定lte小区存在的网络问题。
[0170]
可选地，所述感知评价标准包括不同网络配置信息下，tcp握手时延与时延分值之间的第一对应关系以及下行平均速率与速率分值之间的第二对应关系；
[0171]
所述第一评估模块720，具体用于：
[0172]
获取所述指定lte小区的网络配置信息；
[0173]
基于所述指定lte小区的tcp握手时延以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第一对应关系，确定所述指定lte小区的时延分值；
[0174]
基于所述指定lte小区的下行平均速率以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第二对应关系，确定所述指定lte小区的速率分值；
[0175]
基于所述指定lte小区的时延分值及速率分组，确定所述lte小区的用户感知评估结果。
[0176]
可选地，所述装置700还包括：
[0177]
第二获取模块，用于获取各种网络配置信息对应的样本lte小区集合；
[0178]
第一确定模块，用于基于各种网络配置信息对应的各样本lte小区的用户感知数据和业务效能相关数据，确定所述效能评价标准。
[0179]
可选地，所述效能评价标准包括不同网络配置信息下，小区用户数与用户数效能分值之间的第三对应关系以及小区流量与流量效能分值之间的第四对应关系；
[0180]
所述第一确定模块，具体用于：
[0181]
对于每种网络配置信息，基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数及tcp握手时延，确定小区用户数与tcp握手时延之间的第一相关关系曲线，并基于所述第一相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第三对应关系；以及，
[0182]
基于该网络配置信息对应的各样本lte小区的小区用户数和小区流量，确定小区用户数与小区流量之间的第二相关关系曲线，并基于所述第二相关关系曲线确定该网络配置信息下的所述第四对应关系。
[0183]
可选地，所述第二评估模块730，具体用于：
[0184]
获取所述指定lte小区的网络配置信息；
[0185]
基于所述指定lte小区的小区用户数以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第三对应关系，确定所述指定lte小区的用户数效能分值；
[0186]
基于所述指定lte小区的小区流量以及所述指定lte小区的网络配置信息下的所述第四对应关系，确定所述指定lte小区的流量效能分值；
[0187]
基于所述指定lte小区的用户数效能分值及流量效能分值，确定所述指定lte小区的业务效能评估结果。
[0188]
可选地，所述第一获取模块710，具体用于：
[0189]
对于每种网络配置信息，获取覆盖有该网络配置信息的lte网络的多个小区的信道质量指示cqi数据和上行块差错率bler；
[0190]
从所述多个小区中选取cqi超过cqi阈值且上行bler小于差错率阈值的小区作为样本lte小区，得到该网络配置信息对应的样本lte小区集合。
[0191]
总之，以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
[0192]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
[0193]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算
机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0194]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0195]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。