数据推荐方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户在多个终端设备中的历史使用数据；基于所述历史使用数据，确定目标用户的用户画像；获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据；将所述推荐数据展示给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据之前，所述方法还包括：基于所述目标用户的用户画像，确定云端用户中的相似用户；所述获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据包括：获取所述云端数据中所述相似用户喜欢的数据，作为与所述目标用户的用户画像匹配的所述推荐数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的用户画像，确定云端用户中的相似用户，包括：采用预先训练的相似度模型，基于所述目标用户的用户画像和所述云端用户的用户画像，确定所述云端用户中的所述相似用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户画像包括所述目标用户的喜好特征；所述获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据，包括：获取所述云端数据中，与所述目标用户的喜好特征匹配的所述推荐数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推荐数据包括特征标签；所述用户画像还包括除所述喜好特征外的其他特征；所述将所述推荐数据展示给所述目标用户，包括：基于所述推荐数据的特征标签和所述其他特征，对所述推荐数据进行筛选和/或排序，得到处理后数据；将所述处理后数据展示给所述目标用户。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史使用数据，确定目标用户的用户画像，包括：根据场景与所述终端设备的对应关系，将所述历史使用数据划分为不同的数据组，每个数据组中包括单个场景中所有终端设备的所述历史使用数据；根据各个场景对应的数据组，确定所述目标用户在各个场景下的用户画像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据之前，所述方法还包括：确定所述目标用户当前所处场景；所述获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据，包括：获取所述云端数据中，与所述目标用户在当前所处场景下对应的用户画像匹配的所述推荐数据；所述将所述推荐数据展示给所述目标用户，包括：采用当前所处场景对应的终端设备将所述推荐数据展示给所述目标用户。
8.一种数据推荐装置，其特征在于，包括：历史使用数据获取单元，用于获取目标用户在多个终端设备中的历史使用数据；画像确定单元，用于基于所述历史使用数据，确定目标用户的用户画像；推荐数据获取单元，用于获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据；展示单元，用于将所述推荐数据展示给所述目标用户。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本公开提供一种数据推荐方法、装置、设备和存储介质。数据推荐方法，包括：获取目标用户在多个终端设备中的历史使用数据；基于所述历史使用数据，确定目标用户的用户画像；获取云端数据中与所述目标用户的用户画像匹配的推荐数据；将所述推荐数据展示给所述目标用户。因为用户画像基于多个终端设备的历史使用数据构建，所以用户画像的内容比较丰富全面，从而能够基于用户画像确定的推荐数据与目标用户的需求更为匹配，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。


技术研发人员：王旭 郑伟 朱静茹
受保护的技术使用者：北京库睿科技有限公司
技术研发日：2021.11.05
技术公布日：2022/2/8