一种智能问答方法、系统、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标知识源文件；将所述目标知识源文件输入预训练的二分类模型中，以使所述预训练的二分类模型对所述目标知识源文件进行分类，得到图数据库知识源文件和全文搜索知识源文件；其中，所述预训练的二分类模型是利用知识源文件样本集对待训练的二分类模型进行训练得到；所述知识源文件样本集至少包括历史图数据库知识源文件和历史全文搜索知识源文件；将所述图数据库知识源文件导入初始图数据库中得到目标图数据库，将所述全文搜索知识源文件导入初始全文搜索引擎中得到目标全文搜索引擎；根据所述目标图数据库和所述目标全文搜索引擎，生成统一搜索引擎；当接收到用户发送的目标问题时，将所述目标问题输入所述统一搜索引擎，以使所述统一搜索引擎利用目标图数据库对所述目标问题进行处理，得到至少一个第一结果，以及通过所述全文搜索引擎对所述目标问题进行处理，得到至少一个第二结果；输出所述至少一个第一结果和所述至少一个第二结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述至少一个第一结果和所述至少一个第二结果之前，所述方法还包括：针对每个所述第一结果，计算所述第一结果与所述目标问题之间的相似度；针对每个所述第二结果，计算所述第二结果与所述目标问题之间的相似度；根据每个所述第一结果的相似度和每个所述第二结果的相似度，从大到小对各个所述第一结果和所述第二结果进行排序，得到排序结果；其中，所述输出所述至少一个第一结果和所述至少一个第二结果，包括：输出所述排序结果，所述排序结果包括按照相似度从大到小进行排序后的各个所述第一结果和各个所述第二结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图数据库和所述目标全文搜索引擎，生成统一搜索引擎，包括：通过搜索网关应用服务对所述目标图数据库和所述目标全文搜索引擎进行封装，生成统一搜索引擎，所述统一搜索引擎包括搜索统一出口；其中，所述输出所述排序结果，包括：通过所述搜索统一出口输出所述排序结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用知识源文件样本集对待训练的二分类模型进行训练得到所述预训练的二分类模型，包括：获取知识源文件样本集；其中，所述知识源文件样本集包括历史图数据库知识源文件及其样本标签，历史全文搜索知识源文件及其样本标签；依次将各个所述知识源文件样本输入待训练的二分类模型，以使所述待训练的二分类模型分别对各个所述知识源文件样本进行处理，以得到的处理结果趋近于每个所述知识源文件样本对应的样本标签为训练目标，对所述待训练的二分类模型进行迭代训练，直至所述待训练的二分类模型达到收敛为止，得到二分类模型；其中，所述知识源文件样本为所述历史图数据库知识源文件，或者为历史全文搜索知识源文件。5.一种智能问答系统，其特征在于，所述系统包括：
目标知识源文件获取单元，用于获取目标知识源文件；分类处理单元，用于将所述目标知识源文件输入预训练的二分类模型中，以使所述预训练的二分类模型对所述目标知识源文件进行分类，得到图数据库知识源文件和全文搜索知识源文件；其中，所述预训练的二分类模型是基于训练单元训练得到；导入单元，用于将所述图数据库知识源文件导入初始图数据库中得到目标图数据库，将所述全文搜索知识源文件导入初始全文搜索引擎中得到目标全文搜索引擎；生成单元，用于根据所述目标图数据库和所述目标全文搜索引擎，生成统一搜索引擎；问题处理单元，用于当接收到用户发送的目标问题时，将所述目标问题输入所述统一搜索引擎，以使所述统一搜索引擎利用目标图数据库对所述目标问题进行处理，得到至少一个第一结果，以及通过所述全文搜索引擎对所述目标问题进行处理，得到至少一个第二结果；输出单元，用于输出所述至少一个第一结果和所述至少一个第二结果。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第一计算单元，用于针对每个所述第一结果，计算所述第一结果与所述目标问题之间的相似度；第二计算单元，用于针对每个所述第二结果，计算所述第二结果与所述目标问题之间的相似度；排序单元，用于根据每个所述第一结果的相似度和每个所述第二结果的相似度，从大到小对各个所述第一结果和所述第二结果进行排序，得到排序结果；其中，所述输出单元，具体用于输出排序结果，所述排序结果包括按照相似度从大到小进行排序后的各个所述第一结果和各个所述第二结果。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述生成单元，包括：生成子单元，用于通过搜索网关应用服务对所述目标图数据库和所述目标全文搜索引擎进行封装，生成统一搜索引擎，所述统一搜索引擎包括搜索统一出口；其中，所述输出单元，还用于通过所述搜索统一出口输出所述排序结果。8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述训练单元，包括：知识源文件获取单元，用于获取知识源文件样本集；其中，所述知识源文件样本集包括历史图数据库知识源文件及其样本标签，历史全文搜索知识源文件及其样本标签；迭代训练单元，用于依次将各个所述知识源文件样本输入待训练的二分类模型，以使所述待训练的二分类模型分别对各个所述知识源文件样本进行处理，以得到的处理结果趋近于每个所述知识源文件样本对应的样本标签为训练目标，对所述待训练的二分类模型进行迭代训练，直至所述待训练的二分类模型达到收敛为止，得到二分类模型；其中，所述知识源文件样本为所述历史图数据库知识源文件，或者为历史全文搜索知识源文件。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储智能问答的程序代码和数据，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如权利要求1-4中任一项所述的一种智能问答方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时
控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一项所述的一种智能问答方法。

技术总结
本申请提供一种智能问答方法、系统、电子设备及存储介质，可应用于计算机领域、大数据领域或者金融领域，将获取的目标知识源文件输入预训练的二分类模型中，预训练的二分类模型对目标知识源文件进行分类，得到图数据库知识源文件和全文搜索知识源文件；将图数据库知识源文件导入初始图数据库得到目标图数据库，将全文搜索知识源文件导入初始全文搜索引擎得到目标全文搜索引擎；将用户发送的目标问题输入根据目标图数据库和目标全文搜索引擎生成的统一搜索引擎，使统一搜索引擎利用目标图数据库对目标问题进行处理，得到至少一个第一结果，通过全文搜索引擎对目标问题进行处理，得到至少一个第二结果；输出至少一个第一结果和至少一个第二结果。至少一个第二结果。至少一个第二结果。


技术研发人员：宗宇 陈欢 李婷
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/2/8